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3
回答
数据
增强
后如何确定
Keras
中的训练图像数量?
deep-learning
、
keras
、
cnn
、
computer-vision
、
convolutional-neural-network
我想创建一个CNN模型,我正在使用
数据
增强
。我想知道
Keras
中
增强
图像的数量。 如何确定
数据
增强
后
Keras
中的训练图像数量?例如,如果我有2000张用于培训的图像,并且正在应用
数据
增强
,那么
增强
后的图像数量是多少?
浏览 0
提问于2018-09-12
得票数 4
1
回答
基于TensorFlow的级联神经网络体系结构及输入
python
、
tensorflow
、
deep-learning
、
neural-network
、
tensorflow2.0
INPUT_SIZE2 = (30, 60, 3)EPOCHS = 10 CNN_CR1 = Flatten()(CNN_CR1) CNN_CR2_INPUT =
keras
.Inputactivation='relu')(CNN_CR2)
浏览 14
提问于2022-04-04
得票数 2
1
回答
Keras
中的泊松/非负高斯噪声
数据
增强
python
、
tensorflow
、
keras
、
noise
、
data-augmentation
在将能量分布的“图像”传递给CNN之前,我正在使用
Keras
做一些
数据
增强
。我想在图像中添加一些噪声,但这个噪声不能小于0。
数据
是形状为(5000,29,29)的numpy数组,
数据
增强
的代码当前为:
keras
.layers.experimental.preprocessing.RandomFlip(),
keras
.layers.Gaussia
浏览 0
提问于2020-07-02
得票数 0
1
回答
keras
中的
增强
是在每个时代修改
数据
集,还是只执行一次?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
我有一个关于图像
数据
集函数tf.
keras
.utils.image_dataset_from_directory和
增强
的问题:如果我们在这个
数据
集创建函数中设置一个种子--在模型中提供一些
增强
层(那些层也指定了一个种子),那么在每个时代都会出现新的
增强
图像,还是总是在同一组
增强
图像上进行训练。示例:model_input = tf.
keras
.Input(shape=(96, 96, 3)) add_laye
浏览 2
提问于2022-10-27
得票数 0
1
回答
如何执行地标本地化的
数据
增强
?
keras
、
deep-learning
、
data-augmentation
我正在构建一个神经网络,使用
Keras
在灰度图像上执行地标定位。对地标本地化任务执行
数据
增强
有什么想法吗? 谢谢!
浏览 0
提问于2020-04-14
得票数 0
1
回答
keras
数据
增强
keras
、
deep-learning
、
data-augmentation
我知道ImageDataGenerator会为每个输入图像生成一个随机
增强
的图像。现在,我想为每个输入图像生成两个
增强
图像: datagen = tf.
keras
.preprocessing.image.ImageDataGenerator(train_ds = datagen.flow_from_directory('/home/train/') 为了解释更多,我想在同一张图像上应用
浏览 23
提问于2020-09-17
得票数 0
3
回答
从tf.
keras
.applications导入后不工作的流
增强
层
python
、
tensorflow
、
keras
目前,我正在使用tf.
keras
.applications的一个模型进行培训。以及一个
数据
增强
层。简单地说,在我从应用程序导入模型之后,
增强
层就不能工作了。在导入之前,
增强
层确实可以工作。
增强
层的代码是 tf.
keras
.layers.RandomFlip("horizontal_and_vertical"), tf.
keras</e
浏览 7
提问于2022-02-17
得票数 5
回答已采纳
1
回答
我应该使用渐缩参数来
增强
数据
吗?
deep-learning
、
keras
、
tensorflow
、
computer-vision
、
convolutional-neural-network
我正在使用
Keras
库来构建CNN模型。我想用
数据
增强
来训练
数据
。ImageDataGenerator(rescale=1./255)
浏览 0
提问于2018-09-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何在
Keras
中生成比训练大小更多的
增强
图像?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
data-augmentation
我知道图像的
数据
增强
技术。然而,我对如何生成
增强
的
数据
有疑问。随机RotationRandom 在
Keras
中,我们使用ImageDataGenerator来
增强
图像,而
数据
被提取用于训练。例如,如果我们有100张图片要开始。
浏览 3
提问于2021-01-02
得票数 0
2
回答
为什么我要使用
数据
增强
作为
Keras
层?
python
、
keras
、
tensorflow
、
machine-learning-model
、
data-augmentation
我在几个Tensorflow/
Keras
教程中看到,
数据
增强
功能是作为
keras
层添加的。当我将我的
Keras
模型(为了生产目的)转换为TensorflowJS时,我遇到了一个问题,例如,RandomFlip层在TensorflowJS中不可用。我不明白为什么我要把
数据
增强
层放在模型中,我的意思是,当我想在生产中使用我的模型时,我仍然会把它们放在我的模型中,这对我来说是没有意义的。
浏览 0
提问于2020-11-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将
数据
增强
应用于
数据
集
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
image-recognition
、
data-augmentation
我有一个非常小的
数据
集,我需要做
数据
增强
。我正在使用
Keras
,理解这种方法如何帮助我是有问题的。 layers.experimental.preprocessing.RandomFlip("horizontal_and_vertical我的问题是:
数据
增强
如何帮助我处理一个小<e
浏览 5
提问于2020-10-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何使用TensorFlow将
增强
图像添加到原始
数据
集中?
python
、
image
、
tensorflow
、
keras
、
data-augmentation
我理解tf.image
增强
的功能,但我希望不仅在我的
数据
集中有
增强
的图像,而且还保留原始图像。这样,我就有了原始版本和许多
增强
版本,从而扩展了
数据
集。我如何在TensorFlow或
Keras
中做到这一点?最好也在
数据
管道中实现。
浏览 3
提问于2022-02-10
得票数 1
1
回答
如何在
keras
ImageDataGenerator中使用tensorflow2.0 2.0
数据
集
keras
、
tensorflow2.0
我正在使用tensorflow 2.0API,其中我从所有图像路径创建了一个
数据
集,如下面的示例所示然而,当我运行这段代码使用
keras
datagen=tf.
keras
.preprocessing.image.ImageDataGenerator(featur
浏览 0
提问于2019-04-10
得票数 2
2
回答
Keras
数据
增强
参数
python
、
deep-learning
、
theano
、
keras
我在
Keras
中读到了一些关于
数据
增强
的材料,但对我来说还是有点模糊。在
数据
增强
步骤中,是否有任何参数来控制从每个输入图像中创建的图像的数量?在中,我看不到控制从每个图像创建的图像数量的任何参数。例如,在下面的代码中,我可以有一个参数(num_imgs),用于控制从每个输入图像创建并存储在一个名为预览的文件夹中的图像数量;但是在实时
数据
增强
中,没有用于此目的的任何参数。from
keras
.preprocessing.image import Imag
浏览 3
提问于2016-12-15
得票数 5
回答已采纳
2
回答
训练准确率为97%,验证精度为40%。
neural-network
、
deep-learning
、
keras
、
tensorflow
、
image-classification
我正在使用单独的
数据
集进行培训和验证。图像大小为256×256,为二值阈值图像。from
keras
import optimizers 这是将
数据
从目录流到模型的代码。基于其他答案,我认为
浏览 0
提问于2020-05-31
得票数 3
1
回答
放大如何在
数据
增强
中工作?
keras
、
data-augmentation
放大如何在
数据
增强
中工作? 我正在读一篇关于
Keras
中的
数据
增强
的文档,它说randomZoom(0.2)放大了20%的因子。放大是如何工作的?它是否将白色边框添加到图像中?
浏览 0
提问于2021-11-04
得票数 1
回答已采纳
3
回答
数据
增强
:
keras
ImageDataGenerator与手动加载和
增强
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
、
computer-vision
我正在Tensorflow中训练一个模型,我想要实现一个有效的在线
数据
增强
,并且我希望它能够足够快地工作,这样它就不会成为训练的瓶颈(这样
数据
就会比GPU上的模型的前后循环更快地反馈给GPU)。不过,我以前有过使用
Keras
的经验,而且它的似乎运行得很好。所以我的问题是: 或者,如果你不能明确回答,请分享你的
数据</
浏览 0
提问于2018-05-15
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Keras
数据
增强
(BreakHis)
python
、
tensorflow
、
keras
我的问题是使用以下指令放大BreakHis
数据
集():这是原始
数据
集的分布: 这是
增强
数据
集的分布:
浏览 1
提问于2021-07-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Keras
图像
数据
增强
python
、
keras
、
deep-learning
、
conv-neural-network
我发现很难理解flow_from_directory of ImageDataGenerator是如何工作的,我正在使用下面的代码为我的CNN模型增加图像
数据
,因为没有任何可用的培训图像非常少。batch_size = 16train_transformed = 'dataset所以我有
数据
集/训练文件夹,有2个子文件夹,每个子文件夹有20个图像。
浏览 1
提问于2019-01-29
得票数 4
1
回答
Keras
:使用flow_from_directory为训练
数据
绘制图像
增强
样本
python
、
keras
、
computer-vision
、
data-augmentation
我正在使用
Keras
flow_from_directory来执行
数据
增强
:from
keras
.preprocessing.image import ImageDataGenerator train_datagento categorical
浏览 0
提问于2020-06-10
得票数 0
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