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回答
keras
中
的
LSTM
,
输入
形状
,
时间
步
数
与
nfeature
keras
、
lstm
我正在研究一个带有
keras
的
预测模型,使用
LSTM
层,但在理解如何格式化我
的
输入
数据时遇到了问题(该模型确实会返回nan,这也取决于
输入
格式)。 我会试着给出一个清楚
的
解释!(Dense(y.shape[1]))
输入
形状
(XXX)暂时故意留空。所以它
的
长度是一个样本(1001)
LSTM
层
的
输入
形状
是3D:(样本,
时间
步长,
浏览 41
提问于2020-12-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
LSTM
和CNN: ValueError:检查目标时出错:预期time_distributed_1具有3维,但得到具有
形状
(400,256)
的
数组
python
、
deep-learning
、
keras
我想对我
的
数据应用CNN和
LSTM
,我只选择了一小部分数据;我
的
训练数据
的
大小是(400,50),我
的
测试数据是(200,50)。在只有CNN模型
的
情况下,它没有任何错误,只是在添加
LSTM
模型时有很多错误:model.add(Conv1D(filters=8,y_train, batch_size=100, epochs=100,verbose=0) File "/home/doc/
浏览 14
提问于2017-08-09
得票数 3
回答已采纳
1
回答
LSTM
内部件:
LSTM
是如何处理尺寸缩减
的
?
deep-learning
、
keras
、
tensorflow
、
lstm
我训练了一个宽度为384
的
双向
LSTM
,它使用Tensorflow/
Keras
输入
维度(None,4995,12)。我一直试图了解我
的
输入
维是如何在
LSTM
单元
输入
中
映射到x_t
的
,因为当我检查
LSTM
的
内部权重时,我注意到我
的
权重是维度(384,12)。Tensorflow/
Keras
是否自动将
输入
数组划分
浏览 0
提问于2021-06-15
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Keras
LSTM
使用可变长度序列预测下一个单词
keras
、
deep-learning
、
sequence
、
lstm
我有一组长度可变
的
序列,我想构建一个模型,根据过去
的
许多令牌来预测下一个令牌。我知道填充,但是,有没有办法不预先指定窗口长度?我还读到了关于使用batch_size = 1
的
文章。在这种情况下,train_X和train_Y应该是什么?如果我只使用一个很长序列
的
最后一个令牌作为目标,就像我丢弃了其中
的
所有子序列(即从0->1,0->2……)。0->N-1)。在
输入
LSTM
之前,我应该手动创
浏览 0
提问于2018-05-25
得票数 2
1
回答
混淆
LSTM
keras
、
lstm
我对
LSTM
感到困惑: 谢谢。
浏览 1
提问于2018-01-18
得票数 0
1
回答
keras
LSTM
应该在没有input_shape参数
的
情况下工作吗?
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
lstm
我正在使用
LSTM
进行假新闻检测,并在模型
中
添加了一个嵌入层。 它工作得很好,不需要在
LSTM
函数
中
添加任何input_shape,但我认为input_shape参数是必需
的
。embedding_dim, weights=[embedding_matrix], input_length=max_length)model.add(
LSTM
浏览 51
提问于2021-10-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Keras
最大交叉序列相关
tensorflow
、
keras
、
lstm
、
sequential
我使用带有Tensorflow后端
的
Keras
对多个序列同时进行一
步
一
步
的
序列预测;也就是说,我有n个具有m个
时间
步骤
的
序列,我使用一个model.predict()命令将它们全部加载到
Keras
中
,模型返回一个所以我
的
目标是最大限度地提高
Keras
检测序列间交叉相关性
的
能力。例如,假设序列a
与
序列b有一定
的
时间
延迟和缩放因子差
浏览 1
提问于2017-11-09
得票数 0
回答已采纳
4
回答
在
Keras
中
,如何获取
LSTM
图层
的
3D
输入
和3D输出
python
、
keras
、
neural-network
、
lstm
在我最初
的
设置
中
,我得到了y1 = (1200,10)model = Sequential()model.add(
LSTM
(12, return_sequences=True))model.add((D
浏览 2
提问于2019-05-22
得票数 11
1
回答
LSTM
模型不是用
Keras
创建
的
python
、
keras
我试图创建一个函数来使用
Keras
构建一个
LSTM
模型,但是google.colab返回了以下错误: • inputs=tf.Tensor(shape=(), dtype=int32) •
浏览 8
提问于2022-03-05
得票数 -3
1
回答
Keras
LSTM
数据集大小问题
python
、
numpy
、
keras
我正在开发一个项目,该项目涉及使用
Keras
库(运行Tensorflow)
的
LSTM
预测。我培训
的
"X“数据集(最初)是一个包含52,000+行x 19列
的
Pandas数据集。
时间
步骤
的
数量可能会发生变化(这意味着,如果只使用一个
时间
步骤并不能产生很好
的
预测,我计划将数据集扩展到52,000+ x 23)。这表明,我
的
问题归结为目标数据集
的
形状
(这使我回到了最初<
浏览 0
提问于2018-05-08
得票数 1
4
回答
在
Keras
中
,当我用N‘with创建一个有状态
的
` `
LSTM
`’层时,我到底在配置什么?
tensorflow
、
neural-network
、
keras
、
lstm
然而,一个标准
的
LSTM
单元如下所示:(这是“”
的
改进型)就上下文而言,我是基于工作
的
。上面写
浏览 11
提问于2017-05-30
得票数 80
回答已采纳
1
回答
ValueError:不能压缩dim[1],{{节点二进制_交叉熵/加权_损耗/挤压}
的
维
数
为1。
python
、
tensorflow
、
keras
、
lstm
、
tensorflow2.0
我试图将
LSTM
模型
与
前面的掩蔽层匹配到我
的
数据
中
,并得到了以下错误:from tensorflow.
keras
.layers import
LSTM
, Dense, BatchNormalization, Masking from tensorflow.
keras
.lossesimport Binary
浏览 2
提问于2022-01-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
角点序列模型
的
适当
输入
输出
形状
python
、
numpy
、
tensorflow
、
keras
、
data-science
我正在尝试运行一个序列模型,但是无法得到适合于训练模型
的
形状
。我将x和y重组为:y = y.reshape(len(y), 500)(9766, 500)ValueError: Input 0 of laye
浏览 11
提问于2022-05-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在
keras
神经网络中进行简单
的
数据回忆
python
、
tensorflow
、
keras
、
lstm
我试着找出角点
的
窍门,我试着让基本
的
时间
序列预测起作用。我
的
输入
是0到10之间
的
随机ints列表,例如:[1,3,2,4,7,5,9,0]和我
的
标签
与
输入
相同,但是延迟,例如:[X,X,1,3,2,4,7,5]和我试图让我
的
模型学习记忆过去数据点
的
关系。我
的
代码是: labels =
keras
.utils.to_categorical(output, num_k
浏览 1
提问于2018-08-22
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何将三维张量作为
LSTM
的
输入
keras
、
tensorflow
、
lstm
我有
形状
的
X_train (1400,64,35)和
形状
的
y_train (1400,)。我希望将X_train作为
LSTM
层
的
输入
,并求出每个
时间
步
的
LSTM
输出
的
平均值(使用GlobalAveragePooling层),并将其作为密集层
的
输入
。对于这个问题,如何连接各层并建立一个连续
的
模型? 我使用
的
是Te
浏览 0
提问于2020-08-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
keras
张量整形(
lstm
输入
形状
错误)
python
、
tensorflow
、
keras
、
lstm
我在
keras
上使用
LSTM
,并使用之前
的
重整型层,希望我不必为
LSTM
层指定
形状
。
输入
是84600 x 6 两个月内84600秒。6公制/标签im在2个月内进行测量 到目前为止,我已经 model = tf.
keras
.models.Sequential()model.add(tf.
ke
浏览 39
提问于2019-02-17
得票数 1
1
回答
关于
Keras
中
LSTM
输入
和输出
形状
的
查询
keras
、
lstm
我正在尝试使用
LSTM
预测
时间
序列,并使用
Keras
用Python编写代码。我想使用之前
的
20个
时间
步
(t-20,t-19,..,t-1),以便预测下一
时间
步
(t+1)
的
输出。我不知道如何定义
输入
层
的
形状
。
Keras
文档
中
浏览 2
提问于2019-02-15
得票数 0
2
回答
不同
时间
步
数
的
seq2seq
输入
输出
python
、
keras
、
seq2seq
、
temporal
我是这个领域
的
新手,目前正在使用
keras
进行视频动作预测项目。
输入
数据从每个视频
中
获取10%
的
帧,并将所有相同
的
连续动作转换为1个动作。例如,0,0,0,1,1,2 -> 0,1,2。应用填充和一次热编码后,
输入
数据
的
形状
为(1460,6,48) -> (视频数量,动作数,48动作
的
一个热编码形式)。我想预测所有未来
的
行动为每一个视频。输出
的
形状
应该
浏览 5
提问于2020-12-16
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何为
Keras
中
的
LSTM
(tensorflow)正确地格式化我
的
2D
输入
和输出?在
输入
3D并输出一个热编码时产生错误
python
、
tensorflow
、
keras
、
lstm
、
recurrent-neural-network
对于一个类项目,我们必须获取一个2D数据集,并使用
LSTM
神经网络进行预测。我们把它比作一个简单
的
DNN。我有一个热编码
的
y --叫做binary_labels概述相关
输入
形状
的
: x_train.shape= (1, 23
浏览 0
提问于2019-07-09
得票数 4
1
回答
LSTM
模型
中
输入
形状
的
警告
python
、
numpy
、
keras
、
deep-learning
、
lstm
我有每小时耗电量
的
时间
序列数据,长度为(17544, 1),格式如下: [38.2] ...[46. ] [40.2]][[17.6] [39.4] [48.6]我将得到24分
的
预测结果,但我得到
浏览 3
提问于2022-11-08
得票数 0
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