腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
3
回答
在使用最
近邻
算法
对图像进行分类时,通常使用什么特征?
machine-learning
、
computer-vision
、
classification
、
nearest-neighbor
如果要对图像执行
K-
近邻
算法
进行分类,如何从图像中提取特征?最简单、最有效的方法是什么?
浏览 2
提问于2010-12-08
得票数 1
1
回答
基于matlab的
K-
近邻
分类器
matlab
、
machine-learning
、
nearest-neighbor
、
classification
我对
k-
近邻
分类器
算法
完全陌生。谁能给我一个好的教程/讲座的链接,给出一个数据集,这样我就可以对它应用k最
近邻
。 我真的真的需要学习这一点,但由于缺乏示例,这使得这项任务非常困难。
浏览 1
提问于2011-11-16
得票数 3
回答已采纳
1
回答
FlannBasedMatcher返回不同结果
c++
、
opencv
、
flann
、
flannbasedmatcher
使用FlannBasedMatcher在OpenCV中,我得到了不同的结果,用相同的参数调用匹配器。有人能告诉我我做错了什么吗?每次循环的结果输出应该是相同的,但它们不是。 std::min(train_descriptors.rows, 2)); cv::Mat query_descriptors_origi
浏览 7
提问于2014-05-01
得票数 4
回答已采纳
2
回答
K-
最
近邻
算法
machine-learning
、
knn
我正在我的智能设备上实现k
近邻
算法
,以便从识别数据中识别人类活动。我将解释我将如何实现它。你们能给我建议一下我正在采取的改进措施,并回答我在路上可能问的任何问题吗?
浏览 1
提问于2013-03-22
得票数 1
1
回答
连通成分分析,如何处理拆分成分?
c++
、
image-processing
、
pattern-matching
、
image-recognition
为了识别和分类图像中的符号,计划使用
k-
最
近邻
算法
对每个连接分量的一组分类符号(即,“一组连接的像素”)。 但是我如何处理拆分的符号呢?(如果符号是字符,则示例为"i")
浏览 0
提问于2011-06-14
得票数 2
1
回答
获取
k-
倒数
近邻
python
、
python-3.x
关于我问题的背景信息: 因此
k-
倒数
近邻</em
浏览 1
提问于2019-06-10
得票数 4
4
回答
大多数机器学习技术是由线性回归和kNN产生的吗?
machine-learning
、
linear-regression
、
knn
事实上,1
近邻
,其中最简单的,占据了低维问题市场的很大一部分。 它是参考线性回归和
k-
最
近邻
算法
.我想知道这句话有多准确。更具体地说,今天使用的流行ML方法不依赖于这两种简单方法的假设和特性?
浏览 8
提问于2014-02-03
得票数 1
回答已采纳
2
回答
将形状x的数组整形为形状数组(x,y)
python
、
numpy
我正在遵循一个教程来实现数据集上的
K-
最
近邻
算法
.
浏览 4
提问于2020-02-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
非序数变量的kNN
k-nn
、
data-imputation
、
categorical-encoding
kNN是一种基于距离的方法,因此它要求输入为数值形式.由于输入必须是数字形式,所以在应用kNN输入之前,我们必须对颜色特征进行编码。我们可以用一个热编码。假设我们最终得到了10个热编码的颜色列,包括一个表示缺失值的列。然后,我们的任务将是将计算应用到在一个热编码的缺失颜色列中有一个1的行。我们希望通过计算来决定其他9个热色列中哪一个会有1而不是0。但通常情况下,这
浏览 0
提问于2021-03-29
得票数 2
1
回答
为什么特征归一化可以提高生物特征识别的准确性?
normalization
、
k-nn
分类器采用
K-
最
近邻
(KNN),将特征映射为零均值和单位方差的正态分布为归一化步骤。为什么正态分布的小波特征能带来更好的精度?
浏览 0
提问于2022-01-01
得票数 1
1
回答
KNN分类中的范畴变量(Y或N)?
machine-learning
、
python
、
scikit-learn
、
k-nn
练习KNN和我只是有一个关于预处理的查询,因为我知道KNN不适用于分类特性。然而,这是否需要。在整个数据集中,简单地将y替换为0,将n替换为1,会有效吗?Wealthy y y y Poor y y y Poor n y n
浏览 0
提问于2021-12-07
得票数 0
2
回答
基于Java的图像分类
算法
java
、
algorithm
、
image
、
classification
我想用Java尝试和实现的方法包括:
K-
最
近邻
分类器。 我想知道可以用什么来完成Java中已经存在的任务,这样我就可以改变
算法
的运行方式。
浏览 1
提问于2008-11-29
得票数 3
回答已采纳
1
回答
根据提取的关键字和tf将新文档分配给集群。
clustering
、
similarity
、
tfidf
我有大约40组文档,由k均值聚类
算法
和手工管理相结合来定义。例如,k均值给出的一些簇太吵,因此它们被进一步细分。 现在,我想为这些集群分配新的文档。
浏览 0
提问于2018-12-14
得票数 1
2
回答
K-
近邻
与MySql地理索引
mysql
、
nearest-neighbor
、
gis
DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, 我打算根据图片的位置执行
K-
近邻
算法
。
浏览 1
提问于2012-03-02
得票数 2
回答已采纳
2
回答
什么时候,如果有的话,最近的邻居分类是最好的选择?
classification
我一直在研究
k-
最
近邻
分类和回归的历史和使用,以及包括and树和LAESA在内的各种调整。有哪一类问题是最
近邻
分类最好的或者最好的
算法
之一?
浏览 0
提问于2015-09-10
得票数 2
2
回答
通过查找相似的字符串填充空值,pandas
python-3.x
、
pandas
、
null
我想创建一个神经网络来查找视频游戏的销售额,使用这个数据帧:这是数据帧的头部 2 Super
浏览 6
提问于2020-08-15
得票数 1
3
回答
多维空间的归一化,这是什么
算法
?
algorithm
、
statistics
、
weka
、
nearest-neighbor
我只是想从Weka
近邻
算法
中获得一些好的结果。我将在我的解释中使用一些冗余作为一种尝试让概念理解的方法: 有没有一种方法可以使多维空间标准化,使任何两个实例之间的距离始终与对因变量的影响成正比?换句话说,我有一个统计数据集,我想使用“最
近邻
”
算法
来查找与指定测试实例最相似的实例。不幸的是,我的初始结果是无用的,因为两个在值上非常接近的属性与因变量的相关性很弱,这将错误地偏向距离计算。在最
近邻
距离计算中,可以使用什么
算法
来适当设置每个自变量的权重,以使距离与因变量在统计上成比例(相关,等等
浏览 0
提问于2015-11-02
得票数 1
1
回答
K
近邻
classification
K-
最
近邻
算法
是一种判别分类器还是生成分类器?我对此的第一个想法是,它是生成的,因为它实际上使用Bayes定理来计算后验。进一步研究,它似乎是一种判别模型。但我找不到解释。
浏览 0
提问于2014-12-13
得票数 4
回答已采纳
2
回答
为了编写一个简单的人工智能程序来玩游戏,我需要什么知识?
machine-learning
、
algorithms
、
beginner
、
reinforcement-learning
、
training
K-
最
近邻
算法
和
K-
均值
算法
高斯混合模型(GMM)与期望最大化基本的超平面
算法
:感知器和Winnow。
浏览 0
提问于2017-01-04
得票数 9
回答已采纳
1
回答
weka EuclideanDistance
weka
、
euclidean-distance
下面是使用EuclideanDistance计算weka.core.EuclideanDistance距离的代码,其中两个实例都是缺失的值,如下所示例二是所有缺失的值:?,?,?distance.setInstances(test);Instance second = test.get(1);但是
浏览 2
提问于2013-12-05
得票数 2
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
k-近邻算法分类
机器学习之k-近邻算法
机器学习实战(2)——k-近邻算法
机器学习(三)——k-近邻算法基础
K-近邻算法——海伦小姐的约会
热门
标签
更多标签
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券