kafka批量消费的Spring Cloud Stream 3.0在列表中获取单个记录，而不是获取更多记录

Kafka是一个分布式流处理平台，用于高吞吐量、低延迟的数据传输和处理。Spring Cloud Stream是一个用于构建消息驱动的微服务的框架，它提供了与消息中间件的集成，包括Kafka。

在Spring Cloud Stream 3.0中，批量消费Kafka消息并获取单个记录可以通过以下步骤实现：

配置依赖：在项目的pom.xml文件中添加Spring Cloud Stream和Kafka的依赖。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-stream</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-stream-binder-kafka</artifactId>
</dependency>

创建消息消费者：创建一个用于消费Kafka消息的消息消费者类。

@EnableBinding(Processor.class)
public class KafkaMessageConsumer {

    @StreamListener(Processor.INPUT)
    public void consumeMessage(Message<String> message) {
        // 处理单个消息记录
        String payload = message.getPayload();
        // 具体的处理逻辑
    }
}

配置消费者属性：在应用的配置文件中配置Kafka消费者的属性。

spring:
  cloud:
    stream:
      bindings:
        input:
          destination: <kafka_topic_name>
          group: <consumer_group_name>
          consumer:
            batch-mode: true
            batch-size: 10

其中，<kafka_topic_name>是要消费的Kafka主题的名称，<consumer_group_name>是消费者组的名称。batch-mode设置为true表示启用批量消费模式，batch-size指定每次批量消费的记录数。

启动应用程序：运行Spring Boot应用程序，它将自动连接到Kafka并开始消费消息。

通过以上步骤，你可以使用Spring Cloud Stream 3.0批量消费Kafka消息并获取单个记录。这种方式适用于需要对每个消息进行个别处理的场景，例如消息的解析、转换、存储等。

推荐的腾讯云相关产品是腾讯云消息队列CMQ和腾讯云云原生应用引擎TKE。腾讯云消息队列CMQ提供了高可靠、高可用的消息队列服务，可与Spring Cloud Stream集成，用于消息的传递和处理。腾讯云云原生应用引擎TKE是一种基于Kubernetes的容器化应用管理平台，可用于部署和管理Spring Cloud Stream应用程序。

腾讯云消息队列CMQ产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cmq

腾讯云云原生应用引擎TKE产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/tke