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沙龙
1
回答
保存模型时
Keras
“列出索引超出范围”
、
、
()(inputA) x = tf.
keras
.layers.
Dropout
(0.2)(x) x = tf.
keras
.layers.
Dropout
(0.2)(x)x = tf.
keras
.
浏览 26
提问于2021-01-04
得票数 0
1
回答
如何在训练后提供不同的
Dropout
p值?
、
name="
dropout
_keep_prob") with tf.name_scope("
dropout
"):然而,我不确定如何在
Keras
中做到这一点: # in_
dropout
= tf.placeholder(tf.float32, name=
浏览 15
提问于2017-02-12
得票数 1
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2
回答
过拟合ANN的问题--可能是由于OneHotEncoder问题
、
、
sc.fit_transform(X_train) ann = tf.
keras
.models.Sequential() ann.add(tf.
keras
.layers.Dense(units=6, activation='relu')) #Second Hidden Layerann.add(tf.
keras
.layers.Dense(uni
浏览 15
提问于2021-07-31
得票数 1
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2
回答
训练器组件在Tensorflow扩展中的错误
、
、
(shape=(num_A,), name="A_xf")input_C = tf.
keras
.Input(shape=(num_C,), name="C_xf")input_E = tf.
keras
.Input(shape=(
浏览 5
提问于2020-05-12
得票数 1
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1
回答
ValueError:层"sequential_35“的输入0与该层不兼容:预期的shape=(无,800,1,100),找到的shape=(无,1,100)
、
、
input_shape=(max_words, 1, max_len)))
dropout
=0.1, activation='relu')) 1),
dropout
=0.1,activation='relu')) model.add(Dense(128,
浏览 11
提问于2022-03-09
得票数 1
1
回答
如何从Tensorflow的Huggingface中修改基本ViT体系结构
、
、
、
我是新的拥抱脸,并希望采用相同的变压器架构做在ViT的图像分类到我的领域。因此,我需要改变输入形状和所做的增强。from transformers import ViTFeatureExtractor, TFViTForImageClassificationfrom PIL import Imageimage = Image.open(reques
浏览 13
提问于2022-03-15
得票数 2
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1
回答
图断开:不能获得张量"x“张量在层"x”的值。没有问题地访问了以下前几个层:[]
、
、
、
、
我正在为每个用例使用一些自定义网络框来构建一个小型网络,如下所示: input_2 = tf.
keras
.Input(shape=(1,15), dtype='float32') if
dropout
:
浏览 3
提问于2020-08-20
得票数 0
1
回答
获取内部
Keras
层的预测值。
、
、
、
、
我有一个像这样的模型-我希望知道特定输入的红色标记层(5个浮点值)的值,以检查模型在此层()如何响应。我需要这个值,这样我就可以知道我的注意力层是否正确地提取了值。
浏览 2
提问于2022-06-10
得票数 1
1
回答
在
Keras
中,如何在预测期间使用自定义回调。
、
、
、
、
我有一个像这样的模型-对于这个型号,我有一个这样的 -import numpy as np class WriteLayerValCallback(tf.
keras
.callbacks.Callback
浏览 4
提问于2022-06-10
得票数 0
1
回答
错误:在对`Model`类进行子类化时,应该实现一个`call`方法。tensorflow自定义模型研究
、
、
、
self.
dropout
1 =
keras
.layers.
Dropout
(0.1) self.
dropout
2 =
keras
.layers.
Dropout
(0.2) self.
dropout</e
浏览 164
提问于2020-06-07
得票数 4
1
回答
LSTM层递归神经网络张量的重构
、
、
、
tf.convert_to_tensor(X, dtype=tf.float32)然后使用以下RNN
keras
模型体系结构:
keras
.layers.Dense(100, activation='elu', input_shape=(481,)),
keras
.layers.LSTM(64, return_sequence
浏览 5
提问于2019-12-19
得票数 0
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1
回答
如何在
Keras
中将训练设置为true后再禁用辍学?
、
、
、
、
我有以下代码: """ """ x_in =
keras</em
浏览 4
提问于2022-04-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在
Keras
中使用模型子类?
、
、
、
、
中编写以下模型: 'learning_rate': 0.001, 'lstm_activation':'tanh', model.add(BatchNormalization()) if '
drop
浏览 1
提问于2021-03-15
得票数 0
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2
回答
如何在中输入2D数组?
、
、
、
、
我对机器学习和
keras
非常陌生,并且一直在尝试输入数据;我的数据看起来如下: [0.01577874 0. ] model.add(
Dropout
(0.2)) model.add(CuDNNLSTM(512, return_sequences=True,
浏览 1
提问于2018-11-01
得票数 3
回答已采纳
1
回答
图像分类、恒定validation_accuracy与精度
、
、
、
Conv2D(32, kernel_size=(3,3), activation='relu'))model.add(
Dropout
(0.2))model.add(Dense(128, activation='relu'))model.add
浏览 2
提问于2019-11-19
得票数 0
1
回答
将删除图层添加到U_Net Segmentation_Models
、
、
、
、
我想在模型中添加一个
dropout
,但我不知道在哪里添加它?有人能帮上忙吗? 谢谢
浏览 100
提问于2021-10-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Keras
:多维时间步长的嵌入层
、
、
、
model =
keras
.models.Sequential() input_length=51)) model.add(
keras
.layers.LSTM(64,
dropout
浏览 1
提问于2018-05-19
得票数 0
1
回答
如何将自定义数据生成器输入到model.fit (生成X、y和一个附加数组)到tensorflow.
keras
模型中?
、
、
、
我有一个定制的*Datagenerator (通过
keras
.utils.Sequence),它生成X,y,以及一系列的临床数据。(0.000001))) model.add(BatchNormalization()) model.add(
Dropout
(hparams[HP_
DROPOUT
])) model.add(BatchNorma
浏览 3
提问于2021-01-09
得票数 0
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1
回答
角点序列模型的适当输入输出形状
、
、
、
、
model = Sequential()model.add(
Dropout
(0.2)) model.add(
Dropout
(0.1)) model.add(
浏览 11
提问于2022-05-09
得票数 0
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1
回答
如何在Tensorflow中将元组参数传递给Conv2D层时修复它
、
、
padding='valid', self.
dropout
1 =tf.
keras
.layers.
Dropout
(0.25), self.dense1= tf.
keras
.layers.Dense(64, activat
浏览 12
提问于2022-06-07
得票数 2
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