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将h5转换为tflite
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我一直试图让这个零镜头文本分类joeddav / xlm-roberta-large-xnli从h5转换为tflite文件()，但是这个错误会弹出，我无法在网上找到它的描述，它是如何修正的？如果不能，我是否还可以使用另一种零镜头文本分类器，即使在成为tflite之后也能产生类似的精度？
浏览 13提问于2022-04-28得票数 -1
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0003.h5mask_rcnn_kangaroo_cfg_0005.h5如何将这些.h5文件转换为.pb文件，或者更好地转换为.tflite文件，以便在Android对象检测应用程序中使用它们？
浏览 3提问于2020-02-05得票数 1
我很难将我的模型转换成一个可以通过android-studio部署到android应用上的模型。我的模型解释如下：model.add(LSTM(70, activation='relu', input_shape=(n_steps, n_featuresDense(1))然后由.save函数保存：
model.save("my.h5&quo
浏览 5提问于2019-09-28得票数 0
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检查模型的量化状态
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我有一个Keras (而不是tf.keras)模型，我量化了它(训练后)在嵌入式设备上运行它。
模型应该被完全量化，正如我所用的。但是，我必须使用TF1.x版本
浏览 3提问于2020-06-26得票数 1
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据我理解，我需要创建一个具有所有提取的图像特性的.h5文件和一个包含模型的.tflite文件。应答后的更新# Convert the model.model = Model(inputs=base_model.input)with open('model.t
浏览 15提问于2022-04-22得票数 0
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下面一行保存了一个Keras模型：稍后，我尝试将其转换为tflite文件，如下所示：tflite_model =
浏览 0提问于2019-04-15得票数 1
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我在keras中有一个模型，它使用带有双向包装器的1层LSTM，我想将其转换为tensorflow lite。predictor = load_model(path_Load)在使用验证数据进行检查时，模型会成功加载并按预期工作。(keras_file)
tfli
浏览 3提问于2019-09-16得票数 0
大家好，我尝试使用以下代码将我的模型从.h5(keras)转换为.tflitekeras_model = tf.keras.models.load_model("model06.h5")tflite_model = converter
浏览 34提问于2021-05-12得票数 0
我想将Keras模型转换为Tensorflow Lite模型。当我查看文档时，有人说我们可以使用tf.keras HDF5模型作为输入。这是否意味着我可以使用保存的HDF5 Keras模型作为它的输入，或者tf.keras HDF5模型和Keras HDF5模型是不同的东西？文档：
编辑:我可以使用这个API将我的Keras模型
浏览 1提问于2019-05-03得票数 1
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我正在尝试将TFLite脸网格模型转换为MLModel (苹果)。TFLite模型描述：看一看苹果()提供的CoreMLTools似乎是可能的，但所有示例代码都显示了来自Keras的对话，而不是TFLite的对话(尽管它显然得到了支持)：如何将TFLite模型转换为MLModel模型？
浏览 7提问于2020-08-23得票数 1
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我遇到了一个问题，我将keras模型转换为tensorflow lite格式，但是一旦我这样做了，转换后的模型的精度就会显着下降。该模型是一个相当简单的自然语言处理模型。在转换之前，模型的准确率约为96%，但一旦转换为tensorflow lite格式(没有任何优化)，准确率就会下降到20%左右。我在运行debian的beaglebone SBC上运行tflite模型，并在python上运行推论。我的tfli
浏览 149提问于2021-01-15得票数 3
我有一个50张照片的数据库，用视频让我开始，用谷歌的样例模型做了(我使用的是一个8GB内存的RPi4B )，然后我想创建自己的模型。我尝试了几个选项，但最终失败了，因为我需要的文件类型是一个.TFLITE和一个带有标签的.txt文件。我只得到了一个.LITE文件，这个文件在我测试的过程中没有起作用
我尝试了他的，但是当我按下训练模型的按钮时，终端在第5步就被卡住了，所以我尝试了，但是输出模型都在.LITE文件中，并且没有为代码提供labelmap.txt，我如何才能得到一个有效的.<em
浏览 20提问于2022-10-29得票数 0
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当我运行pip install -r requirements.txt时，除了tflite-model-maker之外，我所有的python包都会安装。The conflict is caused by: tflite-model-maker0.2.5 depends on tensorflow>=2.4.0
The user requested tflite-s
浏览 42提问于2022-02-28得票数 3
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我正在使用tensorflow版本2.3.1和keras 2.4.3，我训练了一个keras模型，在训练之后，我尝试使用以下命令将其转换为tflite模型： from keras.models import(bytes_or_text,))
TypeError: Expected binary or unicode string, got <tensorflow.python.keras.engine.functional.Fu
浏览 51提问于2020-12-09得票数 0
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我使用tf.lite.TFLiteConverter将经过训练的Keras模型转换为tflite_model。转换后的tflite_model是量化的吗？下面是进行转换的代码片段。import tensorflow as tf
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model_
浏览 2提问于2019-08-22得票数 0
我正在建立一个tensorflow keras模型，它必须转换为张力流，并在科特林运行。该模型在Anaconda Spyder中运行良好。但是当我试图把这个模型转换成tensorflow lite时，我得到了错误。model, chars_from_ids, ids_from_chars)
在此代码提取中，我尝试将此模型转换为张力流=
浏览 24提问于2021-12-11得票数 0
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我正在尝试将keras模型转换为tflite量化模型，这样我就可以在coral TPU上运行我的模型，但我的keras模型和tflite模型的输出明显不同。红点是量化的tflite模型输出，蓝点是原始keras模型输出。
下面是我将keras模型转换为量化tflite
浏览 4提问于2020-05-28得票数 1
我正在使用带有yolov2架构的基于keras和tensorflow的预训练模型来检测凹坑，在将tensorflow模型转换为tensorflow lite时，我得到了一个错误 from tensorflow.contribimport lite
model = converter.convert()
file = open( &
浏览 26提问于2020-04-13得票数 0
我正试图将这个经过预先训练的从转换为tflite格式，以便在Google板上工作；我无法回避这个错误：Check failed: dim >= 1 (0 vs. 1)。知道我做错什么了吗？tflite_model = converter.convert()这是输出： File
浏览 7提问于2019-11-27得票数 0
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我训练了一个模型，并将其转换为.tflite模型。= converter.convert() 但是，当我尝试在RaspberryPi上使用模型进行推理时，我得到了以下错误 Traceback (most recent call last):
File当我在没有应用任何训练后量化的情况下将模型转换为tflite时，我没有得到错误。这是我用来在不应用后训练量化的情况下转换模型的代码。= converte
浏览 36提问于2019-06-23得票数 3
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