keras.get_ssion().graph在tensorflow2.x中不起作用

在TensorFlow 2.x中，keras.get_session().graph不再起作用。这是因为TensorFlow 2.x中的Keras API已经与TensorFlow核心库进行了深度集成，不再需要使用get_session()和graph来管理会话和计算图。

在TensorFlow 2.x中，可以直接使用tf.function来定义计算图和自动构建静态图。tf.function是一个装饰器，用于将Python函数转换为TensorFlow计算图。它可以提高计算效率并允许使用TensorFlow的自动图优化功能。

以下是在TensorFlow 2.x中使用tf.function的示例代码：

import tensorflow as tf

@tf.function
def my_function(x):
    return tf.square(x)

x = tf.constant(2.0)
result = my_function(x)
print(result)

在上述示例中，my_function被装饰为tf.function，它将自动构建一个计算图。然后，可以像调用普通的Python函数一样调用my_function，并且TensorFlow会自动处理计算图的构建和执行。

关于TensorFlow 2.x的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品和文档：

• TensorFlow 2.x产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/tensorflow
• TensorFlow 2.x文档：https://www.tensorflow.org/guide/effective_tf2