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1
回答
具有不同滤波器大小的
Keras
卷积
层
python
、
tensorflow
、
keras
、
conv-neural-network
我想使用
Keras
和TensorFlow来创建 CNN架构,就像中描述的那样。展示了一种使用合并
层
的方法,该合并
层
已从
Keras
中
删除
。如何将此CNN架构复制到更新版本的
Keras
?
浏览 3
提问于2020-02-09
得票数 0
3
回答
如何从
Keras
模型中
删除
第一个N
层
?
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
efficientnet
我想从预先训练的
Keras
模型中
删除
第一个N
层
。例如,EfficientNetB0,其第一个3
层
只负责预处理:# <tensorflow.python.
keras
.layers.preprocessing.image_preprocessing.Rescaling at>] 正如所提到的,第
浏览 14
提问于2021-04-20
得票数 7
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1
回答
如何使用
keras
预测时间序列值,以及如何使用预测作为输入
python
、
tensorflow
、
keras
、
time-series
我已经构建了一个在
Keras
中测试和验证集上运行良好的LSTM模型;但是,当我尝试使用它来预测两个目标变量为NaN的值时,模型无法预测。现在,我担心建模过程将毫无意义。(), metrics=[tf.
keras
.metrics.MeanAbsoluteError= True, input_shape=(n_steps, n_features)), tf.
keras
.layers.LSTM(16, re
浏览 10
提问于2022-08-23
得票数 1
1
回答
错误:函数ann_viz()中的"ANN Visualizer: Layer不支持可视化“
python-3.x
、
keras
、
neural-network
所以我用ann_visualizer来用图形显示我的
keras
模型神经网络。该模型工作正常,但每当我试图通过ann_viz()可视化它时,它就会给出这个错误。"ValueError: ANN可视化器:不支持可视化的
层
“model.add(
keras
.layers.Flatten(input_shape=(28,28))) model.add(
keras
.layers.Dense(1
浏览 2
提问于2020-10-10
得票数 1
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1
回答
Keras
,预期为3,但得到了形状为[]的数组
keras
、
lstm
、
rnn
、
named-entity-extraction
我无法找到如何为
Keras
模型提供合适的维数。
浏览 0
提问于2018-09-21
得票数 0
1
回答
如何重用
keras
函数模型的
层
python
、
tensorflow
、
keras
、
tf.keras
、
keras-layer
import tensorflow as tf x2 =
keras
.layers.Dense(3, activation='relu')(x1) output_ =
keras
.layers.Densechk_point =
keras
.callbac
浏览 2
提问于2021-11-07
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1
回答
tf.layers.Conv1D vs tf.
keras
.layers.Conv1D
tensorflow
、
keras
、
convolution
然后我发现了tf.layers.Conv1D和tf.
keras
.layers.Conv1D。我知道后者是一维卷积
层
的
keras
实现。然而,我不确定要使用哪一个,以及在功能方面有什么区别。
浏览 25
提问于2019-03-29
得票数 0
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1
回答
如何从
Keras
中的神经网络
层
(密集
层
或卷积
层
)移除/
删除
低于阈值的特定权重?
keras
我在
Keras
中有一个神经网络模型,它是在数据集上训练的。现在,我想从密集
层
和卷积
层
中移除/
删除
一些特定的权重。有没有办法在
Keras
中做到这一点?请帮帮忙。谢谢。
浏览 2
提问于2018-12-17
得票数 3
1
回答
如何从Tensorflow中的训练模型中
删除
最后一
层
tensorflow
、
keras
我想
删除
从下载的'faster_rcnn_nas_lowproposals_coco‘模型的最后一
层
。我知道在
Keras
中,我们可以使用model.layers.pop()来
删除
最后一
层
。如果tensorflow中没有等价的函数,有没有人可以告诉我如何通过
Keras
加载经过训练的Model zoo?
浏览 7
提问于2019-03-28
得票数 10
2
回答
只
删除
已经训练过的模型的最后(密集)
层
,保持模型的所有权重不变,添加一个不同的密集
层
。
python
、
tensorflow
、
keras
、
computer-vision
、
transfer-learning
我只想从.h5文件中已经保存的模型中
删除
最后一个密集
层
,并添加一个新的密集
层
。我在EfficientNet B0模型上使用了传输学习,并添加了一个2
层
密集的下拉列表。最后一个密集
层
有3个节点,等于我的类数,如下所示:x = img_augmentation(0.3)(x) x = tf.
keras
.laye
浏览 5
提问于2022-03-04
得票数 2
1
回答
tf.
keras
(tf2)问题:无法运行自定义渐变
层
,OperatorNotAllowedInGraphError。可能是由tf.
Keras
接口引起的
deep-learning
、
tensorflow2.0
、
keras-layer
、
tf.keras
、
generative-adversarial-network
问题是,我想使用tf2.
keras
代码实现一个无监督的领域对抗训练网络(DANN) ,虽然大多数答案都是tf1或纯版本,但他们没有直接考虑tf1和tf2之间的变化,只是简单地禁用了渴望执行。当我尝试在我的domain_classifier开头添加一个自定义gradient_reversal
层
时,如下所示:def reverse_gradient(Xmost recent call last): File "D:\Users\xiqxi\Anaconda3\envs\tf2\lib\site-packages
浏览 162
提问于2021-02-27
得票数 0
1
回答
Keras
合并
层
警告
python
、
deep-learning
、
keras
我一直收到这样的警告: merged_vector = merge([l1, l2],mode=lambda
浏览 0
提问于2017-04-01
得票数 6
回答已采纳
1
回答
来自嵌入
层
的意外输出
python
、
keras
几个小时以来,我一直试图在
Keras
中实现LSTM (使用具有嵌入
层
、两个LSTM
层
和一个密集
层
的顺序模型),但最终得到了不同的错误消息。据我所知,问题是嵌入
层
的输出是二维的,而不是三维的,因为我在添加第二个LSTM
层
时得到了这个值错误(ValueError: Input 0 is incompatible with layer lstm_2: expected ndim=3, found ndim=2),当我
删除
添加第二个LSTM
层
的行时,得到了误差
浏览 0
提问于2018-06-16
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3
回答
如何从
keras
模型中
删除
层
,以便用作创建另一个模型的基线
python
、
tensorflow
、
keras
、
google-aiy
我需要在
Keras
(
keras
.applications.VGG16)中使用一个经过预先训练的模型,作为从它的第一
层
创建另一个模型(用于进行转移学习)的基线。).outputx =
keras
.layers.Dense(1)(x) model =
keras
.models.Model(inputs这很奇怪,因为生成的模型比其他手动定义的模型更小( .pb文件和层数),这些模型可以正确导入,在分析了.pb文件并将其导出为文本之后
浏览 6
提问于2020-08-01
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1
回答
Keras
中的泊松/非负高斯噪声数据增强
python
、
tensorflow
、
keras
、
noise
、
data-augmentation
数据是形状为(5000,29,29)的numpy数组,数据增强的代码当前为:
keras
.layers.experimental.preprocessing.RandomFlip(), ], name='DataAugm')但我得到了错误:添加的
浏览 0
提问于2020-07-02
得票数 0
1
回答
keras
模型与tf.
keras
模型的兼容性
keras
、
tf.keras
、
coremltools
我感兴趣的是在tf.
keras
中训练一个模型,然后用
keras
加载它。我知道这不是很明智,但我对使用tf.
keras
来训练模型很感兴趣,因为 tf.
keras
更容易构建输入管道。我遇到了一些路障,因为并不是所有的tf.
keras
层
都可以作为
keras
层
加载。例如,我没有遇到简单的DNN问题,因为在tf.
keras
和
keras
之间,所有的密集
层
参数都是相同的。但是,我在RNN
层
方
浏览 1
提问于2019-07-22
得票数 4
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2
回答
Keras
:有没有办法"pop()“顶层?
python
、
tensorflow
、
keras
在
Keras
中,有一个称为pop()的功能,可以让您
删除
模型的底层。有什么方法可以移除模型的顶层吗? 我有一个完全保存的预训练变分自动编码器,并试图只加载解码器(最下面的四
层
)。我正在使用带有Tensorflow后端的
Keras
。
浏览 29
提问于2017-06-19
得票数 2
2
回答
了解Flatten在
Keras
中的作用,并确定何时使用它
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
它使用一个Con1D
层
和两个LSTM
层
,然后是一个密集
层
。我的问题是,它是否应该在LSTM和更密集的
层
之间使用Flatten()?在我看来,输出应该只有一个值,它具有(None, 1)的形状,并且可以通过在Flatten()和密集
层
之间使用Flatten()来实现。或者,我可以从第二个LSTM
层
中
删除
return_sequences=True,我认为这与Flatten()具有相同的效果。哪一种方法更合适?它们会影响损失吗?这是模型。model = tf.
kera
浏览 2
提问于2020-07-08
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1
回答
将文本排序为职务描述的算法和工具
neural-network
、
nlp
、
naive-bayes-classifier
我们正在根据职位空缺的相似程度制定一份排名文本。我们有来自社交网络的4年数据集(≈100万文本)。我们也有空缺(≈30K)手动从这套选择。我们通过API在社交网络上进行几个特定的搜索查询(即“需要翻译”),接收并合并搜索提要。在第2点之前,我们希望在最后一次讨论中首先提供最有可能出现空缺的案文。我们将尝试使用朴素的Bayes分类器或自然语言处理来进行排序,但
浏览 0
提问于2018-05-22
得票数 3
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1
回答
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keras
预训练模型的
层
python
、
tensorflow
、
keras
我想使用vgg16预先训练好的
keras
模型。我注意到在尝试更改模型时出现了一些奇怪的行为。 vgg16_model =
keras
.applications.vgg16.
浏览 1
提问于2018-04-06
得票数 5
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