一、auto.offset.reset值详解 在 Kafka 中，每当消费者组内的消费者查找不到所记录的消费位移或发生位移越界时，就会根据消费者客户端参数 auto.offset.reset 的配置来决定从何处开始进行消费...关于 earliest 和 latest 的解释，官方描述的太简单，各含义在真实情况如下所示： earliest ：当各分区下存在已提交的 offset 时，从提交的 offset 开始消费；无提交的...Kafka 提供的 auto.offset.reset 参数也只能在找不到消费位移或位移越界的情况下粗粒度地从开头或末尾开始消费。...四、从分区开头或末尾开始消费 如果消费者组内的消费者在启动的时候能够找到消费位移，除非发生位移越界，否则 auto.offset.reset 参数不会奏效。...七、推荐阅读 《Kafka基础（一）：基本概念及生产者、消费者示例》 《Kafka基础（二）：生产者相关知识汇总》 《Kafka监控系统，我推荐Kafka Eagle》 《Kafka消费者 之 如何订阅主题或分区
一、消费者和消费者群组 在 Kafka 中，消费者通常是消费者群组的一部分，多个消费者群组共同读取同一个主题时，彼此之间互不影响。...二、分区再均衡 因为群组里的消费者共同读取主题的分区，所以当一个消费者被关闭或发生崩溃时，它就离开了群组，原本由它读取的分区将由群组里的其他消费者来读取。...此时可以在订阅主题时候，调用 subscribe 的重载方法传入自定义的分区再均衡监听器。...需要注意的是，在退出线程时最好显示的调用 consumer.close() , 此时消费者会提交任何还没有提交的东西，并向群组协调器发送消息，告知自己要离开群组，接下来就会触发再均衡 ，而不需要等待会话超时...的设计目标是高吞吐和低延迟，所以在 Kafka 中，消费者通常都是从属于某个群组的，这是因为单个消费者的处理能力是有限的。
和很多其他操作一样，自动提交也是由poll方法来驱动的，在调用poll方法的时候，消费者判断是否到达提交时间，如果是则提交上一次poll返回的最大位移。...需要注意的是，这种方式可能会导致消息重复消费，假如，某个消费者poll消息后，应用正在处理消息，在3秒后kafka进行了重平衡，那么由于没有更新位移导致重平衡后这部分消息重复消费。 ...太短会使分区分配失败，太长有可能造成一些不必要的等待 61 // 获取到指定主题的消息 62 consumer.poll(Duration.ofMillis(2000...消费者拦截器，消费者拦截器主要是在消息到消息或者在提交消息位移的时候进行一些定制化的操作。...使用场景，对消费消息设置一个有效期的属性，如果某条消息在既定的时间窗口内无法到达，那就视为无效，不需要再被处理。
本篇单独聊聊Kafka的消费者，包括如下内容： 消费者和消费者组 如何创建消费者 如何消费消息 消费者配置 提交和偏移量 再均衡 结束消费 消费者和消费者组 概念 Kafka消费者对象订阅主题并接收Kafka...Kafka消费者是消费者组的一部分。一个消费者组里的消费者订阅的是同一个主题，每个消费者接收主题一部分分区的消息。...消费者数目与分区数目 在一个消费者组中的消费者消费的是一个主题的部分分区的消息，而一个主题中包含若干个分区，一个消费者组中也包含着若干个消费者。...当二者的数量关系处于不同的大小关系时，Kafka消费者的工作状态也是不同的。...还有一点需要注意的是，当发生再均衡时，需要做一些清理工作，具体的操作方法可以通过在调用subscribe()方法时传入一个ConsumerRebalanceListener实例即可。
应用从Kafka中读取数据需要使用KafkaConsumer订阅主题，然后接收这些主题的消息。在我们深入这些API之前，先来看下几个比较重要的概念。...Kafka消费者是消费组的一部分，当多个消费者形成一个消费组来消费主题时，每个消费者会收到不同分区的消息。假设有一个T1主题，该主题有4个分区；同时我们有一个消费组G1，这个消费组只有一个消费者C1。...这也是为什么建议创建主题时使用比较多的分区数，这样可以在消费负载高的情况下增加消费者来提升性能。另外，消费者的数量不应该比分区数多，因为多出来的消费者是空闲的，没有任何帮助。...另外，我们也可以使用正则表达式来匹配多个主题，而且订阅之后如果又有匹配的新主题，那么这个消费组会立即对其进行消费。正则表达式在连接Kafka与其他系统时非常有用。...和很多其他操作一样，自动提交也是由poll()方法来驱动的；在调用poll()时，消费者判断是否到达提交时间，如果是则提交上一次poll返回的最大位移。 需要注意到，这种方式可能会导致消息重复消费。
以下kafka集群的节点分别是node01,node02,node03 习题一： 在kafka集群中创建student主题 副本为2个，分区为3个 生产者设置： 设置key的序列化为 org.apache.kafka.common.serialization...时，从头开始消费 auto.offset.reset //earliest: 当各分区下有已提交的offset时，从提交的offset开始消费；无提交的offset时，从头开始消费 //latest:...当各分区下有已提交的offset时，从提交的offset开始消费；无提交的offset时，消费新产生的该分区下的数据 //none : topic各分区都存在已提交的offset时，从offset后开始消费...System.out.println(consumerRecord.value()); } } } } 习题三： 在kafka...StringDeserializer 模拟生产者，请写出代码向title主题中生产数据kafka0-kafka99 模拟消费者，请写出代码把title主题中的数据kafka0-kafka99消费掉
群组协调的工作会在消费者发生变化( 新加入或者掉线 ) ，主题中分区发生了变化（增加）时发生。...被设为 true 时，在调用 close() 方法之前也会进行自动提交 ) 。...在使用 Kafka 以外的系统来存储偏移量时 , 它将给我们带来更大的惊喜 -- 让消息的业务处理和偏移量的提交变得一致。...现在的问题是: 如果偏移量是保存在数据库里而不是 Kafka 里 , 那么消费者在得到新分区时怎么知道该从哪里开始读取 ? 这个时候可以使用 seek() 方法。...在消费者启动或分配到新分区时, 可以使用 seck() 方法查找保存在数据库里的偏移量。
消费者每次获取新数据时都会先把上一次poll()方法返回的最大偏移量提交上去。...在每次提交偏移量之后或在回调里提交偏移量时递增序列号。在进行重试前，先检查回调的序列号和即将提交的偏移量是否相等，如果相等，说明没有新的提交，那么可以安全地进行重试。...1000 == 0) { // 这里调用的是 commitAsync()，不过调用 commitSync() 也是完全可以的 // 当然，在提交特定偏移量时...涉及到数据库的 Exactly Once 语义的实现思路 当处理 Kafka 中的数据涉及到数据库时，那么即使每处理一条数据提交一次偏移量，也可以造成数据重复处理或者丢失数据，看以下为伪代码： Map<...storeOffsetInDB(record.topic(), record.partition(), record.offset()); } // 以上3步为一个事务，提交事务，这里在每个批次末尾提交一次事务
发布订阅模式以主题为内容节点，主题可以认为是消息传递的中介，使得消息订阅者和发布者保持独立，不需要进行接触即可保持消息的传递，在消息的一对多广播时采用。...如果应用程序需要消费多个主题，并且可以处理不同的类型，那么这种订阅方式就很有效。在kafka和其他系统之间进行数据赋值时，这种正则表达式的方式显得很常见。...消费者位移存储在Kafka内部的主题_consumer_offsets中。 这种把消费位移存储起来(持久化)的动作称为“提交”，消费者再消费完消息之后需要执行消费位移的提交。...在某些场景中，会对消息设置一个有效期的属性，如果某条消息在既定的时间窗口内无法到达，那么就被视为无效，它也不需要再被继续处理了。...通过main方法来启动多个消费线程，一般来讲一个主题的分区数在开发时就是确定的，可以将consumerThreadNum设置成不大于分区数的值，如果不知道主题的分区数，也可以通过之前讲的partitionsFor
，调用此方法对消息进行定制化操作； onAcknowlegement：在消息被应答之前或消息放送失败调用此方法，优先于用户的Callback之前执行； close：在关闭拦截器时执行一些资源的清理工作；... 删除主题级别被覆盖的配置 describe 查看主题的详细信息 disable-rack-aware 创建主题时不考虑机架信息 help 打印帮助信息 if-exists 修改或删除主题时使用...，只有当主题存在时才会执行动作 if-not-exists 创建主题时使用，只有主题不存在时才会执行动作 list 列出所有可用的主题 partitions 创建主题或增加分区时指定分区数...除了利用脚本来管理主题，也可以在JAVA代码中使用AdminClient对象来管理主题。...> configs) { }} 分区管理 优先副本的选举 Kafka需要确保所有主题的优先副本在集群中均匀分布，这要就保证了所有分区的leader均衡分布。
实践环境 Python 3.6.2 confluent-kafka 2.2.0 confluent-kafka简介 Confluent在GitHub上开发和维护的confluent-kafka-python...发送消息 topic kafka主题，如果主题不存在，则将自动创建 key 可选 value 需要发送的消息，可以为None callback 回调函数。...flush方法 flush()方法用于同步写kafka。这通常是个坏主意，因为它有效地将吞吐量限制在broker往返时间内，但在某些情况下可能是合理的。...如果在此期间没有收到任何记录，则Consumer.poll()将返回一个空记录集。...您还可以在超时到期时触发提交，以确保定期更新提交的位置。 消息投递保证 在前面的示例中，由于提交在消息处理之后，所以获得了“至少一次(at least once)”投递。
WakeupException,因为它只是用于跳出循环的一种方式 * consumer.wakeup()是消费者唯一一个可以从其他线程里安全调用的方法 * 如果循环运行在主线程里，可以在...KafkaConsumer是非线程安全的，多线程需要处理好线程同步，多线程的实现方式有多种，这里介绍一种：每个线程各自实例化一个KakfaConsumer对象，这种方式的缺点是：当这些线程属于同一个消费组时，...线程的数量受限于分区数，当消费者线程的数量大于分区数时，就有一部分消费线程一直处于空闲状态 多线程消费者的线程实现类代码如下： package com.bonc.rdpe.kafka110.thread...独立消费者 有时候你可能只需要一个消费者从一个主题的所有分区或者某个特定的分区读取数据。这个时候就不需要消费者群组和再均衡了，只需要把主题或者分区分配给消费者，然后开始读取消息并提交偏移量。...如果是这样的话，就不需要订阅主题，取而代之的是为自己分配分区。一个消费者可以订阅主题（并加入消费者群组），或者为自己分配分区，但不能同时做这两件事情。
kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。...topic: 消息以topic为类别记录,Kafka将消息种子(Feed)分门别类,每一类的消息称之为一个主题(Topic)。...broker：以集群的方式运行,可以由一个或多个服务组成，每个服务叫做一个broker;消费者可以订阅一个或多个主题(topic),并从Broker拉数据,从而消费这些已发布的消息。...bootstrap_servers=['127.0.0.1:9092']) consumer.subscribe(topics=('topic1','topic2','top3')) while True: msg = consumer.poll...partition=0)) num = 0 while True: print num print consumer.paused() #获取当前挂起的消费者 msg = consumer.poll
在Kafka中，消息被分成了不同的主题（Topic），每个主题又被分成了不同的分区（Partition）。...Kafka消费者的工作原理 Kafka消费者从指定的主题中读取消息，消费者组（Consumer Group）则是一组消费者的集合，它们共同消费一个或多个主题。...在一个消费者组中，每个消费者都会独立地读取主题中的消息。当一个主题有多个分区时，每个消费者会读取其中的一个或多个分区。消费者组中的消费者可以动态地加入或退出，这样就可以实现消费者的动态扩展。...在处理完每条消息后，我们使用commitSync方法手动提交偏移量。 ---- 导图 总结 Kafka消费者是Kafka消息队列系统中的重要组成部分，它能够从指定的主题中读取消息，并进行相应的处理。...在使用Kafka消费者时，需要注意消费者组ID、自动提交偏移量、偏移量重置策略以及消息处理方式等配置信息。
这个指令将告诉生产者在发送请求之前先等待多少毫秒，以希望能有更多的记录到达好填满buffer。...在本例中，我们设置的是1毫秒，表示我们的请求将会延迟1毫秒发送，这样做是为了等待更多的记录到达，1毫秒之后即使buffer没有被填满，请求也会发送。...这个偏移量是分区中一条记录的唯一标识，同时也是消费者在分区中的位置。例如，一个消费者在分区中的位置是5，表示它已经消费了偏移量从0到4的记录，并且接下来它将消费偏移量为5的记录。...这些处理在同一个机器上进行，也可以在不同的机器上。同一个消费者组中的消费者实例有相同的group.id 组中的每个消费者可以动态设置它们想要订阅的主题列表。...在概念上，你可以把一个消费者组想象成一个单个的逻辑订阅者，并且每个逻辑订阅者由多个进程组成。作为一个多订阅系统，Kafka天生就支持对于给定的主题可以有任意数量的消费者组。
卡夫卡日志压缩体系结构 通过压缩日志，日志具有头部和尾部。压缩日志的头部与传统的Kafka日志相同。新记录会追加到头部的末尾。 所有日志压缩都在日志的尾部运行。只有尾部得到压缩。...只要消费者在小于Topic config配置的时间段内（默认值为24小时）达到日志首部，消费者就会看到所有墓碑。日志压缩永远不会重新排序消息，只删除一些。消息的分区偏移不会改变。...然后，压缩线程开始从头到尾重新复制日志，同时会删除那些key在稍后会重复出现的记录。 当日志清理器清理日志分区段时，这些段会立即替换旧分段而被换入日志分区。...压缩日志的头部与传统的Kafka日志相同。新记录会追加到头部的末尾。所有日志压缩都在压缩日志的尾部工作。 压缩后，日志记录的偏移量会发生变化吗？不会。 什么是分区段？ 回想一下，一个话题有一个日志。...一个主题日志被分解为不同的分区，分区又被分成包含具有键和值的记录的分段文件。分段文件允许在压缩日志时进行分而治之。段文件是分区的一部分。
总结/朱季谦在一次测试Kafka通过consumer.subscribe()指定偏移量Offset消费过程中，因为设置参数不当，出现了一个异常提示——[2024-01-04 16:06:32.552][...但是，若设置过大的话，可能导致消费者在长时间无法处理新的记录。因此，这个参数需要比较合理设置比较好。...同时，还需要关注另外一个参数——ConsumerRecords records = consumer.poll(Duration.ofMillis(500));这行代码表示尝试从...Kafka的topic中在最多 500 毫秒内从主题中获取的一批记录的对象。...除了调整max.poll.interval.ms比消费逻辑耗时大之外，还可以调整consumer.poll(Duration.ofMillis(500))和max.poll.records，控制每次poll
kafka 官网为：http://kafka.apache.org/ 名词解释 -- producer：发布消息的对象称之为主题生产者（Kafka topic producer） -- topic：...Kafka 将消息分门别类，每一类的消息称之为一个主题（Topic） -- consumer：订阅消息并处理发布的消息的对象称之为主题消费者（consumers） -- broker：已发布的消息保存在一组服务器中...Kafka 解析 两种类型 -- 生产者发送消息，多个消费者同时订阅一个主题，只有一个消费者能收到消息（一对一） -- 生产者发送消息，多个消费者同时订阅一个主题，所有消费者都能收到消息（一对多）...Kafka消费者 消费者组 消费者组（Consumer Group） ：指的就是由一个或多个消费者组成的群体 一个发布在Topic上消息被分发给此消费者组中的一个消费者 所有的消费者都在一个组中，那么这就变成了...所以，如果你想要顺序的处理 Topic 的所有消息，那就只提供一个分区 提交和偏移量 kafka 不会像其他 JMS 队列那样需要得到消费者的确认，消费者可以使用 kafka 来追踪消息在分区的位置（偏移量
我们继续看上面的代码，第3步，subscribe订阅期望消费的主题，然后进入第4步，轮循调用poll方法从Kafka服务器拉取消息。...而为了应对消费者宕机情况，偏移量被设计成不存储在消费者的内存中，而是被持久化到一个Kafka的内部主题__consumer_offsets中，在Kafka中，将偏移量存储的操作称作提交。...在代码中我们并没有看到显示的提交代码，那么Kafka的默认提交方式是什么？...程序将不会阻塞，但异步提交在提交失败时也不会进行重试，所以提交是否成功是无法保证的。...在轮循中使用异步提交，而当关闭消费者时，再通过同步提交来保证提交成功。
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