第1章 ACL 访问控制列表 访问控制表（Access Control List，ACL），又称存取控制串列，是使用以访问控制矩阵为基础的访问控制方法，每一个对象对应一个串列主体。 访问控制表描述每一
本文盘点下到Kafka 2.4.1版本以来的一些亮点，这些亮点或笔者实际中踩过的坑、或可能将来会在实践中使用、或个人关注的，点击官方发布日志连接查看全貌。
Kerberos是由麻省理工（MIT）开发，对三方进行验证鉴权的服务安全管理系统。该系统很好的体现了西方三权分立的思想，其名字也很形象，来源于希腊神话地狱三个脑袋的看门狗。
通常情况下，Kafka部署后都是自己的业务进行生产消费，但也有一些情况，比如通过kafka和第三方对接，甚至是多个三方对接；或者是多用户使用同一套kafka集群，各自使用不同的topic。在这种场景下，一般不希望不同的用户能访问彼此的数据，因此需要进行权限控制，这就会用到Kafka中的ACL。
1：子网掩码与反掩码的区别： 反掩码就是通配符掩码 通过标记0和1告诉设备应该匹配到哪位copy。 由于跟子网掩码刚好相zd反，所以也叫反掩码 例如掩码是255.255.255.0 wildcard-mask 就是0.0.0.255 255.255.255.248 反掩就是0.0.0.7 2：通配符掩码，ospf和Acl这儿用通配符掩码也不是每家的交换机都这么做，像cisco 3550就是用的子网掩码，所以不是一定的。
掩码我们学数通的应该都很熟悉，我们刚刚学习IP的时候肯定都学过，这里就不在叙述。
说白了子网掩码的工作原理就是，它拥有和主机IP地址一样的位数，每一位与对应的ip地址位进行“与”操作，得出的结果就是主机所在的子网，打个比方，192.168.1.1 255.255.255.0这是一个标准的C类网络，子网掩码/24，所以它的网络位也就是所在的子网就是192.168.1.0，计算过程如下：
在本系列的前几篇文章中，我们讨论了Kafka的Kerberos，LDAP和PAM身份验证。在这篇文章中，我们将研究如何配置Kafka集群和客户端以使用TLS客户端身份验证。
本文主要是将flume监控目录，文件，kafka Source，kafka sink，hdfs sink这几种生产中我们常用的flume+kafka+hadoop场景，希望帮助大家快速入生产。 flume只有一个角色agent，agent里都有三部分构成：source、channel和sink。就相当于source接收数据，通过channel传输数据，sink把数据写到下一端。这就完了，就这么简单。其中source有很多种可以选择，channel有很多种可以选择，sink也同样有多种可以选择，并且都支持
之前的版本：0.7.x，0.8.0，0.8.1.X，0.8.2.X，0.9.0.X，0.10.0.X。
您可以使用 authzmigrator 工具将 Hive 对象和 URL 权限以及 Kafka 权限从 CDH 集群迁移到 CDP 私有云基础 集群。您可以使用 DistCp 工具将 HDFS 数据从安全的 HDP 集群迁移到安全或不安全的CDP 私有云基础集群。
「ACL」（Access Control List）称为访问控制列表，顾名思义它是一个列表形式的一组「规则」。ACL能够识别一个IP数据包中的源IP地址、目的IP地址、协议类型、源目的端口等元素，从而能够针对上述元素进行报文的匹配。
在这篇文章中，将演示如何将 Kafka Connect 集成到 Cloudera 数据平台 (CDP) 中，从而允许用户在 Streams Messaging Manager 中管理和监控他们的连接器，同时还涉及安全功能，例如基于角色的访问控制和敏感信息处理。如果您是将数据移入或移出 Kafka 的开发人员、管理员或安全专家，那么这篇文章适合您。但在我介绍细节之前，让我们先从基础开始。
CDP 使用 Apache Ranger 进行数据安全管理。如果您希望利用 Ranger 进行集中安全管理，则需要将 HBase ACL 迁移到Ranger策略。这可以通过从 Cloudera Manager 访问的 Ranger webUI 来完成。但首先，让我们快速了解用于访问控制的 HBase 方法。
在保护网站和用户数据的过程中，SSL证书是至关重要的。在选择适合您需求的SSL证书时，您可能会遇到两种常见类型：通配符证书和多域名证书。这两种证书的区别，如何去选择你知道吗？
在Kafka中，SASL机制包含三种，它们分别是Kerberos、PLAIN、SCRAM。以PLAIN认证为示例
在实际的应用中，需要时刻的关注Kafka集群的资源信息，查看集群的代理节点的监控状态，主题的分区等信息，以及消费组的其他数据。我们通过Kafka的命令可以模拟它的生产者以及消费者的数据，以及消费者的数据情况，但是无法全面的看到Kafka的整体监控信息。比如Kafka的CPU以及内存的资源消耗情况，和Active Brokers的情况。本文章主要介绍Kafka Eagle监控工具的搭建以及应用。
目的：配置 SASL/PLAIN 验证，实现了对 Kafka 的权限控制。但 SASL/PLAIN 验证有一个问题：只能在 JAAS 文件 KafkaServer 中配置用户，一旦 Kafka 启动，无法动态新增用户。SASL/SCRAM 验证可以动态新增用户并分配权限。
在kafka.utils.ZkUtils对象的开头，预先定义了很多ZK路径，列举如下。
Streams Replication Manager（SRM）是一种企业级复制解决方案，可实现容错、可扩展且健壮的跨集群Kafka主题复制。SRM提供了动态更改配置的功能，并使Topic属性在高性能的集群之间保持同步。SRM还提供了自定义扩展，可促进安装、管理和监视，从而使SRM成为针对任务关键型工作负载而构建的完整复制解决方案。Streams Replication Manager由两个主要组件组成：流复制引擎和流复制管理服务。
https://www.kafkatool.com/documentation/connecting.html#general
通配符掩码是一个32位比特数，以点分十进制表示，告诉路由器数据包IP地址的哪些比特需要和access-list命令中给定的IP地址相匹配。
除了命令行选项之外，配置还可以放入文件中。在某些情况下，这可能更容易，例如使用配置管理系统配置Consul时。
在Kafka0.9版本之前，Kafka集群时没有安全机制的。Kafka Client应用可以通过连接Zookeeper地址，例如zk1:2181:zk2:2181,zk3:2181等。来获取存储在Zookeeper中的Kafka元数据信息。拿到Kafka Broker地址后，连接到Kafka集群，就可以操作集群上的所有主题了。由于没有权限控制，集群核心的业务主题时存在风险的。
描述:显示目录文件结构（list contents of directories in a tree-like format.）; 如果是没有安装tree的根据您的发行版本命令进行下载即可;
一 kafka Connector介绍 Kafka Connect是一个用于在Apache Kafka和其他系统之间进行可扩展和可靠数据流传输的工具。这使得快速定义将大量数据传入和传出Kafka的连接器变得很简单。Kafka Connect可以接收整个数据库或从所有应用程序服务器收集指标到Kafka主题中，使得数据可用于低延迟的流处理。导出作业可以将来自Kafka主题的数据传送到二级存储和查询系统或批处理系统中进行离线分析。 Kafka Connect功能包括： Kafka连接器的通用框架 - Kafk
Kafka 2.0.0引入了线程协议的变化。通过遵循下面建议的滚动升级计划，您可以保证在升级期间不会出现停机。但是，请在升级之前查看2.0.0中的重大更改。
自0.9.0.0.版本引入Security之后，Kafka一直在完善security的功能。当前Kafka security主要包含3大功能：认证(authentication)、信道加密(encryption)和授权(authorization)。信道加密就是为client到broker、broker到broker以及工具脚本与broker之间的数据传输配置SSL；认证机制主要是指配置SASL，而授权是通过ACL接口命令来完成的。
本节介绍Nginx的基础配置，包括事件模型配置、虚拟主机配置、错误页面配置、长连接配置、访问日志配置等。然后，本节还会介绍在配置过程中可能会使用到的Nginx内置变量。
我在 kafka基于SCRAM认证，快速配置启用ACL 中，以SASL_SCRAM配置方式为示例说明了如何快速在一个kafka集群中启用认证授权机制，提高集群使用的安全性。
文件系统（FS）shell包括各种类似shell的命令，这些命令直接与Hadoop分布式文件系统（HDFS）以及Hadoop支持的其他文件系统交互，例如本地FS，HFTP FS，S3 FS等。HDFS文件系统相关操作，主要使用以下2个命令：
# **kafka release reviews: what happen from kafka 0.10 to 2.6*
Kafka Connector 提供了从 Kafka topic 中消费和写入数据的能力。
Kafka 在整个大数据生态系统中扮演着核心的角色，对于系统数据的安全性要求相对较高。因此进行 Kafka 安全配置是非常必要的。更多关于消息中间件 Kafka 系列的学习文章，请参阅：消息中间件 Kafka，本系列持续更新中。
学习ACL，搞懂ACL就不能不搞定wildcard mask，通配符掩码。说简单点，通配符掩码就是0为绝对匹配，必须严格匹配才行，而1为任意，从某种意义上讲，如果一个8位上有一个1字符，那也只有两种方式，0或者1，但是如果进行组合，那么方式就多了。 举例说明吧。 一般我们在应用上都是进行地址块的匹配，怎么讲呢？就是说： 1）对某个A B C类网进行匹配或者教通配符屏蔽 2）对某个子网应用ACL。 3）对特定主机应用ACL 4）对任意主机或者网络应用ACL 5）特殊情况的匹配 差不多就是以上五种情况，下面一一说明。 1）对某个有类网络进行ACL的通配符屏蔽。 这种情况很好解释。 例如：A类：10.0.0.0 0.255.255.255 先写成二进制形式： 00001010.00000000.00000000.00000000 00000000.11111111.111111111.11111111 可以看出，第一个字节需要严格匹配，也就是说必须为10.，后面的任意匹配。 得到的网络为10...* 如果我把这个改一下呢？10.0.0.0 0.0.3.255 同样写成二进制形式：00001010.00000000.00000000.00000000 00000000.00000000.00000011.111111111 前两个字节严格匹配为10.0，后面的同上题一个思路，0就严格匹配，1就任意。 在这里，后10个比特可以任意匹配，我们通过计算可以得到合适的结果： 10.0.0.* 10.0.1.* 10.0.2.* 10.0.3.* 这四个子网
Cloudera Data Platform (CDP)通过合并来自Cloudera Enterprise Data Hub (CDH)和Hortonworks Data Platform (HDP)这两个传统平台的技术，为客户带来了许多改进。CDP 包括新功能以及一些先前存在的安全和治理功能的替代方案。CDH 用户的一项重大变化是将 Sentry 替换为 Ranger 以进行授权和访问控制。
Cloudera于2021年3月宣布发布Cloudera Data Platform（CDP）私有云（PvC）基本版本7.1.6和Cloudera Manager版本7.3.1。这些版本引入了从HDP 3到CDP私有云基础版的直接升级路径，同时添加了许多增强功能以简化从CDH 5和HDP 2的升级和迁移路径，并汇总了先前版本中的所有先前维护增强功能。
本公司是.Net项目，在.Net可选的MQ比较少，主要Kafka和RabbitMQ，RabbitMQ我也是使用多年了，最近的Kafka广告与流行度我也是无法无视，因此也是花了点时间收集了资料做了些对比。
2.4、Zookeeper 修改启动脚本 bin/zookeeper-server-start.sh
configtx.yaml是Hyperledger Fabric区块链网络运维工具configtxgen用于生成通道创世块或通道交易的配置文件，configtx.yaml的内容直接决定了所生成的创世区块的内容。本文将给出configtx.yaml的详细中文说明。
一、JSP的语法 1、JSP的模板元素：(先写HTML) 就是JSP中的那些HTML标记 作用：页面布局和美化 2、JSP的Java脚本表达式： 作用：输出数据到页面上 语法：<%=表达式%>(实际上就是调用输出流打印到页面上) 3、JSP中的Java脚本片段：(实际开发中，应做到JSP中不能出现一行Java脚本片段) 作用：书写Java代码逻辑 语法：<% 语句1; 语句2; %> 语句为Jav
Kafka Connect 旨在通过将数据移入和移出 Kafka 进行标准化，以更轻松地构建大规模的实时数据管道。我们可以使用 Kafka Connector 读取或写入外部系统、管理数据流以及扩展系统，所有这些都无需开发新代码。Kafka Connect 管理与其他系统连接时的所有常见问题（Schema 管理、容错、并行性、延迟、投递语义等），每个 Connector 只关注如何在目标系统和 Kafka 之间复制数据。
1、在上面的说明中动态传参namespace，意思是命名空间 使用动态传参指定前缀，指定前缀测试说明在第2点之后 使用前缀可以将属于个性化定制，自动创建topic时用于区别其他topic名称，这里是为了建立实时数仓，需要以数仓分层标识
场景描述：Elasticsearch及相关产品，介绍基于ELK + Kafka 的日志分析系统，Elasticsearch优化经验，阿里云 Elasticsearch服务以及Elasticsearch 运维实践。
在上一篇系列文章《【ES私房菜】收集 Apache 访问日志》中，我们已经完成了ES收集Apache日志的目标，再收集其他WEB日志也就小菜一碟了。 下面，我们一起看看ES如何收集Nginx日志。
通常的命名方式是：ODS_应用系统名(或缩写)_数据库类型_(数据库名称可省略)_数据表名_加载方式（增量还是全量），表名不能太长，一般不超过30字。如：
在上篇文章中我们介绍了MirrorMaker-V1(MM1)，本质上MM1是Kafka的消费者和生产者结合体，可以有效地将数据从源群集移动到目标群集，但没有提供太多其他功能。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
