keras检测不到gpu

文章/答案/技术大牛

发布

1回答

tensorflow、keras、gpu、nvidia

我的keras-gpu有问题。我用Anaconda安装keras-gpu。我的笔记本电脑有两个gpus。/gpu/gpu_device.cc:965] Device interconnect StreamExecutor with strength 1 edge matrix: 2019-01-19 09但我使用我的keras-gpu，并运行以下代码。However this machine only has: ['&#

浏览 233提问于2019-01-19得票数 0

1回答

在Keras中未检测到GCP GPU

tensorflow、keras、deep-learning、google-compute-engine、nvidia

我在一个带有NVIDIA Tesla P4GPU的GCP实例上运行UNet Keras模型。但它检测不到GPU。相反，它在CPU上运行。附注：我安装了驱动程序和tensorflow-gpu购买它不会工作。如何解决此问题？

浏览 0提问于2019-12-25得票数 3

1回答

以keras和tensorflow为后端在aws sagemaker中配置GPU

tensorflow、keras、amazon-sagemaker

我正试图在aws中建立一个模型，使用带有GPU支持的keras。下面给出了用于推断模型的码头底图。这是我用来检查GPU是否被烧瓶中的keras识别的keras代码。import kerasdef ping(): keras.backend.tensorflow_backend.旋转一个笔记本实例时，keras代码会显示

浏览 0提问于2018-12-11得票数 4

回答已采纳

1回答

keras和keras-gpu有什么区别？

tensorflow、keras

我正在设置我的计算机使用GPU运行DL，但是我找不到关于是否应该安装keras或keras-gpu的信息。目前，我使用tensorflow-gpu作为后端，在conda和keras上运行它。如果我将keras切换到keras-gpu，会有什么不同？

浏览 2提问于2018-10-25得票数 4

3回答

将Keras后端Tensorflow切换到GPU

tensorflow、keras、gpu

我使用带有CPU选项的组合体(据说它更健壮)，但是现在我想尝试一下GPU版本。有方便的方式切换吗？还是我应该重新安装完整的Tensorflow？GPU版本可靠吗？

浏览 0提问于2016-08-30得票数 10

2回答

运行python代码会消耗GPU。为什么？

python-3.x

import csvnp.random.seed(1)import tensorflowclass_labels_predicted)) Myfun() 我的系统GPU在运行此代码时，nvidia-smi -l 2显示它消耗了1.8GB的GPU。结果得到了100个文件。在任务再次完成后不久，

浏览 0提问于2018-07-26得票数 0

回答已采纳

1回答

vast.ai上的多个GPU

tensorflow、keras、cloud、gpu

任何有使用vast.ai进行云计算的经验的人都知道，当租用多个GPU时，您需要做一些设置来利用额外的GPU吗？pip install kerasfromker

浏览 3提问于2020-02-04得票数 0

回答已采纳

1回答

如何安装或制作可工作的keras_retinanet.utils.gpu模块？

python、tensorflow、keras、faster-rcnn、retinanet

我正在尝试使用Keras和RetinaNet训练M-RCNN，就像Keras创始人的例子一样。我安装了retinanet包，但是找不到这个模块。可能是因为我的TF没有使用GPU吧？如何检查呢？from keras_retinanet.utils.gpu import setup_gpu File "<ipython-input-2-1f3ae263a7c6>

浏览 24提问于2020-01-01得票数 1

1回答

vast.ai中的Keras多GPU

deep-learning、keras、gpu、cloud-computing

我试图使用多个GPU在vast.ai上运行一个keras模型。为此，我使用的是keras.utils.multi_gpu_model，但是一直存在以下错误： model = multi_gpu_model没有属性'experimental_list_devices') 用于深度学习框架TensorFlow的正式对接图像成功加载tensorflow/tens

浏览 0提问于2020-02-05得票数 1

2回答

为什么带有TensorFlow的Keras没有使用所有GPU内存

windows、keras、nvidia、tensorflow

我在Windows10中使用Keras2.0.8和TensorFlow 1.3.0，你知道为什么没有使用所有内存吗？或者至少接近它。

浏览 3提问于2017-09-03得票数 2

2回答

不能使用带有Tensorflow的NVIDIA Quadro P620 GPU

python、tensorflow、gpu、nvidia

我已经安装了使用Tensorflow运行我的GPU所需的所有东西，例如NVIDIA驱动程序、微软VisualStudio 2017 C++发行版、CUDNN在正确的文件夹中。但我还是不能使用GPU。我的GPU版本是NVIDIA Quadro P620， NVIDIA驱动程序版本

浏览 6提问于2021-04-13得票数 0

2回答

如何检查keras* tensorflow后端是GPU版本还是CPU版本？*

tensorflow、keras

我知道在安装tensorflow时，你要么安装GPU版本，要么安装CPU版本。如何检查安装了哪一个(我使用的是linux)。如果安装了GPU版本，如果GPU不可用，它会自动在CPU上运行还是会抛出错误？如果GPU可用，您是否需要设置特定的字段或值以确保它在GPU上运行？

浏览 6提问于2017-07-13得票数 60

3回答

在Linux的Tensorflow后端的Keras中使用GPU而非CPU

tensorflow、deep-learning、keras、cudnn

我在让Keras使用GPU版本的Tensorflow而不是CPU时遇到了麻烦。每次我导入keras时，它都会说：Using TensorFlow backend它仍然传递着同样的信息。/

浏览 1提问于2017-05-12得票数 2

2回答

Tensorflow的GPU速度比预期慢

python、tensorflow、keras、tensorflow2.0

我运行了以下代码，并注意到colab不能在gpu上运行： mnist = tf.keras.datasets.fash

浏览 0提问于2020-08-15得票数 6

1回答

tensorflow有什么问题吗？

r、tensorflow、keras

你好，我使用tensorflow和keras已经有一段时间了。我用这个包来建立神经网络。:64]无法加载动态库‘cudart 64_110.dll’；dlerror: cudart64_110.dll not 2021-08-27 18:48:09.069154:如果您的计算机上没有设置GPUinstall.packages("remotes") remotes::install_github(paste0("rstudio/", c("reticulate", "tensorf

浏览 6提问于2021-08-27得票数 1

回答已采纳

1回答

是否有R命令使GPU在CPU上运行？

r、tensorflow、keras、gpu、cpu

我在R中运行Keras，并使用Tensorflow-GPU后端。可以强迫Keras在不重新安装后端的情况下在CPU上运行吗？

浏览 2提问于2018-07-01得票数 7

4回答

如何安装支持gpu的Keras？

tensorflow、keras、pip、anaconda、gpu

我使用：pip install tensorflow-gpu为图形处理器安装了Tensorflow，但当我在Keras pip install keras-gpu上尝试相同的版本时，它给我带来了一个错误:找不到满足要求的版本。

浏览 140提问于2019-02-14得票数 17

回答已采纳

1回答

为什么对于相同的模型和超参数，PyTorch 2x比Keras慢2x？

tensorflow、keras、deep-learning、neural-network、pytorch

我在Keras和TF2中移植了精确的体系结构，其模式如下所示： keras.layers.Dropout(0.25),keras.layers.Flatten(),

浏览 2提问于2020-02-02得票数 10

3回答

我如何让Keras在特定的GPU上训练一个模型？

python、tensorflow、keras、deep-learning

在我的机构中有一个有2个GPU的共享服务器。假设有两个团队成员希望同时训练一个模型，那么他们如何让Keras在特定的GPU上训练他们的模型，以避免资源冲突？理想情况下，Keras应该知道哪个GPU目前正忙于训练一个模型，然后使用其他GPU来训练另一个模型。然而，情况似乎并非如此。默认情况下，Keras似乎只使用第一个GPU (因为第二个GPU的Volatile GPU-Util始终是0%)。

浏览 0提问于2018-11-29得票数 4

回答已采纳

6回答

list_local_device tensorflow不检测gpu

keras、tensorflow

有没有办法检查我安装了GPU版本的Tensorflow +-----------------------------------------------------------------------------+device_type: "CPU"locality {incarnation: 3303842605833347443我是否需要为Keras</em

浏览 13提问于2017-12-18得票数 9

点击加载更多