腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
2
回答
如何在
keras
Conv Net中增加纪元数
python-3.x
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
假设我有一个模型,它已经经过了100次的
训练
。我用测试数据对模型进行了测试,性能并不令人满意。所以我决定再
训练
一次100年代。我该怎么做呢?我使用model.fit(数据、目标、epochs=100、batch_size=batch_size)进行了培训 现在我想在不添加新数据的情况下
训练
相同的模型,为另一个100纪元。我该怎么做呢?
浏览 2
提问于2018-05-29
得票数 1
1
回答
Keras
保存后
继续
训练
python
、
tensorflow
、
keras
我正在研究一个LSTM模型,我想保存它,并在它积累时
继续
使用额外的数据。我的问题是,下次运行脚本时,保存模型并再次加载它之后,预测是完全错误的,它只是模仿我输入的数据。load_model("model.{}.h5".format(interval))当重新
训练
设置为
浏览 0
提问于2018-05-09
得票数 3
1
回答
修改经过
训练
的模型体系结构并
继续
训练
Keras
python
、
tensorflow
、
keras
、
pre-trained-model
我想以顺序的方式
训练
一个模型。也就是说,我希望最初使用简单的体系结构
训练
模型,一旦
训练
完成,我想添加几个层并
继续
训练
。在
Keras
中可以做到这一点吗?如果是这样的话,是怎么做的?我发现,web上的所有问题要么是关于加载预
训练
模型并
继续
训练
,要么是修改预
训练
模型的体系结构,然后只对其进行测试。PS:我使用的是
浏览 29
提问于2020-03-09
得票数 7
回答已采纳
1
回答
关于迁移学习预
训练
模型的新数据集的
训练
python
、
deep-learning
、
conv-neural-network
、
transfer-learning
、
imagenet
代码:from
keras
.applications.imagenet_utils importpreprocess_inputfrom
keras
.applicationscv2.waitKey(0) print("--- %s seconds ---" % (ti
浏览 1
提问于2020-02-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何用
Keras
解决迁移学习的损失
python
、
keras
、
neural-network
、
conv-neural-network
、
resnet
我是做转移学习在一个预先
训练
的模型与自己的数据集。不久,我使用了224x224输入形状的预先
训练
过的resnet50模型。4511幅属于
训练
集的图像。476幅属于验证集的图像。
浏览 0
提问于2019-04-02
得票数 0
2
回答
如何创建一个仅在评估阶段生效的
keras
层(并且在
训练
阶段是透明的)?
tensorflow
、
keras
、
keras-layer
然而,这一层在
训练
期间必须是完全透明的,这意味着它必须返回相同的输入张量。我编写了以下函数 from
keras
.layers import Lambda return K.in_test_phase
keras
.layers.AveragePooling1D(pool_size=2)(y)y =
keras
.l
浏览 18
提问于2019-08-29
得票数 1
3
回答
恢复培训tf.
keras
Tensorboard
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
tensorboard
当我
继续
训练
我的模型并在tensorboard上可视化进度时,我遇到了一些问题。 ? 我的问题是,如何在不手动指定任何时期的情况下,从相同的步骤恢复
训练
?如果可能,只需加载保存的模型,它就可以以某种方式从保存的优化器读取global_step,并从那里
继续
训练
。 我在下面提供了一些代码来重现类似的错误。import tensorflow as tffrom tensorflow
浏览 20
提问于2019-03-06
得票数 9
1
回答
在
Keras
中使用Adam优化器恢复培训
python
、
tensorflow
、
keras
、
adam
我使用以下方法保存了使用adam优化器
训练
的
keras
模型的权重:model.fit(X,y,callbacks=[callback])model.load_weights(path)
继续
训练
。由于Adam依赖于时代数(例如在学习速率衰减的情况下
浏览 9
提问于2020-02-05
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Keras
:无法
继续
训练
加载模型
python
、
tensorflow
、
keras
、
recurrent-neural-network
、
rnn
但是,我所加载的模型似乎保存在
Keras
2.0.6上,并将其加载到
Keras
2.1.5。
浏览 1
提问于2018-03-20
得票数 0
1
回答
从预先
训练
的模型中删除顶层,转移学习,tensorflow (load_model)
python
、
tensorflow
、
keras
、
tf.keras
、
transfer-learning
我预先
训练
了一个有两个班的模型(我自己保存的模型),我想用它来转移学习,
训练
一个有六个班的模型。我已经将
训练
前的模型加载到新的培训脚本中:如何删除顶部/头部层( conv1D层)我看到在
keras
中可以使用base_model.pop(),对于tf.
keras
.applications,我们可以简单地使用include_top=false,
浏览 1
提问于2021-12-09
得票数 4
回答已采纳
1
回答
是否再次调用model.fit方法重新初始化已经
训练
过的权重?
python
、
tensorflow
、
neural-network
、
keras
我正在用
Keras
训练
一个网络。假设在经历了20世纪之后,我想停止
训练
,看看一切是否还好,然后
继续
从21世纪开始。是否第二次调用model.fit方法重新初始化已经
训练
过的权重?
浏览 0
提问于2018-02-03
得票数 9
回答已采纳
1
回答
如何从上一次获得的最佳体重
继续
训练
?
python
、
machine-learning
、
tf.keras
、
yolov4
在这个YOLOv4的
Keras
实现中,是否有可能从上次保存的最佳权重中
继续
进行
训练
?如下所示: filepath=checkpoint_filepath
浏览 4
提问于2022-03-31
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
训练
我自己的自定义词嵌入网页?
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
nlp
我试着在维基百科上使用预先
训练
过的快速文本词嵌入,但它并没有给我分类任务带来好的结果。可能是因为网站上的文本数据包含了很多技术细节,它不同于维基百科中的文本数据。因此,我想做一些转移学习的词嵌入,保持预先
训练
的快速文本词嵌入为基础。 我知道嵌入有trainable=True选项,不确
浏览 2
提问于2019-01-24
得票数 1
1
回答
在新数据上
继续
训练
LSTM模型
python
、
keras
、
lstm
我是机器学习领域的新手,目前正在努力寻找在模型加载后如何
继续
训练
的方法。我几乎找不到类似的话题,但还是搞不清楚。我得到了时间序列预测的模型,一旦有新的数据出现,我想重新
训练
它(data_original+data_new)。问题是,如果我加载模型并想
继续
训练
,它似乎是从头开始的。即使我使用完全相同的设置和数据,也会发生这种情况,这些设置和数据用于
训练
原始模型。
浏览 0
提问于2018-04-04
得票数 0
1
回答
fast.ai等价于tensorflow
tensorflow
、
machine-learning
、
deep-learning
、
fast-ai
在Tensorflow中,是否有类似的/替代库可用于更容易的
训练
和调试深度学习模型,包括对
训练
模型结果的分析。Fastai是建立在火把上寻找类似的一个在丹索尔流。
浏览 1
提问于2019-05-02
得票数 4
回答已采纳
1
回答
在从
keras
中的".h5“文件加载模型之后,是否需要再次编译该模型?
python
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
加载模型之后,我能
继续
训练
模型吗?还是我必须再次使用model.compile()?
浏览 12
提问于2022-07-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
嵌入前的
Keras
Lambda层:用于将文本转换为整数
python
、
tensorflow
、
keras
我目前有一个使用Embedding层的
keras
模型。如下所示:x = tf.
keras
.layers.Embedding(input_dim但是,我希望能够将文本发送到我的模型,让它将文本预处理为整数,然后正常
继续
。两个问题:2)即使我可以在Embedding之前添加一个Lambda层,我也需要它来跟踪特定的状态(
浏览 1
提问于2018-10-20
得票数 2
1
回答
如何将我的深度学习模型应用于新的数据集?
machine-learning
、
python
、
deep-learning
、
keras
、
convolutional-neural-network
我在
Keras
中使用卷积神经网络(CNN)进行语义分割(图像像素的多类分类)。model = load_model("weights_ruralarea1.hdf5") 然后
浏览 0
提问于2018-02-08
得票数 3
回答已采纳
2
回答
在连续的模型
训练
之后,Tensorboard事件文件的大小正在增长。
tensorflow
、
keras
、
tensorboard
我正在
训练
一个for循环中的8个模型,并将每个tensorboard日志文件保存到一个单独的目录中。通过这样做,我可以在Tensorboard中用那种奇特的方式可视化
训练
日志,每一个
训练
过程都有它自己的颜色。我在Win7 7-64上使用Anaconda3-Spyder。下面是我的代码的简化版本: from
keras
.models
浏览 1
提问于2018-03-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用load_weights()在预先
训练
好的权重上
训练
keras
模型
tensorflow
、
keras
、
databricks
我在Databricks环境中使用了一个自定义的
keras
模型。对于自定义
keras
模型,model.save(model.h5)不起作用,因为自定义模型不可序列化。model = Model() model.load_weights(path) 但是我想用我刚刚保存的预先
训练
好的权重来
训练
我的模型。例如,我保存了模型权重,然后
继续
对这些保存的权重进行
训练
。因此,当我加载模型权重并应用
训练
循环时,我得到这个错误,TypeError: 'CheckpointLo
浏览 97
提问于2021-04-14
得票数 0
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
Keras同时用多张显卡训练网络
用Keras预训练模型做图片识别
使用Java部署训练好的Keras深度学习模型
用Keras训练神经网络时一些麻烦的地方
AI的未来:暂停训练还是继续前行?
热门
标签
更多标签
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券