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kafka查看消费数据

但是对于最新版本,kafka-run-class.sh 已经不能使用,必须使用另外一个脚本才行,它就是kafka-consumer-groups.sh 普通版 查看所有组 要想查询消费数据,必须要指定组...查看消费情况 bin/kafka-consumer-groups.sh --describe --bootstrap-server kafka-1.default.svc.cluster.local:9092...指定自己的分组 自己消费的topic会显示kafka总共有多少数据,以及已经被消费了多少条 标记解释: TOPIC PARTITION CURRENT-OFFSET LOG-END-OFFSET LAG...注意:以kafkaspout类作为消费者去读kafka数据,相当于直接从kafka server上取文件,没有消费者组的概念 每次读的数据存在自己zk的offet中,所以不能通过上述命令查看 ACL版查看...可以先使用--list命令,然后对结果使用for循环遍历,将组名赋予到--group参数上即可!

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Kafka进阶面试题分享

上,这些分区信息以及与Broker的对应关系也都是邮件Zookeeper维护,由专门的节点记录:/brokers/topics 3.消费者注册 消费者服务器在初始化启动加入消费者分组的步骤如下: 注册到消费者分组...5.消费者负载均衡 与生产者相似,Kafka中的消费者同样需要进行负载均衡来实现多个消费者合理地从对应的Broker服务器上接收消息,每个消费者分组包含若干消费者,每条消息都只会发送给分组中的一个消费者...acks=-1,leader broker收到消息后,挂起,等待所有ISR列表中的follower返回结果后,再返回ack。-1等效与all。...这种配置下,只有leader写入数据到pagecache是不会返回ack的,还需要所有的ISR返回“成功”才会触发ack。如果此时断电,producer可以知道消息没有被发送成功,将会重新发送。...原因3:消费超时导致消费者与集群断开连接,offset尚未提交,导致重平衡后重复消费。一般消费超时(session.time.out)有以下原因:并发过大,消费者突然宕机,处理超时等。

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FAQ系列之Kafka

TP 是单个生产者对单个分区的最大吞吐量 TC 是单个分区中单个消费者的最大吞吐量 此计算为您提供了分区数的粗略指示。...要检查消费者消费者组中的位置(即他们落后于日志末尾多远),请使用以下命令: $ kafka-consumer-groups --bootstrap-server BROKER_ADDRESS --describe...在大多数情况下,当事件进入 Kafka 集群,具有相同键的事件进入同一个分区。这是使用散列函数来确定哪个键去哪个分区的结果。 现在,您可能认为扩展意味着增加主题中的分区数量。...鉴于之前的限制,最好仅在所有代理和主题都健康才使用此命令。 如何监控我的 Kafka 集群? Cloudera Manager 监控 Kafka 集群。...当消费者从代理读取数据,该尝试可能会因间歇性网络中断或代理上的 I/O 问题等问题而失败。为了提高可靠性,消费者max.retries在实际读取日志偏移量失败之前重试(达到配置的值)。 超时

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kafka运维】Kafka全网最全最详细运维命令合集(精品强烈建议收藏!!!)

Topic描述 1.查询单个Topic sh bin/kafka-topics.sh --topic test --bootstrap-server xxxx:9092 --describe --exclude-internal...Topic配置查询 展示关于Topic的动静态配置 1.查询单个Topic配置(只列举动态配置) sh bin/kafka-configs.sh --describe --bootstrap-server...查询消费者成员信息--members 所有消费组成员信息 sh bin/kafka-consumer-groups.sh --describe --all-groups --members --bootstrap-server...查询消费者状态信息--state 所有消费组状态信息 sh bin/kafka-consumer-groups.sh --describe --all-groups --state --bootstrap-server...服务; –bootstrap-server localhost:9092 --list 列出所有消费组名称 --list --describe 查询消费者描述信息 --describe --group

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kafka运维】Kafka全网最全最详细运维命令合集(精品强烈建议保存)

监控与管控平台 本文所有命令,博主均全部操作验证过,保证准确性; 非复制粘贴拼凑文章; 如果想了解更多工具命令,可在评论区留下评论,博主会择期加上; 以下大部分运维操作,都可以使用 LogI-Kafka-Manager...Topic描述 1.查询单个Topic sh bin/kafka-topics.sh --topic test --bootstrap-server xxxx:9092 --describe --exclude-internal...Topic配置查询 展示关于Topic的动静态配置 1.查询单个Topic配置(只列举动态配置) sh bin/kafka-configs.sh --describe --bootstrap-server...、及所在分区、最新消费offset、Log最新数据offset、Lag还未消费数量、消费者ID等等信息 查询消费者成员信息--members 所有消费组成员信息 sh bin/kafka-consumer-groups.sh...服务; –bootstrap-server localhost:9092 --list 列出所有消费组名称 --list --describe 查询消费者描述信息 --describe --group

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本文所有命令,博主均全部操作验证过,保证准确性; 非复制粘贴拼凑文章; 如果想了解更多工具命令,可在评论区留下评论,博主会择期加上; 博主正在连载 Kafka源码、Kafka运维、Kafka实践系列文章...Topic描述 1.查询单个Topic sh bin/kafka-topics.sh --topic test --bootstrap-server xxxx:9092 --describe --exclude-internal...Topic配置查询 展示关于Topic的动静态配置 1.查询单个Topic配置(只列举动态配置) sh bin/kafka-configs.sh --describe --bootstrap-server...、及所在分区、最新消费offset、Log最新数据offset、Lag还未消费数量、消费者ID等等信息 [在这里插入图片描述] 查询消费者成员信息--members 所有消费组成员信息 sh bin/kafka-consumer-groups.sh...服务; --bootstrap-server localhost:9092 --list 列出所有消费组名称 --list --describe 查询消费者描述信息 --describe --group

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【万字长文】Kafka最全知识点整理(建议收藏)

上,这些分区信息以及与Broker的对应关系也都是由Zookeeper维护,由专门的节点记录:/brokers/topics 3.消费者注册:消费者服务器在初始化启动加入消费者分组的步骤如下:注册到消费者分组...5.消费者负载均衡:与生产者相似,Kafka中的消费者同样需要进行负载均衡来实现多个消费者合理地从对应的Broker服务器上接收消息,每个消费者分组包含若干消费者,每条消息都只会发送给分组中的一个消费者...此时如果消息还未发送到broker中,get方法会被阻塞,等到 broker 返回消息发送结果后会跳出当前方法并将结果返回。...acks=-1,leader broker收到消息后,挂起,等待所有ISR列表中的follower返回结果后,再返回ack。-1等效与all。...原因3:消费超时导致消费者与集群断开连接,offset尚未提交,导致重平衡后重复消费。一般消费超时(session.time.out)有以下原因:并发过大,消费者突然宕机,处理超时等。

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Kafka】使用Wireshark抓包分析Kafka通信协议

(Consumer Group)的一组偏移量; 获取偏移量(Offset Fetch) – 为消费者组获取一组偏移量 此外,从 0.9 版本开始,Kafka 支持为消费者Kafka 连接进行分组管理...加入分组(JoinGroup) – 成为某个分组的成员,当分组不存在(没有一个成员)则创建分组。...同步分组(SyncGroup) – 同步分组所有成员的状态(例如分发分区分配信息(Partition Assignments)到各个组员)。...最后,有几个管理 API,可用于监控/管理 Kafka 集群: 描述消费者组(DescribeGroups) – 用于检查一组群体的当前状态(如:查看消费者分区分配)。...[image.png] Kafka Fetch Response 可以看到返回两个Partition 分区53和13的消息,53返回的是offset是3605043491,消息大小是2981B [image.png

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Kafka分组消费的那些事儿

1 Kafka消费模式 从kafka消费消息,kafka客户端提供两种模式: 分区消费,分组消费。...2),分组消费,同一个分组所有消费者消费一份完整的数据,此时一个分区数据只能被一个消费者消费,而一个消费者可以消费多个分区数据 3),同一个消费组内,消费者数目大于分区数目后,消费者会有空余=分区数...,有两种分配策略: 1,org.apache.kafka.clients.consumer.RangeAssignor 默认采用的是这种再平衡方式,这种方式分配只是针对消费者订阅的topic的单个topic...根本上来说,两次调用poll函数的间隔大于该值,消费者就会离开分组,然后它的分区会被其它消费着消费。当发生这种情况,你会收到一个offset提交失败的异常。...该值是当消费者进行再平衡,JoinGroup请求在server端的阻塞时间。 max.poll.records:限制每次调用poll返回消息的最大数。

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kafka原理解析

consumer group按名称分组,将消息复制并分发给所有分组,每个分组只有一个consumer能消费这条消息。...2、多consumer并发消费消息,容易导致消息乱序,通过限制消费者为同步,可以保证消息有序,但是这大大降低了程序的并发性。     ...kafka通过partition的概念,保证了partition内消息有序性,缓解了上面的问题。partition内消息会复制分发给所有分组,每个分组只有一个consumer能消费这条消息。...这个语义保证了某个分组消费某个分区的消息,是同步而非并发的。如果一个topic只有一个partition,那么这个topic并发消费有序,否则只是单个partition有序。...另外,kafka有个保障:当producer生产消息,只有当消息被所有ISR确认,才表示该消息提交成功。只有提交成功的消息,才能被consumer消费。

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大数据技术之_32_大数据面试题_01_Hive 基本面试 + Hive 数据分析面试 + Flume + Kafka 面试

b、我们可以使用 describe formatted table_name; 命令来查看表的信息。   c、当你删除 drop table table_name; 删除表,数据文件也会一并删除。...在分区的帮助下,将使用分区列的名称创建一个子目录,并且当使用 WHERE 子句执行查询,将只扫描特定的子目录,而不是扫描整个表。这时可以更快地执行查询。...7、hive 分区跟分桶的区别 分区: 是以字段的形式在表结构中存在,通过 describe table 命令可以查看到字段存在,但是该字段不存放实际的数据内容,仅仅是分区的表示(伪列)。...2、当查询,会查询特定列而不是查询整行,因为记录是以列式存储的。     3、ORC 会基于列创建索引,当查询的时候会很快。...3、kafka 工作流程原理 大致原理即可。有几个点稍微详细即可。 4、kafka 保证消息顺序 1、全局顺序   a、全局使用一个生产者,一个分区,一个消费者

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kafka生产者和消费者的基本操作

集群之前,先来学习下单节点kafka的一些基本操作,包括安装及一些基本命令,以便后续集群环境的学习。...2181 --describe: 指定是展示详细信息命令 --zookeeper: 指定kafka连接zk的连接url,该值和server.properties文件中的配置项{zookeeper.connect...生产者部分参数 属性 默认值 说明 metadata.broker.list 启动producer查询brokers的列表,可以是集群中所有brokers的一个子集。...request.timeout.ms 10000 Broker等待ack的超时时间,若等待时间超过此值,会返回客户端错误信息。 producer.type sync 同步异步模式。...batch.num.messages 200 采用异步模式,一个batch缓存的消息数量。达到这个数量值producer才会发送消息。 4.启动消费者接收消息 .

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Kafka源码系列之分组消费的再平衡策略

一,Kafka消费模式 从kafka消费消息,kafka客户端提供两种模式: 分区消费,分组消费。...2),分组消费,同一个分组所有消费者消费一份完整的数据,此时一个分区数据只能被一个消费者消费,而一个消费者可以消费多个分区数据 3),同一个消费组内,消费者数目大于分区数目后,消费者会有空余=分区数...二,分组消费的再平衡策略 当一个group中,有consumer加入或者离开,会触发partitions均衡partition.assignment.strategy,决定了partition分配给消费者的分配策略...,有两种分配策略: 1,org.apache.kafka.clients.consumer.RangeAssignor 默认采用的是这种再平衡方式,这种方式分配只是针对消费者订阅的topic的单个topic...threadId.consumer == ctx.consumerId) partitionOwnershipDecision += (topicPartition -> threadId) }) //返回得到结果

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kafka消费者分组消费的再平衡策略

一,Kafka消费模式 从kafka消费消息,kafka客户端提供两种模式: 分区消费,分组消费。...2),分组消费,同一个分组所有消费者消费一份完整的数据,此时一个分区数据只能被一个消费者消费,而一个消费者可以消费多个分区数据 3),同一个消费组内,消费者数目大于分区数目后,消费者会有空余=分区数...二,分组消费的再平衡策略 当一个group中,有consumer加入或者离开,会触发partitions均衡partition.assignment.strategy,决定了partition分配给消费者的分配策略...,有两种分配策略: 1,org.apache.kafka.clients.consumer.RangeAssignor 默认采用的是这种再平衡方式,这种方式分配只是针对消费者订阅的topic的单个topic...threadId.consumer == ctx.consumerId) partitionOwnershipDecision += (topicPartition -> threadId) }) //返回得到结果

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小白也能看懂的简单明了kafka原理解析

通过consumer group将两种模式统一处理 每个consumer将自己标记consumer group名称,之后系统会将consumer group按名称分组,将消息复制并分发给所有分组,每个分组只有一个...kafka通过partition的概念,保证了partition内消息有序吗,缓解了上面的问题。partition内消息会复制分发给所有分组,每个分组只有一个consumer能消费这条消息。...这个语义保证了某个分组消费某个分区的消息,是同步而非并发的。如果一个topic只有一个partition,那么这个topic并发消费有序,否则只是单个partition有序。...另外,kafka有个保障:当producer生产消息,只有当消息被所有ISR确认,才表示该消息提交成功。...)+写回(write-back)技术,从cache读数据,写到cache就返回(操作系统后台flush),提高用户进程响应速度 java对象实际大小比理想大小要大,使得将消息存到内存成本很高 当堆内存占用不断增加

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悄悄掌握 Kafka 常用命令,再也不用全网搜索了(建议收藏)

为了解决各位在操作 kafka 记不住命令参数的痛点,所以我整理了一下在我工作中经常用到的 kafka 实操命令,希望各位看官能够喜欢。.../bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper cdh-worker-1:2181/kafka 2、查看所有的Topic的详细信息 ..../bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper cdh-worker-1:2181/kafka 如果要查看单个 topic 信息:可在上述命令后面添加 --topic...7、查询topic的offect范围 查询offect的最小值: ....为了解决各位在操作 kafka 记不住命令参数的痛点,所以贴心的我整理了一下在我工作中经常用到的 kafka 实操命令,希望各位看官能够喜欢。觉得有用的如果给个点赞和好看就再好不过了。 ?

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