我在tensorflow 2.0 API上看到了以下示例代码 model = Sequential()output_array = model.predict(input_array)
assert output_array.shape == (32, 10, 64) 我已经使用kerasAPI几天了，编译，拟合，然后预测是我的方式。如果没
浏览 25提问于2019-04-20得票数 3
回答已采纳
我是Keras的新手，我学习了模型的拟合和评估。在评估模型之后，人们可以看到模型所做的实际预测。 我想知道在Keras中进行拟合时是否也可以看到预测结果？到目前为止，我找不到任何代码来做这件事。
浏览 6提问于2019-09-26得票数 2
考虑到层API已被废弃，我如何在不使用tf2的情况下构建模型(或者建议使用什么方法来构建模型)？问题有同样的问题，但没有任何答案就结束了。更新：
我不介意使用tf.keras.layers而不是tf.layers，但是一旦我构建了所有的层，我需要返回模型，有什么方法不使用keras模型，编译、拟合、预测和评估，只使用tensorflow的
浏览 4提问于2019-10-25得票数 1
我的部署设备有一个严重的空间限制，这意味着我无法容纳整个"Keras“包。
有没有一种方法可以在没有整个keras包的情况下从经过训练的keras模型中获得预测？我注意到Keras docker大约为1 1GB。我需要它是< 650MB
浏览 5提问于2018-07-12得票数 3
我正在做一个涉及神经机器翻译(将英语翻译成法语)的项目。 我已经在网上做了一些例子，现在已经完成了模型。一旦使用Keras训练了模型，我如何在不重新训练整个模型的情况下获得翻译的预测，因为我使用的数据集很大，每个时期都需要一些时间，当然，我不能在每次需要翻译时都训练模型。那么，在不重新训练整个模型的情况下，对新输入生成预
浏览 21提问于2021-01-28得票数 0
0,test_size=0.2)
scale.fit_transform(Xtrain)from sklearn.model_selection import cross_val_score from keras.layers import Dense
def
浏览 0提问于2018-01-17得票数 10
回答已采纳
2回答
我已经使用Keras的LSTM构建了一个模型，该模型可以检测堆栈溢出上的两个问题是否重复。当我运行模型时，我在纪元中看到了类似这样的东西。==============] - 67s - loss: 0.3136 - acc: 0.8581 - val_loss: 0.3518 - val_acc: 0.8391
我正在尝试理解这些术语中的每一个的含义上面的哪个值是我的模型的
浏览 1提问于2018-07-15得票数 20
回答已采纳
1回答
一种分类模型预测的概率计算
、、、、
培训数据有50个不同的标签。客户希望区分低概率预测，这意味着，我必须根据概率(确定性？)将一些测试数据归类为Unclassified / Other。模特的照片。预测数组不包含诸如Keras predict_proba()方法中的概率。这些都是由预先训练的BertTransformer模型的预测方法产生的数字。我的问题是，我如何定义一个
浏览 5提问于2021-03-02得票数 1
回答已采纳
我正在实现一个机器学习模块，它应该在Raspberry Pi中运行，目前在不同的服务之间共享。我的想法是在设备中只存储负责检索ML模块的输入并执行预测的代码，以及包含已使用Keras拟合的神经网络模型的文件。换句话说，如果我的目的只是在训练的模型上执行预测，而不是训练新的<e
浏览 14提问于2019-05-22得票数 1
1回答
我使用Tensorflow (Keras)创建了这个线性回归模型。然而，我没有得到很好的结果，我的模型试图围绕一条线性直线来拟合点。我相信用n次多项式来拟合点可以得到更好的结果。我在谷歌上搜索了如何使用Tensorflow Keras将我的模型更改为多项式线性回归，但找不到好的资源。对如何改进预测有什么建议吗？
浏览 1提问于2019-02-26得票数 3
5回答
如果我们有4个参数X_train，y_train，X_test和y_test，我们如何计算像线性回归这样的机器学习算法的偏差和方差？
我已经搜索了很多，但我没有找到一个代码来解决这个问题。
浏览 1提问于2019-03-21得票数 0
考虑以下代码：from tensorflow.keras.models import Sequentialfrom tensorflow.keras.optimizers import Adam
model = Sequential，我最初对它进行了拟合。然后我保存模型。之后，该模型</em
浏览 0提问于2021-09-20得票数 0
1回答
区分过拟合与良好预测
、、、、
我有一个很小的文本样本，我试图预测与它们相关的值。我已经使用sklearn计算tf-以色列国防军，并将其插入回归模型中进行预测。. ...std : 1.94 0.08 1.32 6.61
问题1: -这可能意味着预测模型是过度拟合的数据我之所以知道这一点，是因为我为ngram (n=300)选择了
浏览 2提问于2012-09-03得票数 33
回答已采纳
我正在构建一个预测模型，该模型旨在预测组织内部的自然减员。我正试图决定是否在我的模型中添加某些预测器。我用Kruskal秩和检验了我的几个预测变量和我的反应变量之间的相关性，发现预测因子与我的反应无关。我还应该在我的模型中包括这些变量吗？由于与我的响应变量缺乏相关性，我倾向于
浏览 0提问于2018-10-17得票数 1
请注意，正如预期的那样，在培训阶段不使用y_test。还请注意，我不是寻找滚动预测，而是长期预测，参数(一旦培训)是固定的。首先，我们在训练阶段建立了模型，但我并没有表现出来--这与我的</e
浏览 0提问于2020-05-30得票数 0
回答已采纳
1回答
如何在卷积神经网络中用Keras实现蒙特卡罗丢包，以估计YARIN GAL提出的预测不确定度？我用的是R.我将模型按小批进行拟合，并希望用Monte dropout.Could在Keras documentation.BTW中找不到任何提示来评估小批模型，我用标志training=TRUE训练了我的模型。
浏览 0提问于2018-04-25得票数 4
回答已采纳
参考本文：，当使用时间序列数据时，createTimeSlices被建议作为交叉验证的选项。我想了解如何选择“初始化窗口”、“地平线”和“fixedWindow”在trainControl中的值。它们在插入符号中定义如下(？createTimeSlice)：水平-测试集样本中的连续值数。能否进一步详细说明如何为initialWindow & Horizon选择正确的值，以及为fixedWindow选
浏览 3提问于2015-05-14得票数 1
当我请求Keras将带有拟合模型的预测应用于没有标签的新数据集时，如下所示：效果很好。但是，当我试图只对一行进行预测时，它失败了：
Exception: Error when checking : expecteddense_input_6 to have shape (None, 784) but got array
浏览 0提问于2016-08-16得票数 23
我在一台jupyter笔记本上工作。我用keras创建并训练了一个非常简单的CNN。它可以很好地编译、拟合和预测。我用以下命令保存它：模型是一个keras.models.Sequential。("mymodel.hd5")ValueError: Unknown layer:layers
我在github上读到的</e
浏览 4提问于2018-11-10得票数 1
为什么我们在给LinearRegression模型一个预测方法之前使用fit，我在这本书中指的是，我甚至没有给它一个合适的训练数据集
我只需要知道为什么我们使用fit()然后预测()。就
浏览 18提问于2022-08-24得票数 -1
回答已采纳
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频
腾讯云开发者
