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沙龙
1
回答
keras
中
的
自定义
损失
函数
-
使用
K.minimum
实现
的
问题
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
我正在尝试在
keras
中
实现
一个
自定义
损失
函数
,以解决“部分标签学习”
的
问题
。在我
的
训练集中-每个训练实例都被分配了一组两个候选标签,其中只有一个是正确
的
。为此,我希望在训练过程中
使用
损失
函数
-将计算每个标签
的
损失
,并选择具有最小值
的
损失
。此
函数
的
简化版本如
浏览 50
提问于2019-10-05
得票数 1
1
回答
循环输出
的
成本
函数
?
python
、
neural-network
、
keras
问题
是色调通道是循环
的
。色调
的
归一化值在0到1之间。例如,模型预测0.99,但实际色调为0.01。与正常
的
均方误差
损失
,这似乎是远远
的
。然而,距离实际上更接近0.02。如何得到角点中
的
循环
损失
函数
?
浏览 1
提问于2016-05-30
得票数 2
回答已采纳
1
回答
不带y_pred和y_true
的
Keras
自定义
损失
函数
keras
我手头有一个优化
损失
函数
的
问题
,这个
损失
函数
不是y_pred和y_true
的
函数
。在阅读了
Keras
文档之后,我发现所有的
自定义
损失
函数
都必须是y_pred和y_true
的
函数
。有没有其他方法可以在
Keras
中
实现
我
的
损失
函数
?
浏览 4
提问于2018-04-06
得票数 3
1
回答
在
Keras
中
实现
广告
损失
的
自定义
损失
函数
?
machine-learning
、
theano
、
keras
我想
使用
另一个网络
的
预测在
Keras
中
实现
一个
自定义
损失
函数
。更具体地说,我想在生成器
的
损失
函数
中
使用
鉴别器生成
的
预测。然而,当我尝试
实现
它时,我得到了以下错误:TypeError: object of type 'TensorVariable' has nolen
浏览 1
提问于2017-03-28
得票数 0
1
回答
简单封闭式
自定义
损失
函数
不起作用
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
我正在尝试
实现
一个
自定义
的
损失
函数
。因此,我首先尝试通过直接封装一个默认
的
keras
损失
函数
来创建一个
自定义
函数
。tf.
keras
.losses.categorical_crossentrophy 但它并没有起作用。这怎么可能?我在过去
使用
过
自定义
函数
,就在今天,这让我感到震惊。为什么它不起作用?如何才能让这个简单
的</
浏览 40
提问于2020-10-18
得票数 0
1
回答
Keras
是如何反向传播
自定义
损失
函数
的
?
machine-learning
、
keras
我已经研究了大量
的
Keras
自定义
损失
函数
的
例子。所有这些都可以概括为“写吧”。也就是说,需要编写
函数
获取参数(y_true,y_pred)。但是通常CNN需要
损失
函数
的
导数来进行反向传播。例如,如果你在Caffe
中
实现
自定义
损失
,你必须编写2个
函数
:你需要
的
损失
本身,以及它对反向传播
浏览 6
提问于2018-01-05
得票数 8
1
回答
用常量乘以
keras
损失
函数
tensorflow
、
keras
是否可以将内建
的
keras
损失
函数
象征性地乘以一个常数?例如,如果我想要两个输出
的
损失
的
线性组合。 我可以写一个
自定义
的
损失
函数
,但是它不会被编译,因为它是python代码,而不是符号
Keras
?我正在寻找一种在纯
Keras
(或TF)
中
实现
它
的
方法
浏览 34
提问于2017-12-15
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何在
keras
中
实现
损失
函数
的
ssim?
python
、
tensorflow
、
keras
、
loss-function
我需要SSIM作为我
的
网络
中
的
一个
损失
函数
,但我
的
网络有两个输出。我需要
使用
SSIM进行第一次输出,
使用
cross-entropy进行下一次输出。
损失
函数
是它们
的
组合。然而,我需要更高
的
SSIM和更低
的
cross-entropy,所以我认为它们
的
组合是不正确
的
。另一个
问题
是我在
keras
<em
浏览 50
提问于2019-04-10
得票数 3
1
回答
Keras
中
的
BCEWithLogitsLoss
python
、
keras
、
deep-learning
、
loss-function
如何在
使用
Tensorflow作为后台
的
情况下,在
keras
中
实现
BCEWithLogitsLoss,并将其作为
自定义
损失
函数
。我在PyTorch中
使用
了torch
中
定义
的
BCEWithLogitsLoss。 如何在
Keras
中
实现
同样
的
功能?
浏览 38
提问于2019-04-15
得票数 2
回答已采纳
0
回答
Keras
中
的
自定义
损失
python
、
keras
我想在
Keras
中
实现
一个
自定义
损失
,将最后一个仿射层作为输入。这是
中
描述
的
SGM
损失
。 这意味着
损失
函数
不仅将y_true和y_predict作为参数,还将最后一个仿射层作为参数。如何在
keras
中
实现
这一点?
浏览 2
提问于2017-12-06
得票数 0
2
回答
基于输入数据
的
Keras
中
的
自定义
损失
函数
keras
我正在尝试
使用
Keras
创建
自定义
损失
函数
。我想根据输入计算
损失
函数
,并预测神经网络
的
输出。 我尝试
使用
Keras
中
的
customloss
函数
。我认为y_true是我们用于训练
的
输出,y_pred是神经网络
的
预测输出。下面的
损失
函数
与
Keras
中
的<
浏览 2
提问于2019-04-01
得票数 17
回答已采纳
1
回答
使用
Keras
深入学习:如何理解Lambda层和lambda
函数
?
lambda
、
keras
ctc_lambda_func,output_shape=(1,),name=“ctc”)(输出,标签,input_length,label_length) 有人说Lambda是一个层,但是我如何
使用
这个层呢(ctc_lambda_func, output_shape=(1,), name="ctc")是
函数
"Lambda“
的
参数,但是([output, labels, input_length, label_lengthloss={'ctc': lambda y_true, y_p
浏览 4
提问于2017-07-08
得票数 2
2
回答
自定义
损失
函数
的
优化
keras
、
tensorflow
、
optimization
、
loss-function
我想在
Keras
中
实现
一个深度学习模型,但是我想
使用
我自己
的
损失
函数
,即
自定义
丢失。如果我
实现
了一些
损失
函数
并
使用
作为模型,我是否需要改变优化器
的
工作方式,因为优化器将最小化我
的
损失
函数
?
浏览 0
提问于2019-05-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在
Keras
中
实现
自适应
损失
?
keras
、
callback
、
loss
我正在尝试
使用
Keras
来
实现
在
中
完成
的
工作。作者提供了tensorflow代码,该代码可以处理复杂
的
细节。我只是尝试在
Keras
中
使用
他预先构建
的
函数
。他
的
自定义
损失
函数
是学习一个参数'alpha‘,它控制
损失
函数
的
形状。我想跟踪‘阿尔法’,除了在训练
中
的
浏览 0
提问于2019-06-25
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Tensorflow /
Keras
在神经网络负二项
损失
中
的
应用
python
、
tensorflow
、
neural-network
、
keras
、
deep-learning
我正在
使用
一个高度倾斜
的
计数数据集,该数据集通常适合负二项式。我想在
Keras
或Tensorflow中
使用
负二项作为前馈神经网络
的
损失
函数
。据我所知,在查看了可用
的
损失
函数
后,
keras
或tensorflow不存在这样
的
函数
(尽管我希望我错了,我只是错过了一些东西)。我环顾四周,看到一些帖子建议只交换
损失
以包含负二项式,但似乎在tensorflo
浏览 7
提问于2018-09-06
得票数 5
1
回答
Keras
自定义
损失
函数
产生奇怪
的
结果
tensorflow
、
keras
我正在尝试用
Keras
编写一个加权
的
二进制交叉熵
的
自定义
损失
函数
。然而,当我
使用
自定义
损失
函数
编译我
的
模型时,
损失
和准确性都下降了。通常,当我
使用
普通
的
BCE训练模型时,准确率约为90%,但当我
使用
自定义
损失
函数
时,准确率下降到3-10%。下面是我
的
浏览 27
提问于2019-09-17
得票数 1
1
回答
在
Keras
中
实现
word2vec
nlp
、
deep-learning
、
keras
、
theano
、
word2vec
我想在
keras
中
实现
word2vec算法,这可能吗?我该如何拟合模型呢?我应该
使用
自定义
损失
函数
吗?
浏览 0
提问于2016-10-25
得票数 11
回答已采纳
2
回答
Keras
训练过程
中
损失
的
移动平均
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
neural-network
我
使用
Keras
和TensorFlow来
实现
一个深度神经网络。当我
损失
和迭代次数时,在每一个时代之后,
损失
都会有一个显著
的
跳跃。实际上,每个迷你批次
的
损失
应该各不相同,但是
Keras
计算
的
是小批
的
移动平均
损失
,这就是为什么我们获得了一条平滑
的
曲线而不是任意
的
曲线。移动平均线
的
阵列在每一个时代之后都会被重置,因此我们可以观察到<e
浏览 4
提问于2022-04-29
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在有条件
的
keras
中
实现
自定义
损失
函数
python
、
tensorflow
、
keras
、
loss-function
我需要一些关于
keras
损失
函数
的
帮助。我一直在
使用
Tensorflow后端在
keras
上
实现
自定义
损失
函数
。 我已经在numpy
中
实现
了
自定义
损失
函数
,但如果能将其转换为
keras
损失
函数
就更好了。loss
函数
接受数据帧和一系列用户id。如果user_id
浏览 1
提问于2018-06-29
得票数 8
回答已采纳
1
回答
Kelas MSE
损失
和我自己
的
损失
函数
有什么不同?
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
loss-function
我对
Keras
是个新手。我尝试在
Keras
中
创建一个
自定义
的
损失
函数
。但是我
的
代码中有一些地方出错了。
Keras
工作了,但估计结果很奇怪。我应该在哪里更改代码?我只是简单地尝试将MSE
实现
为
自定义
损失
函数
。当我尝试
Keras
原始
损失
函数
时,它起
浏览 21
提问于2019-07-24
得票数 0
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