我在保存ML模型时遇到错误。我在SO上搜索了一下,看起来像是建议将函数的参数改为'=None'。但是当我尝试这样做的时候,我得到了一个错误:None types are not iterable。/alexnet_model.hdf5')alexnet_model = tf.keras.models.load_model('./alexnet_model.hdf5')
我正在尝试将保存在SavedModel格式(包含.pb文件、assets文件夹和variables文件夹的文件夹)中的Tensorflow对象检测模型转换为Keras.h5以进行更简单的推断。然而,尝试常见的StackOverflow回答这个问题(例如,)会导致ValueError: Unable to create a Keras model from this SavedModel.This SavedModel was created with tf.saved_model.save, and lacks the <