我有一个数据帧，在5列中有大约120万个观察值，下面是一个示例：1 0.16使用80%训练/20%测试，使用以下代码：validation我使用下面的代码来运行模型：
control <- trainContro
浏览 18提问于2021-05-21得票数 0
我正在尝试使用插入符号和doMC在R中训练一个支持向量机模型。下面是一个可重复使用的示例：library(caret)registerDoMC(cores = 8) attempt to set an a
浏览 0提问于2016-05-01得票数 3
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R插入随机林
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使用插入包中列车的缺省值，我尝试为dataset xtr2 (dim(xtr2)：7659408)训练一个随机森林模型。问题是，要适应这一功能需要花费太多的时间(一次训练超过一天)。据我所知，train在默认情况下使用引导抽样(25次)和三次随机选择mtry，那么为什么要花这么长时间呢？请注意，我需要在每次运行中对rf进行三次训
浏览 2提问于2016-11-28得票数 1
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我有50个预测因子和一个目标变量。我所有的预测器和目标变量都是二进制数0和1s。我正在用R进行分析。我用插入包训练我的模型，花了很长时间。我经常练习ML，但我不知道如何处理所有变量都是二进制的。
如何删除共线变量？
浏览 1提问于2017-10-22得票数 0
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我正在为电影评论(康奈尔数据集)在R中编写情感分析。我的训练数据由1800行和1096列(一元、二元和三元)组成。测试数据由200行1096列组成(测试数据的特征与列车数据的特征相匹配)。我正在尝试使用插入符包中的svmRadial训练一个模型(反过来使用kernlab包)。训练效果很好，我也能够从模型
浏览 0提问于2016-01-18得票数 2
我试图使用R中的插入符号包运行SVM模型，使用3次重复的10折交叉验证。我希望使用最佳调整的超参数获得每个折叠的预测结果。我正在使用下面的代码library(mlbench)data(BostonHousing)
#Dividingre
浏览 13提问于2019-07-09得票数 2
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我正在寻找框架或库，这些框架或库不仅可以使用数学函数，还可以使用循环、变量或常量赋值、对象创建或函数调用来使用遗传编程(koza的风格)。我不确定是否存在这样的遗传算法分支，以及它是否有名称。我尽了最大的努力寻找信息，尽管互联网上关于这个特定主题的信息很少。
浏览 2提问于2013-07-13得票数 4
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我试图根据的示例代码从R中的ICEbox包生成ICE图，但是我得到了错误。 trControl=control,
浏览 7提问于2018-02-28得票数 0
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目前，我对R相当陌生，在从包中提取我想要的信息时遇到了困难。我想要的是每个功能的重要性，以便我可以采取最高的排名功能，并继续调查这些。是否有人有使用MLSeq
浏览 4提问于2015-03-09得票数 0
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我想使用pmml库导出一个Caret随机森林模型，这样我就可以在Java中使用它进行预测。这是我得到的错误的复制品。) : 我在谷歌上搜索了一段时间，发现关于导出到PMML的</
浏览 1提问于2014-12-12得票数 3
我的数据有500000个观察值和7个变量。我将数据拆分，80%作为训练数据，20%作为测试数据。我使用插入符号来训练模型。下面是代码。我启动了它，花了很多时间，最终我不得不停止它。只是想知道我的模型中是否有问题，或者大数据通常需要很长时间？有什么建议吗？library(caret)
classifier_rf <- train(y=t
浏览 0提问于2018-04-23得票数 3
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一般来说，我对r和机器学习都很陌生，我正在尝试使用一些数据来训练一些不同的模型。训练数据集由75个变量的4650个观察值组成，其中包括目标。对于虚拟变量，我猜测(我自己没有进行预处理)总共有130个左右的变量。目标是一个具有3个水平的有序因子。使用rattle，我训练一棵树需要1-2秒，训练随机森林需要45-55秒，使用svm大约需要30秒。但是使用带有插入<em
浏览 0提问于2017-02-26得票数 1
我有一个带有两个类的不平衡数据集，因此我认为可以使用ROC作为度量，而不是使用精度来使用插入包(我正在尝试不同的方法，例如rpart、rf..etc)来调优R中的模型。我认为我们可以提取概率，并使用ROC作为决策树类型算法中的度量，以及使用插入符号。我使用下
浏览 2提问于2015-05-27得票数 0
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我是机器学习的新手，目前我正在尝试使用R中的插入符号和randomForest包实现随机森林分类。我正在使用trainControl函数，并反复进行交叉验证。也许这是一个愚蠢的问题，但据我所知，随机森林通常使用装袋将训练数据分成不同的子集并进行替换，使用1/3作为验证集来计算OOB。但是，如果您指定要使用k折交叉验证，
浏览 1提问于2021-03-19得票数 0
为此，我一直试图使用插入符号的method="rf“函数复制从method=()模型中获得的结果。不幸的是，我没有得到匹配的结果，我想知道我忽略了什么。我还要补充的是，考虑到randomForest使用引导来生成适合每个ntree的样本，并且根据出出的预测来估计错误，我对在trainControl函数调用中指定&quo
浏览 1提问于2016-04-18得票数 11
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Neo4j中的分裂大模型
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我有大量的数据，并希望在Neo4j中创建一个表示这些数据的模型。
它将是大约300万节点和超过30亿的关系。使用批处理插入器构建这个过程需要花费太长时间来导入数据，然后创建节点和关系。问题是:我能否将庞大的模型分成两个单独的模型，然后运行一个密码查询，同时访问这两个模型？如果
浏览 3提问于2013-09-03得票数 1
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我试图运行的网站代码是使用一个旧版本的R，不接受游侠作为库。我必须使用插入符号包。我试图在我的列车数据帧中处理大约80万条线路，下面是我使用的代码
浏览 11提问于2022-04-24得票数 1
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我在我的数据上使用两个不同的软件包训练两个SVM模型，得到了截然不同的结果。这是意料之中的事情吗？使用e1071的model1model1 <- svm(myFormula, data=trainset,type='C',kernel='linear',probabilityout
浏览 4提问于2013-09-20得票数 8
在尝试使用插入符号训练R中的模型时，我遇到一个奇怪的问题：
> bart <- train(x = cor_data, y = factor(outcome), method = "bartMachine此外，dim(cor_data)和length(outcome)分别返回[1] 3056 134和[1] 3056，这表明我的数据集的维度
浏览 0提问于2020-07-23得票数 0
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