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1
回答
keras
如何
将我
的
模型
的
输出
提供给
输入
变量
tensorflow
、
keras
、
keras-layer
、
tf.keras
由于这个问题,我想要使用预测t+0作为我
的
输入
之一来预测t+1。我所找到
的
就是一步一步地运行我
的
模型
,然后手动地在下一步运行
的
输入
中插入我
的
最后一个预测。效率不高,而且不可能训练。我将
keras
与tensorflow结合使用。感谢您
的
帮助!
浏览 21
提问于2020-07-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
将tfrecord数据集加载到
keras
模型
中?
tensorflow
、
keras
、
tensorflow2.0
、
tfrecord
我正面临着一个关于从tfrecord文件加载数据到
keras
的
问题。 情况是这样
的
:我有一个tfrecord格式
的
文件,这个文件包含许多对值A和B。现在,我想要将A类型
的
值加载到我
的
keras
模型
中,对它们进行一些转换,然后
将我
的
模型
的
输出
与B类型
的
值进行比较。然后,我希望最小化
模型
输出
和B类型
的</e
浏览 0
提问于2020-03-14
得票数 1
1
回答
如何
处理两个神经网络
的
两个
输入
python
、
tensorflow
、
keras
、
neural-network
、
anaconda
我想在
Keras
中构建这样
的
体系结构。这里,一维CNN (平坦)
的
输出
将作为ANN
的
输入
,其他一些额外
的
输入
也将
提供给
ANN。因此,有两个位置,这整个
模型
将接受
输入
。
如何
在
Keras
处理这件事?在model.fit函数中,我们通常使用一个
输入
。我在Tensorflow后端上使用
Keras
,并使用AnacondaPyt
浏览 2
提问于2019-07-26
得票数 1
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1
回答
Tensorflow:
如何
使用来自另一个Tensorflow
模型
的
输入
获得预先训练
的
Keras
模型
的
正确
输出
python
、
tensorflow
、
keras
我有一个
Keras
预训练
模型
"model_
keras
“,我想在损失函数中使用它。
模型
"model_
keras
“
的
输入
是另一个Tensorflow
模型
"model_tf”(生成式
模型
)
的
输出
。我
的
问题是我无法从"model_
keras
“得到正确
的
推断结果,由于这个问题,我无法正确地更新"model_
浏览 30
提问于2020-10-20
得票数 1
1
回答
向
Keras
中Flatten()图层
的
输出
添加新要素
machine-learning
、
computer-vision
、
keras
、
keras-layer
首先,我
将我
的
图片
输入
到我在凯拉斯
的
CNN
模型
中。flat = Flatten()(max_p
浏览 6
提问于2018-01-27
得票数 2
回答已采纳
1
回答
层被调用时,
输入
不是符号张量。接收类型:<class‘
keras
.layers.conv2D’>
python
、
tensorflow
、
keras
我试着按照这个构建我自己
的
模型
,使它适应一个2
输入
2
输出
的
模型
。然而,当我尝试使用(使用tensorflow后端)构建
模型
时 inputV = Conv2D(32,(3,3),padding="same",input_shape = (96,96,3),name='Received type: <class '
keras
.layers.convolutional.Conv2D'>.Full
浏览 0
提问于2020-05-14
得票数 0
1
回答
如何
获得中间层
的
输出
?
python
、
tensorflow
、
keras
我应该
如何
使用这个代码:prediction_model = lstm_model(seq_len=1, batch_size=BATCH_SIZE[prediction_model.layers[1].output])要查看每一层之后
的
值或者有什么不同
的
方法来查看值(而不是形状)?
浏览 3
提问于2019-05-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
tensorflow训练网络并保存为函数
python
、
tensorflow
、
deep-learning
我知道
如何
保存训练好
的
模型
并重用
模型
I,但我想使用这个训练好
的
模型
作为我
的
新图
的
一部分,就像一个函数一样,见下面的结构。 我想我可能需要将新
的
图附加到旧
的
模型
图中,并修复旧
模型
的
参数。
浏览 3
提问于2019-07-12
得票数 0
1
回答
在
Keras
/TF中,是否有一种方法可以预先训练
模型
并重用它来测试其他可能
的
层?
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
我正在努力实现
的
是训练DenseNet201,然后将它连接到其他几个层,然后才有一个FC或
输出
层。我想测试几个
模型
,但是训练DenseNet +
模型
需要很长
的
时间。 有办法这样做吗?即使预测不是完全正确
的
,这是否会照亮哪一个
模型
将是最好
的
跟随DenseNet?
浏览 2
提问于2019-04-01
得票数 0
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2
回答
如何
利用神经网络
的
输出
作为
Keras
中另一个NN
的
输入
python
、
neural-network
、
keras
、
lstm
我用
Keras
实现了一个LSTM,并在语料库上对它进行了培训。现在,我想将NN
的
输出
作为
输入
传递给另一个NN
模型
,并在测试集上进行测试。我保存了NN
的
模型
,但不知道
如何
提取
输出
并将其
提供给
另一个NN。这是我
的
密码:model.add(Embedding(vocab_size, 50, input_length=seq_length)) model.add(
浏览 0
提问于2018-02-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在这段代码中,"conv_base.output“和"conv_base.input”是什么意思或者是做什么?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
conv-neural-network
它是用来做什么
的
,它能做什么?
浏览 0
提问于2020-12-23
得票数 0
1
回答
如何
使用VGG16
模型
提取特性并将它们用作另一个
模型
(例如resnet、vit等)
的
输入
?
python
、
tensorflow
、
keras
、
classification
、
vgg-net
我想使用VGG16从图像中提取特征,并将它们作为vit
模型
的
输入
。以下是我
的
代码:vgg_model = VGG16(include_top=False, weights([ vit_model, tf.
keras
.laye
浏览 13
提问于2022-03-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
将
输出
标签指定给
keras
lstm
python
、
machine-learning
、
sentiment-analysis
、
keras
、
lstm
我对
Keras
很陌生,我想用LSTM来预测句子中每个单词
的
极性。我用相应
的
预先训练过
的
单词向量来表示每个句子。所以我
的
输入
表示是(maxlen,input_dimensions)。但我无法理解
如何
给出标签。对于每个句子,单词可以分为三个类(pos/neg/中性)。所以它会像0,2,0,0,1.
如何
将此
输出
提供给
顺序
模型
?
浏览 2
提问于2016-03-03
得票数 0
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1
回答
如何
将辅助头部添加到预先训练
的
keras
模型
的
中间层?
keras
、
layer
、
efficientnet
这是我关于堆栈溢出
的
第一个问题。我将尽我所能给出更多
的
上下文。感谢您抽出时间阅读我
的
问题! 我目前正在使用efficentnet解决一个分类问题。我想在中间层上添加一个辅助头部。辅助头,我指的是另一组层,他们将产生第二个
输出
(2个最终
输出
)。目前,我设法用下面的代码在
模型
的
末尾添加了一个额外
的
头: inputs = tf.
keras
.Input(shape=(img_size, img_size, 3), name='inp
浏览 30
提问于2021-06-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
通过ImageDataGenerator类将tfrecord加载到
Keras
中
python
、
tensorflow
、
keras
、
tfrecord
我是
keras
的
新手,在这里我正在尝试迁移学习: 然而,我
的
数据集不是二进制
的
,并且我有tfrecord文件。我可以在tensorflow中读取文件。我不想将图像作为
输入
提供给
网络,因为
输入
来自预先训练
的
模型
。
如何
在
Keras
中传递ImageDataGenerator类中
的
图像和标签。
浏览 0
提问于2019-07-12
得票数 1
1
回答
是否可以在
Keras
中并行运行多个已保存
的
模型
?
python
、
keras
、
neural-network
我有一个信号,我有兴趣从中提取不同
的
特征。对于每个特征,我都训练了一个不同
的
神经网络
模型
,并将其保存为HDF5文件。现在我加载它们是为了进行预测,但我问自己,我是否不能并行运行它们,同时相应地显示所有功能,因为
输入
是相同
的
? 如果是这样,我该怎么做呢? 谢谢
浏览 14
提问于2020-03-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
提高深度学习中
的
回忆价值?
python
、
tensorflow
、
keras
我正在应用vgg16作为特征提取方法,但是我
的
导师要求高召回率。(90%~95%)。我将解释我
的
数据集--我
的
数据在雾天被标记为交通标志
的
视频(它们被标记为可见
的
、不可见
的
、生存能力差
的
)--我从视频中提取帧作为图像,并将数据随机存储在培训和测试/val文件夹中,我试图应用深入学习来对图像进行分类正如你所看到
的
,我
的
模型
做得很好,但不是很好。我不能从我
的
老师那里得到更多
的
浏览 1
提问于2022-11-25
得票数 -1
3
回答
基于RNNs和
Keras
的
多个自
变量
时间序列预测
machine-learning
、
python
、
neural-network
、
deep-learning
、
keras
我偶然发现了亚当·谢普涅夫斯基( Adam )
的
这优秀
的
问答。这里使用RNNs (例如LSTMs和GRUs)来预测时间序列,其中因
变量
依赖于多个自
变量
。只是想知道,有人知道这方面的某些
Keras
代码吗?
浏览 0
提问于2017-07-23
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何
为
Keras
的
多
输入
DNN进行预训练
python
、
tensorflow
、
keras
、
neural-network
我目前正在开发一个使用
Keras
+ Tensorflow
的
模型
,以便确定一组蛋白质
的
温度范围。我首先做
的
是创建一个预先训练
的
模型
,将蛋白质转化为嵌入物,然后预测其各自
的
温度。我现在要做
的
是将这个pre=trained
模型
合并到一个新
模型
中,该
模型
可以使用这个给定
的
模型
和相应
的
权重作为
输入
。然后拟合一个新<em
浏览 30
提问于2020-11-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Keras
:将
输出
重新
提供给
定义
模型
的
输入
python
、
keras
、
recurrent-neural-network
假设我在
Keras
中有一个结构已经固定
的
模型
。该
模型
有两个
输入
和一个
输出
。最后一步
的
输出
应用于计算当前
输出
。model_1 = load_model(...),), name="input1")y = model_1(input_concat) 我已经尝试过bstriner在上建议添加<
浏览 1
提问于2018-06-07
得票数 1
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