今天向大家介绍一下Kaggle,感觉上面实在是太好玩了。。。所以一定要安利，安利，安利（重要的事情说三遍） ? Kaggle是一个数据建模和数据分析竞赛平台。...Kaggle的目标则是试图通过众包的形式来解决这一难题，进而使数据科学成为一场运动。2017年3月8日谷歌官方博客宣布收购Kaggle。...Kaggle 的官网网站：https://www.kaggle.com Slogan: Making Data Science a Sport Kaggle中组织一场竞赛的过程如下。...除了公开竞赛以外，Kaggle还向活跃参与者提供私下的比赛，以及为大学团体提供Kaggle-in-Class项目。...根据Kaggle官方提供的数据，Kaggle在全球范围内拥有将近20万名数据科学家，专业领域从计算机科学到统计学、经济学和数学。Kaggle也曾经和NASA、维基百科、德勤和好事达合作举办竞赛。
今天给大家推荐的是一个名叫Kaggle的网站流量预测项目，本项目采用Python语言开发，可以给大家的流量预测建模提供一些思路。...数据模型 Kaggle的训练数据集由大约14.5万套时间序列组成，每一套时间序列代表的是每天不同维基百科文章页的浏览次数，时间记录的周期为2015年7月1日到2017年9月10日。
Contents 1 关于Kaggle竞赛 1.1 比赛奖牌规则如下： 2 图像识别竞赛流程 3 数据准备 3.1 模型设计 3.2 迭代训练 3.3 模型测试 4 总结 关于Kaggle竞赛 Kaggle...是一个数据分析的竞赛平台，网址：https://www.kaggle.com/，网站主页面如下： kaggle上的竞赛主要分为A类赛和B类赛。...我现阶段专注于图像识别，所以我参加了三个kaggle竞赛都是CV领域的，下面是我总结的Kaggle的CV类竞赛的流程。...VGGNet等，模型） 迭代训练（迭代训练模型） 模型验证（在测试集上测试训练得到的模型） 比赛奖牌规则如下： 图像识别竞赛流程 图像识别竞赛，主要是对未知图像进行分类，然后在测试集上测试后，提交结果到Kaggle...模型测试 迭代训练后的模型泛化性和效果如何，需要在测试集上测试之后才能知道，这也是Kaggle竞赛与网上乱七八糟的一些demo的不同之处，模型需要对较大的测试集进行测试，并将图像分类的测试结果写入csv
kaggle：房价预测 首先，先把数据搞下来 ? 整整80个特征。label标签是不是正态分布，如果不是正态分布很多算法就用不上了,因为回归分析就是基于正态分布的。 ?...kaggle：房价预测 Another Solution https://www.kaggle.com/lavanyashukla01/how-i-made-top-0-3-on-a-kaggle-competition...在kaggle上找了另外一个大佬的Solution，和我的差不多，但是别人的够专业。...https://www.kaggle.com/greenarrow2018/10-monkeys-with-resnet50-93 具体做法已有，已达到97%的准确率了，看了一下其他的kernel，好像最屌的也就和我差不多了
在 Kaggle 的很多比赛中，我们可以看到很多 winner 喜欢用 xgboost，而且获得非常好的表现，今天就来看看 xgboost 到底是什么以及如何应用。...另外一个优点就是在预测问题中模型表现非常好，下面是几个 kaggle winner 的赛后采访链接，可以看出 XGBoost 的在实战中的效果。...Link to the Kaggle interview....Link to the Kaggle interview. ---- 怎么应用？
从下面5个方面系统聊聊： 1）Kaggle是个什么东东？ 2）什么人会使用Kaggle? 3）在Kaggle上做项目对你找工作有什么用？ 4）如何在Kaggle中高效搜索数据集？...6）一个入门的例子：手把手教会你入门Kaggle 1.Kaggle是什么？ Kaggle 是一个流行的数据科学竞赛平台。...众包是一对多的关系，假如猴子我有一个问题，我可以把这个问题发布到网站上，然后很多人看到了这个问题，其中有10个人给出了这个问题的答案，这样我就有10个答案了 （对应机器学习中的模型）。...现在的猪八戒网站，滴滴打车，知乎本质上都是众包模式。（知乎的点赞模式其实就是一种奖励：社交认同感） 扯远了，回到Kaggle上来。...（因为是英文网站，你可以使用翻译工具，把中文翻译成英文） 如果搜索出来的结果很多，这时浏览器中的页面搜索功能将起到很大作用。
前言：在我们做图像识别的问题时，碰到的数据集可能有多种多样的形式，常见的文件如jpg、png等还好，它可以和tensorflow框架无缝对接，但是如果图像文件是...
最终将mask转换为RLE编码参考于代码https://www.kaggle.com/rakhlin/fast-run-length-encoding-python Conclusion 最终的方法即上面介绍的方法...原文出处：https://blog.csdn.net/shine19930820/article/details/80098284 Reference https://www.kaggle.com/rakhlin...fast-run-length-encoding-python 『 论文阅读』U-Net Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation https://www.kaggle.com.../rexhaif/morphological-postprocessing-on-unet-lb-0-429/notebook https://www.kaggle.com/voglinio/separating-nuclei-masks-using-convexity-defects...https://www.kaggle.com/keegil/keras-u-net-starter-lb-0-277?
这里我是根据kaggle比赛来写的模型测试代码，所以可能跟实际的工程项目有所差别，注意区分。...这里的模型测试程序，是我参加dogs-vs-cats-redux-kernels-edition比赛而编写的，其他Kaggle比赛有所区别，但大致逻辑和流程没有差别。
The ever-changing mobile landscape is a challenging space to navigate. . The per...
在 Kaggle 的很多比赛中，我们可以看到很多 winner 喜欢用 xgboost，而且获得非常好的表现，今天就来看看 xgboost 到底是什么以及如何应用。...另外一个优点就是在预测问题中模型表现非常好，下面是几个 kaggle winner 的赛后采访链接，可以看出 XGBoost 的在实战中的效果。...competition https://www.kaggle.com/c/dato-native Link to the Kaggle interview http://blog.kaggle.com/...Alexander Guschin, 1st place of the CERN LHCb experiment Flavour of Physics competition https://www.kaggle.com.../c/flavours-of-physics Link to the Kaggle interview http://blog.kaggle.com/2015/11/30/flavour-of-physics-technical-write-up
对于新手来说，一定要到kaggle网站实际参与一次竞赛，至少我一直是这样认为的。 在短暂的观望后，2018年底我决定参赛。在这之后很短的时间内，我学会了大量之前不熟悉的数据科学技能，为竞赛做准备。...对新手来说，第一次参加kaggle竞赛会遇到一些问题，我会尽可能的为你揭开kaggle的神秘面纱。总之，我希望能让你感受到kaggle的魅力，让kaggle推动你在数据科学领域不断前进。...在公共排行榜跟进社区动态 让我们首先从101新手赛了解kaggle平台吧。在一般的kaggle竞赛中，你一般会收到两份数据：训练集与测试集。...大量团队的成绩集中在深蓝色线条上，而这可以用kaggle notebook来解释（以前被称为kaggle kernels）。 从前从未听到过kaggle笔记本么？...封面图来源：Kaggle 官方博客
kaggle上的Titanic数据处理、特征工程，建模等 中位数填充缺失值 特征工程处理 建模过程 导入相关库 import numpy as np import pandas as pd import
参考文献 https://www.kaggle.com/competitions/predict-energy-behavior-of-prosumers/discussion/472793 https...://www.kaggle.com/competitions/predict-energy-behavior-of-prosumers/overview 作者：hyd
kaggle-top50 top50的数据是kaggle官网上关于一个音乐的数据集。
Q：你如何在工作的同时花很多时间做 kaggle 呢？ A：对我来说，虽然没有薪酬，但参加 Kaggle 比赛是我的第二职业。我这么做理由很充足。活跃的 Kaggle 参与者追求领域的改变很常见。...最终，我没有全职做 Kaggle，但我仍在积极地学习。工作中有很多有趣的计算机视觉问题，我正尝试在 Kaggle 没有涉足的领域里获得更多的知识。...Kaggle Grandmaster Alexander Larko 55 岁才开始参加 Kaggle。 Q：你认为技术领域的正规基础教育对获得数据科学和 Kaggle 比赛的成功是必要的吗？...而那些在 Kaggle 中无法学到的技能，基础教育可以为你提供。 不过话说回来，就算没有高中学历你也能擅长 Kaggle。 Q：你用了多长时间学习数据科学/机器学习，才成为了 Kaggle 高手？...下一次 Kaggle 比赛里见！
接特征工程和Kaggle赛题分析 Indoor Location & Navigation 室内导航和定位 通过智能手机的信号日志，识别具体用户在购物中心的位置。...我们先来看一下文件分布 数据下载地址：https://www.kaggle.com/c/indoor-location-navigation/data 这个train文件夹当然是训练数据集，按照场地和楼层构成的数据
= [0,1,2] 5>>> clf.fit(X,y) 6>>> clf.coef_ 7[ 0.5 0.5] 8>>> clf.intercept_ 91.11022302463e-16 第一次参加Kaggle...这里是我写的不走，有空来看看 Kaggle入门之预测房价。完整代码阅读原文。 ?
GBDT不仅在工业界应用广泛，通常被用于多分类、点击率预测、搜索排序等任务；在各种数据挖掘竞赛中也是致命武器，据统计Kaggle上的比赛有一半以上的冠军方案都是基于GBDT。...Best parameters found by grid search are:', gbm.best_params_) （3）基于LightGBM原生接口的回归 对于LightGBM解决回归问题，我们用Kaggle...比赛中回归问题：House Prices: Advanced Regression Techniques，地址：https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques
最后一旦找到了模型的最佳参数，就在测试集上最后测试一次，并将得到的测试结果储存为CSV文件，提交到Kaggle平台上，看分数如何，以便进行后期的改正。
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