我知道mse将以同样的方式对待实际预测和预测实际。我想写一个自定义损失函数,以便预测>实际的惩罚大于实际>预测,也就是说,我将有2倍以上的预测>实际的惩罚。我如何实现这样的功能?import numpy as np
from keras.layers import Input
from keras.en
我使用keras进行时间序列预测。我的代码可以通过预测下一个月来预测未来6个月,然后再次输入下个月的预测,直到完成6个月。这意味着预测一个月6次。我可以一次性预测未来6个月吗?import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt
from keras.layers import LSTMfrom pandas.tseries.offsets import Month