R中的Keras :寻找与Python中的plot_model等价的函数

在R中，Keras是一个用于深度学习的高级神经网络API。它提供了一种方便的方式来定义和训练各种类型的神经网络模型。Keras具有简洁、易用的特点，同时也具备高度灵活性和可扩展性。

与Python中的plot_model函数等价的函数在R中是plot()函数。plot()函数可以用于可视化Keras模型的结构，以便更好地理解模型的架构和层次关系。

以下是plot()函数的使用示例：

library(keras)

# 创建一个简单的Keras模型
model <- keras_model_sequential()
model %>%
  layer_dense(units = 32, activation = 'relu', input_shape = c(784)) %>%
  layer_dense(units = 10, activation = 'softmax')

# 可视化模型结构
plot(model, to_file = "model.png")

上述代码中，首先导入keras库，然后创建一个简单的Keras模型。模型包含一个具有32个神经元和ReLU激活函数的全连接层，以及一个具有10个神经元和Softmax激活函数的输出层。最后，使用plot()函数将模型结构可视化，并将结果保存为名为"model.png"的图像文件。

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