我已经安装了python包装器及其所有依赖项，如下所示：Requirement already satisfied:python-weka-wrapper3 in /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/python_weka_wrapper3-0.1.7-py3.6.egg，而且，我可以在目录中找到所有这些模块
/
浏览 1提问于2019-07-30得票数 0
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我有一个Python代码，我用IntelliJ运行它。Python代码将执行一个java命令，这将最终生成一个JVM。Python和JVM使用Py4J和自定义套接字进行通信。如何使用IntelliJ连接到JVM以进行调试？
浏览 7提问于2015-08-13得票数 3
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我正在运行32位Python 3.6.5和32位oracle Java 1.8更新171。已经使用conda (conda create -n venv -c conda-forge python jpype1 arrow)安装了Python和jpype，并且>>> os.path.exi
浏览 6提问于2018-05-08得票数 5
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我正在编写Python代码来开发一些Spark应用程序。我真的很好奇Python是如何与正在运行的JVM交互的，并开始阅读Spark的源代码。我可以看到，最后，所有的Spark转换/动作都以以下方式调用了某些jvm方法。self._jvm.PythonAccumulatorParam(host, port))
self._jvm.org.apache.spark.util.Utils.getL
浏览 1提问于2015-04-22得票数 9
在链接中，用户可以在Spark3.2中的PySpark之上与熊猫合作。是否需要很长时间才能将PySpark数据帧转换为PySpark熊猫数据框架？
浏览 9提问于2022-03-02得票数 1
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我们有一个使用jvm和python运行时以及一些其他库的应用程序。在我们看来，jvm和python运行时以及这些库都是依赖于应用程序的组件。在我们的应用程序示例中(假设我们之前构建了一些docker镜像: jvm、python、lib1、lib2...)
我们想要执行app。由python运行--dep_img=jvm --dep_img= $docker --dep_img=lib1 --dep_img=lib2
浏览 1提问于2015-02-16得票数 0
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可能重复：
如何使JVM stat更快？我是否可以“预先”加载JVM (在Linux和Windows中)，以避免每次在命令行中运行我的实用程序时都加载JVM？
浏览 13提问于2011-07-22得票数 6
2回答
问题在于JVM (Oracle JDK)的启动时间。我没有测量它，但我确信JVM启动速度比Python慢。现在我正在寻找一个小型的轻量级JVM，它的启动速度与Python一样快，可以运行Scala生成的字节码。我能用Android JVM来实现这个目的吗？
浏览 4提问于2014-07-03得票数 1
我一直在阅读很多博客，试图了解从PySpark、ScalaSpark和Spark中哪些是性能高效的。在此之前，我知道ScalaSpark更好一些，因为Spark在JVM中运行，并且存在Python<->JVM数据序列化/反序列化的开销，这降低了的效率。这还行吗？
Scala可以创建吗？
浏览 9提问于2022-06-18得票数 -2
我正在构建一些使用Clojure作为后端的软件，我想使用基于JVM的解决方案作为前端。
我对任何框架和语言都持开放态度。
浏览 0提问于2009-10-28得票数 2
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启动JVM不工作
、、、、
我的comp是:Python2.7-32位，eclipse 64位和java 8 64位。jpype.isJVMStarted() is returning 0 JVM = 'C:\\Program Files\\Java\\jdk1.8.0_91\\jre\\bin\\server\\jvm.dll'
jpype.startJVM(JVM , &#
浏览 5提问于2016-11-19得票数 0
我认为在pyspark中，python代码运行在python进程中，这些进程不使用pyspark创建的JVM的内存堆。所以,
如果我使用pyspark提供的函数，我处理的是JVM内存堆( spark.executor.memory)If和spark.driver.memory，我使用python本机函数)，那么我处理python进程内存堆(spark.driver.memoryOverhead和spark.executor.memoryOverhead
浏览 1提问于2022-01-13得票数 0
我和Python一起工作，下面的代码是做什么的？jsc = sc._jscif fs.exists(jvm.org.apache.hadoop.fs.Path
浏览 3提问于2022-01-13得票数 1
例如，Spark支持Scala、Python和Java中的API。
尽管该软件是用Scala编写的，但它支持多语言API。如何在编程层面上做到这一点？有人能解释一下这样的系统的高层架构吗？
浏览 0提问于2016-03-13得票数 3
Python可以调用Java框架吗？
我想知道Python项目是否可以调用，我在GitHub中找到了，我是否可以在我的Python项目中使用它？
浏览 6提问于2018-01-15得票数 1
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我们还尝试了运行32位版本的Python和32位版本的Java，以及尝试64位版本。，为什么这会失败，我们还能尝试什么？有什么东西阻止Python脚本看到DLL吗？
我们试图让ctype正常工作的原因是jpype在相同的错误中失败了，因此它们似乎与Python模块无法查看或访问DLL有关。例如，这个调用可以从Python内部(注意，上面使用的x86路径也起作用)到达jvm.dll：
浏览 1提问于2018-07-18得票数 7
我只想了解Spark的运行时，它是如何同时支持Scala、Python和Java三种语言的。
浏览 1提问于2015-03-13得票数 0
每个java开发人员都知道，在java语言中，首先将源代码编译成字节码，然后由jvm加载该字节码将其翻译成机器语言。这意味着字节码不是直接执行的。那么，加载到jvm中的源代码和字节码有什么不同呢？我的意思是，如果jvm加载源代码而不是字节码呢？在python语言中，源代码是跨平台的。python开发人员可以编译或解释他们的源代码。在任何情况下，源代码或字节码都应该转换为机器码。现在，这是我的问题:加载到jvm中以转换为机器码的源代码和字节码之间有什么区
浏览 0提问于2019-05-15得票数 0
我试图将JAR文件加载到python程序中，并使用jar类和函数。我在用：我的代码看起来是：import jpype.imports
from jpype.types_jvmfinder.JVMNotSupportedException: JVM mismatch, python is 64 bit and JVM is 32 bit.很明显，python和</
浏览 9提问于2022-04-11得票数 0
import weka.core.jvm as jvmfrom weka.core.converters= loader.load_file(data_dir + "logistic.arff")我正在从他们的文档中执行上述weka python</em
浏览 4提问于2015-11-22得票数 2
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