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keras中的val_loss是求平均值还是求和？

在Keras中，val_loss是指验证集上的损失值。具体来说，val_loss是通过计算验证集上每个样本的损失值，并将这些损失值求和后再除以验证集样本的总数得到的平均值。val_loss用于衡量模型在验证集上的性能，通常用于监控模型的训练过程，以便及时调整模型的参数或停止训练，以避免过拟合或欠拟合。

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相关搜索:keras.layers.BatchNormalization()中的第一个轴是0还是1？Keras中的上采样是如何工作的？Keras中的输入层是如何定义的？val_loss和val_accuracy是如何在tensorflow / Keras中实现的？VHDL中的FSM是Moore还是Mealy？workbook是vba中的类还是对象？在Excel中对具有相同日期的单元格求和并求平均值在keras中，model.fit的损失值是批次的平均值还是样本的平均值？在MATLAB中求区间变量的平均值在神经网络中，批次中的单个梯度是求和还是求平均值？

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