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回答
keras
中
model.fit
(
加载
模型
后
无需
训练
)
和
model.predict
的
不同
输出
python
、
keras
、
deep-learning
def get_vgg_twoeyes()是我
的
模型
的
定义。我已经
加载
了一个预先
训练
好
的
模型
,它是在同一台计算机上
训练
的
,然后我想对
模型
进行微调。在重新
训练
模型
之前,我将model.trainable设置为假,以确保
模型
的
权重是固定
的
。在我
训练
之前,权重与保存
的
权重相同。我发现
mode
浏览 86
提问于2019-06-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
对培训、测试
和
val
的
澄清以及如何使用/实施
keras
、
training
、
cross-validation
、
prediction
到目前为止,我认为我理解了培训、测试
和
验证集之间
的
区别。基本上就像在这张图片里:培训集:对
模型
进行培训
的
数据测试集:原则上与验证集相同。只是使用在最终结束
后
,
模型
已被裁剪。
训练
集通常是通过一些交叉验证设置
的
。当通过
model.fit
(X_train, y_train,..)进行拟合时,
Keras
会自动地对数据进行洗牌吗?接下
浏览 0
提问于2019-10-09
得票数 0
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1
回答
对具有相同目标值
的
多
输出
模型
使用
keras
api
python
、
machine-learning
、
keras
、
artificial-intelligence
在根据
的
多输入或多
输出
模型
的
情况下,可以使用如果b1
和
b2实际上是相同
的
目标值呢?也就是说,在几个初始层之后,
模型
有两个独立
的
“分支”,每个分支都应该给出相同
的
值。=[b1,b2])此
浏览 12
提问于2018-08-19
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何处理
模型
输出
以计算损失
python
、
keras
、
model
我正在努力在
Keras
中
训练
模型
,通过最小化正确数据
和
“输入*
输出
”之间
的
损失,但不知道如何处理它。鉴于此, X:
模型
输入(
训练
数据) Y:
模型
输出
T:正确
的
数据 型号=型号(inputs=X,outputs=Y) 然后,在我
的
理解
中
,
model.fit
(X,T)根据用户定义
的
损失函数
训练
<
浏览 26
提问于2019-09-21
得票数 0
1
回答
如何在
Keras
中使用存储在GPU
中
的
数据调用
model.predict
tensorflow
、
gpu
、
keras
我已经构建并
训练
了一个序列
模型
。现在,在每次调用
model.predict
之前,我想要将数据上传到GPU
中
,做一些操作,然后使用存储在GPU
中
的
输出
调用
model.predict
,而
无需
下载到内存并将其移交给
keras
模型
,以便再次上传到编辑:我想在图形处理器
中
对输入图像使用opencv操作,如果可能的话,直接使用
输出
来调用
model.predict</e
浏览 6
提问于2017-02-12
得票数 1
6
回答
Keras
中
的
model.fit
()
和
model.evaluate()有什么区别?
tensorflow
、
model
、
keras
、
evaluate
我使用
Keras
与TensorFlow后端
训练
CNN
模型
。 并对
模型
进行了评价。我觉
浏览 22
提问于2017-06-30
得票数 43
回答已采纳
1
回答
加载
Keras
模型
后
输入形状不正确
python
、
tensorflow
、
keras
我正在成功地从文件中
加载
一个
模型
,当我试图预测任何形状(480 )
的
输入
的
输出
时,我得到
的
ValueError如下所示:
model.predict
(sample) 这个
模型<
浏览 2
提问于2021-04-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何更新TensorFlow.js保存/
训练
的
模型
node.js
、
machine-learning
、
keras
、
model
、
tensorflow.js
您好,我想知道如何在节点js
中
更新TensorFlow js保存
的
模型
,但是在TensorFlow js、NodeJS
和
浏览 0
提问于2020-02-27
得票数 2
1
回答
如何使用新数据重新
训练
已
训练
好
的
TensorFlow
模型
?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
deep-learning
、
tensorflow2
我已经用一些数据
训练
了一个深度学习
模型
,它用测试数据表现得很好。现在,当我获得新数据时,如何重新
训练
此
模型
?
浏览 3
提问于2020-07-03
得票数 0
1
回答
移植经过预先培训
的
keras
模型
并在议会联盟上运行
keras
、
tensorflow2.0
、
ipu
我正试图将两种经过预先
训练
的
角膜
模型
移植到议会联盟
的
机器
中
。我成功地使用IPUstrategy.scope
加载
并运行了它们,但是我不知道我这样做是否正确。我有我
的
预培训
模型
的
.h5文件格式。/model1.h5")在搜索您
的
ipu.
keras
.models.py文件
后
,我找不到任何
加载
方法来
加载
经
浏览 2
提问于2021-04-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Keras
使用DB进行持续培训
python
、
keras
、
data-science
、
lstm
、
tf.keras
我是
Keras
的
新手,仍然在寻找持续
训练
模型
的
方法。由于我
的
数据集非常大,无法存储在内存
中
,因此我应该存储在一个DB (NoSql DB- MongoDb或HBase)
中
,并以批处理
的
方式
训练
记录。我
的
模型
LSTM -多输入
和
输出
。我目前
的
训练
和
预测如下。activation="re
浏览 19
提问于2020-07-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
奇怪
的
张量
tensorflow
、
keras
、
tensor
当我打印一个张量,它显示了某种类型
的
操作名称,而不是它
的
值,这意味着什么?, 3), dtype=float32)from
keras
.applications import VGG16print("Print 2:")print(type(grads)) 根据文档,张量没有值,但意味着在给定
的</
浏览 0
提问于2019-09-10
得票数 0
1
回答
对
Keras
中
的
model.predict
有什么期望?
keras
我对
Keras
很陌生,我正在尝试编写我
的
第一段代码。我想知道“
model.predict
”应该返回什么。下面是一个简单
的
模型
。model =
keras
.Sequential()model.add'])
m
浏览 6
提问于2022-05-15
得票数 2
1
回答
Keras
,如何在删除最后一层
的
情况下使用
模型
进行预测
python
、
matrix
、
tensorflow
、
keras
、
layer
假设我有100k x 400
的
数据集。我创建了这个
模型
:model.add(Dense(200, input_dim = 400, init = init_weights))model.add(Dropout(0.5))比我打来
的
电话
和
model.fit
(input_mat
浏览 11
提问于2017-03-17
得票数 4
1
回答
在
训练
多个时代
的
模型
之后,
Keras
默认使用哪种参数配置来进行预测?
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
我有一个关于
Keras
的
一般性问题。当
训练
人工神经网络(例如多层感知器或LSTM)
的
训练
、验证
和
测试数据分离(例如70 %,20 %,10 %)时,我想知道
训练
后
的
模型
最终使用哪种参数配置来进行预测?在这里,我经历了一个经历了11个时代
的
训练
过程:我可以考虑三种可能
的
参数配置(当然还有其他
的
): 导致
训练
数据集中<e
浏览 3
提问于2022-02-04
得票数 0
回答已采纳
3
回答
Keras
模型
在
训练
时获得较高
的
验证精度,但在评估时精度很低。
python
、
tensorflow
、
keras
、
mobilenet
编辑:pred_results = model.evaluate(validation_generator)它给了我一个时代
训练
的
网络
的
输出
:()保存和
加载
模型
时。,0.5027709603309631 [0.5080832 0.5080832 ]。。。()代替了
中
浏览 4
提问于2022-06-27
得票数 1
1
回答
角膜缘
中
fit与评价
的
差异
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
batch-normalization
我用100000个样本在
Keras
中
训练
了一个通用
模型
,并取得了良好
的
性能。然后,对于特定样本,我希望使用
训练
的
权重作为初始化,并继续优化权重,以进一步优化特定样本
的
损失。 然而,出现了这个问题。首先,我通过
keras
轻松地
加载
训练
过
的
权重,然后对一个特定样本
的
损失进行评估,该损失与
模型
训练
过程
中
验证损失<em
浏览 0
提问于2018-12-23
得票数 0
1
回答
在评估培训
模型
时无法理解测试数据
的
格式
python-3.x
、
tensorflow
、
linear-regression
我正在
训练
一个回归
模型
,它取方程
的
权值:Y = R+B+G。为此,我提供了R,B,G
和
Y
的
预定值作为
训练
数据。1x3阵列组成,对应R、B
和
G
的
i值。我使用
的
神经网络有3个输入,1个密集层(隐层)有2个神经元,
输出
层(
输出
)有一个单个神经元。此外,我还
训练
了
模型
model = tf.
keras
.Sequential([hidden, ou
浏览 0
提问于2019-09-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
克隆前
和
克隆
后
的
keras
模型
行为
不同
。
python-3.x
、
neural-network
、
keras
、
predict
、
sequential
我正在做手工网格搜索,以找到最好
的
参数角星
模型
。对于每一个参数组合,我检验其验证精度是否优于先前
训练
的
模型
,而不是克隆该
模型
,这样在所有参数组合检查之后,就可以使用具有最佳验证精度
的
模型
在测试集上进行预测。问题是:为什么预测函数对克隆
模型
的
行为
不同
:‘ 我运行
Model.fit
(.)而不是
Model.predict
(X_test) --它给了我标签编码<e
浏览 2
提问于2018-03-09
得票数 2
1
回答
多
输出
角化
模型
的
训练
选择分支
keras
我有一个多
输出
Keras
模型
,其结构类似于此:non_trainable1 = Dense(trainable=False) (s)trainable = Dense() (s) 我
的
模型
首先计算前一关(processed_data) 我应该如何调用
model.fit
()来
浏览 0
提问于2017-05-31
得票数 2
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