腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
Python -求解含时矩阵微分方程
、
、
、
、
我正面临着求解一个时变矩阵微分方程的一些问题.问题是,时间相关
系数
并不仅仅是随时间变化的形状,而是另一个微分方程的解。到目前为止,我已经考虑了
系数
G(t)仅为G(T)=脉冲(T)的平凡情形,其中这个脉冲(T)是我定义的函数。#coefficient matrix [E_0*pulse(t),0,-
kappa
,0],\ [0,-E_0*pulse(t),0,-
ka
浏览 3
提问于2021-01-18
得票数 1
回答已采纳
3
回答
减少输入矩阵
系数
所需的时间
、
、
使用Python,我想构建一个方阵,它的
系数
是在某些给定点求值的函数。矩阵是下三角形的,但当大小为1000时,输入所有
系数
需要200秒以上。我猜测时间的损失来自定义矩阵的所有非零
系数
的函数:它是四项的乘积,每一项都涉及复幂(参见下面的最小示例)。如果有人能帮助我,我会非常高兴:目标是在几秒钟内达到100万的规模(希望这是可行的……)。= 0.095 return ( ( ((p-rn)
浏览 0
提问于2019-09-06
得票数 6
1
回答
如何实时绘制基于深度的卷
、
通常,当我们谈论真实的透明体积时,我们关心的是折射(和全内反射),我们关心的是散射。但是有一个更简单的例子,体积透明度,物体的不透明度取决于光通过它的距离。看起来大多数实时透明算法(例如OIT)主要是为了正确地处理表面/纸张,而不是体积,更关心的是正确的堆叠、折射和散射。 看起来,让物体的颜色取决于每个碎片背后的物质厚度应该是很容易实现的,比如我画了一个与透明物体相
浏览 0
提问于2019-04-03
得票数 0
1
回答
如何将ui下拉菜单选择链接到服务器输出中
、
、
我正试图开发一个应用程序来计算不同的相关/协议
系数
以及显示图表。在这个阶段,我不太关心为每个测试使用哪些适当的变量。我把我的代码贴在下面。谢谢lib
浏览 3
提问于2016-05-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Weka分类
、
、
我期望的输出结构由混淆矩阵、正确和错误分类的实例、
kappa
值组成。但是我的结果没有给出任何关于正确和错误分类的instances.Also的信息,它没有预测混淆矩阵,我收到的
Kappa
value.All是这样的:相关
系数
0.9482均方根误差0.5673根相对平方误差31.9157 %谁能告诉我为什么我没有得到混淆矩阵,
kappa
和正确的,不正确的实例信息。
浏览 3
提问于2015-07-30
得票数 1
1
回答
用
kappa
系数
评价众包效果
、
、
、
、
我有4组由4个不同的人手动标记的0和1的数据。我必须使用4组手动标记的数据以0和1的形式获得最终的标记数据。我计算了用户之间的一致程度为A-B : 0.3276,A-C : 0.3263,A-D : 0.4917,B-C : 0.2896,B-D : 0.4052,C-D : 0.3540。
浏览 3
提问于2015-07-14
得票数 3
0
回答
用心理计算Cohen's
kappa
时的警告
、
然后我得到它们的五分位数,我想得到它们之间的Cohen's
kappa
系数
。 Cohen
Kappa
and Weighted
Kappa
correlation coefficients a
浏览 22
提问于2017-12-12
得票数 0
1
回答
GNU Octave (Matlab)新冠肺炎SIR-X模型
、
、
以下是ODE系统的函数文件: function f = COVID19ODE(t,y0) beta = 0.38;
kappa
0= 0.5; alpha*y(1)*y(2) - beta*y(2) -
kappa
0*y(2) -
kappa
*y(2); (
浏览 26
提问于2020-04-12
得票数 0
1
回答
R:如何去除多线性最小二乘中的.lin
、
、
解释 我试图将指数曲线拟合成theta = x0 * exp(-
kappa
*l)格式中的数据。我首先在linear = lm( I(-log(temp.theta/x0)) ~ l + 0 )中得到
系数
(k = coef(linear)),然后再用nls(temp.theta ~ I(x0 *问题是,nls(... , algorithm="plinear")产生了我想要的
系数
,但也是.lin的东西,我理解它是把方程的整个右侧相乘,因此弄乱了我的模型,因为它只有在x0的截距下才有意义。coef(temp.lm)
浏览 0
提问于2014-03-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
分类或回归算法模型中的相关
系数
或特征重要性
、
、
、
现在,当我利用这些数据用不同的算法(如DecisionTree、RandomForest、SVM、NaiveBayes、SGD、LogisticRegression )生成分类模型时,我从模型中得到
kappa
和相关
系数
(model.coef_),并在决策树、随机森林的情况下获得特征重要性。Memory和CPU返回的
系数
值与我用来生成这些响应时间值的公式不太接近。在这种情况下,我无法理解我生成的模型是否正确用于预测。 对于回归,线性回归给了我正确的
系数
与我的公式匹配。
浏览 3
提问于2017-05-16
得票数 0
1
回答
隐藏密钥在键值存储中的存在。
问题:我想要构建一个键值存储,这样就不可能通过检查来检测存储中是否存在密钥。换句话说,任何带有有效键的读操作总是返回一个有效的值,如果没有关于值的额外知识,就不可能知道这个键是写到存储中的,还是普通的垃圾。我怀疑会有更实际的解决办法。
浏览 0
提问于2021-05-25
得票数 3
回答已采纳
2
回答
可以用R打印出模型的形式吗
是否可以打印出R中模型的数学公式,例如,usl.model <- usl(throughput ~ processors, data = raytracer)
浏览 0
提问于2016-04-09
得票数 0
1
回答
如何在
Kappa
系数
计算中考虑缺失数据?
、
并且因此将与异常
kappa
值相关联。 非常感谢。 托马斯
浏览 13
提问于2021-08-26
得票数 0
1
回答
不平衡数据集的多类分类:精度还是微观F1或宏F1
、
我有一个多等级的分类问题。此外,可以将实例分配给一个类。我的数据集非常不平衡。我知道,在这种情况下,精确性不是一个很好的衡量标准,因为我们可以简单地预测高频度的类并获得好的分数。我明白对于多类分类问题,微F1优于宏F1.的意思,但结果却是微F1评分与准确度评分相同.。因此,研究替代度量(即微F1)而不是精确性的整个想法已经成为一个完整的循环。 我应该使用宏F1代替吗?
浏览 0
提问于2019-05-11
得票数 7
2
回答
NLP的注释者协议得分?
、
我有几个注释者,他们为我注释字符串,以训练一个新的模型。注释是以json格式完成的,它包含一个字符串,后面跟着命名实体的开始和结束索引,以及它们各自的实体类型。在这种情况下,计算IAA分数的最佳方法是什么?是否有可用的工具或Python库?
浏览 0
提问于2021-07-22
得票数 4
2
回答
可忽略函数的性质
假设我想找一些$n$,使得$\mu(n)\leq 2{-\
kappa
}$对于某些$\
kappa
$,让我们用$n(\
kappa
)$表示$n$'s的最小值。此外,由于$\mu$可以忽略不计,定义上的直觉表明,$n(\
kappa
)$在$\
kappa
$方面不应该太大(例如,如果$\mu(n) = 2^{-n}$,那么$n(\
kappa
) = \
kappa
$)。以下是我的问题,摘自上述动机: 设$\mu$是一个可忽略的函数,并设$n(\
kappa
)$是
浏览 0
提问于2018-03-10
得票数 5
2
回答
多标签图像分类的
kappa
评分计算
、
我想为一个多标签图像分类问题计算
kappa
分数。我不认为sklearn本质上支持这一点,因为当我尝试这个sklearn.metrics.cohen_
kappa
_score(y_test, predictions) 我得到了
浏览 0
提问于2019-07-29
得票数 3
4
回答
如何在LaTeX中创建跨越整个页面/行的公式?
、
+\frac{hV\rho}{2}) & (\frac{hV\rho}{2}-\
kappa
) & 0 & \cdots & 0 \\ 0 & -\
kappa
& -(2\
kappa
+\frac{hV\rho}{2&am
浏览 2
提问于2009-10-10
得票数 3
回答已采纳
2
回答
我的分割准确吗?
、
、
我已经使用区域生长从CT图像中分割出肝脏。我需要计算参考图像和分割区域之间的RMS误差。当我运行代码时,我得到的输出是1.1146。当我重新排列输入的顺序时,我得到的值是2.2164。我不知道我在多大程度上准确。因为,我不知道均方根error.The第一个图像的范围是参考图像'ref3.jpg‘,第二个图像是分割图像'm5.jpg’。请帮帮我。我的代码是,I=imread('ref3.jpg');re2=rms_error(I,J) function [er]=rm
浏览 1
提问于2012-03-18
得票数 1
2
回答
如何在Keras中将损失函数指定为二次加权
kappa
?
、
、
我的理解是,keras需要损失函数才能具有签名: def custom_loss(y_true, y_pred): 我正在尝试使用sklearn.metrics.cohen_
kappa
_score,它需要(y1,y2,labels=None,weights=None,sample_weight=None)` 如果我按原样使用它: model.compile(loss=metrics.cohen_
kappa
_score
浏览 57
提问于2019-02-23
得票数 4
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
检验一致性,你用哪种方法?
相关系数与秩相关系数
介于关系数据库和非关系数据库之间
建立Y系数据库
区块链的难度系数
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券