本文主要介绍一下numpy中的几个常用函数，包括hstack()、vstack()、stack()、concatenate()。...1、concatenate() 我们先来介绍最全能的concatenate()函数，后面的几个函数其实都可以用concatenate()函数来进行等价操作。...concatenate()函数根据指定的维度，对一个元组、列表中的list或者ndarray进行连接，函数原型： numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0) 先来看几个例子...它其实就是水平(按列顺序)把数组给堆叠起来，与vstack()函数正好相反。...5、tf中的stack() tensorflow中也提供了stack函数，跟numpy中的stack函数的作用是一样的，我们通过例子来体会： import tensorflow as tf a = tf.convert_to_tensor
C++中的虚函数与多态，是很多C++面向对象程序设计的一个基础，在Python中，是否也存在多态和虚函数，答案是有的。...c = Derive2() b.get() c.get() 运行结果： Derive1.get() Derive2.get() 从上面的例子可以看出，代码已经具备C++中多态和虚函数的特点了...那么，Python是如何做到这点的？...1.abc module 在代码中，首先 from abc import ABCMeta, abstractmethod python 文档对于abc是这么定义的 ---- This module.../blog/908121 3.申明函数为虚函数 @abstractmethod A decorator indicating abstract methods.
在 Python 中要将某一类型的变量或者常量转换为字符串对象通常有两种方法，即str() 或者 repr() 。...因为提供两个功能完全相同的内建函数是没有意义的。先看一个例子。...，当我们把一个字符串传给str() 函数再打印到终端的时候，输出的字符不带引号。...而将一个字符串传给repr() 函数再打印到终端的时候，输出的字符带有引号。...而 print 结合 repr() 实际上是调用对象的__repr__方法输出结果。下例中我们用 str 对象直接调用这两个方法，输出结果的形式与前一个例子保持一致。 >>> print('123'.
不带表达式的return相当于返回 None。 3.实例： def hello(): print('hello') print('python') 通过函数名来调用函数 hello() ? 4....#函数里面嵌套函数 def westos(): print('is westos') def python(): print('is python') python() westos() ?...3.可变参数 当参数的个数不确定的时候，可以使用可变参数，来表示该函数可以接收任意个参数 在使用可变参数的时候： 其中a 表示对参数进行解包，将序列中的元素一个一个的拿出来。...多个返回值的时候，python会帮我们封装成一个元组类型 def getStuInfo(name,age): print(name) print(age) a = getStuInfo('toto',...编写一个函数cacluate, 可以接收任意多个数,返回的是一个元组.
python中的函数 1.创建一个无参数函数 2.创建有一个参数的函数 3.创建有多个参数的函数 4.函数中的一些名词 4.1 形参、实参、函数文档 4.2 关键字参数和默认参数 4.3 收集参数 5...函数与过程 6. 全局变量和局部变量 7....欢迎李四来到我的python函数中。 欢迎王五来到我的python函数中。 3.创建有多个参数的函数 如下代码，定义两个函数，每个函数都有两个形参，第一个add函数调用，直接赋值，打印出信息。...函数与过程 在编程语言中，我们认为函数function是有返回值的，而过程procedure是简单、特殊并且没有返回值的。...；在Fun2中的x和Fun1中的x不是一个变量，和之前全局变量和局部变量中讲到的一样，在python函数中定义一个全局变量，python通过shadowing的方式来屏蔽掉这个全局变量，创建一个和全局变量相同的变量
---恢复内容开始--- 一 数学定义的函数与python中的函数 初中数学函数定义：一般的，在一个变化过程中，如果有两个变量x和y，并且对于x的每一个确定的值，y都有唯一确定的值与其对应，那么我们就把...自变量x的取值范围叫做这个函数的定义域 例如y=2*x python中函数定义：函数是逻辑结构化和过程化的一种编程方法。...：定义返回值 调用运行：可以带参数也可以不带 函数名() 补充： 1、编程语言中的函数与数学意义是截然不同的概念，编程语言中的函数是通过一个函数名封装好一串，用来完成某一特定功能的逻辑，数学定义的函数就是一个等式...，等式在传入因变量值x不同会得到一个结果y,这一点与编程语言中类似（也是传入一个参数，得到一个返回值），不同的是数学意义的函数，传入值相同，得到的结果必然相同且没有任何变量的修改（不修改状态），而编程语言中的函数传入的参数相同返回值可不一定相同且.../过程没有使用return显示的定义返回值时，python解释器会隐式的返回None， 所以在python中即便是过程也可以算作函数。
版权声明：署名，允许他人基于本文进行创作，且必须基于与原先许可协议相同的许可协议分发本文 （Creative Commons） 函数在每个编成语言中有着很重要的作用，比如...今天就来介绍一下函数。 函数 什么是函数？函数就是可以重复使用的，具有特定功能的代码。在 python 中函数用 def关键字声明。...形参和实参必须相同 在 python 中形参和实参的数量必须保持一直，否则 python 解释器就会报错。...在 python 中有两种形式的不定长参数： 形参前面有一个 「*」 语法： def 函数名(*arguments): 函数体 *arguments可以接受任意多的参数，并将其放入元组中。...20, 'y': 30} test(10, x=20,y=30) 匿名函数 python 中的匿名函数是用 lambda 创建的。
lambda表达式 python中形如： lambda parameters: expression 称为lambda表达式，用于创建匿名函数，该表达式会产生一个函数对象。...该对象的行为类似于用以下方式定义的函数： def (parameters): return expression python中的lambda函数可以接受任意数量的参数，但只能有一个表达式...*, key=None, reverse=False) sorted函数会根据iterable中的项返回一个新的已排序列表。...其中key与reverse是两个可选参数，它们都必须指定为关键字参数； key：指定带有单个参数的函数，用于从iterable的每个元素中提取用于比较的键，默认为None，即直接比较元素； reverse...python2的sorted函数中还有一个参数cmp，python3的sorted中已经没有这个参数了。
前言 ref是处理基本数据类型响应式API函数,在setup中声明定义的变量,可以直接在模板中使用 没有被响应式API包裹处理的变量数据,是不具备响应式能力的 也就是往往在逻辑中修改了数据,但是页面不会更新...toRef()函数 作用:创建一个ref对象,其value值指向另一个对象中的某个属性值,与原对象是存在关联关系的 也就是基于响应式对象上的一个属性,创建一个对应的ref,这样创建的ref与它的源属性是保持同步的...应用: 要将响应式对象中的某个属性单独提供给外部使用时,不想丢失响应式,把一个prop的ref传递给一个组合式函数也会很有用 缺点：toRef()只能处理一个属性,但是toRefs(源对象)却可以一次性批量处理...20; } 当从组合式函数中返回响应式对象时，toRefs 是很有用的。...与toRefs()是非常实用的,都是将一个非响应式数据变为一个具备响应式数据能力,与源对象可保持数据的同步,具备引用关系,前者只支持单个属性数据的处理,而后者支持数据的批量处理 修改数据时,页面数据会更新
Python中的高级函数(魔法函数) filter(内置函数) map(内置函数) reduce(曾经是内置函数) filter 功能 对循环根据过滤条件进行过滤 用法 filter(func, list...) 参数介绍 func: 对list每个item进行条件过滤的定义 list : 需要过滤的列表 举例 res = filter(lambda x:x > 1, [0,1,2]) 返回值 -> [1,2] map 功能 对列表中的每个成员是否满足条件返回对应的True与False 用法 map(func, list) 参数介绍 func: 对List每个item...进行条件满足的判断 list: 需要过滤的列表 举例 res = map(lambda x:x > 1, [0,1,2]) 返回值 -> [False, False..., True] reduce 功能 对循环前后两个数据进行累加 用法 reduce(func, list) 参数介绍 func : 对 数据累加的函数 list : 需要处理的列表 举例 res = reduce
1、log损失 log损失的基本形式为： log(1+exp(−m))log(1+exp(−m)) log\left ( 1+exp\left ( -m \right ) \right ) 其中...对上述的公式改写： ⇒1m∑i=1mlog(1+exp(−y(i)⋅y(i)^))⇒1m∑i=1mlog(1+exp(−y(i)⋅y(i)^)) \Rightarrow \frac{1}{m}\sum...{m}log \sigma \left ( y^{\left ( i \right )}\cdot \hat{y^{\left ( i \right )}} \right ) 2、交叉熵 交叉熵的一般形式为...sum_{i=1}^{m} log\sigma \left ( y^{\left ( i \right )}\cdot \hat{y^{\left ( i \right )}} \right ) 我的博客即将搬运同步至腾讯云
函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。 函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。Python提供了许多内建函数，比如print()。...定义一个函数： 定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则： 函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号（） 任何传入参数和自变量必须放在圆括号里。圆括号之间可以用于定义参数。...函数内容以冒号起始，并且缩进。 return[表达式]结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。...这两个函数一个在函数体中定义了return x+y， 一个则是直接print x+y，输出结果表示，函数如果在没有return时，会自动返回一个None； ...函数的作用域： global 定义一个全局变量，在函数体内部只能定义一个局部变量。 ?
偏函数： 当一个函数有很多参数时，调用者就需要提供多个参数。如果减少参数个数，就可以简化调用者的负担。...int(x, base=2)非常麻烦，于是，我们想到，可以自定义一个int2()的函数，默认把base=2传进去： def int2(x, base=2): return int(x, base...functools.partial就是帮助我们创建一个偏函数的，不需要我们自己定义int2()，可以直接使用下面的代码创建一个新的函数int2： >>> import functools >>> int2...= functools.partial(int, base=2) >>> int2('1000000') 64 >>> int2('1010101') 85 functools.partial可以把一个参数多的函数变成一个参数少的新函数...，少的参数需要在创建时指定默认值，这样，新函数调用的难度就降低了。
在Python中，函数的三个要素是：函数名+参数+返回值 函数名：函数名是函数的标识符，用于唯一标识函数。在定义函数时，需要给函数一个名字，以便后续调用和引用。...命名规范可参考官网的PEP 8风格，地址如下： https://peps.python.org/pep-0008/#function-and-variable-names 参数：参数是函数定义中用于接收输入值的变量...函数可以接受零个或多个参数，每个参数可以有自己的名称。参数允许在函数内部使用传递进来的值进行计算或处理。在调用函数时，可以向函数传递实际的参数值，这些值将被赋给函数定义中对应的参数变量。...接下来我们一起看一个简单的函数定义的案例： def add(a,b): return a + b 从上面的案例可以看到，我们定义一个函数的话，需要用到关键字def进行定义。...这样做的好处可以提高代码的可读性以及增加一些错误检测机制。 函数的参数类型介绍 位置参数 位置参数是函数定义中的参数，按照它们在函数调用中的位置进行匹配。
Python中的匿名函数 写python的时候，大多数场景下，我都是if else选手，因为最核心的逻辑几乎都是通过if else语句来实现的。...关于匿名函数这块儿，其实可以用常见的循环等方法来实现，但是如果你想成为一个python的高手，匿名函数还是必须要了解的。因为匿名函数，能够让你的代码足够简洁， 01 什么是匿名函数？...在python中，匿名函数，顾名思义，就是没有名字的函数，它主要用在那些只使用一次的场景中。...--- >>> func=lambda x: x**2 >>> func(2) 4 >>> >>> func(3) 9 利用lambda，我们实现对一个数字x求平方的运算，在python中，**代表乘方操作...lambda区别于函数的一点在于，lambda是一个表达式，它不是一个函数，也不是一个语句。
1.语法在python3中，内置函数中已经没有reduce了。...要使用reduce，需要从functools模块里引入图片可以看到，reduce有三个参数，第一个是函数function，第二个是序列sequence，第三个是initial，为初始值，默认为None2....作用对序列中的元素进行累积3.返回值返回函数的计算结果4.例子from functools import reducefrom functools import reducedef add(x, y)...return x + yprint(reduce(add, [1, 2, 3, 4, 5])) #计算过程 ((((1 + 2) + 3) + 4) + 5)# 运行结果15在reduce中使用lambda函数...from functools import reduceprint(reduce(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5]))# 运行结果15有初始值的情况，初始值为6from
本文由腾讯云+社区自动同步，原文地址 http://blogtest.stackoverflow.club/inner_function_in_python/ lambda 简短的函数定义 function_my...= lambda arg : arg + 1 result = function_my(123) map 对列表中的每一项都做同样的操作 li = [11, 22, 33] sl = [1, 2, 3
# python中的lambda函数 lambda函数相当于定义了一个匿名的函数，减少了代码量 # 代码 # Lambda表格 也是lambda函数 points = [{'x': 2, 'y': 3...方法可以获得一个 key 参数， 用以决定列表的排序方式（通常我们只知道升序与降序）。...在我们的案例中，我们希望进行一次自定义排序，为此我们需要编写一个函数， 但是又不是为函数编写一个独立的 def 块，只在这一个地方使用，因此我 们使用 Lambda 表达式来创建一个新函数。...''' # lambda函数的其他使用方法 add = lambda x, y: x + y print(add(1, 2)) # 结果为3 # 需求：将列表中的元素按照绝对值大小进行升序排列 list1...= [3, 5, -4, -1, 0, -2, -6] print(sorted(list1, key=lambda x: abs(x))) ''' 等价于 def get_abs(x):
介绍 Python的高阶函数世界 如果你想提高你的Python编程能力，并产生更具表现力和更有效的代码，那么你来对地方了。Python 中的函数不仅仅是专门的代码块。...将函数理解为第一类对象 理解 Python 中函数作为第一类对象的概念对于理解更高级别的函数至关重要。函数是可以用作指定为变量的对象，作为参数提供给其他函数，甚至可以从 Python 中的函数返回。...我们将学习高阶函数与低阶函数的区别，并查看 Python 提供的一些众所周知的高阶函数，例如 map（）、filter（） 和 reduce（）。...Python 标准库中常见的高阶函数 Python 的标准库提供了丰富的高阶函数，可以显著简化我们的代码并增强其功能。在本节中，我们将深入研究标准库提供的一些常用的高阶函数。...与 any（） 类似，all（） 方法仅在可迭代对象中的每个元素都是 True 时才返回 True。当我们想要确保集合中的每个元素都满足每个条件时，它可能很有用。
主要是搞清楚 filter 函数的作用。...filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter...()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。
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