jupyter中的bokeh图被压缩

Jupyter是一个开源的交互式计算环境，可以在Web浏览器中创建和共享文档，其中包含实时代码、数学方程、可视化和说明文本。Bokeh是一个用于Python的交互式可视化库，可以创建漂亮且具有交互性的图表、仪表盘和数据应用程序。

当在Jupyter中使用Bokeh创建图表时，有时会遇到图表被压缩的问题。这可能是由于图表的尺寸设置不正确或输出的显示区域太小所导致的。

要解决这个问题，可以尝试以下几种方法：

1. 调整图表尺寸：在使用Bokeh创建图表时，可以通过设置图表的宽度和高度来调整其尺寸。可以尝试增加图表的尺寸，以确保图表在Jupyter中显示时不会被压缩。例如，可以使用plot_width和plot_height参数来设置图表的尺寸，如下所示：

from bokeh.plotting import figure, show

p = figure(plot_width=800, plot_height=400)  # 设置图表的宽度和高度
# 创建图表并添加数据和样式
# ...

show(p)  # 显示图表

1. 调整Jupyter的输出区域大小：有时，图表被压缩是因为Jupyter的输出区域大小不够。可以尝试调整Jupyter的输出区域大小，以便更好地适应图表的显示。可以通过调整Jupyter的窗口大小或使用Jupyter的显示选项来实现。
2. 使用Bokeh的输出选项：Bokeh提供了多种输出选项，可以将图表保存为文件或以其他方式导出。如果在Jupyter中无法正确显示图表，可以尝试将图表保存为文件，然后在Jupyter中显示该文件。例如，可以使用save()函数将图表保存为HTML文件，并在Jupyter中显示该文件，如下所示：

from bokeh.plotting import figure, save

p = figure()  # 创建图表并添加数据和样式
# ...

save(p, "chart.html")  # 将图表保存为HTML文件

# 在Jupyter中显示保存的HTML文件
from IPython.display import IFrame
IFrame(src="./chart.html", width=800, height=400)

通过以上方法，可以解决在Jupyter中使用Bokeh创建的图表被压缩的问题。请注意，以上方法仅为参考，具体的解决方法可能因实际情况而异。