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Linux kernel 调试方法总结

ps:显示系统进程状态。 vm:查看内存信息。 log:显示内核日志。...现在,可以使用 crash 来分析驱动可能错误位置,检查在崩溃时函数调用堆栈,以及查看那时内存状态和变量。 通过这样分析,可以精确地定位到问题发生代码行,从而更有针对性地解决问题。...2.3 kgdb KGDB 适合深入远程内核调试,而 KDB 更适合快速本地访问和简单问题诊断。两者使用依赖于具体调试需求和环境设置。...2.4.3 激活KDB 通过触发系统崩溃( Magic SysRq 键组合)或通过预设断点来激活 KDB。...从实时调试复杂驱动问题(使用 KGDB)到快速查看系统状态(使用 KDB),或者动态调整调试输出(使用 Dynamic Debug),这些工具为我们提供了强大支持。

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IDEA相关资料整理

(必备) Ctrl + G 在当前文件跳转到指定行处 Ctrl + J 插入自定义动态代码模板 (必备) Ctrl + P 方法参数提示显示 (必备) Ctrl +...(必备) Alt + Insert 代码自动生成,生成对象 set / get 方法,构造函数,toString() 等 (必备) Alt + 左方向键 切换当前已打开窗口中子视图,比如Debug...,将选定代码加入动态模板 Ctrl + Alt + H 调用层次 Ctrl + Alt + B 在某个调用方法名上使用会跳到具体实现处,可以跳过接口 Ctrl + Alt + V 快速引进变量...寻找被该类或是变量被调用地方,用弹出框方式找出来 Ctrl + Alt + F11 切换全屏模式 Ctrl + Alt + Enter 光标所在行上空出一行,光标定位到新行 (必备) Ctrl +...(必备) Ctrl + Shift + 1,2,3...9 快速添加指定 数值书签 (必备) Ctrl + Shift + 左键单击 把光标放在某个类变量上,按此快捷键可以直接定位到该类 (必备)

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金融业务数据存储选型

平时在新闻里听到和金融市场相关数据,大盘、汇率、指数等都指某特定时间点数据。这些带有时间数据有特殊存储方式,叫时序数据库。 关系型数据库也可用来存储时间序列数据,但慢一些。...想算这3个时间点对应买入价格平均值。你要将这3个时间点所有数据都加载到内存,才能完成计算。 列数据库降维方式是将矩阵纵向切割。...这个Map键是函数参数,Map值是函数返回值。这样就让函数和Map得到了统一。 Q另一个设计是统一了Map和关系型列名是Map键,每一列值是Map值。...和Map之间转化是通过 flip 操作来进行KDB/Q也是个列存储数据库。KDB确是按照列数据库设计,磁盘操作非常快。KDB不仅数据存储快,它数据操作也快。...比如在前面讲到例子,3个时间点价格平均值计算。如果是你用编程语言实现,可能会用一个循环来求和,然后求平均值。

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盘点市面上主流时序数据库

万物互联时代,工业物联网产生数据量比传统信息化要多数千倍甚至数万倍,并且是实时采集、高频度、高密度,动态数据模型随时可变。...该数据库现在主要用于存储涉及大量时间戳数据,DevOps监控数据,APP metrics,loT传感器数据和实时分析数据。...2、Kdb+ kdb+/q被官方称为世界上最快时间序列数据库,它使用统一数据库处理实时数据和历史数据,同时具备CEP(复杂事件处理)引擎、内存数据库、磁盘数据库等功能。...在延迟性上有着苛刻要求金融领域,kdb+有着独特优势。...5、TimescaleDB TimescaleDB是唯一支持完整SQL开放源代码时间序列数据库,已针对支持全面SQL快速提取和复杂查询进行了优化。

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1000倍!ClickHouse存储A股数据实践

带着这个问题,编辑部简单搜索了一下,总体分为几个方案: 1、用二进制文件分日期分股票存储,比如HDF5。 2、使用SQL Server等支持分区事务型数据库。...3、使用hive这样离线数据仓库。 4、用Greenplum等开源或商业MPP数据仓库。 5、InfluxDB, Kdb+和Clickhouse等开源或商用专业时序数据库。...很明显,量化研究回测就是一个典型OLAP场景,首先我们需要快速导入大量历史数据,然后我们需要对大量历史数据进行读取分析。Clickhouse等专业时序数据库就是为了满足OLAP场景。...同一列数据属于同一类型,节省了大量存储空间,降低了存储成本,从磁盘读取相应数据耗时更短。 所以列式存储相对于行式存储优点总结起来:查得快,读快。 ?...导入数据 股票日度行情数据存ClickHouse设计 只存储股票上市期间价格数据(大于等于上市日期,小于退市日期) 上市期间每个交易日都存,如果没交易,则价格成交量及成交金额等都存为-1(-1代空值

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JimuReport 1.4.0-beta 首个里程碑版本发布,免费低代码报表

1.3.64-beta、1.3.7 版本 访问sqlserver,如果查询时间稍长,就会报超时issues/I43TIT 调用oracle sql 经常报超时issues/I42Z57 如果yml文件...issues/I453S2 Long类型日期格式转字符串issues/I4696V 日期转换成字符串issues/I45UD2 日期转换成字符串issues/I46FIT 下拉单选无效issues/I46A5E...采用SpringBoot脚手架项目,都可以快速集成 Web 版设计器,类似于excel操作风格,通过拖拽完成报表设计 通过SQL、API等方式,将数据源与模板绑定。...同时可实现发票套打,不动产证等精准、无缝打印 大屏设计器支持几十种图表样式,可自由拼接、组合,设计炫酷大屏 可设计各种类型单据、大屏,出入库单、销售单、财务报表、合同、监控大屏、旅游数据大屏等 #...│ │ ├─等等 │ ├─报表元素 │ │ ├─文本类型:直接写文本;支持数值类型文本设置小数位数 │ │ ├─图片类型:支持上传一张图表;支持图片动态生成 │ │ ├─图表类型

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PowerBI & Excel CEO 驾驶舱 - 第四弹

这与【Excel版】历史分析一起配合,如下: 整个Excel文件也得到整理: 数据模型 在 Excel 数据模型,如下: 除了此前日期区间,本次加入相对日期区间。...另外这里并没有使用透视,如何实现呢?...看视频: 在【历史分析】中使用ZebraBI,由于X轴元素多少会变化,:季度是4个柱子;而月份是12个柱子;这导致ZebraBI无法正确显示,出现问题如下: 由于ZebraBIX坐标轴无法动态得到个数...,但似乎您并没有看到我们存在这个问题,因为我们使用动态图片方式将其化解: 这样,我们就得到了动态坐标轴保证。...总结 至此,CEO 驾驶舱更近一步,我们实现了: 按历史区间分析 按最近XTD区间分析 按IBCS进行优化 使用CUBE函数进行增强 当然,我们还有一些优化会进一步扩展,这些我们在后续文章进一步更新

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JimuReport积木报表 v1.7.0 变革版本发布,报表工具

秉承“简单、易用、专业”产品理念,极大降低报表开发难度、缩短开发周期、节省成本、解决各类报表难题。领先企业级Web报件,采用纯Web在线技术,专注于解决企业报表快速制作难题。...jimu_report`ADD COLUMN `py_str` text CHARACTER SET utf8mb3 COLLATE utf8mb3_general_ci NULL COMMENT 'py增强...,条件字段前缺少 and · Issue #2367多租户模式下,报表钻取url参数没有tenantId · Issue #2288重构分组合计计算逻辑,解决合计系列问题报表名称前后有空格 模糊搜索不显示查询条件.../2194】多租户模式,报表名称唯一性校验逻辑问题issue/#881 api报表增加字段映射功能函数表达式 有空格时失效日期函数支持小时显示带背景导出图片错乱 #2379带背景导出图片时报错 #2377...│ ├─字浮云│ │ ├─表格│ │ ├─选项卡│ │ ├─万能组件└─其他模块 └─更多功能开发。。

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JeecgBoot 2.4.6 版本发布,基于代码生成器企业级低代码平台

模式问题 #2656 数据库改成postgresql后,导入数据库无法使用 #I3VN62 online表单主从权限相互影响 #2680 Online 报表配置,报表SQL语句是多行时候没法全选...代码优化和规范(ExcelImportServer.class) #2783 多租户安全问题 #2814 导入mixins缺少加载动画,数据量比较大时,导入进行没有反应,建议加上this.loading...online内嵌子表,设置按时间范围查询时,日期选择框叠加 #2764 请问,online表单设置按钮,绑定JAVA增强或SQL增强,无法多选,只能一次选一条 #2766 sql增强问题,如果操作多行...excel、word等报表; 采用前后分离技术,页面UI精美,针对常用组件做了封装:时间、行表格控件、截取显示控件、报表组件,编辑器等等 查询过滤器:查询功能自动生成,后台动态拼SQL追加查询条件;支持多种匹配方式...,支持谷歌、IE浏览器等各种浏览器 示例代码丰富,提供很多学习案例参考 采用maven分模块开发方式 支持菜单动态路由 权限控制采用 RBAC(Role-Based Access Control,基于角色访问控制

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KDB和Oracle性能pk小记(r6笔记第44天)

其中一部分驱动力在于这个活动奖品很丰厚,参加活动后可以拿到一个iwatch,确实是很划算一个活动。 而对于KDB认识,也是在对比调优认识到,其实结果还是大大超出我预期。...Oracle这边的人很占便宜,至少调优基准和方式方法感觉都是熟悉,不用过多花时间在熟悉KDB上面,而对于KDB这部分,其实我觉得还是占有一定优势,因为两队都有专门的人来提供额外信息咨询,原厂在这方面其实更有说服力..., 抓取addm报告更多是sql语句调优建议,所以暂时没有深究。...继续调整,抓取awr报告显示还是存在一定并发瓶颈,有一些row lock contention,在这个时候我查看了相关几个ini_trans,还是原来默认值,就简单进行了调整,把ini_trans...看来这种pk方式可以多推广推广,也非常感谢浪潮本着开放态度来组织这次活动,无论熟悉还是不熟悉KDB朋友都会有一些认识和了解,因为时间关系,在集群,容灾,管理方式上还没有进行深入测试,不过相信结果应该也不赖

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Elasitcsearch 底层系列 Lucene 内核解析之Point索引

用户可以使用Lucene 或 基于Lucene开发成熟产品Nutch/Solr/Elasticsearch等,快速构建搜索服务,文件搜索、网页搜索等。...而在Segment Merge过程,多个KDB-Tree会进行合并,生成一个较大KDB-Tree。        ...这里采用常规构建方式,以二维平面点(x,y)集合A(2,3)、B(5,4)、C(9,6)、D(4,7)、E(8,1)、F(7,2)为例,假设叶子节点最多包含2个平面点,2阶KDB-Tree构建过程如下...结果如下: [8p1mm7uh55.png]        在构建KDB-Tree过程,一个重要步骤是切分维度选择,常见选择方式为: 差值法:计算各维度差值范围,选择差值最大维度,上述示例采用此法...读写流程        Point索引读写核心是对BKD-Tree构建和查询,而BKD-Tree是多维度平衡树,在Lucene使用过程,我们常使用场景为一维(整型字段)、二维(地理坐标类型字段

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Elasitcsearch 底层系列 Lucene 内核解析之Point索引

用户可以使用Lucene 或 基于Lucene开发成熟产品Nutch/Solr/Elasticsearch等,快速构建搜索服务,文件搜索、网页搜索等。...而在Segment Merge过程,多个KDB-Tree会进行合并,生成一个较大KDB-Tree。        ...这里采用常规构建方式,以二维平面点(x,y)集合A(2,3)、B(5,4)、C(9,6)、D(4,7)、E(8,1)、F(7,2)为例,假设叶子节点最多包含2个平面点,2阶KDB-Tree构建过程如下...结果如下: [8p1mm7uh55.png]        在构建KDB-Tree过程,一个重要步骤是切分维度选择,常见选择方式为: 差值法:计算各维度差值范围,选择差值最大维度,上述示例采用此法...读写流程        Point索引读写核心是对BKD-Tree构建和查询,而BKD-Tree是多维度平衡树,在Lucene使用过程,我们常使用场景为一维(整型字段)、二维(地理坐标类型字段

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Elasitcsearch 底层系列 Lucene 内核解析之Point索引

用户可以使用Lucene 或 基于Lucene开发成熟产品Nutch/Solr/Elasticsearch等,快速构建搜索服务,文件搜索、网页搜索等。...而在Segment Merge过程,多个KDB-Tree会进行合并,生成一个较大KDB-Tree。        ...这里采用常规构建方式,以二维平面点(x,y)集合A(2,3)、B(5,4)、C(9,6)、D(4,7)、E(8,1)、F(7,2)为例,假设叶子节点最多包含2个平面点,2阶KDB-Tree构建过程如下...结果如下: [8p1mm7uh55.png]        在构建KDB-Tree过程,一个重要步骤是切分维度选择,常见选择方式为: 差值法:计算各维度差值范围,选择差值最大维度,上述示例采用此法...读写流程        Point索引读写核心是对BKD-Tree构建和查询,而BKD-Tree是多维度平衡树,在Lucene使用过程,我们常使用场景为一维(整型字段)、二维(地理坐标类型字段

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Elasitcsearch 底层系列 Lucene 内核解析之Point索引

用户可以使用Lucene 或 基于Lucene开发成熟产品Nutch/Solr/Elasticsearch等,快速构建搜索服务,文件搜索、网页搜索等。...而在Segment Merge过程,多个KDB-Tree会进行合并,生成一个较大KDB-Tree。        ...这里采用常规构建方式,以二维平面点(x,y)集合A(2,3)、B(5,4)、C(9,6)、D(4,7)、E(8,1)、F(7,2)为例,假设叶子节点最多包含2个平面点,2阶KDB-Tree构建过程如下...结果如下: [8p1mm7uh55.png]        在构建KDB-Tree过程,一个重要步骤是切分维度选择,常见选择方式为: 差值法:计算各维度差值范围,选择差值最大维度,上述示例采用此法...读写流程        Point索引读写核心是对BKD-Tree构建和查询,而BKD-Tree是多维度平衡树,在Lucene使用过程,我们常使用场景为一维(整型字段)、二维(地理坐标类型字段

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SAP HCM 权限分析 工具篇

逻辑数据库 逻辑数据库是SAP方便HCM开发设计出来一套逻辑,可以通过TCODE:SE36查询逻辑数据库,人事主要PNP与PNPCE,PNPCE是PNP增强版,两者区别大家可以到百度查找,这里我们主要是介绍一个...这个报表有两个功能:①就是检查HCM角色是否缺少,具体操作步骤可以参note:2142824 双击绿色√,可以查看链接角色参数文件。...遇到这样问题,我们有什么标准报表可以帮我们快速定位是什么问题。...现在要检查就是为什么结束日期不是99991231,因为查看PA30时候,这个人有效日期是99991231,PA没问题,那有问题肯定就是OM数据。...所以通过PPOSE查询组织架构,发现HRP1001数据结束日期是2023-09-30,这就是典型PA与OM数据不一致。问题找到,后面就是需要PA数据同步到OM

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个人永久性免费-Excel催化剂功能第80波-按条件查找数字,扩展原生查找功能

日期,时间,最终其实是数字变体,可以最终转换为数字,如果没有按正确方式输入,最终Excel无法正确识别为数字,也必然会带出一系列问题来。...可以利用简单查找功能,快速查找到自己想要数据,再进行下一步其他数据清洗、转换、标识等操作。...查找功能Excel催化剂辅助增强 在Excel原生查找替换功能,其实还是有很多不足,很多人都能感知到和邻居WORD相比,是弱了许多。...文本处理功能增强 常规数字、中文等清理 在字符串世界里所向披靡正则处理大法 同样地也可以使用自定义正则函数进行数据提取,且保留动态性可更新,非常推荐使用。...不止于文本查找,其实Excel催化剂还实现了格式查找,也比原生查找功能按指定格式查找来得更强大。 格式查找系列功能增强 数值类型查找 正式进入主题,此篇给大家带来了数值类型查找功能。

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一步一步教你PowerBI数据分析:制作客户RFM数据分析

通过合理、系统客户分析,企业可以知道不同客户有着什么样需求,分析客户消费特征与商务效益关系,使运营策略得到最优规划;更为重要是可以发现潜在客户,从而进一步扩大商业规模,使企业得到快速发展。...这些都使得客户分析成为企业实施CRM时不可缺少组成部分。   ...排名条形图 5、制作切片器 切片器拖放辅助权重R\F\M字段和TopX字段,并设置显示格式为下拉。日期切片器直接设置开启滑块 ?...切片器制作 六、总结 客户RFM分析首先需要根据订单数据来计算RFM值,其次通过辅助进行补充动态设定参数。再次通过RFM值和最大值、最小值对比使用平均函数进行计算出RFM得分情况。...通过辅助客户分类维度,来确定客户所属分类。该模型可以动态根据企业对R,F,M设定不同权重来计算客户价值。 对于销售分析指标的分析模型还有动态ABC分析模型,在后续得文章中会给大家展现。 ?

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Apache Hudi 0.14.0版本重磅发布!

记录级索引通过有效存储每条记录位置并在索引查找操作期间实现快速检索,显着增强了大型写入性能。...可以浏览快速入门指南快速开始使用 Hudi 和 Spark 3.4。 查询端改进 Athena 元数据支持 用户现在可以与 Athena 无缝地利用 Hudi 元数据。...Google BigQuery 同步增强功能 在 0.14.0 ,BigQuerySyncTool 支持使用清单将同步到 BigQuery。与传统方式相比,这预计将具有更好查询性能。...Spark 读取端改进 MOR Bootstrap 快照读取支持 在 0.14.0 ,为引导添加了 MOR 快照读取支持。默认行为已通过多种方式进行了更改,以匹配非引导 MOR 行为。...用于流式读取动态分区修剪 在 0.14.0 之前,当查询具有恒定日期时间过滤谓词时,Flink 流式读取器无法正确修剪日期时间分区。

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