kaggle是很多数据分析和机器学习初学者非常喜爱的数据科学竞赛平台。 这个平台上有很多接近现实业务场景的数据集，非常适合练手。...今天向大家推荐一个下载kaggle数据集的小工具——kaggleAPI 配置好之后，可以写个脚本，以后下载数据就方便多了。...然后就会自动下载一个kaggle.json文件，另存到第一步那个.kaggle文件夹 下载数据集 再执行以下 kaggle compeitions list 可以看到近期的一些竞赛，重点关注以下奖金?...kaggle competitions {list, files, download, submit, submissions, leaderboard} 大家最关心的数据集下载 kaggle datasets...{list,files,download,create,version,init,metadata,status} 比较常用的是：list（可用数据集列表）、files（数据文件）、download（下载
1 了解数据 数据来自kaggle，共包括三个文件： movies.dat ratings.dat users.dat movies.dat包括三个字段：['Movie ID', 'Movie Title.../data/movietweetings/movies.dat', delimiter='::', engine='python', header=None, names = ['Movie ID',...依次导入其他两个数据文件 users.dat: users = pd.read_csv('..../data/movietweetings/ratings.dat', delimiter='::', engine='python', header=None, names = ['User ID',...False，表示对大小写不敏感；na Genre列某个单元格为NaN时，我们使用的充填值，此处填充为False 返回的mask是一维的Series，结构与 movies.Genre相同，取值为True 或
2017/9/16 听说你学完数据分析相关课程？ 看了数据分析书籍？ 感觉掌握了很多数据分析技巧？ 想要大展身手？ 萌萌哒你：遇到问题 分析的数据哪里来？...小编邪魅一笑，顺便来了一首freestyle 没有 分析数据 莫慌张 只需 打开电脑 会上网 派森 爱好社区 很棒棒 祝你 提升无碍 响当当 萌萌哒你：我觉得不行 顺便也来了一首freestyle 见过...很多 所谓 数据集 内容 庞杂 混乱 几百 G 所谓 万里挑一 其实 迁移抄袭 萌萌哒你真的很严格 小编会不定期挑选kaggle火爆数据集 将英文介绍等（尽我所能）翻译成大家基本能理解的中文 然后分享给大家...~ 本期kaggle数据集：IMDB网站上的5000+条电影详细信息 文末扫码关注：PPV课大数据 在公众号内回复：kaggle1 数据集等着萌萌哒你尽情蹂躏哦 来啊，快活啊~ 以下是部分内容截图:...来源： Python爱好者社区
硬件再牛，也难以招架业务场景中产生的数据，提高算法性能和计算速度是永远的话题。...最近有人问有没有相关数据集，这几天抽时间整理了以下数据集，标题即是Kaggle竞赛题目，可以直接搜索获得赛题详细介绍，在此列出10个参赛队伍最多的竞赛题及标签，最重要的是提供数据集的下载。...Kaggle是提升理解ML的较好平台，学的再多，都不如现在开始动手实践，简历上写的会再多算法，都不如有1个竞赛TOP3有说服力。
而在数据圈，Kaggle是数据科学家和机器学习工程师寻求有趣的数据集的最大宝藏之地：这里有各种notebook和竞赛，相关从业者和研究人员可以利用Kaggle提供的数据探索工具，轻松地与他人共享相关脚本和输出...为帮助使arXiv更加易于访问，aixiv近日宣布，向Kaggle提供机器可读的arXiv数据集！...链接： https://www.kaggle.com/Cornell-University/arxiv 目前，arXiv开放给kaggle的内容非常丰富，包括170万篇文章，其相关功能包括文章标题，作者...该数据集数据量级高达1.1TB，并且还会持续更新。...“通过在Kaggle上提供数据集，我们超越了人类通过阅读所有这些文章可以学到的知识，并且以机器可读的格式将arXiv背后的数据和信息公开提供给公众。
前言 本文集以 Kaggle 网站真实竞赛《dogs-vs-cats-redux-kernels-edition》为主线，讲解如何使用深度学习技术解决图像分类问题。...本文作为文集第一篇，讲解图像数据集的下载和清洗。 1. kaggle 命令行 不熟悉 kaggle 命令行接口的读者可参考专栏 《Kaggle 命令行工具查看 AI 最新竞赛和下载数据集》。...数据处理 2.1 查看数据集 2.1.1 解压数据集 $ unzip train.zip && unzip test.zip 2.1.2 查看训练集和测试集图片数量 # 训练集数量 $ ls train...| wc -l 25000 # 测试集数量 $ ls test | wc -l 12500 2.1.3 加载训练集和测试集 import os def load_datasets(): def...'datasets/train'), load('datasets/test') train_datasets, test_datasets = load_datasets() 2.1.4 随机查看数据集
在本教程中，您将学习： 为什么需要在监督机器学习中拆分数据集 其子集，你需要的数据集，为您的模型的公正的评价 如何使用train_test_split()拆分数据 如何train_test_split(...训练、验证和测试集 拆分数据集对于无偏见地评估预测性能至关重要。在大多数情况下，将数据集随机分成三个子集就足够了： 训练集用于训练或拟合您的模型。...尽管它们在训练数据上运行良好，但在处理看不见的（测试）数据时通常会产生较差的性能。 您可以在 Python中的线性回归中找到关于欠拟合和过拟合的更详细说明。...使用先决条件 train_test_split() 现在您了解了拆分数据集以执行无偏模型评估并识别欠拟合或过拟合的必要性，您已准备好学习如何拆分自己的数据集。...在机器学习中，分类问题涉及训练模型以将标签应用于输入值或对输入值进行分类并将数据集分类。 在教程Logistic Regression in Python 中，您将找到一个手写识别任务的示例。
3月17日，COVID-19开放研究数据集(CORD-19)宣布免费发布，并基于这一数据集，在Kaggle举办了“COVID-19开放研究数据集挑战赛”。...这一开放数据集囊括了世界各地29,000多篇关于冠状病毒家族的学术论文的储存库，是微软研究院、艾伦人工智能研究所、美国国立卫生研究院(NIH)的国家医学图书馆、白宫科学技术办公室(OSTP)以及其他机构的工作成果...本次Kaggle挑战赛为每个任务提供1000美元的奖金，奖励那些提交的内容符合评估标准的优胜者。得奖者可选择以慈善捐款或金钱形式领取此奖项，以协助COVID-19的赈灾/研究工作。...研究人员发布冠状病毒数据集 这次的数据开放是疫情爆发以来，美国政府牵头在数据分析领域的重要进展。...微软首席科学官Eric Horvitz在接受采访时表示，“我们创建开放数据集和针对冠状病毒的Kaggle挑战赛的目的是激发AI社区创建可帮助科学家掌握数千篇文章的工具，使他们能够开发出解决COVID-19
对于关注数据科学的同学来说，Kaggle 上庞大的数据集是一个极好的资源池，但是这么多的数据，如何进行更精准的搜索？...目前，在 Kaggle 上有成千上万的数据集，而且每天都会有新的增加。虽说 Kaggle 是一个非常棒的资源池，但是想在这么多的数据集里精准地找到与自己感兴趣的主题相关的，有时会有点棘手。...更新时间（我比较推荐这种排序方式）：这种排序是基于最近更新 (创建或增加新版本) 的时间，这是我个人最喜欢的排序方式。其他人可能更倾向于流行的、比较老的数据集，而我更想找到一些新的数据集。...近期活跃度：这种排序方式取决于近期用户是否与数据集有过交互，比如对数据集进行评价、启动或运行 kernel。 相关度：这种排序方式取决于搜索结果与查询词的相关程度。 ?...第一种方法是单击数据集列表或数据集页面上的标签，这将返回一系列带有匹配标签的数据集列表。第二种是在搜索框中搜索标签。
Kaggle 数据集 与 Kaggele 数据集交互，使搜索和下载 Kaggle 数据集成为数据科学工作流程的一个无缝部分。...5.1 按关键词搜索数据集 格式：kaggle datasets list -s [KEYWORD] kaggle datasets list -s "dog cat" ?...5.2 下载指定数据集 格式：kaggle datasets download -d [DATASET] 。目标下载数据集由命令 kaggle datasets list 输出的 ref 字段指定。...kaggle datasets download -d hocop1/cat-and-dog-breeds-parameters 数据集下载完成后，以 .zip 压缩格式保存在当前目录下。...kaggle -h 或参考 Kaggle GitHub 主页，见【参考 2】。
原文地址 https://www.kaggle.com/rajwardhanshinde/data-analysis-and-predicting-percentage/notebook 数据集包括8...lunch 午餐 test preparation course （不太明白这个指标） math score 数学 reading score 阅读 writting score 写作 第一步：简单查看数据...import pandas as pd sp = pd.read_csv("StudentsPerformance.csv") #读入数据 sp.head() #查看数据前5行 sp.isnull()....sum() #查看数据是否包括缺失值 sp.gender.value_counts() #value_counts()函数显示唯一值及其出现次数 sp['Percentage'] = sp['math...下一个kaggle案例 https://www.kaggle.com/mcevatb/logistic-regression-hw1 逻辑斯蒂回归分类
AI科技评论按：对于关注数据科学的同学来说，Kaggle上庞大的数据集是一个极好的资源池，但是这么多的数据，如何进行更精准的搜索？...更新时间（我比较推荐这种排序方式）：这种排序是基于最近更新(创建或增加新版本)的时间，这是我个人最喜欢的排序方式。其他人可能更倾向于流行的、比较老的数据集，而我更想找到一些新的数据集。...近期活跃度：这种排序方式取决于近期用户是否与数据集有过交互，比如对数据集进行评价、启动或运行kernel。 相关度：这种排序方式取决于搜索结果与查询词的相关程度。 ?...精选数据集与所有数据集 默认情况下，Datasets页面只会显示精选数据集，精选数据集是由Kaggle团队成员手工挑选的，有良好的文件记录、已经被清洗过并且随时可以使用。...第一种方法是单击数据集列表或数据集页面上的标签，这将返回一系列带有匹配标签的数据集列表。第二种是在搜索框中搜索标签。
difflib 是一个专注于比较数据集（尤其是字符串）的 Python 模块。为了具体了解您可以使用此模块完成的几件事，让我们检查一下它的一些最常见的函数。...SequenceMatcher SequenceMatcher 是一个比较两个字符串并根据它们的相似性返回数据的函数。通过使用 ratio()，我们将能够根据比率/百分比来量化这种相似性。
在看deeplearning教程的时候遇到了这么个玩意，mnist，一个手写数字的数据集。...地址 我用的应该是用python处理过的版本： mnist.pkl.gz，这个好像是为了方便用python读取特意配置过的。...interpolation='nearest', cmap='bone') plt.savefig(name) return f = gzip.open('mnist.pkl.gz', 'rb')#读取数据
它提供： 有趣的数据集 反馈工作情况 通过排行榜，了解什么是好的，什么是可能的，什么是最先进的 获奖选手的笔记本和博客文章分享了有用的提示和技巧。 我们在此使用的数据集是从 Kaggle 获取。...and not path.exists(): import zipfile,kaggle kaggle.api.competition_download_cli(str(path))...要创建一个包含 25% 验证集数据和 75% 训练集数据的数据集，可使用 train_test_split： dds = tok_ds.train_test_split(0.25, seed=42) dds...根据数据的性质，选择验证集可能是最重要的一步。虽然 sklearn 提供了 train_test_split 方法，但这种方法采用的是数据的随机子集，对于许多实际问题来说，这是一种糟糕的选择。...Kaggle 还有第二个测试集，这是另一个不公开的数据集，只在比赛结束时用于评估你的预测。这就是 "私人排行榜"。 我们将使用 eval 作为测试集的名称，以避免与上文创建的测试数据集混淆。
即使是像Kaggle那样主办方已经把数据集准备好的场景，也需要评估train set和test set的分布是否一致，存不存在偏斜等。...可使用Overview了解数据集每个特征的分布，或使用Dive研究个别样本的细节。这两个组件让你可以轻松地调试自己的数据，这在机器学习中与调试模型一样重要。...红色的数字则暗示可能的故障点，例如 高比例的缺失值、同一特征在不同数据集之间分布差异很大等 有两种使用Facets的方法： 在官网直接上传并可视化用户自己的数据集，而不必安装或设置任何软件，甚至不需要数据离开您的计算机...使用jupyter notebook的Extension(文章后面有安装教程) Overview介绍 Overview提供了一个或多个数据集的high-level视图，用以给出可视化形式的feature-by-feature...该函数的参数是一个dict的列表，每个字典描述一个数据集。 大数据集 这里的大数据集是指数据量大到无法一次全部读入内存。
稀疏性能够有效降低模型的复杂度，提高训练和推理速度，特别适用于大规模数据集。...TabNet 的优势 适用于表格数据：TabNet 特别适用于处理表格数据，而不像一些深度学习模型（如 CNN 或 RNN）那样主要面向图像或文本数据。...数据集描述 本次比赛的数据集（训练和测试）是根据保险费预测数据集训练的深度学习模型生成的。特征分布与原始分布接近，但不完全相同。...train.csv - 训练数据集；Premium Amount是目标变量 test.csv - 测试数据集； 源码 数据的探索 import numpy as np import pandas as...('/kaggle/input/playground-series-s4e12/test.csv') train_data.shape， test_data.shape 这里需要对数据集的数量，缺失值情况等进行查看
前言 最近在学习Keras，要使用到LeCun大神的MNIST手写数字数据集，直接从官网上下载了4个压缩包： ?...MNIST数据集 解压后发现里面每个压缩包里有一个idx-ubyte文件，没有图片文件在里面。回去仔细看了一下官网后发现原来这是IDX文件格式，是一种用来存储向量与多维度矩阵的文件格式。...解析脚本 根据以上解析规则，我使用了Python里的struct模块对文件进行读写（如果不熟悉struct模块的可以看我的另一篇博客文章《Python中对字节流/二进制流的操作:struct模块简易使用教程...解析idx3文件的通用函数 12:param idx3_ubyte_file: idx3文件路径 13:return: np.array类型对象 14""" 15return data 针对MNIST数据集的解析脚本如下...11数据集下载地址为http://yann.lecun.com/exdb/mnist。 12相关格式转换见官网以及代码注释。
dblp的使用 总的来说，DBLP集成元素不多，只有最基本的论文题目，时间，作者，发表类型及期刊或会议名称等等。可能很多人想要的标签、关键词都没有。...但是，基于DBLP数据集这些基本的元素，可以挖掘、利用的也是很多。例如官网给出的统计信息，就能引申出很多东西。...13K dblp.xml.gz 2017-11-10 20:26 393M XML下载链接 http://dblp.uni-trier.de/xml/ dblp原始数据集示例...acta20.html#Simon83 https://doi.org/10.1007/BF01257084 dblp数据集建表语句...__class__.sqlval).split(",") lt2= sorted(set(lt),key=lt.index)
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