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回答
julia
中
稀疏
矩阵
中
对角
的
有效
插入
julia
、
sparse-matrix
、
finite-element-analysis
我正在研究this resource上
的
EM计算方法。这些方法使用了大量
的
big sparse matrices,只有几条
对角
线设置为非零。所以我
的
问题是:如何在
julia
中
有效
地设置现有
矩阵
的
对角
线?
浏览 8
提问于2019-04-09
得票数 2
回答已采纳
2
回答
在
Julia
中将复向量转换为
稀疏
对角
线数组
matlab
、
julia
、
sparse-matrix
、
diagonal
尝试在
Julia
中
复制来自Matlab
的
计算,但在将单列复杂数组转换为用于
矩阵
乘法
的
稀疏
对角
化数组时遇到问题。下面是我试图在
Julia
中
复制
的
Matlab代码: x*diag(sparse(y)) 其中x
的
大小为60,600000,类型为: double,y
的
大小为600000,1,类型为: complex
浏览 22
提问于2020-08-24
得票数 4
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1
回答
在Matlab
中
创建
稀疏
块
对角
矩阵
matlab
、
matrix
、
sparse-matrix
假设B是Matlab
中
稀疏
矩阵
的
单元数组,我想要形成一个
稀疏
块
对角
矩阵
M,它
的
对角
线块是存储在B
中
的
矩阵
,那么最简单、最
有效
的
方法是什么?
浏览 2
提问于2015-08-03
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1
回答
在
Julia
中将多个参数作为一个参数传递
matrix
、
julia
、
sparse-matrix
、
block
、
diagonal
我正试着在
Julia
中
做一个
对角
块
矩阵
。我有一个nxn数组,我想将其作为
对角
线下
的
块
矩阵
的
P副本,而
矩阵
的
其余部分是
稀疏
的
。如果arr是我
的
数组,我知道我可以使用:使用阵列
的
P=2副本沿
对角
线创建数据块。但是,对于较大
的
P,我如何使用变量P
浏览 26
提问于2021-06-08
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2
回答
如何从
Julia
中
的
对角
线
矩阵
中提取
对角
项数组?
matrix
、
julia
、
linear-algebra
、
numerical-methods
给出像A = Diagonal(rand(3,3))这样
的
朱莉娅
中
的
对角
线
矩阵
,我是否可以创建一个一维数组,其元素是这个
对角
矩阵
A
的
对角
线项。
浏览 9
提问于2022-07-09
得票数 3
1
回答
稀疏
矩阵
生成
的
复杂性
r
、
matlab
、
matrix
、
sparse-matrix
我有一个对称
矩阵
S(n*n),其中大约70%
的
数据是0。 从原始对称
矩阵
生成
稀疏
矩阵
的
时间复杂度是多少?它是O(n^2)吗,因为我必须遍历每一行/列
的
交集,并得到不是0
的
元素? 由于我处理
的
是对称
矩阵
,我可以说我
的
时间复杂度可以降低到O((n*(
浏览 2
提问于2015-06-16
得票数 1
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6
回答
在.NET
中
存储
稀疏
矩阵
的
最佳方法
.net
、
performance
、
sparse-matrix
我们有一个存储
稀疏
矩阵
的
应用程序。该
矩阵
的
条目主要存在于
矩阵
的
主
对角
线周围。我想知道是否有任何
有效
的
算法(或现有的库)可以
有效
地处理这类
稀疏
矩阵
?对问题/答复进行编辑: 当我说主要是围绕主
对角
线
的
时候,我
的
意思是大多数
矩阵
的
特征是,大多数条目都是在主
对角</
浏览 7
提问于2009-04-16
得票数 12
回答已采纳
1
回答
Julia
中
的
稀疏
对称正定
矩阵
math
、
julia
我试图在
Julia
中
建立一个随机
稀疏
对称正定
矩阵
。我尝试过
的
一种方法是:density = 0.1X = 0.5*(X+X') + n*eye(n) 这是可行
的
,但它给你一个
对角
占优
矩阵
,我不想要。所有条目都应该来自相同
的
随机分布。
浏览 8
提问于2017-12-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
朱莉娅创建了一个可与R类ngCMatrix相媲美的“空”
稀疏
矩阵
r
、
matrix
、
julia
、
sparse-matrix
我目前正在将R代码转换为
Julia
(0.6),我想知道是否有
Julia
函数可以让我创建一个可与ngCMatrix类
的
R
稀疏
矩阵
相媲美的对象。它们是非常
有效
的
,因为它们只承载非零数
的
位置,而不必实际存储非零数。[9,] . . . . . . . . | .由于我使用
的
是大
矩阵
,这将使我
的
代码更快。我没有在
Julia
稀疏
浏览 9
提问于2018-07-24
得票数 3
4
回答
Julia
-如何
有效
地将
矩阵
的
对角
线归零?
matrix
、
julia
、
linear-algebra
、
diagonal
在
Julia
中
,将
矩阵
的
对角
线变为零
的
有效
方法是什么?
浏览 42
提问于2020-12-21
得票数 3
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1
回答
Matlab高效
稀疏
矩阵
乘法
matlab
、
sparse-matrix
我有一个
稀疏
矩阵
,它只有三个
对角
线
中
的
元素。例如。我还有一个列向量,其中我希望将
稀疏
矩阵
的
每一行
中
的
每个元素乘以列向量
的
每一行
中
的
对应元素。在MATLAB
中
是否有一种
有效
的
方法来做到这一点?如果
稀疏
矩阵
称为A和列向量B,我只尝试过 A.*repmat(B,[1,9
浏览 0
提问于2016-03-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
特征-用其对应
的
对角
线元素除以每个(
稀疏
)
矩阵
行
c++
、
matrix
、
eigen
、
sparse-matrix
使用C++
中
的
特征库,给定
稀疏
矩阵
A,什么是最
有效
的
方法(逐行操作)?如何?)计算
稀疏
矩阵
B,从而使B(i, j) = A(i, j) / A(i, i)?也就是说,将每一行i除以对应
的
对角
线元素A(i, i)。知道如何做到就地(替换A
中
的
条目)和异地(创建一个新
的
稀疏
矩阵
B)都是有帮助
的
。我
浏览 5
提问于2014-05-28
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1
回答
将
稀疏
值赋值给R
中
稀疏
矩阵
的
对角
线
r
、
matrix
、
sparse-matrix
我希望将空值或
稀疏
值赋值到R
中
的
稀疏
矩阵
中
,具体来说,我希望从
矩阵
包
中
删除
稀疏
矩阵
对角
线
中
的
所有值。我目前只能将非
稀疏
0分配到
对角
线
中
,然后用drop0函数删除它们。是否有一种方法可以将空值直接分配到
稀疏
矩阵
的
对角
线
中
?在
浏览 4
提问于2016-12-15
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Julia
中
的
稀疏
复数
矩阵
matrix
、
julia
、
complex-numbers
、
sparse-matrix
在
Julia
中
,我可以创建一个
稀疏
的
零
矩阵
:2x2 sparse matrix with 0 Float64 entries: 1 2x2 Array{Float64,2}: 0.0 0.0
julia
>
浏览 2
提问于2015-01-11
得票数 4
回答已采纳
1
回答
具有A是
稀疏
矩阵
且b是朱莉娅中一个稠密向量
的
线性系统Ax=b
的
求解
julia
、
linear-algebra
、
sparse-matrix
我有一个
矩阵
A,它是一个以CSC格式存储
的
稀疏
矩阵
和一个密集向量b。并且我想解决Ax = b
的
x系统。我该怎么做呢?有人建议另一个方法吗?使用
Julia
v1.7.1。另外,
矩阵
A不是三
对角
的
。请查看
的
问题以获得错误信息。
浏览 6
提问于2022-01-10
得票数 1
1
回答
Julia
如何使用Lufact解决Ax=b问题
matrix
、
julia
、
decomposition
、
matrix-factorization
我想为
稀疏
矩阵
重新创建一个求解函数(对于x,求解Ax =b)。在
Julia
文档
中
,它说当我们将一个
稀疏
矩阵
应用于lufact()时,它返回以下内容:使用
Julia
doc
中
给定
的
公式: LU = Rs.(x,q) 当
矩阵
密集时,此公式与
Julia
中
的
默认F\b求解器匹配,但当
矩阵
稀疏</
浏览 0
提问于2017-07-15
得票数 0
1
回答
Python
稀疏
矩阵
求逆与拉普拉斯计算
python
、
linear-algebra
、
sparse-matrix
、
matrix-inverse
我有两个
稀疏
矩阵
A(亲和力
矩阵
)和D(
对角
矩阵
),维数为100000*100000。我必须计算拉普拉斯
矩阵
L= D^(-1/2)*A*D^(-1/2)。我正在使用scipy CSR格式
的
稀疏
矩阵
。我没有找到任何方法来求
稀疏
矩阵
的
逆。如何求
稀疏
矩阵
的
L和逆
矩阵
?还建议使用python来做这件事
浏览 1
提问于2012-02-12
得票数 3
4
回答
Numpy/Scipy
稀疏
稠密
矩阵
的
高效乘法
python
、
performance
、
numpy
、
scipy
、
sparse-matrix
我正在努力实现以下公式:Y是( n )
矩阵
,C是(n )
对角
矩阵
,n约300 k,f在100到200之间。作为优化过程
的
一部分,这个方程将被使用近1亿次,因此必须处理得非常快。 Y是随机初始化
的
,C是一个非常
稀疏
的
矩阵
,在
对角
线上300 k
中
只有几个数将不同于0。由于Numpy
的
对角
线函数创建了稠密
矩阵</e
浏览 4
提问于2012-11-07
得票数 19
回答已采纳
1
回答
Julia
中
的
多维
稀疏
矩阵
julia
、
sparse-array
为什么
Julia
中
没有任何多维
稀疏
矩阵
/数组?为什么我们只能有2D
稀疏
矩阵
,而不能有3D
稀疏
矩阵
(或数组)?
浏览 6
提问于2014-02-06
得票数 12
1
回答
向BoundsError提供
稀疏
模式时
的
DifferentialEquations.jl
julia
、
differentialequations.jl
当我只是提供带或不带Jacobian
的
ODE函数时,它工作得很好,但是当我试图使用jac_prototype关键字提供
稀疏
模式时,它总是会产生一个BoundsError。@ ~/.
julia
/packages/OrdinaryDiffEq/ccwlJ/src/perform_step/composite_perform_step.jl:52 [inlined] [7@ ~/.
julia
/packages/Ordinary
浏览 4
提问于2022-08-25
得票数 1
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