Oracle 提供了强大的审计功能，可以针对用户级，系统级范围，以及标准审计，细粒度审计等多种方式来审计各种数据库层面上的操作。...然很多中小型数据库需要记录用户的登陆登出信息，而又不希望牺牲太多的性能。基于这种情形，使用基于数据库级别的触发器可以简单的实现这个需求。...1、实现代码 --创建表用于存储登陆或登出的统计信息 CREATE TABLE stats$user_log ( user_id VARCHAR2 (30), session_id..., 'hh24:mi:ss'), NULL, NULL, NULL); END; / --创建登出之后的触发器...audit logon trigger - auditing user activity Oracle 审计失败的用户登陆(Oracle audit)
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Oracle触发器的使用 触发器是指存放在数据库中，并被隐藏执行的存储过程。...一、触发器简介 触发器是指隐含执行的存储过程，它可以使用PL/SQL，java和C进行开发，当发生特定事件(例如：修改表、建立对象、登录数据库)时，Oracle会自动执行触发器的相应代码。...1、触发事件 触发事件是指触发器被触发的SQL、数据库事件和用户事件，在oracle8i之前，触发事件只能是DML操作，在oracle8i之后，不仅支持DML事件，而且还增加了其他事件，具体事件如下：...启动和关闭例程 Oracle错误信息 用户登陆和关闭会话 特定表和视图的DML操作 DDL语句 2、触发条件(可选) 触发条件是指使用when子句指定一个boolean表达式，当表达式返回true时，则执行触发器相应代码...4、触发类型 触发类型用于指定当触发事件发生后，需要执行几次触发操作，如果指定 相关文档： 1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理from
1、触发器说明 触发器是一种在事件发生时隐式地自动执行的PL/SQL块，不能接受参数，不能被显式调用 2、触发器类型 根据触发器所创建的语句及所影响的对象的不同，将触发器分为以下3类 （1）DML触发器...对数据表进行DML语句操作（如insert、update、delete）时所触发的触发器，可以分为： 语句级触发器或行级触发器：行级触发器会对数据库表中的受影响的每一行触发一次触发器代码，语句级触发器则只触发一次...：表名，表示发生触发器作用的对象 for each row：指定创建的是行级触发器，若没有该子句则创建的是语句级触发器 when trigger_condition：添加的触发条件 trigger_body...：触发体，是标准的PL/SQL语句块 （2）替代触发器（instead of触发器） 对视图进行操作时定义的触发器，替代触发器只能定义在视图上 语法： create [or replace] trigger...数据库系统触发器和用户触发器 3、案例 （1）DML触发器 DML触发器的案例都是基于student表和stu_log表来进行的，所以先创建student表和stu_log表 create table
Oracle更新触发器 话不多说直接走一个 DROP TRIGGER kfzt_afterupdate_dlzt; create or replace trigger kfzt_afterupdate_dlzt...(SELECT a.dlsj FROM (SELECT MAX(dlsj) AS dlsj FROM jg_dlzt where kfid = :new.kfid) a ); END; 这是我一段真实的业务触发器...实现操作是在 jg_kfzt 表更新后修改 jg_dlzt 表 cssj 字段的时间在Oracle中对时间的运算操作比较繁琐，直接用时间相减不能够实现需要的结果。...触发器 DROP TRIGGER IF EXISTS kfzt_afterupdate_dlzt; CREATE TRIGGER kfzt_afterupdate_dlzt AFTER UPDATE ON...：mysql和oracle中的语法稍有不同，需要特殊注意一下。
Oracle 语句级触发器的实现 语句级触发器，顾名思义，就是针对一条DML语句而引起的触发器执行，在语句级触发器中不使用for each row子句，也就是说无论数据操作影响多少行，触发器都只会执行一次..., rec_test1 varchar2(20) ); create table test_trigger ( options varchar2(30), times date ); 创建一个触发器...UPDATE TEST_DML T SET T.REC_ID = 2 WHERE T.REC_ID = 1; DELETE TEST_DML T WHERE T.REC_ID = 2; COMMIT; 查询触发器...TRI_TEST的测试表 select * from TEST_TRIGGER t; 已经记录了三条DML语句 对于条件我们还可以判断其中特定的列是否被更新 现在我们修改触发器 CREATE OR...TRI_TEST的测试表 select * from TEST_TRIGGER t order by times desc; 发现更新特定的行也能被判断。
行级触发器： 当触发器被触发时，要使用被插入、更新或删除的记录中的列值，有时要使用操作前、后列的值....:NEW 修饰符访问操作完成后列的值 :OLD 修饰符访问操作完成前列的值 例1: 建立一个触发器, 当职工表 emp 表被删除一条记录时，把被删除记录写到职工表删除日志表中去。...ON scott.emp FOR EACH ROW -- 说明创建的是行级触发器 BEGIN -- 将修改前数据插入到日志记录表 del_emp ,以供监督使用。...RAISE_APPLICATION_ERROR( - 20001 , ' 不是上班时间，不能修改departments表 ' ); END IF ; END ; 例3：限定只对部门号为80的记录进行行触发器操作...在修改了主表 regions 中的 region_id 之后（ AFTER ），级联的、自动的更新子表 countries 表中原来在该地区的国家的 region_id 。
activation='relu'), tf.keras.layers.Dense(1, activation='sigmoid') ]) 调用model.summary()方法打印出神经元网络模型的结构信息...再进一步，可以手动编写一些循环，通过遍历来搜索合适的参数。但是最好利用专门的框架来搜索参数，不太容易出错，效果也比前两种方法更好。 Kerastuner就是一个可以自动搜索模型训练参数的库。...ModuleNotFoundError: No module named 'kerastuner import os from tensorflow.keras.preprocessing.image...import Hyperband from kerastuner.engine.hyperparameters import HyperParameters import tensorflow as...他们的第一个参数是name，随意命名，最好知道且表达出来即可。 然后创建Hyperband对象，这是Kerastuner支持的四种方法的其中一种，可以轻易的限定搜索空间去优化部分参数。
引言 在Oracle的11g版本中，统计信息为自动收集功能，在部署安装11g Oracle软件过程中，其中有一个步骤便是提示是否启动这个功能(默认是启用这个功能)；且有时候在生产环境中，还会对一些对象做手动统计信息的搜集...因平时接触此部分内容不是很频繁，但统计信息的搜集无疑又很重要，故本文对自动统计信息搜集及常规操作做下介绍。 大纲 1. 什么是统计信息 2. Oracle的统计信息自动搜集策略 3....手动搜集的常用命令 1. 什么是统计信息 说统计信息前，先要说下Oracle的优化器。 Oracle数据库中的优化器又叫查询优化器（Query Optimizer）。...如果对一次执行SQL时发现涉及对象(表、索引等)没有被分析、统计过，那么ORACLE会采用一种叫做动态采样的技术，动态的收集表和索引上的一些数据信息。...Oracle的统计信息自动搜集策略 接下来讲一讲统计信息收集那点事。统计信息可分为自动收集和手动收集。
的功能。...除了简单直观的 API 之外，Keras Tuner 还提供 SOTA hypertuner 算法、可调整的架构，以及无缝实验记录功能。 ?...使用 Keras Tuner 目前的 API 在 MNIST 数据集上进行模型调参： from tensorflow import keras from tensorflow.keras import...layers import numpy as np from kerastuner.tuners import GridSearch from kerastuner.distributions import...使用 Keras Tuner 未来 API 在 MNIST 数据集上进行模型调参： from tensorflow import keras from tensorflow.keras import layers
在oracle9i中，默认的统计信息收集是不收集直方图信息的，也就是说默认的MOTHOD_OPT模式为FOR ALL COLUMNS SIZE 1 在10g开始，dbms_stats包中默认的METHOD_OPT...DBMS_STATS.GET_PARAM('METHOD_OPT') ——————————————————————– FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO 这就说明，从10g开始，统计信息收集中的直方图部分...，收集与否是有oracle自从判断,从实际的使用来看，oracle的智能判断并不是100%正确， oracle往往会大量的收集一些并不是必须的直方图信息，而有些直方图信息又会对查询造成不必要的影响 由于我们简单的对直方图进行删除后...，oracle的自动统计信息又会重新收集，所以我们需要采取一些必要的方法，来规避这个问题 10g中： 解决方案 删除表的统计信息 手工收集标的统计信息，不收集直方图 lock表的统计信息 创建JOB手工收集统计信息...11g中 在11g中，oracle对dbms_stats包添加了新功能，提供给我们进行修改，可以使用dbms_stats.set_table_prefs包 删除直方图信息： dbms_stats.delete_column_stats
CLIENT_IP VARCHAR2(60), ); 2.创建索引（可能已经自动创建，如果已经创建则忽略此步骤） create index idx_time on trig_sql (LT); 3.创建触发器...IN_FIRST_PAGE_OTHER：我们要监控的表 create or replace trigger pri_test after insert or update or delete on...q.address AND s.PREV_HASH_VALUE = q.hash_value; COMMIT; END IF; END; 4.查询监控记录 对要监控的表进行操作后...，可以查到日志信息 select t.lt 操作时间, t.sid 会话唯一标识, t.serial# 唯一序列号, t.username 数据库用户,
前言 Oracle中的统计信息相信大家都不陌生，统计信息中有Pending Statistics这个概念。...统计信息准确性对于CBO评估SQL的各种可能执行路径的Cost非常重要，当统计信息不准时，很可能CBO选择了不佳的执行计划，此时需要收集统计信息。...或者当进行SQL优化时，怀疑是统计信息不准导致的问题时，需要收集统计信息。...但生产环境下统计信息的收集也是有风险的，有可能当收集了统计信息后执行计划反而变的更差，此时就可以利用Pending Statistics。 默认的，当收集完统计信息后，统计信息会存储到数据字典表中。...，发现原有的统计信息没有受影响，此次收集的统计信息为Pending Statistics。
exit 再次登录， select count(*) from my_objects; COUNT(*) ---------- 0 说明： 正常退出sqlplus（如用...exit）,会执行commit; 异常退出sqlplus(如用alter system kill session 'sid,serial#'),会执行rollback。
背景：有时我们会希望可以对Oracle的统计信息整体进行导出导入。...比如在数据库迁移前后，希望统计信息保持不变;又比如想对统计信息重新进行收集，但是担心重新收集的结果反而引发性能问题，想先保存当前的统计信息，这样即使重新收集后效果不好还可以导入之前的统计信息。...Oracle提供给我们一些方法，比较常用的粒度有两种： schema级别统计信息的导出导入 通过调用DBMS_STATS.EXPORT_SCHEMA_STATS和DBMS_STATS.IMPORT_SCHEMA_STATS...1.示例schema级别统计信息的导出导入 2.示例database级别统计信息的导出导入 3.验证统计信息导出导入效果 1.示例schema级别统计信息的导出导入 比如我将JINGYU这个schema...再去查询统计信息记录的该表行数，已经恢复到当时的导出时刻： SYS@orcl> select owner, table_name, num_rows from dba_tables where owner
理想的状态是模型发布者编写出完备的文档，给出示例代码。但在很多情况下，我们只是得到了训练好的模型，而没有齐全的文档，这个时候我们能否从模型本身上获得一些信息呢？比如模型的输入输出、模型的结构等等。.../tensorflow/python/tools/saved_model_cli.py，你可以加上-h参数查看该脚本的帮助信息： usage: saved_model_cli.py [-h] [-v]...，我们就可以显示SavedModel的模型信息： python $TENSORFLOW_DIR/tensorflow/python/tools/saved_model_cli.py show --dir...有了这些信息，我们就可以很容易写出推断方法。 查看模型的计算图 了解tensflow的人可能知道TensorBoard是一个非常强大的工具，能够显示很多模型信息，其中包括计算图。...小结 按照前面两种方法，我们可以对Tensorflow SavedModel格式的模型有比较全面的了解，即使模型训练者并没有给出文档。有了这些模型信息，相信你写出使用模型进行推断更加容易。
欢迎来到TensorFlow入门实操课程的学习 MOOC TensorFlow入门实操课程代码回顾总结（二） MOOC TensorFlow入门实操课程代码回顾总结（三） 注： 用于表示python...代码 粘贴运行结果 目录 1 TensotFlow深度学习的第一门课程 1.1 查看tensorflow版本 1.2 使用tensorflow编写的第一个示例 2 计算机视觉介绍 2.1 加载Fashion...__version__) 2.3.0 1.2 使用tensorflow编写的第一个示例 import numpy as np import keras from keras.models import...as tf from tensorflow import keras # 前提有一个全连接的神经元网络 fashion_mnist = tf.keras.datasets.fashion_mnist...:Oracle triggered exit best_hps=tuner.get_best_hyperparameters(1)[0] print(best_hps.values) model=tuner.hypermodel.build
V站笔记 VIM编辑器在非正常退出的情况下会自动生成swp后缀的备份文件，这将会导致程序的源码泄漏，从而被黑客利用，具有一定的安全威胁。...需要注意的是如果你并没有对文件进行修改，而只是读取文件，是不会产生.swp文件的。 意外退出时，并不会覆盖旧的交换文件，而是会重新生成新的交换文件。...而原来的文件中并不会有这次的修改，文件内容还是和打开时一样。...例如，第一次产生的交换文件名为“.file.txt.swp”；再次意外退出后，将会产生名为“.file.txt.swo”的交换文件；而第三次产生的交换文件则为“.file.txt.swn”；依此类推。...当vim不正常退出时，比如你编辑的文件config.php，由于vim的不正常退出，此时会在同目录下生成:config.php.swp，由于此类格式文件无法解析，此时便可以通过浏览器直接下载此敏感文件！
oracle使用create or replace. mysql使用先删除老的函数,然后再创建新的函数. 2. oracle 函数可以定义在package中,也可以定义在Functions中....; (proc 代表最外层的begin end) oracle存储过程和方法都可以使用return退出当前过程和方法....Mysql存储过程中只能使用leave退出当前存储过程.不可以使用return....Mysql方法可以使用return退出当前方法. 6.存储过程异常处理不一样 oracle EXCEPTION WHEN OTHERS THEN ROLLBACK ; ov_rtn_msg...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
主题：关于Oracle开启自动收集统计信息的SPA测试 环境：Oracle RAC 11.2.0.4（Primary + Standby） 需求：生产Primary库由于历史原因关闭了自动统计信息的收集...，目前客户需求是想要重新开启统计信息的自动收集，虽然一般来说，有了更准确的统计信息，SQL会有更好的执行计划，但由于生产环境数据复杂，实际上还是需要评估哪些SQL会因为重新开启自动统计信息收集性能反而会下降...1.构造测试环境 检查自动统计信息的开启状态： select client_name,status from dba_autotask_client; 确认自动统计信息的收集是关闭的，对于“auto...这里首先需要开启统计信息自动收集，并可以把自动收集的窗口时间提前到现在，减少等待的时间。...： Oracle的窗口和自动任务 5.4 变更后再次分析性能 测试运行SQL Tuning Set中的SQL语句，分析所有语句在收集统计信息之后的执行效率： 参考规范： EXEC DBMS_SQLPA.EXECUTE_ANALYSIS_TASK
2018年10月15日笔记 tensorflow是谷歌google的深度学习框架，tensor中文叫做张量，flow叫做流。...，如果使用CPU版tensorflow会花费大量时间。...读者在有nvidia显卡的情况下，安装GPU版tensorflow会提高计算速度50倍。...train_content_list.pickle文件是训练集内容列表文件； 8.train_label_list.pickle文件是训练集标签列表文件； 9.vocabulary.txt文件是词汇表文件； 10.报警信息短文本分类...文件推荐阅读《基于tensorflow+CNN的垃圾邮件文本分类》，链接：https://www.jianshu.com/p/f3ca7c75401b 6.总结 1.本文是作者第9个NLP小型项目，数据共有
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