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(5853)
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沙龙
8
回答
如何使用
Keras
的Tensorboard回
调
?
keras
、
tensorboard
我已经用
Keras
建立了一个
神经网络
。我会通过Tensorboard可视化它的数据,因此我利用了:
keras
.callbacks.TensorBoard(log_dir='/Graph', histogram_freq=0,当我运行回
调
时,我得到了<
keras
.callbacks.TensorBoard at 0x7f9abb3898>,但在我的文件夹"Graph“中没有得到任何文件。这个回
调
的使用方式有问题吗?
浏览 137
提问于2017-02-08
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2
回答
如何在培训阶段使用验证集?
neural-network
我对在训练阶段如何使用验证集感到困惑(像CNN这样的
神经网络
)?在Matlab或python(
Keras
)这样的平台中,我将数据集分为训练集、验证集和测试集。我知道验证集用于
调
优超参数(如神经元数目和学习速率),假设使用SDG优化器,如何根据验证集进行
调
优?验证集是否只是给出了
神经网络
对不可见数据(验证集)表现的指示,然后基于此我手动设置了超参数?还是自动(优化器)
调
优超参数?
浏览 0
提问于2020-07-19
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1
回答
只有在验证改进的情况下,我才能更新
keras
神经网络
的权重吗?
validation
、
tensorflow
、
keras
、
neural-network
、
backpropagation
我正在
keras
中训练
神经网络
,我达到了一个经典的极限-我的训练精度随着时代的增加而提高,但我的验证精度在9个时代之后会下降(见图)。 ? 我想知道我是否可以通过执行以下操作来避免验证精度的下降:如果时期导致验证精度的提高,则使
keras
net仅接受每个时期之后对权重的更改,否则重置为时期之前的状态?我假设验证在很大程度上开始偏离,因为在每个时期>9之后,
神经网络
的权重偏离了与验证数据的相似度。 那么,我的建议是一个好的实践吗?我可以在
keras
中实现它吗(是否有回
调
或选项
浏览 15
提问于2019-09-01
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1
回答
在训练时期多次调用
Keras
回
调
python
、
tensorflow
、
keras
、
callback
我使用Tensorflow
Keras
来训练
神经网络
。,我使用以下回调来降低训练过程中的学习率: return lr * tf.math.exp(-0.1)callback = tf.
keras
.callbacks.LearningRateScheduler(learning_rate_scheduler) model.fit(x_train, y_train我想知道如何修改这个回
调
,使其在每
浏览 2
提问于2020-08-12
得票数 0
1
回答
如何在cross_val_score()中的每一次折叠之后运行函数?
callback
、
scikit-learn
、
cross-validation
我想做交叉验证我的
Keras
神经网络
与科学学习的cross_val_score()功能。 问题是,在每次折叠之后,不仅会记住结果,而且还会记住整个
Keras
模型。,换句话说:可以运行回
调
,而回
调
应该在每个折叠之后运行?或者还有其他的解决办法?
浏览 8
提问于2017-10-12
得票数 0
1
回答
获得比gridsearchCV更低的累计值
python
、
machine-learning
、
keras
、
scikit-learn
、
grid-search
我正在为sklearn运行gridsearchCV,试图使用此代码找到最佳的模型参数。 modelDNN= KerasRegressor(build_fn=build_DNN_model, epochs=700, verbose=2)hiden2=[16,32,64,128,256]opt=['SGD', 'RMSprop','Adam']start = time.time() param_
浏览 24
提问于2019-12-16
得票数 0
1
回答
监视
keras
回
调
中的F1评分(或一般的自定义度量)
python-3.x
、
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
、
keras-2
Keras
2.0删除了F1评分,但我想监视它的值。我用序贯模型训练
神经网络
。只有在model.compile中使用该函数时,此函数才能正常工作。问题是,我不想仅仅看到它的价值,但是我希望我的培训能够根据它的价值表现出不同的行为,使用
Keras
的回
调
。如果我试图在回
调
中插入我的自定义度量,那么我会得到以下错误: 您知道如何定义函数,以便它可以用作回
调
中的参数吗?
浏览 0
提问于2018-12-12
得票数 6
1
回答
“从
keras
.models导入顺序”和“从tensorflow.python.
keras
.models导入顺序”之间有什么区别?
python-3.x
、
tensorflow
、
keras
、
tf.keras
validation_freq=validation_freq) 1241 def evaluate(self, 在尝试了来自不同SO答案的多个建议之后,我设法从以下导入语句中切换来修复它: from
keras
.layersimport LST
浏览 1
提问于2019-10-29
得票数 1
1
回答
用于提取离散图像特征的ANN分类器
classification
、
cnn
、
image-classification
、
classifier
、
ann
我想开发一个人工
神经网络
,根据这些特征对这些图像进行分类。我已经将csv文件中的特性提取为列和行。我知道我们可以使用CNN来提取和分类图像,但是我的scerio只是下半部分(特征分类)。谢谢
浏览 0
提问于2020-06-17
得票数 1
1
回答
WandbCallback中的"save_graph“关键字是什么意思?
tensorflow2.0
、
tf.keras
、
wandb
我使用权重和偏差来跟踪我的深度学习模型。为了监视一切,我在.fit中使用了WandbCallback。在WandbCallback documentation中有一个关键字save_graph,它缺省为True。描述非常简短,我想知道保存的图形是什么,它是用来做什么的?保存图表是一项代价高昂的操作吗?它的用途是什么?(比如它是否补充了其他东西,比如保存最好的模型?)
浏览 68
提问于2021-11-10
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6
回答
如何将
Keras
丢失输出记录到文件
python
、
logging
、
machine-learning
、
neural-network
、
keras
当您运行
Keras
神经网络
模型时,您可能会在控制台中看到这样的内容: 6/1000 [..............................] - ETA: 7994s我也尝试过使用回
调
,如: while 1: class LossHistory(<
浏览 7
提问于2016-07-18
得票数 61
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1
回答
我可以不使用
Keras
在Anaconda中安装Tensorflow吗?
deep-learning
、
keras
、
tensorflow
、
cnn
、
convolution
我可以不使用
Keras
在Anaconda中安装Tensorflow吗?如果可以的话,与Tensorflow一起使用
Keras
和只使用Tensorflow有什么区别呢?
浏览 0
提问于2018-05-13
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1
回答
使用
Keras
时,当我将Tensorboard回
调
添加到我的
神经网络
中时,准确性会降低。我该如何解决这个问题?
python
、
machine-learning
、
neural-network
、
keras
、
tensorboard
这就是我设置回
调
的方式然后我如何将它应用到模型中就我对
Keras
的初学知识而言,回
调
应该不会影响
神经网络
的训练。
浏览 4
提问于2017-08-02
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1
回答
Keras
-如何分类一维时间序列
machine-learning
、
python
、
keras
、
time-series
假设我有一个训练数据集,由128个一维时间序列以numpy数组的形式组成。实现以下目标的最有效方法是什么:让模型预测一个新的测试条目(一维numpy数组)中的动作。 这是我第一次尝试机器学习,谢谢您的任何指示。
浏览 0
提问于2018-12-03
得票数 2
1
回答
寻找用于实际应用的良好
神经网络
体系结构的资源
neural-network
、
artificial-intelligence
我完成了两门
神经网络
课程,并就这一主题做了大量的阅读。我对Tensorflow和
Keras
和构建先进的
神经网络
(多输入、大数据、特殊层.)感到满意。我对基本数学也有相当深入的理解。我的问题是,我知道如何构建
神经网络
,但不知道“专家”为特定应用程序创建
神经网络
的过程。 微调超
调
参数。我所缺少的是如何在
神经网络
中找到层次(有多宽,什么样的.)。我知道这在某种程度上是尝试和错误,看看什么是对别人有用
浏览 1
提问于2018-04-11
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1
回答
Python\
Keras
:如何定义回
调
,以便对每个用户的请求进行中断/退出培训
python-3.x
、
tensorflow
、
neural-network
、
keras
、
interrupt
目前,我可以通过以下方法“安全地”中断
Keras
神经网络
训练: 然而,我正在寻找一种更有力的方式来中断训练。是否有一种方法来创建本地虚拟(标志)文件并在每个时代结束后在回
调
中检查它的存在?如何实施呢?在PyCharm中运行的单个CPU/GPU体系结构(Windows10 x64、Pythond3.6、Anaconda 3、
Keras
2.1.2、TensorFlow 1.4、PyCharm)是否有另一种方式来中断培训我想,我可以在需要时以PyCh
浏览 1
提问于2017-12-28
得票数 2
1
回答
用于特征选择的LightGBM
machine-learning
、
neural-network
、
lightgbm
我运行lightGBM进行特征选择,并使用从lightGBM中选择的特性运行
神经网络
(使用
Keras
)模型进行预测。关于我所遵循的方法,我有几个问题。当使用lightGBM进行特性选择时,我正在进行超参数
调
优。这是基于我的理解,随着超参数的变化,所选择的功能也会有所不同。我使用'goss‘算法和’增益‘作为特征重要性类型。我看过几篇他们使用lightGBM进行特性选择的文章,但我还没有看到在哪里进行超参数
调
优,它们只是使用默认设置。这是正确的方法吗?使用lightGBM进行特征选择,并使用
神经网络</em
浏览 7
提问于2020-07-07
得票数 2
1
回答
Keras
模型的GridSearchCV:'Functional‘对象没有属性'predict_classes’
python
、
keras
、
scikit-learn
、
attributeerror
、
grid-search
我为多标签分类建立了一个
神经网络
,它工作得很好。是与基因表达相关的分子通路。它们是二进制0/1.
神经网络
的预测是在给定基因表达的情况下激活分子通路的概率。--from sklearn.model_selection import GridSearchCV from tensorflow.
keras
.
浏览 2
提问于2020-10-18
得票数 1
1
回答
使用sklearn每次迭代获取损失值(MAE)
python
、
python-3.x
、
scikit-learn
、
neural-network
、
artificial-intelligence
我想在培训过程中使用MSE检查我的损失值,如何在每次迭代时使用MSE获取损失值?谢谢。from sklearn.metrics import mean_absolute_error normalized_dataset_vector = normalize_vector(dataset_vector) tra
浏览 0
提问于2018-08-02
得票数 1
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1
回答
用
keras
实现高斯混合模型
python-3.x
、
tensorflow
、
keras
、
gmm
我试图用带有tensorflow后端的
keras
实现高斯混合模型。是否有关于如何实施它的指南或例子?
浏览 2
提问于2017-02-27
得票数 5
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