文章目录 一、Json 生成器 JsonBuilder 二、Xml 生成器 MarkupBuilder 三、Swing 生成器 SwingBuilder 一、Json 生成器 JsonBuilder -...--- JsonBuilder 原型如下 , 该类继承自 GroovyObjectSupport 类 , 其核心是 invokeMethod , 利用元编程实现 Json 生成器的作用 , 帮助生成 Json...{ return setAndGetContent(name, new HashMap()); } } } 二、Xml 生成器...MarkupBuilder ---- MarkupBuilder 继承了 BuilderSupport 类 , 其原型如下 , 其中封装了一系列的方法 , 帮助生成 Xml 文件 ; public class...MarkupBuilder extends BuilderSupport { } 三、Swing 生成器 SwingBuilder ---- Swing 生成器 SwingBuilder , 继承
只要用过 docker 的童鞋，都会对 docker logs 很熟悉，这次问题就是，因为 docker 的日志狂刷，按照默认的配置，日志会全部写入 json.log，大约一小时就能刷出 2G 的日志；...于是事不延迟，找台机器升级下 kafka-python 版本到 1.4.0 看看，升级完之后发现日志大幅度减少了。 ? 升级后的日志大约是升级前的九分之一了，这样来看很明显就是 1.3.5 的问题了。...本想着这样就愉快的解决了，然而调整完就有 kafka 消费延迟的告警了，因为一直时不时有少量的消费延迟，所以也没在意。...正常消费是连续的平稳的，不应该是断断续续有尖峰的，怀疑是 kafka 消费权重没有均匀等问题，找了 kafka 的童鞋，看能不能看到当前 kafka 消费者分配情况。...直接去 kafka-python 官网，找了较新的版本 1.4.2，更新之后，消费和日志都正常了。 欢迎各位大神指点交流, QQ讨论群: 258498217
所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。...在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。 要创建一个generator，有很多种方法。...生成器和生成式的对比 生成器只有在调用的时候才会生成相应的数据 生成式可以直接打印列表，生成器只能打印地址 生成式可以通过下角标获取元素，生成器不行 生成器可以通过__next()__函数获得生成器...在上面fib的例子，我们在循环过程中不断调用yield，就会不断中断。当然要给循环设置一个条件来退出循环，不然就会产生一个无限数列出来。...如果想要拿到返回值，必须捕获StopIteration错误，返回值包含在StopIteration的value中： 获取返回值的方式 还可通过yield实现在单线程的情况下实现并发运算的效果：
MySQL中使用utf8mb4字符集以及utf8mb4_bin字符序来处理JSON中的字符串，因此JSON中的字符串时大小写敏感的。...元素使用JSON_REPLACE()或JSON_SET()函数来更新JSON中的元素。...>'$.vid' = 'vid1';不过如果JSON中没有要更新的key，那么就什么也不做。...JSON的高级用法前面我们介绍了MySQL中JSON类型的一些基本操作，MySQL中对JSON类型的支持还可以有一些更高级的玩法，比如关系型数据与JSON数据的相互转换，甚至可以把MySQL当做一个文档型数据库来使用...一些思考目前来看，orm对于JSON的支持还不是很丰富，而上面的绝大多数篇幅都是mysql客户端中操作JSON字段的方法，在我们的程序中通过orm操作JSON字段还不是很方便。
格式字符串的解析主要用到了一下三个类： JSON：fastJson的解析器，用于JSON格式字符串与JSON对象及javaBean之间的转换。...JSONObject：fastJson提供的json对象。 JSONArray：fastJson提供json数组对象。...允许转换预先存在的无法修改的对象（只有class、无源代码）。 Java泛型的广泛支持。 允许对象的自定义表示、允许自定义序列化类。...支持任意复杂对象（具有深厚的继承层次和广泛使用的泛型类型）。...jSONObject = JSONObject.parseObject(String); JSONArray jsonArray= JSONArray.parseArray(String); 2、JSONObject中的数组提取为
生成器是进入python更高层次一个很重要的概念，这里用一个小例子简单记录一下 0x00 什么是生成器 借用一个生成斐波那契数列的python代码进行解释，这是一般的写法： def fab(max):...这就涉及到了python中 "协程" 的概念。总所周知，在一个线程中子程序的调用建立在栈的基础上，携程简而言之就是可以在同一个线程中，在一个子程序未执行完毕的情况下去执行另一个子函数。...回到正题，python提供了一种叫生成器的东西，只要在定义函数时使用yield “替代” （并不是简单的替代）return 即可获得一个生成器。...0x01 生成器函数的工作原理 def func(a): ...... yield x .........0x02 示例 同样还是生成斐波那契数列，用生成器的方法： from inspect import isgeneratorfunction def func(max:int=9): n, a,
2.基本用法 3.yield 4.yield* 5.next()方法 6.next()方法的参数 7.throw方法() 8.return()方法 9.Generator中的this和他的原型 10.实际应用...2.基本用法 Generator(生成器)是一类特殊的函数，跟普通函数声明时的区别是加了一个*号。 Iterator(迭代器)：当我们实例化一个生成器函数之后，这个实例就是一个迭代器。...可以通过next()方法去启动生成器以及控制生成器的是否往下执行。 yield/next：这是控制代码执行顺序的一对好基友。...通过yield语句可以在生成器函数内部暂停代码的执行使其挂起，此时生成器函数仍然是运行并且是活跃的，其内部资源都会保留下来，只不过是处在暂停状态。...yield放在表达式中的时候，let s =（yield 1+2），s其值将会是undefined，而1+2这个等于3的值将会作为next返回对象的value的值 Generator函数返回的Iterator
简介：JSON(JavaScriptObjectNotation)格式最初是为JavaScript开发的，但随后成了一种常见文件格式，被包括python在内的众多语言采用。...模块JSON让你能够将简单的python数据结构转储到文件中，并在程序再次运行时加载该文件中的数据，还可以使用JSON在python程序之间分享数据。...更重要的是，JSON数据格式并非python专用的，这让你能够将JSON格式存储的数据与使用其他编程语言的分享。很多程序都要求用户输入某种信息，如让用户存储游戏首选项或提供可视化的数据。...不管专注的是什么，程序都把用户提供的信息存储在列表和字典等数据结构中。用户关闭程序时，你几乎总是要保存他们提供的信息。 ...例：使用函数json.dump( )将数字列表存储到文件中，使用json.load( )将列表读取到内存中，相当于C语言中的文件读写。
json模块 JSON就是JavaScript Object Notation，这个模块完成了python对象和JSON字符串的互相转换!...name": "张三" } 常用参数: ensure_ascii 默认是True，字符编码格式 sort_keys 是否对齐 indent=4 缩进问题 二、dump 和load函数,常用在文件流读中的用途场景...1 用途，就像pickle这个模块的功能一样 json dump函数 将数据已sjon格式写入文件流中 cuizhiliangdeMacBook-Air:test cuizhiliang$ cat test_json_dump.py...file.json { "age": 24, "name": "张三", "有病": false } 区别json dumps 实现,dumps当然不是处理文件流的咯，要通过文件的... '有病': False } f.write(json.dumps(d, ensure_ascii=False, indent=4, sort_keys=True)) json load 从文件流中读取
JSON简介 JSON：JavaScript 对象表示法（JavaScript Object Notation） JSON是存储和交换文本信息的语法。...JSON的特点： 1、JSON是轻量级的文本数据交换格式 2、JSON独立于语言和平台 3、JSON具有自我描述性，更易理解 JSON与XML 类似XML，比XML更小、更快，更易解析。...1、没有结束标签 2、更短 3、读写的速度更快 4、使用数组 5、不使用保留字 JSON的语法 JSON语法是JavaScript对象表示法的子集。...1、数据在名称/值对中（键值对） 2、数据由逗号分隔 3、花括号保存对象 4、方括号保存数组 JSON值可以是： 1、数字（整数或浮点数） 2、字符串（在双引号中） 3、逻辑值（true或false）...4、数组（在方括号中） 5、对象（在花括号中） 6、null JSON对象 JSON对象在花括号中书写，对象可以包含多个名称/值对。
python 中的json 模板主要的两个功能：序列化和反序列化 序列化： encoding 将python 数据 编码成json 字符串 对应的函数有 dump 和 dumps 反序列化： decoding...separators 的值必须是一个 tuple 帮助中的英文注释: If specified, separators should be a (item_separator, key_separator...以方便查看 帮助中的英文注释: If indent is a non-negative integer, then JSON array elements and object members will...所针对的数据都是一个json 字符串 或者时 一个python 的数据结构。...那么当遇到了大量的json数据(如一个json 的配置文件) 或者 将一个python 的数据结构导出成一个json 的配置文件。 #!
// MySQL中的json字段 // MySQL5.7.8中引入了json字段，这种类型的字段使用的频率比较低，但是在实际操作中，有些业务仍然在用，我们以此为例，介绍下json字段的操作方法...的方法得到json中的内容。...其中： 1、$符号代表的是json的根目录， 2、我们使用$.age相当于取出来了json中的age字段， 3、当然，在函数最前面，应该写上字段名字info 下面来看json中常用的函数： a、json_valid...，形如{'aa':1}这种形式的json，其深度是2 e、json_contains_path函数检索json中是否有一个或者多个成员。...函数，判断json中的成员的类型，需要和json_extract结合起来使用。
asp 编写小程序接口，少不了 json 操作，而传统的 vbs，对 json 处理很不友好。...基本原理，利用 IE9+ 提供的 JSON 对象来进行编解码，2012 以上已经是IE10了，如果是 2008 R2 系统，需要先安装 IE9+，上代码了： var doc = Server.CreateObject...(data) { return win.JSON.stringify(data); } // 解码封装 function json_decode(str) { return win.JSON.parse...(str); } // 注意，需要使用浏览器内置的 Array 构建数组才会解析为数组，asp默认的 数组是 IE7环境的数组，在IE9中会被识别为 Object。...Response.Write(json_encode({ arr: win.Array( 0, 1, 2 ) }));
= JSON_TOKEN.LEFT_BRACE: raise JsonParseError(u'error occurs in object parsing') json_dict = {}...for , self.nextToken() elif token == JSON_TOKEN.RIGHT_BRACE: # for } self.nextToken() return json_dict...= JSON_TOKEN.LEFT_BRACKET: raise JsonParseError(u'error occurs in array parsing') json_list = []...== JSON_TOKEN.RIGHT_BRACKET: debug('array parsing stops') self.nextToken() return json_list elif...JSON_TOKEN.FALSE: self.nextToken() return False elif token == JSON_TOKEN.NULL: self.nextToken()
起因 昨天看了别人的直播，总结了几个概念。今天和小伙伴聊到了两个问题。json生成器和流程图生成器。 聊json生成器是因为我们算做一个东西，然后这个东西需要手动收集一些数据，写成json的格式。...聊流程图生成器是因为我们做了一个假设，假设目前市面上的流程图工具都不能用了，我们又有这样的需求，那么我们怎么办？ 那就自己实现一套呗。...json生成器 json生成器一般在成规模的公司里都有现成的服务。...实现json生成器的方法也很简单。本质上就是一个动态的表单，根据输入表单的内容，转化成相应的json数据格式即可。 流程图生成器 流程图大家都不陌生，目前比较流行的基于antv6的版本。...或者如果使用的js的话有相应的flowchat.js。 个人思考了一下，如果抛开市面的现有的库，我们自己去实现一套满足我们基本需求的流程图代码，也是可行的，似乎也并不是很困难。
json.load()从文件中读取json字符串 json.loads()将json字符串转换为字典类型 json.dumps()将python中的字典类型转换为字符串类型 json.dump()将json...格式字符串写到文件中 1.json.load() with open('text.json','r',encoding='utf-8') as f : print(json.load(f)) { "name...type(json.loads(content)) print json.load(content) {"name":"anthony","sex":"man"} 3....json.dumps() content = {"name":"anthony","sex":"man"} print type(json.dumps(content)) print json.dump...sex":"man"}' with open('text.json','w',encoding='utf-8') as f: json.dump(content,f) "{ \"name\": \"
() => {} 生成器函数 function*() {} 异步生成器函数 async function*() {} 异步生成器函数非常特殊，因为你可以在异步生成器函数中同时使用 await 和...异步生成器函数与异步函数和生成器函数的不同之处在于，它们不返回 promise 或迭代器，而是返回一个异步迭代器。...你的第一个异步生成器函数 异步生成器函数的行为类似于生成器函数：生成器函数返回一个具有 next() 函数的对象，调用 next() 将执行生成器函数直到下一个 yield。...假设你要循环浏览 Mongoose cursor 【https://thecodebarbarian.com/cursors-in-mongoose-45】中的所有文档，并通过 websocket 或命令行报告进度...首先，在上面的示例中，在 subscribe() 中记录到控制台的代码是响应式的，而不是命令式的。换句话说，subscribe() handler 无法影响异步函数主体中的代码，它仅对事件做出反应。
可以这么理解，json是字符串） (1)json.dumps()函数是将一个Python数据类型列表进行json格式的编码（可以这么理解，json.dumps()函数是将字典转化为字符串） (2...的类型："+str(type(json_info))) 运行截图： 2.py 1 import json 2 3 # json.loads函数的使用，将字符串转化为字典 4 json_info...= '{"age": "12"}' 5 dict1 = json.loads(json_info) 6 print("json_info的类型："+str(type(json_info))) 7 print...json.dump()函数的使用，将json信息写进文件 4 json_info = "{'age': '12'}" 5 file = open('1.json','w',encoding='utf-8...') 6 json.dump(json_info,file) 运行截图（1.json文件）： 4.py 1 import json 2 3 # json.load()函数的使用，将读取json
1.json_decode() json_decode (PHP 5 >= 5.2.0, PECL json >= 1.2.0) json_decode — 对 JSON 格式的字符串进行编码 说明...mixed json_decode ( string json [, bool assoc ] ) 接受一个 JSON 格式的字符串并且把它转换为 PHP 变量 参数 json 待解码的 json string...范例 Example #1 json_decode() 的例子 代码如下: <?...()编译出来的是对象 json_decode($data,true)输出的一个关联数组, 2.json_encode() 只支持utf-8的编码格式 json_encode (PHP 5 >...( mixed $value [, int $options = 0 ] ) 返回 value 值的 JSON 形式 Report a bug 参数 value 待编码的 value
参考链接： Python中的生成器Generator 迭代的概念 上一次输出的结果为下一次输入的初始值，重复的过程称为迭代,每次重复即一次迭代，并且每次迭代的结果是下一次迭代的初始值 什么是迭代 ...生成器可以理解为一种数据类型，这种数据类型自动实现了迭代器协议（其他数据类型需要调用自己的内置iter方法）在Python中，一边循环，一边计算的机制，称为生成器。 ...在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。 生成器工作原理 生成器是这样一个函数，它记住上一次返回时在函数体中的位置。 ...对生成器函数的第二次（或第 n 次）调用跳转至该函数中间，而上次调用的所有局部变量都保持不变。 生成器不仅“记住”了它数据状态；生成器还“记住”了它在流控制构造中的位置。 ...迭代到下一次的调用时，所使用的参数都是第一次所保留下的，即是说，在整个所有函数调用的参数都是第一次所调用时保留的，而不是新创建的 yield生成器运行机制 在Python中，yield就是这样的一个生成器
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