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沙龙
2
回答
用Tensorflow 2.1.0加载
CuDNNLSTM
时出错
python
、
tensorflow
、
keras
我有:from
keras
.models import Sequentialfrom tensorflow.compat.v1.
keras
.layers import
CuDNNLSTM
浏览 4
提问于2020-02-22
得票数 0
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1
回答
tensorflow.
keras
.layers: ImportError:无法导入名称“
CuDNNLSTM
”
python-3.x
、
tensorflow
、
deep-learning
、
recurrent-neural-network
、
keras-layer
请尝试从tensorflow.
keras
.layers导入
CuDnnLSTM
以提高我的训练速度,但是得到了这个错误。我知道一个
Keras
2.0.8和python3.5的用户也问过类似的问题。--这就是我尝试过的:来自tensorflow.
keras
.layers import
CuDNNLSTM
的请有人知道如何纠正这个错误吗
浏览 8
提问于2021-01-18
得票数 1
2
回答
它是一个正在制作的好模型,验证损失仍然低于列车曲线,或多或少是恒定的差距,因为两者都在减少?
keras
、
deep-learning
、
batch-normalization
、
tf.keras
、
dropout
架构如下: tf.
keras
.layers.
CuDNNLSTM
(1024,input_shape=(9,41),return_sequences=True) ,tf.
keras
.layers.Dropout(0.4),tf.
keras
.layers.BatchNormalizatio
浏览 16
提问于2019-06-19
得票数 0
1
回答
Keras
:在没有GPU的主机上用
CuDNNLSTM
构建的加载模型
tensorflow
、
keras
我训练了一个使用
CuDNNLSTM
单元的
keras
模型,现在我希望将该模型加载到缺少GPU的主机设备上。但是,由于
CuDNNLSTM
单元需要一个GPU,加载过程就会爆炸,抛出: 没有注册OpKernel来支持这些吸引人的Op 'CudnnRNN‘。
浏览 0
提问于2018-10-19
得票数 2
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1
回答
加速
Keras
LSTM
python-3.x
、
tensorflow
、
keras
我试着用
Keras
来训练LSTM,但是训练非常慢(我有gpu Nvidia Titan X)。有人知道怎样才能加快我的训练速度吗? 先谢谢你
浏览 1
提问于2018-07-04
得票数 3
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1
回答
Keras
不能用
CuDNNLSTM
作为SavedModel保存模型
python
、
tensorflow
、
keras
最近我在
Keras
上遇到了一个问题。weights=[embedding_matrix],)(inputs) heart = Bidirectional(
CuDNNLSTM
model.save("mynetwork") File "C:\Users\nkart\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\
keras
filtered_tb) from
浏览 13
提问于2022-08-10
得票数 0
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1
回答
模块'tensorflow.python.
keras
.api._v2.
keras
.layers‘没有属性“
CuDNNLSTM
”
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
当我编写tf.
keras
.layers.LSTM时,我会收到警告AttributeError: module 'tensorflow.python.
kera
浏览 2
提问于2019-04-19
得票数 12
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1
回答
无法使用对GPU实例进行训练的深度学习RNN模型,用于纯CPU实例的推理。
python
、
tensorflow
、
keras
ValueError: CuDNNGRU is not compatible with GRU(reset_after=False) 如果使用
CuDNNLSTM
,也会出现类似的错误。ValueError:
CuDNNLSTM
is not compatible with LSTM(reset_after=False)
浏览 1
提问于2019-08-19
得票数 1
1
回答
在CPU上运行
Keras
LSTM比在GPU上运行更快?
performance
、
theano
、
keras
、
lstm
我在
Keras
上测试LSTM网络,在i2600k 16 6GB上我得到的训练速度(5秒/周期)比在GPU上( Nvidia 1060 6 6GB上的35秒)快得多。GPU利用率运行在15%左右,当我尝试其他LSTM网络(包括
Keras
示例)时,我从未看到它超过30%。当我运行其他类型的网络MLP和CNN时,GPU的速度要快得多。我使用的是最新的theano 0.9.0dev4和
keras
1.2.0 该序列具有50,000个具有3个输入(ints)的时间步。
浏览 13
提问于2017-02-01
得票数 7
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1
回答
为什么在
keras
中
CuDNNLSTM
比LSTM有更多的参数?
keras
、
lstm
、
bidirectional
我一直在尝试计算
Keras
中LSTM单元的参数数量。我创建了两个模型,一个使用LSTM,另一个使用
CuDNNLSTM
。模型的部分摘要如下 _________________________________________________________________这些额外参数的原因是什么?代码 tf.disable_v2_behavi
浏览 15
提问于2020-02-22
得票数 1
4
回答
Keras
- ImportError:无法导入名称“
CuDNNLSTM
”
keras
、
keras-layer
、
cudnn
我试图使用
CuDNNLSTM
Keras
细胞来提高递归神经网络(doc )的训练速度。当我跑步时:我知道这个错误: 我的配置是
Keras
2.0.8,python3.5,tensorflow -GPU1.4.0(都是由Anaconda管理的),我已经安装了CUDA8.0和cudn6.0,可以使用tensorflow ()的
浏览 5
提问于2017-12-17
得票数 16
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2
回答
如何利用lstm进行文本分类
python
、
lstm
model = tf.
keras
.Sequential([ tf.
keras
.layers.Embedding(len(encoder.get_vocabulary()), 64, mask_zero=True), tf.
keras
.layers.Bidirectional(tf.
kera
浏览 1
提问于2022-05-30
得票数 -2
3
回答
Keras
‘normal’LSTM使用GPU?
keras
、
tensorflow
、
lstm
我正在运行
Keras
的LSTM (而不是
CuDNNLSTM
),但我注意到我的GPU正在加载。我需要反复辍学,所以我只能坚持LSTM。“正常”LSTM是由GPU辅助的吗?如果是这样的话,LSTM和
CuDNNLSTM
有何不同?我认为
CuDNNLSTM
使用CUDNN (而LSTM不使用?) 类似地,正常的LSTM应该在GPU或CPU上运行得更快吗?
浏览 0
提问于2019-01-27
得票数 4
5
回答
带有
CuDNNLSTM
层的
Keras
模型不适用于生产服务器
python
、
keras
、
tensorflow
我使用了一个AWS p3实例来使用GPU加速来训练以下模型:x = Dropout(0.2)(x)x =
CuDNNLSTM
(128, return_sequences=False)(x)predictions = Dense(1, activation='tanh')(x)经过培训,我用
浏览 12
提问于2018-01-03
得票数 5
回答已采纳
2
回答
如何在中输入2D数组?
python
、
numpy
、
machine-learning
、
keras
、
numpy-ndarray
我对机器学习和
keras
非常陌生,并且一直在尝试输入数据;我的数据看起来如下: [0.01577874 0. ] [[0.01363717 0. ] [0.01463021 0. ]]def create_model(): model.add(
C
浏览 1
提问于2018-11-01
得票数 3
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2
回答
使用
Keras
,如何将从
CuDNNLSTM
生成的权重加载到LSTM模型中?
python
、
tensorflow
、
neural-network
、
keras
、
cudnn
我开发了一个基于LSTM层的带有
Keras
的NN模型。为了提高Paperspace ( GPU云处理基础设施)上的速度,我用新的层切换了层。但是,这只能在具有GPU cuDNN支持的机器上使用。PS:
CuDNNLSTM
只在
Keras
master__上可用,不在最新版本中。阅读这个,我认为它会工作得很好,只是简单地将权重读入LSTM模型。但是,当我
浏览 3
提问于2017-10-29
得票数 8
回答已采纳
1
回答
使用Cuda时: TypeError:(‘未理解关键字参数:’,‘激活’)
python
、
tensorflow
我的代码如下所示:import tensorflow as tfimport pylab as pl import seaborn
浏览 14
提问于2019-10-22
得票数 0
1
回答
tf.data.Dataset与tf.
keras
的性能
python
、
tensorflow
、
keras
、
tensorflow-datasets
我正在使用tf.
keras
(tensorflow版本1.9.0)进行多标签文本分类。我有一个由185485个列车和46372个验证示例组成的数据集。对于第一次尝试(在CPU上),我预先填充了数据并将其输入到模型中:....X_train =
keras
.preprocessing.sequence.pad_sequences(X_train, maxlen=2000)
浏览 0
提问于2018-07-14
得票数 3
1
回答
角星LSTM层训练时间太长
python
、
tensorflow
、
keras
每当我在
Keras
上尝试LSTM模型时,由于训练时间长,该模型似乎是不可能训练的。 例如,这样的模型每步训练需要80秒。
浏览 3
提问于2018-06-29
得票数 7
回答已采纳
1
回答
AttributeError:模块“”tensorflow“”没有特性“”
CuDNNLSTM
“”
tensorflow
我的代码如下:from tensorflow.
keras
import layers model = tf.
keras
.Sequential()model.add(tf.
keras
.layers.Embedding(len(fasttext_model.wv.vocab)+1,300,input_length=X.shape[1],weights=[embed_matrix],trainable=False))
浏览 32
提问于2020-05-07
得票数 0
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