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回答
juHow
用于
查找
python
中
大于
1
或
0
的
缺失
值
的
%
python
、
jupyter-notebook
、
data-science
我在我
的
数据集中找到了超过
0
或
1
的
缺失
值
的
百分比,因为我想稍后对其进行估算。我正在使用这个代码df,它包含数据 df.isnull().mean()*100 上述代码
的
输出 loan_amount 0.000000 funded_amount 0.000000现在,由于我
的
数据集有200多列,很难进入我
的
页面,所以我也无法看到整个结果。如果我这样做 df.isnull()
浏览 12
提问于2020-04-23
得票数 1
1
回答
Julia:在
缺失
的
向量
中
查找
大于
0
的
值
julia
、
missing-data
我是Julia
的
新手,作为一名Matlab/R用户,我发现在大多数情况下,与它一起工作真的很好。 然而,我对缺少
的
值
以及如何处理它们感到有点困惑。假设我有一个向量: a=[missing -
1
2 3 -12] #Julia a=[NaN -
1
2 3 -12] #Matlab 在Matlab
中
,我只需执行以下操作即可找到小于
0
的
值
a(a<
0
)这给了我 -
1
-12 不幸
的
浏览 28
提问于2019-04-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
什么是“放弃如果x==”。
stata
我知道ratio是以前创建
的
变量,drop if是指在ratio满足条件
的
dataset
中
删除行。但是我不知道==.在这个上下文中是什么,而文档也没有帮助。
浏览 3
提问于2016-03-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在
python
3
中
找到符合特定条件
的
值
python
、
math
所以我是
python
的
初学者,今天我刚刚做了专门
的
数学考试,论文上
的
最后一个问题让我思考如何用
python
找到答案。问题
的
一部分是找出
0
-9之间
的
3个数值,就像一个引脚,而这3个
值
的
和必须
大于
这3个数字
的
乘积。例如
1
+
1
+
1
>
1
x
1
x
1
。我似乎无法理解如何在
浏览 1
提问于2021-03-18
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何使用左列
的
数据作为引用来填充do?
pandas
、
join
、
merge
、
lookup
我想要在修复熊猫数据
中
丢失
的
值
方面寻求帮助(
python
)在这个数据集中,我在'Item_Weight‘列中找到了一个
缺失
的
值
。我不想删除丢失
的
值
,因为我是通过对它们进行排序来发现
的
。缺少
的
值
是编码它的人
的
“想念类型”。现在,我创建了一个
查找
数据集,以便将它们合并以填充
浏览 7
提问于2022-07-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在日志结构文件系统
中
查找
记录
的
算法
algorithm
、
logging
、
data-structures
、
filesystems
新记录以单调递增
的
ID附加到日志
中
,即使在两者之间可以删除记录。指向注意事项。示例:如果日志记录= (ID,时间戳),那么日志可以如下所示:
查找
记录ID,其最小时间戳
大于
或
等于17。
查找
具有最小时间戳
浏览 6
提问于2015-06-02
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用“分治”和“中值”从未排序
的
数组
中
查找
缺少
的
数字
arrays
、
median
、
divide-and-conquer
假设我们有一个从
0
到n
的
未排序数组(n =2^k-
1
,k是一个整数),除了一个。我
的
目标是找到丢失
的
号码。不过,我认为这是行不通<
浏览 13
提问于2020-04-07
得票数 1
回答已采纳
3
回答
识别
或
统计列表
中
连续重复
的
个数(实际
缺失
值
: nan)
python
、
run-length-encoding
基本上,我想确定数据集中
的
缺失
值
是否连续重复。如果数据集中有不断重复
的
缺失
值
,我想知道每个连续重复
的
缺失
值
集合
的
长度是否
大于
确定
的
数字。例如: data =['
1
', '
0
', '9', '31', '11', '12',
浏览 4
提问于2013-02-08
得票数 1
回答已采纳
2
回答
返回等于
或
小于
或
等于
或
大于
一列表
中
的
查找
值
的
值
。
excel
我有一张这样
的
单列桌子:我希望找到等于
或
立即小于给定
查找
值
的
值
,以及等于
或
立即
大于
给定
查找
值
的
值
。例如,假设
查找
值
为13,那么这两个输出应该分别为10和15。我
的
尝试=
浏览 2
提问于2021-10-19
得票数 0
回答已采纳
2
回答
vscode-
python
-我可以使用数据查看器
的
过滤器同时应用“
大于
”和“小于”过滤器吗?
python
、
visual-studio-code
、
vscode-python
对于,我使用“数据查看器”来探索来自CSV文件
的
大量数据。数据查看器具有“筛选器”工具(见图),该工具可
用于
(
1
)在列
中
查找
特定
值
(例如1996)
的
匹配
值
,(2)
查找
大于
或
小于特定
值
(例如>2006
或
<2014)
的
值
。但是,就我
的
情况而言,我希望过滤器工具能够同时过滤“
大于
”和“小
浏览 2
提问于2021-04-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用条件二进制指示符填充
缺失
值
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
data-science
我正在寻找一种方法,以填补
1
或
0
的
缺失
值
,根据条件评估另一个特征变量。数据集
的
简化形式:GOT 400
1
Breaking Bad 325
0
GOT 325
0</
浏览 4
提问于2020-10-27
得票数 0
回答已采纳
4
回答
数据框(Pandas)填充
缺失
值
python
、
pandas
、
missing-data
基于以下假设,我们被要求在数据框
的
一列(比方说df'A')
中
填充
缺失
的
值
:
1
-如果同一行
的
df'B‘
的
值
大于
1000,则使用
0
。2-否则,使用df'A‘
的
均值 我使用了下面的代码,它工作得很好。mean_value = df['A'].mean() df['A'].loc[(df['A
浏览 12
提问于2019-09-19
得票数 0
2
回答
在sql server 2008 r2
中
查找
缺少索引
的
最佳查询是什么,以及如何解决缺少索引
的
问题
sql-server
、
sql-server-2008-r2
、
index
、
performance
、
performance-tuning
找出
缺失
索引并解决索引问题
浏览 0
提问于2016-12-12
得票数 0
1
回答
在excel
中
查找
以特定数字开头
的
值
excel
、
lookup
我有一个查询请求,但从表范围开始06621242标准是这样
的
:我想列出以上表开头
的
值
,因此下面是我要排序
的
列表066245845663066245845664124254489966068024588644要
查找
的
前4位数字需要列出范围内
的
数字。因此,对于0662,将填充以066
浏览 4
提问于2021-03-07
得票数 0
3
回答
更改_FillValue文件
中
的
netCDF
python
、
netcdf
、
netcdf4
是否有
python
netCDF4命令/示例来更改netCDF文件
中
的
全局元数据_FillValue?我已经尝试替换了一个-ve文件
中
的
所有netCDF
值
,但是直到设置了_FillValue属性,它才能正常工作。
浏览 3
提问于2016-10-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
用于
2个
或
2个以上碱基重复
的
均聚物过滤器
python
、
regex
我有像ACACAC,GTGT等重复
的
均聚物。seq = 'ACCTTAAAGG'
查找
长度
大于
3
的
A、T、G
或
C
的
重复。你
浏览 0
提问于2015-02-26
得票数 2
1
回答
Python
中
具有
值
-
1
、
0
或
1
的
方阵
python
、
numpy
、
matrix
我试图生成一个方阵,它只包含
值
-
1
或
0
或
1
,但没有其他
值
。该矩阵用作我正在处理
的
遗传算法项目的关系矩阵。对角线必须是零。elif disc > 0.33 and disc <= 0.66: else: M.append(
1
)RelMat = np.array(M).reshape(int(sqrt(n)),-
1</em
浏览 10
提问于2022-10-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
IIF构造不正确
的
解决方法(SSRS)
sql-server
、
tsql
、
reporting-services
、
ssrs-2012
在SSRS2012
中
的
参数
中
,这段代码有问题。"missing @", 我
的
目的是检查参数P
1
是否包含"@“,如果没有,我将打印”
缺失</
浏览 2
提问于2017-01-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Oracle 10g范围分区查询
sql
、
oracle
、
oracle10g
、
partitioning
如何按范围分区:一个分区
用于
小于2000年
1
月
1
日
的
pubdate
值
;一个分区
用于
大于
或
等于2000年
1
月
1
日且小于2010年
1
月
1
日
的
pubdate
值
;第三个分区
用于
大于
或
等于2010年
1
月
1
日
的
所有pubdate
值
。如
浏览 1
提问于2012-02-24
得票数 4
回答已采纳
1
回答
防止在单个单元格
python
中
滚动
python
、
pandas
、
matplotlib
、
data-science
for feature in features_with_na:data[feature] = np.where(data[feature].isnull(),
1
,
0
) # calculate数据框
中
各列之间
的
关系以及销售价格(恰好是其中一列)。我希望通过将我
的<
浏览 17
提问于2020-04-29
得票数 0
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