kafka springboot

Kafka 是一个高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据，如网页浏览、搜索和其他用户的行动。Spring Boot 是一个开源的轻量级框架，专为简化 Spring 应用的创建和开发而设计。结合 Kafka 和 Spring Boot 可以实现高效的消息驱动应用程序。

基础概念

Kafka:

Broker: Kafka集群包含一个或多个服务器，这种服务器被称为broker。
Topic: 消息的分类，发布到Kafka集群的每条消息都属于某个主题。
Partition: 主题可以分成多个分区，每个分区都是一个有序的、不可变的消息序列。
Producer: 生产消息到Kafka broker的组件。
Consumer: 从Kafka broker读取消息的客户端。
Consumer Group: 消费者属于特定的消费组，同一组内的消费者共同消费一个主题的消息。

Spring Boot:

Starter: 一组方便的依赖描述符，可以简化Maven配置。
Auto-configuration: 根据类路径中的jar包自动配置Spring应用。
Actuator: 提供生产级别的功能，如监控和管理应用。

优势

高吞吐量: Kafka设计用来处理大量的实时数据流。
可扩展性: 可以轻松增加更多的broker来扩展处理能力。
持久性: 消息被持久化到本地磁盘，保证了数据的可靠性。
实时性: 消息可以被实时处理，延迟极低。
Spring Boot简化开发: 自动配置和起步依赖大大减少了样板代码。

类型

基于时间的消息处理: 如日志聚合和分析。
实时流处理: 如股票交易系统。
事件驱动架构: 如用户行为跟踪。

应用场景

日志收集: 将应用程序的日志发送到Kafka，然后由其他系统进行处理和分析。
实时分析: 对流数据进行实时处理和分析。
事件源: 将所有状态更改记录为事件，以便进行审计和重建状态。

遇到问题及解决方法

问题: Kafka消费者无法读取消息。原因: 可能是消费者组偏移量未提交，或者消费者配置不正确。 解决方法: 确保消费者的偏移量已提交，检查消费者的配置，如bootstrap-servers, group-id, key-deserializer, value-deserializer等。

示例代码:

@SpringBootApplication
public class KafkaSpringBootApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(KafkaSpringBootApplication.class, args);
    }
}

@RestController
public class KafkaController {
    @Autowired
    private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;

    @PostMapping("/send")
    public String sendMessage(@RequestParam("message") String message) {
        kafkaTemplate.send("test-topic", message);
        return "Message sent";
    }
}

@KafkaListener(topics = "test-topic", groupId = "group-id")
public void listen(String message) {
    System.out.println("Received message: " + message);
}

在application.properties中配置Kafka:

spring.kafka.bootstrap-servers=localhost:9092
spring.kafka.consumer.group-id=group-id
spring.kafka.consumer.key-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
spring.kafka.consumer.value-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
spring.kafka.producer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
spring.kafka.producer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer

确保Kafka服务正在运行，并且test-topic已经创建。这样就可以实现基本的消息发送和接收功能。