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istio 常见异常分析

原因 k8s 的网络对应用层是无感知的，k8s 的主要流量转发逻辑发生在 node 上，由 iptables/ipvs 来实现，这些规则并不关心应用层里是什么协议。...istio 的核心能力是对 7层流量进行管控，但前提条件是 istio 必须知道每个受管控的服务是什么协议，istio 会根据端口协议的不同，下发不同的流控功能（envoy filter），而 k8s...最佳实践：make before break 将更新过程从批量单步拆分为多步骤，确保整个过程中不会引用不存在的 subset： 当新增 DestinationRule subset 时，应该先 apply...这是使用 mesh 最常见的困境，在微服务中引入 envoy 作为代理后，当流量访问和预期行为不符时，用户很难快速确定问题是出在哪个环节。...如果业务方认为改造难度大，可以参考之前分享的一个解决方案：服务监听pod ip 在istio中路由异常分析

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Spring Boot 微服务上容器平台的最佳实践 - 1

这通常由客户端库或负载均衡层进行匹配，当发现实例不再存在时，该层会无缝地进行故障转移，并更新服务注册表查找的缓存。...Ribbon和Eureka之间的紧密集成允许在调用者使用Ribbon库时声明性地使用Eureka....(说人话: 上容器平台后, K8S的Service还是值得一用的) 负载均衡 对于客户端对无状态服务的调用，高可用性(HA)意味着需要从服务注册中心查找服务，以及可用实例之间的负载平衡。...外部化配置 外部化配置管理解决方案可以为配置文件、命令行参数和环境变量的典型组合提供一种优雅的替代方案，这些配置文件、命令行参数和环境变量用于使应用程序更加可移植，并减少对外部更改的响应。...Istio旨在管理微服务和应用程序之间的通信.

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Istio实战——流量管理

流量管理 通过配置路由调整服务之间的流量，支持AB测试，金丝雀测试和流量百分比分发，支持断路器，超时和重试。..., 重试之间的间隔(25ms +),由istio自动调整，防止淹没服务 attempts: 3 # 尝试最大次数 perTryTimeout: 2s #每次重试的超时时间...默认值为10% minHealthPercent: 10 # 当负载平衡池中健康主机的百分比低于这个阈值时，异常检测将被禁用,默认0 subsets: # 定义命名子集，设置指定版本特定的策略...配置每个特使代理来接受其相关工作负载的所有端口上的流量，并在转发流量时达到网格中的每个工作负载。...但是通过sidecars可以实现 对特使代理接受的一组端口和协议进行微调 限制特使代理可以访问的服务集 用于 配置应用于特定命名空间中的所有工作负载，或者使用 workloadSelector 选择特定的工作负载

1.6K20

Istio微服务平台集成实践

一些有状态的公共服务，例如数据库，FTP服务器，共享缓存等，目前未放入到K8s集群中，但业务服务对这些公共服务存在大量的依赖。 其他未纳入K8S集群的服务，如遗留系统和第三方系统提供的服务。...基于Istio的路由规则，结合K8S开发了微服务的在线灰度升级。...遇到的坑和待解决问题 Istio不支持多网络平面，导致Envoy在进行服务转发时出现了死循环，环境中Envoy由于File Descriptor被耗光不停重启。...我们正在基于Istio进行扩展以支持多网络平面，并准备向社区贡献这部分代码。 社区没有给出Mixer如何在K8S外进行部署的详细文档，在部署Mixer时遇到了较多的坑。...Istio目前主要支持的是HTTP和GRPC，对于异步消息如Kafaka并未支持。

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IstioCon 2021: How to Manage Any Layer-7 Traffic in an Istio Service Mesh?

但我们在微服务中经常还会使用到的其他七层协议，当将这些微服务应用迁移到 Service Mesh 时，我们希望使用一致的方式对所有的这些七层协议进行统一管理，以充分利用 Service Mesh 基础设施提供的云原生能力...通过在应用服务器和数据库服务器之间加入一个 Redis 缓存层，可以减少应用服务器对数据库的大量读操作，避免数据库服务器在大压力下响应缓慢甚至宕机的风险，显著加强整个系统的健壮性。...Redis 作为数据缓存的原理如图所示： 那么当将这样一个微服务应用加入到 Service Mesh 以后，我们希望能够通过 Service Mesh 得到哪些管理能力呢？...这导致 EnvoyFilter 的调试非常困难，当 Envoy 未能按照你的设想工作时，你很难知道到底是 EnvoyFilter 的什么地方出现了问题。...采用全流量故障注入测试系统弹性 Istio 可以实现 HTTP 和 gRPC 的故障注入，但这还不够。在一个分布式系统中，应用服务、数据库、缓存、消息系统等都可能由于网络或者其他原因出现不可用的情况。

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去哪儿网 Service Mesh 落地实践：100%容器化打底，业务友好是接入关键

去哪儿网希望 K8s 更多的用于服务编排，因此在最初商定方案时，选择解耦 K8s，采用内部使用多年的注册中心和配置中心。...于一些启动配置，则依赖去哪儿网内部的配置中心（QConfig），同时团队自研了 McpServer 模块替代 K8s 来对接 Istio。 整体架构 具体实践如何？...为保证可用性，当控制面出现问题时，sidecar 会使用缓存数据；当注册中心或配置中心出现异常，MCPServer 以及 Istio 也可以使用缓存数据。...基础架构团队设置成 sidecar 先于业务容器启动，并通过配置 K8s 的 postStart 钩子函数，来保证正确的启动顺序。 需要注意的是，Istio 下发配置时，也可能发生顺序异常问题。...“只能说，Service Mesh 天然比较适合容器化的场景，比如 Istio 方案默认使用者已经具备 K8s 的基础设施了，但是我们仍然可以有多种方式支持虚机接入服务网格，只要解决掉 sidecar

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Service Mesh在接入层流量管理的应用

此时的入口流量管理面临如下新挑战： 需要与k8s集成，支持转发流量到指定Pod 更新迭代速度加快，对服务新版本灰度发布的诉求更加强烈 出现集群概念，集群之间的服务发现是隔离的，接入层需支持跨集群的服务发现...方案二：K8S Ingress 前面提到过其实这个能力k8s自身就有，k8s 提供了 Ingress API 用于暴露集群内的 HTTP 服务，Ingress 支持基于 Host 和 Path 将请求路由到不同...地域感知、故障感知、容灾流量容量规划，可以实现：① 当所有集群的服务都健康时，按照请求来源地就近路由至对应服务；② 某个集群的服务出现部分故障时，视服务的健康程度转移一定比例的流量到其他集群的备份服务...多个业务仍共用一个流量入口时，接入层需具备多集群服务发现的能力，将流量按指定策略路由至指定集群的服务 方案一：Service Mesh Ingress k8s Ingress Controller...当所有实例都正常时，请求将保持在同一地点，当实例异常时，流量会分发到下一优先地域的实例 例如，位于 bj.bj-01 的 Ingress Gateway 转发请求的优先级如下： 优先级 地理位置 1

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如何在 Istio 中支持 Dubbo、Thrift、Redis 以及任何七层协议？

但我们在微服务中经常还会使用到的其他七层协议，当将这些微服务应用迁移到 Service Mesh 时，我们希望使用一致的方式对所有的这些七层协议进行统一管理，以充分利用 Service Mesh 基础设施提供的云原生能力...如果不希望维护自己的 Istio 代码分支，一种可行的替代方式是采用 Istio EnvoyFilter CRD：EnvoyFilter 是 Istio 提供的一种灵活强大的配置机制。...当 Service 被重建时，由于 Cluster IP 会发生变化，相应的 EnvoyFilter 也必须进行改动，修改 Match 条件中的 Cluster IP。...这导致 EnvoyFilter 的调试非常困难，当 Envoy 未能按照你的设想工作时，你很难知道到底是 EnvoyFilter 的什么地方出现了问题。...采用全流量故障注入测试系统弹性 Istio 可以实现 HTTP 和 gRPC 的故障注入，但这还不够。在一个分布式系统中，应用服务、数据库、缓存、消息系统等都可能由于网络或者其他原因出现不可用的情况。

1.1K11

华为多年实践：ServiceComb在Service Mesh的探索与思考

所有服务的请求都要通过sidecar进行发送接收，一般来说这些Service都是HTTP的service。...流量进来后会首先判断这次请求的特征，从请求中可以知道要访问的目标服务是什么，这里最关键的一个点就是你的服务名是什么，最后通过服务名来查远程或本地的路由表，决定service name的对所对应的metadata...是什么，然后根据这些元数据去自己的本地缓存中查出真实的service instance列表，最后进行访问。...除了这个价值之外，它还可以支持异构，比如把VM和K8S进行混编，能够让你在一个地方看到所有的数据中心以及所有异构设施中的微服务。 一站式解决方案 ?...而Istio正好提供Service Mesh方案，所以我们把go chassis带入到Istio中，同时把Mixer也带进去，成为一个数据面的替换方案。 用户案例 ?

1.8K40

微服务架构体系

这一步，前后端分离、使用缓存、数据库和应用服务分离都会做, 但服务间是独立的无法调用，且可能存在重复代码。 分布式应用：垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务。...微服务：最后是通俗含义的微服务，使用 SpringCloud编码，使用Docker、K8S等，解决微服务软运维问题。...微服务相比于SOA更加精细，微服务更多的以独立的进程的方式存在，互相之间并无影响，不再需要协调其它服务部署对本服务的影响； 微服务提供的接口方式更加通用化，如HTTP RESTful，各种终端都可以调用...，Http会有更大的报文，占的带宽也更多。...两边的解决方案都是比较完整的。

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istio服务网格技术解析与实践(istio apigateway)

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 istio的第二篇主要介绍流量管理 1.前言 Istio的流量路由规则允许您轻松控制服务之间的流量和api调用。...它还提供了开箱即用的故障恢复功能，有助于使您的应用程序在从属服务或网络故障时更加健壮。 ISTIO的流量管理模型依赖于与您的服务一起部署的特使代理。...在没有Virtual services的情况下，特使使用循环负载平衡在所有服务实例之间分配流量，如引言中所述。您可以根据对工作负载的了解改进此行为。例如，有些可能代表不同的版本。...**与虚拟服务的主机不同，目的地的主机必须是ISTIO服务注册表中存在的真实目的地，**否则特使不知道往何处发送流量。这可以是带有代理项的网格服务或使用服务条目添加的非网格服务。...计算此规则时，istio将根据包含路由规则的虚拟服务的命名空间添加域后缀，以获取主机的完全限定名。在我们的示例中使用短名称还意味着您可以在任何您喜欢的名称空间中复制和尝试它们。

1.3K10

Service Mesh: Istio vs Linkerd

这些服务通常是轻量级的，多语言的，并且通常由各种职能团队进行管理。当这些服务的数量变得庞大且难以管理时，这种架构风格将一直有效。突然之间，它们不再简单了。...Istio Istio是一个开放源代码平台，提供了作为服务网格的完整解决方案，提供了保护，连接和监视微服务的统一方法。它得到了IBM，Google和Lyft等行业领导者的支持。...Istio是最流行，最完整的解决方案之一，其高级产品适用于各种规模的企业。它是Kubernetes的一等公民，被设计为模块化，独立于平台的系统。...Pilot为Sidecar代理，流量管理功能和弹性提供服务发现。它将控制流量行为的高级路由规则转换为特定于特使的配置。...除了TCP之外，还支持mTLS，可以使用外部CA /密钥，但尚不支持授权规则 性能 在最近的1.6版本中，Istio的资源占用越来越多，延迟得到了改善 Linkerd的设计非常轻巧-根据第三方基准，它比

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服务发现技术选型那点事儿

一个单体应用部署在多台服务器中，模块间通过方法直接调用。 分布式的情况下，模块之间的调用通过网络，也许使用 HTTP 或者其他 RPC 协议。...，比如服务注册发现、比如日志记录、比如服务之间的授信。...同样的，集成 Consul 也变得比较麻烦，agent 的启动不是那么简单，特别是在 k8s 上我们需要多级 sidecar 时，同时其提供的 ACL 配置也难以理解和使用。...的方式是一致的，当然相对于平台绑定的 SLB + ECS 方案，k8s 的 service 更加开放与透明，也支持者企业进行混合云的落地。...文章还提到了“如果我们自己为 ZooKeeper 加上一种客户端缓存的能力，缓存了其他服务地址的话，这样就能缓解在集群不可用时，依旧可以进行服务发现的能力，并且 Pinterest 与 Airbnb 都有类似的实现

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Kong网关介绍

传统服务如下左图，通用函数重复使用在多个服务中，系统庞大僵化难以管理，由于会冲击其他服务导致的扩展困难，由于系统限制导致生产率低，如下右图是kong的解决方案 kong特点： 云原生：平台无关，kong...crit:当Kong在紧急条件下工作而不能正常工作从而影响多个客户时，使用此级别。 支持编写规则屏蔽某些日志 debug:它提供有关插件的runloop和每个插件或其他组件的调试信息。...crit:当Kong在紧急条件下工作而不能正常工作从而影响多个客户时，使用此级别。...api添加服务，并只能发现通过api添加的服务 支持对接k8s, consul等注册中心进行服务发现 从平台独立性来看，kong mesh占优; 从服务接管易用性来看，istio占优 服务协议 支持http...+envoy占优 故障注入 不支持 支持 istio+envoy占优 监控统计 继承nginx的统计能力，支持按请求、连接、健康状态等维度的统计 支持更细粒度的比如按协议、Zone的统计 istio+envoy

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在Kubernetes生产环境中运行Istio

此外，Istio还可以限制外部交互，并控制群集和外部网络之间的所有路由。此外，它支持设置策略规则以控制不同微服务之间的交互。最后，我们可生成一个完整的网络交互图，采用统一度量，并对应用程序完全透明。...本文中，我会介绍基于Istio的微服务之间交互的基本原理，你将会看到Istio是一个非常强大的能解决很多问题的工具。我还会尝试着回答一些初学者经常问到的问题。我相信这些能帮助你高效地使用Istio。...它们的配置保存在K8S CRD 中。Istio-agent获取Pilot地址，然后打开GPRC流。 如上述介绍的，Istio实现了一种对应用完全透明的机制。过程如下： 部署一个服务的新版本。...这意味着K8S服务的DNS请求不会受到影响。当出去的流量被截取后，Envoy会处理它，并决定发往哪里。 2. Mixer组件 下面我们会介绍Mixer的原理及用途。...istio-telemetry通过GRPC从边车容器收取有关服务交互的计量信息，istio-policy收取并处理策略校验请求，并超检查策略规则的合法性。这些策略会在边车容器中被缓存一段时间。

1.5K20

Istio: 服务网格领域的新王者

，它给运维带来了更多挑战, 这些挑战主要包括资源的有效管理和服务之间的治理, 如: 服务注册, 服务发现 服务伸缩 健康检查 快速部署 服务容错: 断路器, 限流, 隔离舱, 熔断保护, 服务降级等等...WebServices, Thrift, GRPC 等 服务治理特定领域的类库和解决方案: Hystrix, Zookeeper, Zipkin, Sentinel 等 对多种方案进行整合的微服务框架...占用过多client资源 隔离对不同服务调用的资源依赖: 线程池隔离/信号量隔离 暂不支持 幂等 server 容忍client重试, 保证数据一致性 唯一ID/加锁/事务等手段 暂不支持, 需要业务代码按需实现...但是，应用程序仍然需要处理故障（错误）并采取适当的回退操作。例如，当负载均衡池中的所有实例都失败时，Envoy 将返回 HTTP 503。...Template 是对 adapter 的数据格式和处理接口的抽象, Template定义了: 当处理请求时发送给adapter 的数据格式 adapter 必须实现的gRPC service 接口

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腾讯云-Istio案例分析: 端口命名不满足约束导致流量异常

问题背景 istio 支持多平台，不过 Istio 和 k8s 的兼容性是最优的，不管是设计理念，核心团队还是社区， 都有一脉相承的意思。...原因 k8s 的网络对应用层是无感知的，k8s 的主要流量转发逻辑发生在 node 上，由 iptables/ipvs 来实现，这些规则并不关心应用层里是什么协议。...istio 的核心能力是对 7层流量进行管控，但前提条件是 istio 必须知道每个受管控的服务是什么协议，istio 会根据端口协议的不同，下发不同的流控功能（envoy filter），而 k8s...不确定的行为在生产环境中是应该尽量避免的。 一些嗅探失效的例子： 客户端和服务端使用着某类非标准的七层协议，客户端和服务端都可以正确解析，但是不能确保 istio 自动嗅探逻辑认可这类非标准协议。...某些自定义私有协议，数据流的起始格式和 http 报文格式类似，但是后续数据流是自定义格式: 未开启嗅探时：数据流按照 L4 TCP 进行路由，符合用户期望 如果开启嗅探：数据流最开始会被认定为 L7

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全面对比指南：Service Mesh能否成为下一代SDN

部署和负载均衡 当提到部署和持续交付(CD)时，SDN的可编程特性很有帮助，但Service mesh有个更为明显的优势，因为其本身就是用持续交付(CD)的理念设计的。...默认情况下，微服务实例之间的负载均衡，是借助K8s kube-proxy控制器通过IP tables的编程来实现的。...当然，Service mesh也可以处理 HTTP前端入口的负载平衡。Linkerd和Istio整合了K8s Ingress作为入口控制器。...不同之处在于，OpenContrail还没有支持SSL/TLS，但有一些替代方案，比如nginx，来实施纯粹软件定义的负载均衡。 可靠性工程 是的，我把SRE和持续响应归类在DevOps的类目下。...当提到可靠优化和工程性能时，我们可以得出的一个观点是，EWMA和这种先进的负载平衡策略将有助于避免或抛出缓慢实例，从而改善尾延迟(tail latency)。

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Istio技术与实践05：如何用istio实现流量管理

Istio是什么？ Istio 1.0版本于8月1号凌晨准点发布，核心特性已支持上生产环境，各大微信公众号、博客纷纷发文转载。那么Istio到底是什么？能解决问题什么？...Istio是Google继Kubernetes之后的又一开源力作，主要参与的公司包括Google，IBM，Lyft等，它提供了完整的非侵入式的微服务治理解决方案，解决微服务的管理、网络连接以及安全管理等应用网络治理问题...Istio则很好的补齐了k8s在微服务治理上的这部分能力，同时是基于k8s构建的，但不是像SpringCloud Netflix等完全重新做一套。Istio是谷歌微服务治理上的非常关键的一环。...Istio流量管理能力介绍 Istio，用于连接、保护、控制和观测服务。今天，我们就来谈谈Istio第一主打功能——连接服务。那么，便引出3个问题： Istio如何实现服务之间的连接？...K8S和Istio的碰撞，会在Cloud Native的世界里，勾出怎样的天雷和地火呢？ 拭目以待！

1.2K40

在 Istio 中实现 Redis 集群的数据分片、读写分离和流量镜像

通过在应用服务器和数据库服务器之间加入一个 Redis 缓存层，可以减少应用服务器对数据库的大量读操作，避免数据库服务器在大压力下响应缓慢甚至宕机的风险，显著加强整个系统的健壮性。...当系统中需要缓存的数据量较大时，一个 Redis 服务器无法承担所有应用服务器的缓存需求；同时单个 Redis 实例失效时也会导致大量读请求被直接发送到后端的数据库服务器上，导致数据库服务器瞬时压力超标...这种场景下，我们可以在应用服务器和 Redis Cluster 之间放置一个 Envoy 代理服务器，由 Envoy 来负责将应用发出的缓存读写请求路由到正确的 Redis 节点上。...当来自应用的读操作压力较大时，我们可以在分片中增加更多的 Replica，以对读操作进行负载分担。...Envoy Redis Rroxy 支持设置不同的读策略： MASTER： 只从 Master 节点读取数据，当客户端要求数据强一致性时需要采用该模式。

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