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Spring Kafka - Producer:尝试发送长消息时使用TimeoutException

Spring Kafka是一个基于Spring Framework的开源项目,用于简化Kafka消息队列的使用。它提供了一组简单而强大的API,使得在Spring应用程序中使用Kafka变得更加容易。

在Spring Kafka中,Producer是用于发送消息到Kafka集群的组件。当尝试发送长消息时,可能会遇到TimeoutException异常。TimeoutException表示在指定的时间内无法完成消息发送操作。

解决这个问题的方法有几种:

  1. 增加发送超时时间:可以通过配置Producer的delivery.timeout.ms属性来增加发送超时时间。该属性表示在等待消息发送完成的最大时间。可以根据实际情况适当增加该值,以便允许更长的时间来完成消息发送操作。
  2. 检查Kafka集群的可用性:TimeoutException可能是由于Kafka集群不可用或网络问题导致的。可以通过检查Kafka集群的健康状态、网络连接等来排除这些问题。
  3. 检查消息大小限制:Kafka有一个默认的消息大小限制,即max.request.size属性,默认为1MB。如果尝试发送的消息超过了该限制,将会导致发送超时。可以通过增加该属性的值来允许更大的消息大小。
  4. 检查Producer配置:可能是由于Producer的配置不正确导致的发送超时。可以检查Producer的配置,确保配置正确并与Kafka集群的配置相匹配。

总结起来,当使用Spring Kafka的Producer发送长消息时遇到TimeoutException异常时,可以通过增加发送超时时间、检查Kafka集群的可用性、检查消息大小限制和检查Producer配置等方法来解决该问题。

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腾讯云消息队列 CMQ是一种高可用、高可靠、高性能的分布式消息队列服务,可满足异步通信、应用解耦、流量削峰等场景需求。

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Kafka常见错误整理

server does not host this topic-partition 报错内容:分区数据不在 原因分析:producer向不存在的topic发送消息,用户可以检查topic是否存在 或者设置...报错内容:leader不可用 原因分析:原因很多 topic正在被删除 正在进行leader选举 使用kafka-topics脚本检查leader信息 进而检查broker的存活情况 尝试重启解决...从一个broker切换到另一个broker,要分析什么原因引起了leader的切换 4、TimeoutException org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException...(kafka.network.Processor) 报错内容:连接关闭 原因分析:如果javaApi producer版本高,想在客户端consumer启动低版本验证,会不停的报错 无法识别客户端消息...consumer是非线程安全的 8、NetWorkException [kafka-producer-network-thread | producer-1] o.apache.kafka.common.network.Selector

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Kafka常见错误整理(不断更新中)

server does not host this topic-partition 报错内容:分区数据不在 原因分析:producer向不存在的topic发送消息,用户可以检查topic是否存在 或者设置...报错内容:leader不可用 原因分析:原因很多 topic正在被删除 正在进行leader选举 使用kafka-topics脚本检查leader信息 进而检查broker的存活情况 尝试重启解决 3...切换到另一个broker,要分析什么原因引起了leader的切换 4、TimeoutException org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException:...(kafka.network.Processor) 报错内容:连接关闭 原因分析:如果javaApi producer版本高,想在客户端consumer启动低版本验证,会不停的报错 无法识别客户端消息...consumer是非线程安全的 8、NetWorkException [kafka-producer-network-thread | producer-1] o.apache.kafka.common.network.Selector

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一次机房停电引发的思考

函数得到对应的 leader ,最大的等待时间,默认值为 60 秒 控制生产者可用的缓存总量,如果消息发送速度比其传输到服务器的快,将会耗尽 buffer.memory 这个缓存空间。...当缓存空间耗尽,其他发送调用将被阻塞,阻塞时间的阈值通过 max.block.ms 设定, 之后它将抛出一个 TimeoutException。...producer send 异步发送耗时问题的分析[5]》说多线程高并发下 producer.send 的损耗比较严重,这个还要等到后续压测之后再更新文章吧 参考文章 站在巨人的肩膀上 Kafka producer...异步发送在某些情况会阻塞主线程,使用时候慎重[6] HAVENT 原创 Spring Boot + Spring-Kafka 异步配置[7] 关于高并发下 kafka producer send 异步发送耗时问题的分析...异步发送耗时问题的分析: https://www.cnblogs.com/dafanjoy/p/10292875.html [6] Kafka producer 异步发送在某些情况会阻塞主线程,使用时候慎重

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那么消息发送成功还是失败了呢? 判断消息是否发送成不是UserCallBack决定的。就算你这里抛异常了,那么消息该成功还是成功。...关于这个你可以看下我之前写的文章 图解Kafka Producer中的消息缓存模型 消息累加器中的内存大小是配置buffer.memory(33554432 (32M))控制的 消息发送成功了之后,会将内存释放掉...并发度小了消息发送速度就小, 累加器中的消息迟迟不能被发送。 检查是否被Broker限流了,适当调整限流值。...相关的日志如下 org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException: Expiring 1 record(s) for Topic4-0:4010 ms has...Batch 超出交付时间 异常日志 org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException: Expiring 1 record(s) for Topic4-0:

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30个Kafka常见错误小集合

server does not host this topic-partition 报错内容:分区数据不在 原因分析:producer向不存在的topic发送消息,用户可以检查topic是否存在 或者设置...报错内容:leader不可用 原因分析:原因很多 topic正在被删除 正在进行leader选举 使用kafka-topics脚本检查leader信息 进而检查broker的存活情况 尝试重启解决。...26、Spring Cloud Stream 消费信息时报错"arrayindexoutofboundexception" 该错误的产生是因为 Spring Cloud 会按自己的格式解析消息内容。...如果您同时使用 Spring Cloud 发送和消费,则不会有问题,这也是推荐的使用方式。...如果您使用其他方式发送,例如,调用 Kafka 原生的 Java 客户端发送,那么用 Spring Cloud 消费时,则需要设置 headerMode 为 raw,即禁用解析消息内容。

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kafka介绍和使用

详细介绍 Kafka目前主要作为一个分布式的发布订阅式的消息系统使用,下面简单介绍一下kafka的基本机制   1.3.1 消息传输流程 Producer即生产者,向Kafka集群发送消息,在发送消息之前...,将消息随机的存储到不同的分区中   1.3.4 与消费者的交互     在消费者消费消息kafka使用offset来记录当前消费的位置     在kafka的设计中,可以有多个不同的group..., Integer.toString(i))); producer.close(); } 使用producer发送消息可以通过2.5中提到的服务器端消费者监听到消息。...使用spring-kafka Spring-kafka是正处于孵化阶段的一个spring子项目,能够使用spring的特性来让我们更方便的使用kafka 4.1 基本配置信息 与其他spring的项目一样...”); return props; } //consumer config end 4.2 创建消息生产者 //使用spring-kafka的template发送一条消息 发送多条消息只需要循环多次即可

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大数据基础系列之kafka011生产者缓存超时,幂等性和事务实现

1),如果topic配置使用了CreateTime,Broker就会使用生产者生产Record带的时间戳。...2),如果topic配置使用了LogAppendTime,Record追加到log的时候,Broker会有本地时间代替Producer生产带的时间戳。...如果请求失败,生产者会自动尝试,前提是不要设置retries为零。当然,开启失败尝试也就意味着带来了数据重复发送的风险。...四,幂等性 从kafka0.11版本开始,Kafka支持两种额外的模式:幂等性生产者和事务生产者。幂等性强化消息的传递语义,从至少一次到仅仅一次。特别是生产者重试将不再导致消息重复发送。...所有新的事务性API都会被阻塞,将在失败抛出异常。举一个简单的例子,一次事务中提交100条消息

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Producer即生产者,向Kafka集群发送消息,在发送消息之前,会对消息进行分类,即Topic,上图展示了两个producer发送了分类为topic1的消息,另外一个发送了topic2的消息。...在消费者消费消息kafka使用offset来记录当前消费的位置     在kafka的设计中,可以有多个不同的group来同时消费同一个topic下的消息,如图,我们有两个不同的group同时消费,..., Integer.toString(i)));     producer.close(); } 使用producer发送消息可以通过2.5中提到的服务器端消费者监听到消息。...使用spring-kafka Spring-kafka是正处于孵化阶段的一个spring子项目,能够使用spring的特性来让我们更方便的使用kafka 4.1   基本配置信息 与其他spring的项目一样...");         return props;     } //consumer config end 4.2  创建消息生产者 //使用spring-kafka的template发送一条消息 发送多条消息只需要循环多次即可

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图解Kafka Producer常用性能优化配置参数

compression.type:消息压缩算法,可选值:none、gzip、snappy、lz4、zstd,默认不压缩,建议与Kafka服务器配置的一样,当然Kafka服务端可配置的压缩类型为 producer...发送方与Broker 服务器采用相同的压缩类型,可有效避免在Broker服务端进行消息的压缩与解压缩,大大降低Broker的CPU使用压力。...max.block.ms 当消息发送者申请空闲内存,如果可用内存不足的等待时长,默认为60s,如果在指定时间内未申请到内存,消息发送端会直接报TimeoutException,这个时间包含了发送端用于查找元信息的时间...retries 重试次数,Kafka Sender线程从缓存区尝试发送到Broker端的重试次数,默认为Integer.MAX_VALUE,为了避免无限重试,只针对可恢复的异常,例如Leader选举中这种异常就是可恢复的...它的作用是控制在缓存区中未积满来控制消息发送线程的行为。如果linger.ms 设置为 0表示立即发送,如果设置为大于0,则消息发送线程会等待这个值后才会向broker发送

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Kafka基础篇学习笔记整理

Kafka Producer中,每个ProducerBatch都对应一个Broker分区,该方法的作用是向ProducerBatch批次中尝试添加一条消息,如果该批次已满或无法再分配分区,则会创建一个新的...发送消息,指定key值,具有相同key的消息会被发送到同一个分区 ---- 如何避免重试导致消息顺序错乱 kafka生产者提供了消息发送的重试机制,也就是说消息发送失败后,kafka生产者会重新发送消息...在 Kafka 中,消息通常是序列化的,而 Spring Kafka 默认使用 JSON 序列化器/反序列化器来处理 JSON格式的消息。...你可以将你的自定义类所在的包添加到这个属性中,以便 Spring Kafka在反序列化 JSON 消息可以正确地处理你的自定义类。...spring: kafka: producer: properties: enable.idempotence: true kakfa的事务处理和spring结合后,有两种使用方式

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Apache Kafka-生产者_批量发送消息的核心参数及功能实现

---- 概述 kafka中有个 micro batch 的概念 ,为了提高Producer 发送的性能。 不同于RocketMQ 提供了一个可以批量发送多条消息的 API 。...Kafka 的做法是:提供了一个 RecordAccumulator 消息收集器,将发送给相同 Topic 的相同 Partition 分区的消息们,缓冲一下,当满足条件时候,一次性批量将缓冲的消息提交给...retries: 3 # 发送失败,重试发送的次数 key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer...[实际不会配这么,这里用于测速]这里配置为 10 * 1000 ms 过后,不管是否消息数量是否到达 batch-size 或者消息大小到达 buffer-memory 后,都直接发送一次请求。...10 秒后,满足批量消息的最大等待时长,所以 2 条消息Producer 批量发送

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Apache Kafka-消息丢失分析 及 ACK机制探究

---- 消息丢失概述 消息丢失得分两种情况 : 生产者 和 消费者 都有可能因处理不当导致消息丢失的情况 发送消息丢失 acks=0: 表示producer不需要等待任何broker确认收到消息的回复...,就可以继续发送下一条消息。...retries: 3 # 发送失败,重试发送的次数 key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer...[实际不会配这么,这里用于测速]这里配置为 10 * 1000 ms 过后,不管是否消息数量是否到达 batch-size 或者消息大小到达 buffer-memory 后,都直接发送一次请求。...主要的参数变化 spring.kafka.consumer.enable-auto-commit: false 配置,使用 Spring-Kafka 的消费进度的提交机制。

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SpringKafka」如何在您的Spring启动应用程序中使用Kafka

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SpringBoot集成kafka全面实战「建议收藏」

###########【初始化生产者配置】########### # 重试次数 spring.kafka.producer.retries=0 # 应答级别:多少个分区副本备份完成向生产者发送ack...确认(可选0、1、all/-1) spring.kafka.producer.acks=1 # 批量大小 spring.kafka.producer.batch-size=16384 # 提交延时 spring.kafka.producer.properties.linger.ms...其实就没用了 ​ # 生产端缓冲区大小 spring.kafka.producer.buffer-memory = 33554432 # Kafka提供的序列化和反序列化类 spring.kafka.producer.key-serializer...其路由机制为: ① 若发送消息指定了分区(即自定义分区策略),则直接将消息append到指定分区; ② 若发送消息未指定 patition,但指定了 key(kafka允许为每条消息设置一个key)...=com.felix.kafka.producer.CustomizePartitioner 3、kafka事务提交 如果在发送消息需要创建事务,可以使用 KafkaTemplate 的 executeInTransaction

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