由于并不清楚服务器具体地址，只有jupyter 连接的情况下，上传文件。 方法一：用Linux命令 直接用linux命令，在jupyter中只需要在命令前加一个！即可。...学校服务器上没有装zip,但装了tar,可以在压缩的时候选择文件压缩为.tar.gz的文件格式。 命令： !tar -zxvf ....### 利用zipfile模块来压缩和解压文件 <br 先将想要上传的多个文件压缩为.zip格式，在jupyter notebook中上传压缩后的文件后再用python 的zipfile函数模块压缩就可以了...) f.write(filename,file_url) f.close() 补充知识：jupyter终端打包.zip文件 zip -r data.zip data #前面data.zip是要打包的文件夹...以上这篇文件上传服务器-jupyter 中python解压及压缩方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
这一工具名为 Bokeh，官方介绍称，它能读取大型数据集或者流数据，以简单快速的方式为网页提供优美、高交互性能的图形。 比如，有人用它做出了这样的图： ? 有人做出了这样的图： ?...还有其他各种图： ? 也有人用它做了图去 TED 上演讲： ? “美观、实用” 是不少用户给出的评价，甚至有人想让这份工具用起来更方便，尝试去汉化它的官方文档。...Bokeh 使用指南 Bokeh，是由非营利组织 NumFocus 提供支持，大家可以免费使用，官方网站地址： https://bokeh.pydata.org/en/latest/ Bokeh 面向用户开放三个层次的接口...项目地址： https://github.com/bokeh/bokeh 不过，官方推荐的安装方式是使用 Anaconda Python 及其附带的 Conda 包管理系统，这是一个专门为 Python...教程是基于 Jupyter Notebook 提供的，Bokeh 本身也与 Jupyter Notebook 无缝集成，使用起来也比较方便。对于给出的每一个示例，官方也都给出了背后实现的代码。
乾明 发自 凹非寺 GitHub上，一份用Python做交互式图形的资源火了。 这一工具名为Bokeh，官方介绍称，它能读取大型数据集或者流数据，以简单快速的方式为网页提供优美、高交互性能的图形。...比如，有人用它做出了这样的图： ? 有人做出了这样的图： ? 还有其他各种图： ? 也有人用它做了图去TED上演讲： ?...Bokeh使用指南 Bokeh，是由非营利组织NumFocus提供支持，大家可以免费使用，官方网站地址： https://bokeh.pydata.org/en/latest/ Bokeh面向用户开放三个层次的接口...项目地址： https://github.com/bokeh/bokeh 不过，官方推荐的安装方式是使用Anaconda Python及其附带的Conda包管理系统，这是一个专门为Python/R语言打造的数据科学平台...教程是基于Jupyter Notebook提供的，Bokeh本身也与Jupyter Notebook无缝集成，使用起来也比较方便。对于给出的每一个示例，官方也都给出了背后实现的代码。
这一工具名为Bokeh，官方介绍称，它能读取大型数据集或者流数据，以简单快速的方式为网页提供优美、高交互性能的图形。 比如，有人用它做出了这样的图： ? 有人做出了这样的图： ?...还有其他各种图： ? 也有人用它做了图去TED上演讲： ? “美观、实用”是不少用户给出的评价，甚至有人想让这份工具用起来更方便，尝试去汉化它的官方文档。...Bokeh使用指南 Bokeh，是由非营利组织NumFocus提供支持，大家可以免费使用，官方网站地址： https://bokeh.pydata.org/en/latest/ Bokeh面向用户开放三个层次的接口...项目地址： https://github.com/bokeh/bokeh 不过，官方推荐的安装方式是使用Anaconda Python及其附带的Conda包管理系统，这是一个专门为Python/R语言打造的数据科学平台...教程是基于Jupyter Notebook提供的，Bokeh本身也与Jupyter Notebook无缝集成，使用起来也比较方便。对于给出的每一个示例，官方也都给出了背后实现的代码。
这一工具名为 Bokeh，官方介绍称，它能读取大型数据集或者流数据，以简单快速的方式为网页提供优美、高交互性能的图形。...比如，有人用它做出了这样的图： 有人做出了这样的图： 还有其他各种图： 也有人用它做了图去 TED 上演讲： “美观、实用” 是不少用户给出的评价，甚至有人想让这份工具用起来更方便，尝试去汉化它的官方文档...Bokeh 使用指南 Bokeh，是由非营利组织 NumFocus 提供支持，大家可以免费使用，官方网站地址： https://bokeh.pydata.org/en/latest/ Bokeh 面向用户开放三个层次的接口...、绘图、添加注释交互等等： 有人正在将 Bokeh 的用户指南汉化： https://github.com/DonaldDai/Bokeh-CN 在具体实现方面，官方提供了教程与示例： 教程是基于 Jupyter...Notebook 提供的，Bokeh 本身也与 Jupyter Notebook 无缝集成，使用起来也比较方便。
我们可以结合Pandas的groupby函数创建一个条形图，总结各类之间Hue的均值差异。...为了在Jupyterlab中显示Bokeh可视化效果，还需要安装两个新的扩展。...jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager jupyter labextension install @bokeh/...jupyter_bokeh 下面我们使用Bokeh backend重新创建刚刚plotly实现的的散点图。...Bokeh还具有plot_grid函数，可以为多个图表创建类似于仪表板的布局，下面在网格布局中创建了四个图表。
尽管Matplotlib可以满足我们在Python中绘制图形时的所有需求，但有时使用它创建漂亮的图表有时会很耗时。好吧，有时候我们可能想向老板展示一些东西，以便拥有一些漂亮且互动的情节。...在开始用于pandas_bokeh绘制数据之前，我们需要将输出设置为笔记本，这将适用于Jupyter / iPython笔记本。...kind您想绘制哪种类型的图表？当前，pandas_bokeh支持以下图表类型：线，点，步，散点图，条形图，直方图，面积，饼图等。...figsize在元组中定义图的大小（宽度，高度） xlim和分别ylim定义x轴和y轴的默认范围。在这里，我仅设置y轴。...因此，该图表将被保存并输出到可以保留和分发的HTML文件中。 ? 在本文中，我演示了如何使用该pandas_bokeh库以极其简单的代码但具有交互功能的精美演示来端对端绘制Pandas数据框。
虽然jupyter notebook已经非常的人性化了，不过还是有些插件加上了之后用起来会更加的舒服。...下载： pip install jupyter_contrib_nbextensions && jupyter contrib nbextension install 下载之后重启jupyter notebook...【Codefolding】 可以折叠代码块，当代码多的时候，这样非常整洁。 ? 【Variable Inspector】 会在右上角出现变量表。 ?...以下是我的一个打开了目录和变量表的notebook： ?
函数式绘图使得使用matplotlib绘图更加方便，而且产生的图达到了出版质量，但是同样也存在一些缺点： 调用细节被掩盖，不便于理解matpltolib的底层操作 绘图处理速度低，尤其是在实时交互和图形快速更新等方面...Plotly是一个企业级分析工具，其提供了很多语言(比如MATLAB，Python，R等)的接口，可以直接嵌入到BI中。 ? Bokeh可视化效果 ?...上述交互式可视化库主要应用在web端，或者嵌入到Jupyter notebook中。...在使用jupyter notebook进行数据分析和可视化时，涉及到地理空间可视化时，可以使用gmaps将数据可视化到google地图并嵌入到jupyter notebook中。 ?...Jupyter notebook中gmaps示例 基于JS的可视化库通常用于构建Web应用，当需要开发气象数据可视化平台时，可以使用基于JS的可视化库。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...常用压缩格式：.zip， .gz ，.bz2，tar.gz， .tar.bz2 Linux中常用的软件包都是用红色展示的 压缩文件不一定比原文件小，因为压缩文件还包括压缩格式，当原文件比较小时，压缩文件可能会比原文件大....zip压缩 Windows和Linux中的.zip格式是通用的 zip 压缩文件名 源文件 //压缩文件 例：zip 12.zip（必须要加后缀名） 12 zip -r 压缩目录名 源目录 /.../压缩目录 .zip格式解压缩 unzip 压缩文件 //解压缩文件 .gz格式压缩 Windows可以解压缩Linux的.gs格式文件，Linux不能解压缩Windows的.rar格式文件 gzip...源文件 //压缩为.gz格式的压缩文件，源文件会消失 gzip -c 源文件 > 压缩文件 //压缩为.gz格式，源文件保留 例：gzip -c 12 > 12.gz gzip -r 目录 //压缩目录下所有子文件
YUI Compressor Maven插件可以压缩/合并js或css文件，经常用在Maven项目中，但最近发现在wabapp中执行了 mvn install 命令进行发布之后，终端中显示插件已经执行了压缩的动作...，但在输出文件夹或者war包中js和css文件都还是未压缩的原始文件。...这样执行 mvn install 命令之后发现虽然执行了压缩任务，但是在目标目录下和war包中的js和css文件都是未经过压缩的文件。...于是将yuicompressor-maven-plugin中execution的phase修改为install，再执行 mvn install 命令之后发现最终目标目录中的js和css文件已经是压缩过的了...将phase修改为install是将压缩的执行顺序放到最后阶段，也就是说复制资源文件在前，压缩在后，但在war包生成之后，因此war包中的js和css文件是未经过压缩的。 项目.
如果你自信已经安装好需要的依赖，如numpy等，那么可以在命令行使用pip来安装： pip install bokeh 为什么使用jupyter notebook作为绘图环境 本文代码都是在notebook...中执行的，并且图表也直接展示在notebook中。...notebook是用于数据探索的常用工具，在数据科学领域被广泛使用，建议大家在学习Bokeh的过程中使用jupyter notebook。...调用figure()函数 创建具有典型默认选项并易于自定义标题、工具和轴标签的图表 添加渲染器 上面使用的是line()线图函数，并且指定了数据源、线条样式、标签等，你也可以使用其他的绘图函数，如点图、...柱状图等 显示或保存图表 show()函数用来自动打开生成的HTML文件，save()函数用来保存生成的html文件 如果想在一张图里绘制多个数据表，则可以重复上面第4步。
from Bokeh.io import show, output_notebook 我们需要以下命令来在 jupyter notebook 中显示图表的输出。...界面创建图表的步骤是： 准备数据 创建一个新的情节 为您的数据添加渲染，以及您对绘图的可视化自定义 指定生成输出的位置（在 HTML 文件中或在 Jupyter Notebook 中） 显示结果 Python...圆环图 检查游戏中是否有更多的船员或冒名顶替者被谋杀。我们将添加两个我们将在图表中使用的功能 Angle 和 Color。...df_user.plot_Bokeh.barh(title='Users: Won or Defeat') Bokeh中的双向条形图 从图表中，我们可以轻松区分用户是被击败还是赢得了比赛。...中的面积图 随着时间的增加，破坏活动会减少。
Ggplot可以使用高级功能创建数据可视化，例如条形图，饼图，直方图，散点图，错误图等。 API。可在单个可视化中添加不同类型的数据可视化组件或层。...打开Jupyter Notebook或JupyterLab并执行任何代码以在Altair中获得该数据可视化。...Bokeh Bokeh是一个数据可视化库，它为详细的图形提供了跨各种数据集(无论大小)的高交互性。...数据可视化专家可以使用bokeh为现代Web浏览器创建各种交互式图，该bokeh可用于交互式Web应用程序，HTML文档或JSON对象。Bokeh具有3个级别可用于创建可视化。...Pygal Pygal与Plotly或Bokeh相似，它创建的数据可视化图表可以嵌入到网页中，并可以使用Web浏览器访问，但主要区别在于它以SVG的形式输出图表或可缩放矢量图形。
☞500g+超全学习资源免费领取 最近在从Jupyter Notebook向Jupyter Lab转，倍感舒适。 Lab和Notebook是一家人，前者算后者的升级加强版。...6. bokeh 该插件可以在Lab中展示bokeh可视化效果。 https://github.com/bokeh/jupyter_bokeh ?...8. drawio 该插件可以在Lab中启用drawio绘图工具，drawio是一款非常棒的流程图工具。...10. variableinspector 该插件可以在Lab中展示代码中的变量及其属性，类似RStudio中的变量检查器。你可以一边撸代码，一边看有哪些变量。...小结 Jupyter Lab还有很多强大的拓展插件，这里也没办法一一列举。 感兴趣的去github找找，提供一个项目供参考。
最近，受到互动图的趋势和不断学习新工具的渴望的启发，我一直在使用 Bokeh，一个 Python 库。 我为我的研究项目构建的仪表板中显示了 Bokeh 交互功能的一个示例，如下： ?...其次，请在公众号『Python数据之道』后台回复 “code”，获取本项目的源代码地址，然后从该地址中下载 bokeh_app.zip 文件夹，解压缩，打开目录中的命令窗口，然后键入 bokeh serve...在任何项目中，很容易被代码带走，很快就会丢失在一堆半完成的脚本和不合适的数据文件中，因此我们希望事先为我们所有的代码和数据创建一个结构。...Jupyter Notebook 是 Bokeh 开发的理想环境，因为您可以在 notebook 中创建和测试完全交互式的图形。...编写代码 - 查看结果 - 修复错误，这种循环在 Jupyter Notebook 可以实现高效的开发（尤其是对于小规模项目）。 Bokeh 中的交互式应用程序将提升您的项目并鼓励用户参与。
最近在从Jupyter Notebook向Jupyter Lab转，倍感舒适。 Lab和Notebook是一家人，前者算后者的升级加强版。...https://github.com/jupyterlab/jupyter-renderers 6. bokeh 该插件可以在Lab中展示bokeh可视化效果。...https://github.com/bokeh/jupyter_bokeh 7. matplotlib 该插件可以在Lab中启用matplotlib可视化交互功能。...https://github.com/matplotlib/jupyter-matplotlib 8. drawio 该插件可以在Lab中启用drawio绘图工具，drawio是一款非常棒的流程图工具...https://github.com/pbugnion/jupyterlab-sql 10. variableinspector 该插件可以在Lab中展示代码中的变量及其属性，类似RStudio中的变量检查器
今天的前端一分钟演示一段代码从 110 个字节优化到 14 个字节的压缩过程。 最初，一段代码占用 110 个字节。...console.log(7) terser 是 js 中专业的代码压缩工具，在 webpack 中可使用 terser-webpack-plugin 进行代码压缩。...我们可以在 Terser REPL 中在线尝试压缩代码。 哦对，在测试环境中用以调试随便打的 console.log，出现在生产环境中是不不太好。...很多同学也将去除生产环境中的 console.log 写在简历上。 这仅仅需要对 terser 添加一个配置项 drop_console 即可完成。...参考资料 [1] Javascript 代码是如何被压缩的:https://www.bilibili.com/video/BV1LL4y177QP/
图片RISE：将 Jupyter Notebooks 变成幻灯片图片 Bokeh：浏览器中的交互式数据可视化Bokeh是一个适用于现代 Web 浏览器的Jupyter Notebook交互式可视化库。...图片Bokeh：浏览器中的交互式数据可视化图片图片 nbgrader：构建作业与评分的Jupyter拓展这是一个对老师非常友好的 Jupyter 拓展工具，借助于它，可以在 Jupyter Notebook...中创建作业自动评分。...Jupytext 是一个 Jupyter 插件，可以自动将 Jupyter 笔记本保存为各种我们可读（和可编辑）的输出格式。它还支持将这些其他文件中的变化同步回笔记本文件（.ipynb ）本身。.../github.com/damianavila/RISE Bokeh：浏览器中的交互式数据可视化：https://github.com/bokeh/bokeh nbgrader：构建作业与评分的Jupyter
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