keras的"load_model“时间会在多次加载时增加

文章/答案/技术大牛

发布

1回答

python、keras、execution-time

我有一个python rest API(keras)，它有5个模型文件供5个用户使用。当请求到来时，会发生以下事情: 1.检查用户2.为该特定用户加载相关模型3.执行该模型并输出结果。但我的问题是，当请求计数增加时，执行时间也会增加。= os.path.join(my_path, scaler_name) # load the model model = load_model

浏览 18提问于2018-07-31得票数 4

回答已采纳

1回答

在Keras中加载模型所需的时间是指数级的

python、tensorflow、keras

我有一系列以hdf5格式保存的Keras模型(包括结构和权重)。这些模型是基于预先培训的，并已进一步微调自定义数据集.models = dict([name] = m 加载</

浏览 6提问于2020-03-09得票数 4

1回答

tensorflow-gpu ValueError:未知层:功能

python、tensorflow、tensorflow2.0

我正在尝试从一个(由mobilenetv2训练的) .h5文件加载一个模型。self.model = models.load_model(model_path) 我的模型代码： model_pre = keras.applications.MobileNetV2( model.summary() tensorflow-gpu == 2.2 (具有2.3相同问题) p

浏览 33提问于2020-10-12得票数 0

3回答

在Keras中用load_weights加载模型时的错误

python、tensorflow、machine-learning、keras、data-science

然后，我希望在我的Windows 10笔记本电脑上将我保存的完整模型放到Python3.6上，然后将它与空闲一起使用：您必须设置和定义模型的体系结构

浏览 3提问于2019-03-07得票数 8

回答已采纳

1回答

如何修复“NameError:名称'load_model‘未定义”

python-3.x、tensorflow、keras、pycharm

我已经使用Pycharm将模型保存到另一个文件中，当我试图通过函数'load_model()‘加载它时，系统支持'NameError: name 'load_model’is not defined‘。pycharm 2019.1.3 keras 2.2.4 tensorflow 1.13.0model = load_model('cats_and_dogs_small回溯(最近

浏览 27提问于2019-07-19得票数 2

3回答

我在google colab上训练了一个keras模型。现在无法在我的系统上本地加载它。

python、tensorflow、keras、deep-learning、google-colaboratory

model = model_from_json(json)我在google colab上训练了一个keras现在无法在我的系统上本地加载它。获取此错误: ValueError:未知初始值设定项: GlorotUniform 如何解决这个问题？？每次我在colab上创建一个模型并尝试在本地加载它时，我都无法这样做。model.load_weights("color_tens

浏览 10提问于2018-10-30得票数 6

1回答

保存和加载keras模型

python、keras、deep-learning

我正在使用Keras模型，它使用通用句子嵌入来编码所提供的句子。但是，当我保存模型以供将来使用时，抛出了前面提到的错误。整个模型的代码取自这个。!as layersfr

浏览 1提问于2019-04-01得票数 0

5回答

在Keras中，如果您需要使用附加参数的自定义丢失，我们可以像在上提到的那样使用它 def loss(y_true, y_pred):return K.mean(K.square(y_pred - y_true) - K.square(y_true - noise), axis=-1)当我训练模型时，然而，一旦模型被训练，我在加载模型上有困难。当我尝试在custom_objects中使用load_mod

浏览 0提问于2018-01-22得票数 37

回答已采纳

2回答

Keras中意外的关键字参数'ragged‘

python、tensorflow、keras

尝试使用以下python代码运行经过训练的keras模型：from keras.models importload_model from threading import Threadimport" print("[info] loading model..&quo

浏览 1提问于2019-11-15得票数 30

回答已采纳

2回答

GPU与模型加载多重评价的不同结果

python、neural-network、keras、tensorflow

我刚刚第一次使用ModelCheckpoint函数来保存最好的模型(best_model = True)，并希望测试它的性能。当模型被保存时，表示val_acc在保存前为83.3%。我加载了模型并在validation_generator上使用了validation_generator，但是val_acc的结果是0.639。我在我的PC上测试了相同的配置(没有GPU)，而且它始终显示出相同的结果(有时可能是小的舍入错误)。

浏览 2提问于2017-09-01得票数 1

回答已采纳

2回答

如何读取tensorflow中的Keras检查点？

python、tensorflow、keras

/foo.bar')和我的model.fit()。我得到了我所要求的，也就是一个'./foo.bar'文件。如何使用这个检查点，在哪里可以加载它？最重要的是，我能否将其转换为本机tensorflow检查点格式？

浏览 0提问于2019-06-02得票数 0

回答已采纳

2回答

无法将在Google Colab中制作的.h5文件加载到Jupyter Notebook

python、tensorflow、keras、jupyter-notebook、google-colaboratory

我尝试了一个口罩检测和警报系统的代码，但我得到了一个关于相同的错误。我在Google code中训练了模型，并在Jupyter Notebook中运行了以下代码。代码如下：from keras.models import load_modelimport numpy as np# Initialize Tkinterroot.withdraw() #Load trained deep learni

浏览 3提问于2020-12-18得票数 1

1回答

无法加载具有未知自定义lambda损失函数的keras模型

python、tensorflow、keras、loss

我的模型看起来像model = Model(inputs=[sketch_inp, color_inp], outputs=disc_outputs) model.compile(loss=lambda y_true, y_pred : tf.keras.losses.binary_crossentropyfeatureLevelLoss_weight * featureLevelLoss(y_true

浏览 1提问于2020-04-19得票数 0

2回答

加载Keras模型KeyError：'weighted_metrics‘

python、keras

当试图通过Keras加载模型时，我得到以下错误： File "visualise.py", line 82, in <moduleVersions/3.6/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/keras/engine/saving.py", line 251, in <e

浏览 1提问于2018-11-19得票数 4

2回答

第二次执行角标load_model引发错误

python、tensorflow、neural-network、keras、conv-neural-network

所以我有一个函数看起来是这样的： from keras.models import load_modelException in thread Thread-31: Traceback (most recent call("sunshade/neural_network/model.h5&

浏览 5提问于2017-08-18得票数 8

回答已采纳

11回答

未知初始化程序:加载Keras模型时的GlorotUniform

python、tensorflow、machine-learning、keras、google-colaboratory

我通过google训练我的CNN (VGG)并生成.h5文件。现在的问题是，我可以通过google成功地预测我的输出，但是当我下载经过.h5训练的模型文件并尝试在我的笔记本电脑上预测输出时，我在加载模型时会出现错误。以下是代码：from tensorflow import keras loaded_model= keras.

浏览 6提问于2018-11-07得票数 37

回答已采纳

2回答

在Keras中向现有模型添加度量

machine-learning、keras、metrics

我有一个现有的模型，并希望添加更多的指标到它。说这些指标是在编译时添加的，但是我想在加载之后添加它们(部分原因是model.load_model()似乎只加载了第一个度量，而且我想先在现有模型上尝试新的度量标准)。这有可能吗？

浏览 2提问于2017-05-30得票数 6

回答已采纳

1回答

在tf.reset_default_graph()之后的Keras* load_model期间，张量不是此图的元素*

python、tensorflow、keras

我有一个使用低级TF API的代码。我想添加一些使用Keras的代码。我在最简单的场景中遇到了一个隐蔽的错误:我有一个Keras模型，它可以正确地加载和预测。但是，当我在load_model期间遇到错误之前调用tf.reset_default_graph时model = load_model("model.h5") 我得到: ValueError

浏览 0提问于2020-08-07得票数 0

6回答

带角角的极慢模型负载

python、performance、load、keras

我有一组Keras模型(30)，我使用以下方法进行了培训和保存：当我尝试使用load_model加载它们时，每个模型所需的时间都相当大，而且是递增的。装载的方式如下：for i in range(30): models[i] = load_model</em

浏览 1提问于2017-11-23得票数 29

1回答

使用Python2.7.13和Keras2.0.8错误的"ValueError:错误的封送数据(未知类型代码)“

python、keras

在试图加载先前保存的Keras模型时，我得到了ValueError:坏的封送处理数据(未知类型的代码)(我认为这是一个Python，尽管这与Keras无关，但不太确定)。from keras.models import load_modelmodel = load_model("

浏览 1提问于2017-09-30得票数 2

点击加载更多