Rmarkdown 是 R 语言环境中提供的 markdown 编辑工具，运用 rmarkdown 撰写文章，既可以像一般的 markdown 编辑器一样编辑文本，也可以在 rmarkdown 中插入代码块，并将代码运行结果输出在 markdown 里。R Markdown 格式，简称为 Rmd 格式， 相应的源文件扩展名为.Rmd。输出格式可以是 HTML、docx、pdf、beamer 等。
原文：https://themockup.blog/posts/2020-09-04-10-table-rules-in-r/ Rmd[1]
古代的勾三股四弦五中说的弦就是我们要说的正弦，也就是直角三角形中的斜边，叫做弦，股就是人的大腿，古人称直角三角形长的那个直角边就叫做股。
上面这个我们只是举个例子，因为一般如果只有一张图片，是不需要给他套一层 Row 的。
哈喽，我是狗哥。小伙伴都知道我最近换工作了，薪资、工作内容什么的都是我比较满意的。五月底也面试了有 6、7 家公司，应该拿了有 5 个 offer。这段时间也被问了很多面试题，我打算写一个专题分享出来，希望对你们有所帮助～
原文：Some R Packages to Keep In Mind（原文见文末链接）
简单加法在js算出结果居然不是准确的0.9，而是0.8999999999999999，why？
在 Java 中，浮点数计算不精确问题指的是使用浮点数进行运算时，由于浮点数的内部表示方式和十进制数的表示方式存在差异，导致计算结果可能出现误差。这种误差主要是由于浮点数的二进制表示无法准确地表示某些十进制小数。
最近在学习MySQL优化方面的知识。本文就数据类型和schema方面的优化进行介绍。
关于 Go GC 优化的手段你知道的有哪些？比较常见的是通过调整 GC 的步调，以调整 GC 的触发频率。
违反直觉的事实 计算机之所以叫"计算"机就是因为发明它主要是用来计算的，"计算"当然是它的特长，在大家的印象中，计算一定是非常准确的。但实际上，即使在一些非常基本的小数运算中，计算的结果也是不精确的。 比如： float f = 0.1f*0.1f; System.out.println(f); 这个结果看上去，不言而喻，应该是0.01，但实际上，屏幕输出却是0.010000001，后面多了个1。 看上去这么简单的运算，计算机怎么会出错了呢？ 简要答案 实际上，不是运算本身会出错，而是计算机根本就不能
代码：https://github.com/url-kaist/outlier-robust-radar-odometry.git
今天分享的是一篇来自群友小王(王暖暖)同学的投稿，可以说是非常的细节，堪称史上最全对字符串格式化输出的讲解了！
我们知道在MySQL中有3种类型可以表示实数，分别是float,double和decimal。关于如何合理得使用这三种类型，网上的答案也层出不穷。但是究竟该选择哪一种类型，好像并没有统一的答案，接下来，将通过一个例子来说明什么情况下选择float，什么情况下选择double，什么情况下选择decimal。相信对这个例子的剖析之后，你就会明白什么时候用什么样的类型
上一个博客介绍了Spring Data JPA，但是总感觉不够，因而加了此篇博客作为续，以后关于JPA的东西都写在这篇文章里，毕竟在实际运用中会遇到很多需要注意的地方。
设计mysql表结构的时候，有很多数据类型供我们选择，下面来介绍下mysql8中常用的数据类型。
View的onMeasure前会计算好View的MeasureSpec接着调用onMeasure传递进去，ViewGroup中也是如此遍历子View得到子View的MeasureSpec接着在调用onMeasure。
原文链接：http://blog.csdn.net/humanking7/article/details/46819527
公司最近在做交易系统，交易系统肯定是要和钱打交道的，和钱有关，自然而然很容易想到用float存储，但是使用float存储金额做的计算是近似计算。
题目：Federated Optimization for Heterogeneous Networks
如果你在Google或者百度上搜索，你会发现大量的来自CSDN或者简书上面的文章讲到这一点，但是他们的说法无外乎下面几种：
如果你在Google或者百度上搜索，你会发现大量的来自CSDN、百家号、头条号或者简书上面的文章讲到这一点，但是他们的说法无外乎下面几种：
大家好，我是你们的跃哥。首先问大家一个问题，平时加减乘除用的大部分是不是int类型，如果遇到金额计算，你们用什么呢？想必做过电商的小伙伴们能马上回答，说用BigDecimal，那么，你用了这个就一定精确了吗？哈哈，这篇文章就带来这个知识。
花下猫语：如何精确地计算浮点数？这是计算机科学的大难题。那 Python 是如何处理浮点数的四舍五入问题的呢？今天分享的文章，对此展开了深入的剖析。
公司最近在做交易系统，交易系统肯定是要和钱打交道的，和钱有关，自然而然很容易想到用float存储，但是使用float存储金额做的计算是近似计算。老板，用float做计算造成公司损失的钱都往你工资里扣。
来源 | https://juejin.im/post/5c08db5ff265da611e4d7417
Postgresql提供四类浮点型，其中两类完全相同decimal、numeric；按功能看可以分成两类：
CSS中有很多属性可以接受长度值，比如： width, height, margin, padding, border-width, font-size, text-shadow。因为使用场景多，因此CSS也提供了许多长度单位。有的是日常生活中使用的单位，比如：厘米（cm）和英寸（in）；有的是印刷行业使用的单位，比如：point（pt）和pica（pc）；有的是专门为CSS发明的单位，比如：px。
不支持事务、也不支持外键，优势是访问速度快，对事务完整性没有 要求或者以select，insert为主的应用基本上可以用这个引擎来创建表 支持3种不同的存储格式，分别是：静态表；动态表；压缩表
上一篇文章photoshop常用图片处理技巧中，我大概介绍了一些基本概念。本篇章就是再细化讲解一下。
gt包所做的一切都是为了更简单地生成好看的展示表格。展示表格？是的，我们正在尝试将数据表格（如tibbles、data.frame）和你在网页、期刊文章或者杂志中的表格区分开来。后面这种表格可以称为展示表格、汇总表格或者真实的表格。下面是一些网站上的例子：
此前写过PowerBI地图解决方案，但仍然比较复杂，随着PowerBI最近的更新，我们来研究下最佳的使用实践。我们先来看下效果：
转自:http://blog.csdn.net/lisenyang/article/details/18312067 WPF中存在5种布局元素 Grid：网格。可以自定义行和列并通过行列的数量，行高，列宽来调整控件的布局。近似于HTML中的Table StackPanel：栈式面板。可将包含的元素在水平或垂直方向排成一条线，当移除一个元素后，后面的元素会自动向前填充空缺 Cannas:画布。内部元素可以使用以像素为单位的绝对坐标进行定位，类似于Windows Fom的布局方式 DockPanel：泊靠式面
在 Java 中，浮点运算指的是对浮点数进行加减乘除等基本运算操作。Java 提供了两种浮点类型：float 和 double。
Shiny 包含了许多用于布局应用程序组件的工具。本指南描述了以下应用程序布局功能特性：
>- ENUM和CHAR(VARCHAR)类型关联查询，会慢一些，因此，假如预先知道某列需要与CHAR类型关联，那么就不应该将该列设置为ENUM类型 >- ENUM类型的列可有效缩小表所占的空间，书中写可缩小1/3
目前，服务提供商通常会以人工的方式编写隐私政策，告知数据被共享、存储和使用的所有方式。在这种背景下，当一个新的服务推出时，隐私政策也要做相应的调整，同时要确保符合相关法律法规。因此许多服务提供商都试图开发一个自动政策维护的系统，通过NLP的相关技术，从政策文本中提取半结构化数据，在知识图谱中表示出来。然而实际上，隐私政策在大多数用户看来都非常模糊不清、难以阅读。在这篇论文中，作者设计了一个从隐私政策中提取影响其模糊性的特征的系统，对隐私政策模糊性水平进行分类，在OPP-115隐私政策语料库中大多数都是模糊的。并且作者在这篇论文中证明了，当隐私政策文本模糊不清时，基于NLP的提取方法难以得到准确的结果。
在浏览器开始实现它们之前，CSS 新的功能通常需要经过长时间讨论之后，才在W3联盟的规范中定义。 有许多值得一提的 CSS 新功能，但是在本文中，我们重点介绍可以浏览器的稳定版中进行测试的五个功能：
1、假如只需要存0~255之间的数，无负数，应使用tinyint unsigned(保证最小数据类型) 2、如果长度不可定，如varchar，应该选择一个你认为不会超过范围的最小类型 比如: varchar(20)，可以存20个中文、英文、符号，不要无脑使用varchar(150) 3、整形比字符操作代价更低。比如应该使用MySQL内建的类型(date/time/datetime)而不是字符串来存储日期和时间 4、应该使用整形存储IP地址，而不是字符串 5、尽量避免使用NULL，通常情况下最好指定列为NOT NULL，除非真的要存储NULL值 6、DATETIME和TIMESTAMP列都可以存储相同类型的数据：时间和日期，且精确到秒。然而TIMESTAMP只使用DATETIME一半的内存空间，并且会根据时区变化，具有特殊的自动更新能力。另一方面，TIMESTAMP允许的时间范围要小得多，有时候它的特殊能力会变成障碍
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
介绍目前，服务提供商通常会以人工的方式编写隐私政策，告知数据被共享、存储和使用的所有方式。在这种背景下，当一个新的服务推出时，隐私政策也要做相应的调整，同时要确保符合相关法律法规。因此许多服务提供商都试图开发一个自动政策维护的系统，通过NLP的相关技术，从政策文本中提取半结构化数据，在知识图谱中表示出来。然而实际上，隐私政策在大多数用户看来都非常模糊不清、难
我们先思考一个常见的业务问题：如果你负责开发维护一个大型的网站，有一天老板找产品经理要网站每个网页每天的 UV 数据，然后让你来开发这个统计模块，你会如何实现？
代码：https://github.com/GeorgeCazenavette/mtt-distillation
对于Flutter学习者来说，掌握Flutter的布局行为，直接决定了开发者在布局的时候是否能做到高效、快速的开发，但是初学者面对茫茫多的Widget以及各种无法预料的布局行为，总是很难将心中所想，转化为Flutter的代码。
正确的字符串格式规则。 常用来判断用户输入的内容是否符合格式的要求，注意是严格区分大小写的。
正文之前 大数据是个很玄乎的东西，如果体系成熟，那么基本会波及到生活中的方方面面。只要能够获取数据，那么其他的过程基本只要算法模型得当，成本相当之低，但是如果能够找到几个事务之间的相关性，然后善加利用，获取的利益可能远远超过前期的投入！如果要主动地去接触大数据，那么以下三个观念可能对你至关重要。 首先，要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本。 其次，我们乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确性。 最后，我们的思想发生了转变，不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
