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沙龙
1
回答
如何在python中编写一个函数来计算未绑定数据集的时间戳的运行平
均值
?
使用vanilla python (常规循环和基本数据结构,例如没有pandas、numpy),我如何计算运行时间的平
均值
。][ ('1000', '3', '104'),我想要一个函数
浏览 1
提问于2021-03-21
得票数 1
1
回答
K
均值
聚类
、
在使用
K
-means聚类时,我删除了自变量的前5个和后5个百分位值,因此我失去了一些数据点。现在,在我使用
K
-means聚类之后,我得到了每个数据点的聚类。
浏览 3
提问于2017-05-02
得票数 0
1
回答
秩
k
均值
输出
、
、
我正在尝试找到一种方法来对Kmeans ()输出进行排序。我看到了一些例子,比如有些人对集群距离内的排名感兴趣: matrix(rnorm(100, mean = 1, sd = 0.3), ncol = 2)) cl <- kmeans(x, 2)
浏览 0
提问于2014-01-13
得票数 0
1
回答
算法
K
-
均值
、
朋友们,希望您的帮助,我正在开发Java中的
K
-Means算法,所以我已经对循环执行了相应的质心操作并确定了距离,但是对于周期,每个质心的距离是不同的。现在我需要的是把所有这些结果放在自己的循环之外。System.out.println("\n" + "----------" + "\n" + "Cluster
K
" + "\n" + "----------");
浏览 4
提问于2020-04-25
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1
回答
K
均值
聚类
我有两个标签类的数据集(好的和坏的),我想使用python在我的数据集上应用
K
表示,我是应该使用该标签数据集还是必须删除label类列?
浏览 0
提问于2019-02-09
得票数 0
1
回答
K
均值
聚类
、
、
例如,如果有一个5*5数组,我们就会对
k
=2和2个质心进行聚类。我怎样才能得到这些质心的值?我目前在matlab的工作深度,并希望实现一份研究论文。
浏览 0
提问于2020-01-31
得票数 -1
1
回答
改进的
K
-
均值
聚类(Ward准则)速度改进
、
、
、
我使用带随机初始化的
k
均值
聚类来进行聚类识别.算法可以很好地处理好数据。但是如果我处理的数据有很多噪声,那么我的
k
均值
算法就失去了它的鲁棒性,并为同一数据集上的每次运行提供了不同的解决方案。因此,我决定改进我的
k
-
均值
聚类,以最小化Ward标准: 遍历点和所有簇,找到点P和组A和B,所以如果我把点P从A组移到B组,那么这种聚类的病房标准将是最小的。
浏览 4
提问于2014-05-26
得票数 0
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1
回答
K
均值
确定
K
的Scree图
、
、
我正在学习R,在进行
K
均值
聚类时,我多次遇到下面的函数,用于从scree图中确定最佳
K
。现在,我确实理解了函数背后的逻辑,但是我很难理解R函数,请有人解释一下。
浏览 3
提问于2015-11-17
得票数 0
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1
回答
K
均值
与c
均值
的差异
、
、
、
我试图实现
k
-
均值
算法,所以我需要知道
k
均值
算法和c
均值
算法的区别是什么? 不同的名字是一样的还是有什么区别?
浏览 3
提问于2013-03-17
得票数 2
1
回答
如何在Pandas中筛选grouped
、
将数据集想象为公司的部门(‘
k
1’)和人员(‘
k
2’)。dframe = pd.DataFrame({'
k
1': ['X','X','Y','Y','Z','Z'], dataset1 <e
浏览 16
提问于2017-07-28
得票数 2
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1
回答
K
-
均值
分类
、
、
假设我想用
k
=10对这个数据集进行
k
-means分类,我会得到10个聚类。我如何将这10个集群合并到3个类中,以及基于什么规则(例如距离度量)? 非常感谢
浏览 2
提问于2017-01-03
得票数 0
1
回答
K
均值
算法实现
、
、
在实现
K
均值
时需要考虑哪些列?经过预处理后,我有91列。还有,我必须对多少列应用
K
均值
聚类?它们是全部还是只有几个需要考虑?
浏览 1
提问于2021-10-13
得票数 0
5
回答
K
-
均值
算法
、
、
、
可能的重复: 有什么简单的方法来选择
K
中的
K
-
均值
算法吗? 谢谢你,纳文
浏览 4
提问于2011-06-15
得票数 2
1
回答
求
k
-
均值
中心的
均值
、
、
、
由于
K
-
均值
算法易受列顺序的影响,所以我执行它100次,并将每个迭代的最终中心存储在一个数组中。
浏览 3
提问于2022-06-18
得票数 -1
1
回答
如何用归一化TF-以色列国防军实现
K
-
均值
、
、
、
我想对那些归一化的TF-以色列国防军进行
k
-
均值
聚类,但现在是时候了吗?有什么建议,什么(和如何做
k
-意味着这些lucene-ed和tf-以国防军-ed的结果?我在这里迷路了。
浏览 6
提问于2012-07-01
得票数 0
1
回答
K
-
均值
边界
有没有办法在kmeans聚类中找到x-y数据的边界(坐标)?我从xy数据中产生了8个簇,如下所示(每种颜色代表一个簇)。我需要获取每个集群的边界的值。
浏览 9
提问于2017-07-18
得票数 1
1
回答
K
-
均值
性能
、
、
、
、
我使用了sklearn python包中的
K
-means算法。当我多次运行代码时,
K
-means的输出是不同的。例如,第246个样本在第一次运行中属于集群3,在第二次运行中属于集群0。
浏览 18
提问于2020-10-13
得票数 0
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1
回答
OpenCV中的分层聚类
、
但它使用了等级
k
-方法。
K
-
均值
是一种不同的技术。在理论上,我们研究了这两种不同的聚类技术。分层
k
-的意思与层次聚类有何不同? 我需要在图像中聚集一些特定的空间位置。结果用于某些对象的识别。
浏览 1
提问于2015-02-23
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1
回答
多个字段的摘要(平均、最小、最大)- Crystal Reports
在数据集中(让我们称之为测量)是称为
K
1,
K
2,...,
K
10 (探测1到10)的字段。我显示
K
1,
K
2,…的序列平
均值
(多次测量)。但是,有没有可能制作公式或字段,其中我可以从
K
1 -
K
10获得所有行(所有测量中的所有探针)的总平
均值
?
浏览 0
提问于2013-01-23
得票数 0
1
回答
O(logk)竞争复杂性的含义
、
、
现有的算法使用
K
-
均值
来执行聚类,而我选择使用
K
-
均值
++进行同样的聚类。我试着在网络上到处寻找解释,包括堆栈溢出。
浏览 2
提问于2017-03-28
得票数 3
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