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Kafka Producer 异步发送消息居然也会阻塞？

Kafka 一直以来都以高吞吐量的特性而家喻户晓，就在上周，在一个性能监控项目中，需要使用到 Kafka 传输海量消息，在这过程中遇到了一个 Kafka Producer 异步发送消息会被阻塞的问题，导致生产端发送耗时很大...是的，你没听错，Kafka Producer 异步发送消息也会发生阻塞现象，那究竟是怎么回事呢？...在新版的 Kafka Producer 中，设计了一个消息缓冲池，客户端发送的消息都会被存储到缓冲池中，同时 Producer 启动后还会开启一个 Sender 线程，不断地从缓冲池获取消息并将其发送到...发现在 org.apache.kafka.clients.producer.internals.BufferPool#allocate 方法中，如果判断缓冲池没有空闲的内存了，则会阻塞内存分配，直到有空闲内存为止...如上图所示，Kafka Producer 在发送消息之前，会检查主题的 Metadata 是否需要更新，如果需要更新，则会唤醒 Sender 线程并发送 Metatadata 更新请求，此时 Kafka

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Kafka精进 | 一文读懂Producer消息发送机制

前面我们总结了broker端的核心参数，一些服务端原理细节后面文章再聊。本文我们重点讨论Producer端的消息发送机制，希望通过本文我们能整体掌握Producer端的原理。...1、Producer架构 一图胜千言，这里笔者画了一张Producer端消息发送的基本流程，如下图： ?... 与旧版本相比，新版本Producer有点不同，一是连接Kafka方式上，旧版本连接的是Zookeeper，而新版本Producer连接的则是Broker；二是新版本Producer采用异步方式发送消息...当没有为消息指定key即key为null时，消息会以轮询的方式发送到各个分区（各个版本实现可能不一样，还有一种随机策略，有待考证）；当key不为null时，默认分区器会使用key的哈希值（采用Murmur2Hash...希望通过本文读者可以对Producer端消息发送机制有一个比较整体的认识。 wxlogo2.png

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图解Kafka Producer中的消息缓存模型

发送消息的时候, 当Broker挂掉了,消息体还能写入到消息缓存中吗？ 当消息还存储在缓存中的时候, 假如Producer客户端挂掉了,消息是不是就丢失了?...什么是消息累加器RecordAccumulator kafka为了提高Producer客户端的发送吞吐量和提高性能,选择了将消息暂时缓存起来,等到满足一定的条件, 再进行批量发送, 这样可以减少网络请求...如果没有找到消息对应的ProducerBatch队列, 则创建一个队列。...* 这只是一个估计，因为它没有考虑使用的压缩算法的额外开销。...当Broker挂掉了,Producer会提示下面的警告⚠️, 但是发送消息过程中 这个消息体还是可以写入到 消息缓存中的,也仅仅是写到到缓存中而已。

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Kafka Producer 发送消息至 Broker 原理和高性能必备参数设置

Producer 发送消息步骤 Kafka producer 的正常生产逻辑包含以下几个步骤： 配置生产者客户端参数常见生产者实例。 构建待发送的消息。 发送消息。 关闭生产者实例。...Producer 发送消息的过程如下图所示，需要经过拦截器，序列化器和分区器，最终由累加器批量发送至 Broker。...Kafka Producer 生产必备参数 bootstrap.server：指定 Kafka 的 Broker 的地址 key.serializer：key 序列化器 value.serializer..._有时候我们需要相同类型的消息必须顺序处理，这样我们就必须自定义分配策略，从而将相同类型的数据分配到同一个分区中。_ producer.type 默认值：sync，指定消息发送是同步还是异步。...异步 asyc 成批发送用 kafka.producer.AyncProducer， 同步 sync 用 kafka.producer.SyncProducer。

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kafka发送消息的简单理解

必要的配置servers服务的集群key和value的serializer 线程安全的生产者类KafkaProducer发送的三种模型发后既忘同步异步消息对象 实际发送的kafka消息对象ProducerRecord...对象的属性topic主题partion分区haders消息头Key 键Value 值timestamp时间戳消息发送前的操作序列化key,value的序列化分区器分区生产者拦截器onSend发送拦截onAcknowledgement...回调前的逻辑整体结构图图片重要参数Acks 1 主节点写入的消息即可 0 不需等待响应 -1 所有节点响应max.request.size 最大1Mretries重试次数和retry.backoff.ms...消息之间的间隔linger.ms生产者发送消息之前等待多长时间，默认0receive和send buffer.bytes 缓冲区大小request.timeout 请求超时时间

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Kafka消息分区&producer拦截器&无消息丢失（八）

producer参数---Kafka从入门到精通（七） 一、消息分区机制 producer发送过程有个很重要的步骤，就是确定发送的消息在哪个topic分区中。...新版本的会把相同key的消息发送到partition上，如果没有指定key，则会通过轮询分配均匀在topic所在分区，而对于旧版本的无法分配均匀。...二、消息序列化 网络中发送数据都是以字节的方式，kafka也不例外，它可以是字符串，一个整数，一个数组或者其他任意对象类型。...三、Producer拦截器 Producer拦截器相当于一个新的功能，他可以在producer发送消息之后以及回调之前有机会对消息做些定制化需求，比如修改消息等。...所以这两个问题，kafka该如何规避呢？首先消息丢失很容易想到kafka的同步发送，但这样性能会很差，并不在实际场景中推荐使用。如何配置保证消息不会丢失呢？

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如何往 Kafka 发送大消息？

默认情况下，Kafka topic 中每条消息的默认限制为 1MB。这是因为在 Kafka 中，非常大的消息被认为是低效和反模式的。然而，有时候你可能需要往 Kafka 中发送大消息。...在本文中我们将研究在 Kafka 中处理大消息的两种方法。 选项 1：使用外部存储 将大消息（例如视频文件）发送到外部存储，在 Kafka 中只保存这些文件的引用，例如文件的 URL。...选项 2：修改 Kafka 消息大小限制（适用于大于 1MB 小于 10 MB 的消息） 这里我们需要修改 broker, consumer, producer 3 个部分的配置，以允许处理更大的消息。...参数的值，以便可以发送大消息，要确保该值小于等于 broker 上配置的 message.max.bytes。...大于 max_message_bytes 的消息将会被丢弃，不会发送给 Kafka。

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kafka客户端消息发送逻辑

【引言】 ---- 最近遇到了一个和kafka相关的问题，具体是在spark任务在一定并行度的情况下， 偶现个别executor因kafka消息发送超时导致失败的情况。...正所谓磨刀不误砍柴工，为了能较好的定位问题，因此先对kafka客户端消息发送相关逻辑的代码进行了走读，本文就是对相关原理的一些总结。...如果从全局的视角来看，kafka客户端的架构可能是这样的一个分层： 【消息发送流程】 ---- 从上面的介绍中，以及可以猜出大概的消息处理流程。...简单概括客户端消息发送的逻辑就是：业务线程（调用producer.send()的线程）将消息序列化，并存放到ProduceBatch中，然后按需唤醒sender发送线程；发送线程从RecordAccumlator...4. linger.ms 前面消息发送流程里提到了，单条消息并不是立即发送的，而是攒够一批发送，那么如果后续一直没有消息了，那是不是也就一直不发送了呢？

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【kafka系列】kafka之生产者发送消息实践

生产者发送消息 命令：bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic kafka-test 消费者命令 查看操作消费者命令参数...key.serializer 和 value.serializer指定发送消息的 key 和 value 的序列化类型。一定要写全类名。...max.in.flight.requests.per.connection允许最多没有返回 ack 的次数，默认为 5，开启幂等性要保证该值是 1-5 的数字。...retries当消息发送出现错误的时候，系统会重发消息。retries表示重试次数。默认是 int 最大值，2147483647。...如果设置了重试，还想保证消息的有序性，需要设置MAX_IN_FLIGHT_REQUESTS_PER_CONNECTION=1否则在重试此失败消息的时候，其他的消息可能发送成功了。

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如何在 DDD 中优雅的发送 Kafka 消息？

❞ 本文的宗旨在于通过简单干净实践的方式教会读者，使用 Docker 部署 Kafka 以及 Kafka 的管理后台，同时基于 DDD 工程使用 Kafka 消息。...二、消息流程 本节的重点内容在于如何优雅的发送 MQ 消息，让消息聚合到领域层中，并在发送的时候可以不需要让使用方关注过多的细节。【如图】 在领域层中提供一个 event 包，定义事件消息。...环境配置 application-dev.yml spring: kafka: bootstrap-servers: localhost:9092 producer: #...需要注意的配置，bootstrap-servers: localhost:9092 user: xfg-topic 是发送消息的主题，可以在 kafka 后台创建。...每一个要发送的消息都按照这个结构来发。 关于消息的发送，这是一个非常重要的设计手段，事件消息的发送，消息体的定义，聚合到一个类中来实现。可以让代码更加整洁。

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Kafka的Producer实现原理剖析

剖析producer之前，我们来回顾一下Kafka的producer，producer（生产者）：消息放到队列里面的叫生产者。 producer的主要功能就是向某个topic的某个分区发送一条消息。...每个producer都是独立工作的，与其他producer实例之间没有关联。...Kafka Producer提供一个默认的分区器，对于每一条待发送的消息而言，如果该消息指定了key，那么该 partitioner会根据key的哈希值来选择目标分区；若这条消息没有指定key，则partitioner...Kafka Producer的设计的工作原理如图： producer首先使用一个线程（用户主线程，也就是用户启动producer的线程）将待发送的消息封装进一个 ProducerRecord 类实例，...那么此时只要该leader broker一直存活，Kafka就能够保证这条消息不丢失。这实际上是一种折中方案，既可以达到适当的消息持久性，同时也保证了producer端的吞吐量。

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进击消息中间件系列（五）：Kafka 生产者 Producer

生产者消息发送流程 发送原理 在消息发生的过程中，设计到了两个线程——main线程和Sender线程。...在main线程中创建了一个双端队列线程将消息发给RecordAccumulator，Sender线程不断从RecordAccumulator中拉取消息发送到Kafka Broker。...其他的消息可能发送成功了 retry.backoff.ms #两次重试之间的时间间隔，默认是 100ms。...带回调函数的异步发送 回调函数会在Producer收到ack时调用，为异步调用和异常信息·（Exception），如果Exception为null，说明消息发生成功，如果Exception不为null，...（3）既没有partition值又没有key值的情况下，Kafka采用Sticky Partition（黏性分区器），会随机选择一个分区，并尽可能一直使用该分区，待该分区的batch已满或者已完成，Kafka

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kafka模拟客户端发送、接受消息

producer   消息的生成者，即发布消息 consumer   消息的消费者，即订阅消息 broker     Kafka以集群的方式运行，可以由一个或多个服务组成，服务即broker zookeeper...二、重新打开两个终端 假设一个终端发送消息 一个终端接收消息，这里： producer，指定的Socket(localhost+9092),说明生产者的消息要发往kafka，也即是broker consumer..., 指定的Socket(localhost+2181),说明消费者的消息来自zookeeper（协调转发） 在终端9092中，启动为提供者 ..../kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic first_topic 在另一个终端2181中，启动为消费者 ..../kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic first_topic --from-beginning 随后你在9092中输入的数据

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activeMQ的producer发送和consumer消费

消息发送 amq消息发送中同步和异步 同步发送： producer发送消息后，会一直阻塞知道broker反馈一个确认消息，表示broker已经处理了消息 异步发送： producer不需要等待broker...的反馈，性能会高一些，但是可能出现消息丢失的情况 amq中默认的消息发送策略： 非持久化的消息都是异步发送的 持久化消息在非事务模式下是同步发送的 在开启事务的情况下，消息都是异步发送 消息发送过程...producerWindowSize producerWindow主要是针对异步发送消息时，控制允许能够积压的消息累计大小，这些消息没有得到broker的ack，在得到ack之后会减去相应的消息size...没有开启的话就都是马上自动发送标准的ack，回传单条数据 topic的延时确认（DUPS_OK_ACKNOWLEDGE）：统一都是批量确认，达到设置的阀值之后自动批量回传ack 手动确认方式，类似session.commit...，而且是马上重发 消息被消费者拉取之后，超时没有响应ack，消息会被broker重发

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谈谈 Kafka 的幂等性 Producer

消息交付的可靠性保障，有以下三种承诺： - 最多一次（at most once）：消息可能会丢失，但绝不会被重复发送。...默认是一般是 `至少一次`，也就是 Broker 收到并成功提交消息，并且 Producer 成功应答才会认为消息已经发送。...某些情况下，比如网络波动等，导致应答没有成功送达，会导致 Producer 重试，从而导致消息的重复发送。 这就要提到主角——`幂等性 Producer` 了。...幂等性 Producer 就是在向 `Broker` 发送数据时，可以避免同个分区下的消息重复。 开启方式仅需指定 `enable.idempotence` 为 `true`！ 但是！...由此看出，ProducerID 和 SequenceNumber 可以避免消息的重复发送，也避免消息乱序（因为 SequenceNumber 单调递增）。

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