kerastuner信息:tensorflow:Oracle触发的退出
KerasTuner是一个用于超参数调优的开源Python库，它是TensorFlow的一部分。它提供了一种简单且高效的方法来自动搜索最佳的超参数配置，以优化机器学习模型的性能。
KerasTuner的主要特点包括：
- 自动化超参数搜索：KerasTuner可以自动搜索给定超参数空间中的最佳配置。它使用了不同的搜索算法，如随机搜索、网格搜索和贝叶斯优化，以找到最佳的超参数组合。
- 灵活的超参数定义：KerasTuner允许用户定义不同类型的超参数，包括整数、浮点数、布尔值和离散值。用户可以指定超参数的范围或离散值的选项列表。
- 集成于Keras：KerasTuner与Keras深度学习库无缝集成，可以与Keras模型一起使用。它可以自动构建和训练不同的模型配置，并评估它们的性能。
- 分布式超参数搜索：KerasTuner支持在多个计算节点上并行搜索超参数。这使得超参数搜索过程更加高效，并且可以在大规模数据集和复杂模型上进行扩展。
- 可视化和结果分析：KerasTuner提供了可视化工具和结果分析功能，以帮助用户理解超参数搜索的结果。用户可以查看不同超参数配置的性能指标，并进行比较和分析。
KerasTuner的应用场景包括但不限于：
- 深度学习模型调优：KerasTuner可以用于调优各种类型的深度学习模型，包括卷积神经网络、循环神经网络和自动编码器等。它可以帮助用户找到最佳的超参数配置，以提高模型的准确性和泛化能力。
- 计算机视觉任务：KerasTuner可以用于图像分类、目标检测、图像分割等计算机视觉任务的超参数调优。它可以帮助用户找到最佳的模型架构和超参数配置，以提高模型在视觉任务中的性能。
- 自然语言处理任务：KerasTuner可以用于文本分类、命名实体识别、情感分析等自然语言处理任务的超参数调优。它可以帮助用户找到最佳的模型架构和超参数配置，以提高模型在文本处理任务中的性能。
推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
腾讯云提供了一系列与机器学习和深度学习相关的产品和服务，可以与KerasTuner结合使用，以构建和部署高性能的机器学习模型。以下是一些推荐的腾讯云产品和对应的介绍链接：
- 云服务器（Elastic Compute Cloud，简称CVM）：腾讯云的云服务器提供了高性能的计算资源，可以用于训练和推理深度学习模型。链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 弹性伸缩（Auto Scaling）：腾讯云的弹性伸缩服务可以根据实际需求自动调整计算资源的规模，以适应不同负载情况。链接：https://cloud.tencent.com/product/as
- 云数据库MySQL（TencentDB for MySQL）：腾讯云的云数据库MySQL提供了可靠的、高性能的MySQL数据库服务，适用于存储和管理机器学习模型的数据。链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
- 人工智能机器学习平台（AI Machine Learning Platform）：腾讯云的人工智能机器学习平台提供了丰富的机器学习工具和算法库，可以帮助用户快速构建和训练机器学习模型。链接：https://cloud.tencent.com/product/aiml
请注意，以上链接仅供参考，具体的产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。
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我收到错误了
TypeError：“float”对象不可订阅
从以下几行：
tuner_nn.search(x_train, y_train, epochs=50, validation_data=(x_val,y_val ), verbose=0, callbacks=[Earlystopping])
我知道有许多问题与同样的错误，但仍然无法找到解决办法。
在从代码中删除y_val并具有以下不完整行时：
tuner_nn.search(x_train, y_train, epochs=50, validation_data=(x_val,), verbose=0, callbacks=[
浏览 16提问于2022-11-29得票数 0
我正在尝试在Google Cloud Platform (GCP) ML引擎(也称为AI平台)上实现这个分布式Keras Tuner示例：
这是我的ML训练输入.yaml：
scaleTier : CUSTOM
masterType: standard
masterConfig:
imageUri: tensorflow/tensorflow:2.1.0-gpu-py3
workerCount: 8
workerType: standard_gpu
workerConfig:
imageUri: tensorflow/tensorflow:2.1.0-gpu-py3
在python
浏览 37提问于2020-02-06得票数 1
我正在尝试使用kerastuner。
下面是我的代码和一个可重现的例子：
import kerastuner as kt
from kerastuner.tuners.bayesian import BayesianOptimization
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = tf.keras.datasets.boston_housing.load_data(
path="boston_housing.npz", test_split=0.2, seed=113
)
params = {}
params['sha
浏览 5提问于2020-06-12得票数 3
我正在使用Keras和Tensorflow来创建一个预测器模型。我只有CPU设备，无法执行我的代码。在代码中，只使用Keras和Kerastuner搜索超参数。这是错误跟踪：
File "file.py", line 537, in <Module>
params,tuner = search_model(X_train,y_train,trials=t,executions=e)
File "file.py", line 503, in search_model
verbose = 0
File "/usr/loca
浏览 5提问于2021-01-04得票数 3
回答已采纳
我想使用keras调谐器使用以下代码调优模型超参数，这些代码首先创建类以进行优化，如下所示 class RegressionHyperModel (HyperModel):
def __init__(self, input_shape):
self.input_shape = input_shape
def build(self, hp):
model = Sequential()
model.add(
layers.Dense(
units=hp.Int('units', 8, 64, 4, default
浏览 46提问于2020-05-02得票数 2
我正在编码一个简单的卷积网络，用于使用RGB图像进行回归，但我的输入形状有问题。这个形状是(8,96,96,3)，但是错误告诉我它不是一个正常的整数，因为它是一个元组。我有一个相对小的数据集。这是代码和错误。
代码：
import kerastuner
from keras.models import load_model
from kerastuner.tuners import RandomSearch
from tensorflow.keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D, Dense, Flatten, Activation
from tens
浏览 1提问于2020-09-20得票数 2
回答已采纳
当从导入超参数kerastuner.engine.hyperparameters时，我在木星笔记本中得到了下面的错误。但是，在将导入kerastuner作为kt运行时，我没有收到任何错误。我正在使用tensorflow 2.2。
浏览 4提问于2020-07-17得票数 0
使用Google Colab，我试图使用Kerastuner的Randomsearch来找到最适合我的用例的CNN。 在我看来，一切都应该被正确地设置，但由于某种原因，我总是得到 TypeError: ('Keyword argument not understood:', 'activation') 无论何时声明我的RandomSearch。 函数来声明我的模型： from tensorflow.keras import datasets, layers, models
def model_declaration(hp):
cnn = models.S
浏览 113提问于2020-04-28得票数 2
1回答
我试图使用kerastuneR来实现这段代码，以便进行超参数调优。
library(keras)
library(tensorflow)
library(kerastuneR)
library(dplyr)
x_data <- matrix(data = runif(500,0,1),nrow = 50,ncol = 5)
y_data <- ifelse(runif(50,0,1) > 0.6, 1L,0L) %>% as.matrix()
x_data2 <- matrix(data = runif(500,0,1),nrow = 50,ncol
浏览 5提问于2022-01-14得票数 0
回答已采纳
当我运行Keras Tuner搜索时，代码运行了几个时期，然后显示：“INFO:tensorflow:Oracle triggered”。
这是什么意思？我仍然能够提取出最好的超参数。是不是因为提前停车了？我尝试过随机搜索和超频带搜索。
浏览 9提问于2020-06-08得票数 4
我尝试使用Keras进行超参数优化：
import keras
from kerastuner import HyperModel
from kerastuner.tuners import Hyperband
input_shape = (1, 28, 28)
num_classes = 10
# Define hypermodel class
class CNNHyperModel(HyperModel):
def __init__(self, input_shape, num_classes):
self.input_shape = input_shape
浏览 1提问于2020-04-13得票数 3
1回答
我正在尝试在Rstudio上安装kerastuneR包。我使用普通的Cran命令("install.packages(kerastuneR)")，它安装了一些东西，但是当我运行“库(KerastuneR)”时，会遇到以下情况：
Error: package or namespace load failed for ‘kerastuneR’:
.onLoad falhou em loadNamespace() para 'kerastuneR', detalhes:
chamada: py_module_import(module, convert = co
浏览 32提问于2022-05-28得票数 1
1回答
LSTM的贝叶斯优化
、、、、
我正在尝试使用贝叶斯优化来优化LSTM的超参数。但是当我运行代码时，我收到了错误消息TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index。我找到的一个解决方案是将训练数据和验证数据转换为数组，但在我的代码中，它们已经是数组而不是列表。或者将它们转换为元组，但我不知道该如何做。 X_train形状：(946，60，1) y_train形状：(946，) X_val形状：(192，60，1) y_val形状：(192，) def build(hp):
activation = hp.Choic
浏览 93提问于2021-05-06得票数 1
回答已采纳
我有一个基于32 x 32图像的CNN，定义如下： from keras.datasets import cifar10
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = cifar10.load_data()
img = plt.imshow(x_train[0])
print('The label is:', y_train[0])
img = plt.imshow(x_train[1])
print('The label is:', y_train[1])
y_train_one_hot = keras.utils.to_
浏览 26提问于2020-07-03得票数 1
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1回答
我想使用Keras来调优模型的超参数，使用下面的代码，这些代码首先创建类来进行优化，如下面的所示
model = keras.Sequential()
model.add(layers.Conv2D(filter=hp.Int('conv_1_filter',min_value=32,max_value=128,step=16),
kernel_size=hp.Choice('conv_1_kernel',values = [3,5]),
浏览 0提问于2020-07-16得票数 0
我在Colab上使用kerastuner时遇到了一些问题。这是我的代码： def build_model(hp):
input_ = Input(shape=(20,20,1))
cnn_out1 = Conv2D(filters=16, kernel_size=hp.Int('kernel_size', 3, 7, step=2, default=3) , name='con1',
use_bias=True, activation = tf.nn.relu, kernel_regularizer=keras.
浏览 47提问于2020-10-17得票数 3
我的实际代码中有以下代码片段。我有多个消费者在听排队。
@RabbitListener
private void abc(ETLConfigDTO config){
try{
log.info("load started");
loadService.loadData(config);
}
catch(Exception e){
log.error("Load failed"):
}
finally{
log.info("finished processing"):
}
}
loadData(
浏览 1提问于2019-01-05得票数 3
我有一个图像目录，并像这样接收它们： train_ds = tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory(
train_dir,
labels="inferred",
label_mode="int",
class_names=None,
color_mode="rgb",
batch_size=batch_size,
image_size=(IMG_HEIGHT, IMG_WIDTH),
shuffle=True,
浏览 104提问于2021-04-07得票数 0
回答已采纳
tensorflow-2相对较新的keras-tuner模块导致了错误“无法创建NewWriteableFile”。tuner.search函数正在工作，只有在试验完成后才会抛出错误。这是来自sentdex Youtube频道的教程。
代码如下：
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras.datasets import fashion_mnist
from tensorflow.keras.layers import Dense, Conv2D, MaxPooling2D, Activation, Flatten
from keras
浏览 0提问于2019-12-22得票数 5
2回答
我第一次尝试使用keras-tuner调优的深度学习模型。我的调优代码如下：
def build_model_test(hp):
model = models.Sequential()
model.add(layers.InputLayer(input_shape=(100,28)))
model.add(layers.Dense(28,activation = 'relu'))
model.add(BatchNormalization(momentum = 0.99))
model.add(Dropout(hp.Float('d
浏览 44提问于2020-06-05得票数 3
我试图使用Keras调谐器的BayesianOptimization调谐器为Keras中的LSTM模型调优超参数。当实例化调谐器时，我不断收到错误消息，这些消息似乎与我在客观参数中的内容相抵触。这是我的密码：
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import LSTM, Dropout, Dense
from kerastuner.tu
浏览 14提问于2022-05-18得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用keras调谐器来调整LSTM神经网络，以使用kaggle数据集来检测一篇文章是否为假新闻。但是，我一直收到这样的错误: RuntimeError:太多次构建模型的失败尝试我也尝试使用RandomSearch而不是BayesianOptimization，但仍然得到相同类型的错误。
代码如下：
“”“
def build_model(hp):
voc_size=5000
embedding_vector_features=40
model = Sequential([
Embedding(
浏览 5提问于2021-05-19得票数 0
我尝试导入Kerastuner，但它显示
It seems that scikit-learn has not been built correctly.
If you have installed scikit-learn from source, please do not forget
to build the package before using it: run `python setup.py install` or
`make` in the source directory.
然后我运行python setup.py install，它显示没有名为setup.py的文件，我
浏览 6提问于2021-01-06得票数 0
当使用keras调谐器优化我的UNET AI-model时，我在终端中得到以下消息： {'conv_blocks1': 2, 'filters1_0': 240, 'conv_blocks2': 3, 'filters2_0': 136, 'bottle': 4, 'filtersbot_0': 184, 'filtersbot_1': 32, 'filters2_1': 200, 'filters1_1': 208, 'filtersbot
浏览 119提问于2020-10-12得票数 1
我想在运行在IBM上的Oracle应用服务器上安装python和Tensorflow。我还没有找到在AIX上安装python的任何文档，更不用说在Oracle Application上了。这种配置在技术上是否可能/支持/记录在案？
浏览 0提问于2017-12-12得票数 0
1回答
我收到以下错误，但我不能找出原因： RuntimeError:建模函数未返回有效的Keras模型实例，found (，) 我已经看过答案了这里和这里这似乎告诉我们要导入keras来自tensorflow而不是独立keras这是我正在做的，但仍然得到错误。我非常感谢您在解决这一问题方面的帮助。下面是我的完整代码： from tensorflow.keras.layers import Input, Dense, BatchNormalization, Dropout, Concatenate, Lambda, GaussianNoise, Activation
from tensorflow
浏览 55提问于2021-02-21得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用AWS的机制。我有Tensorflow 2型。当我尝试在TensorFlow服务或TensorFlow Keras中使用时，在这两种情况下都会得到相同的错误Accelerator Doesn't have Variable Support。
ubuntu@xx-xxx-xx-0-xxx:~/tensorflow-serving-2-0-0-ei-1-5$ ./amazonei_tensorflow_model_server --rest_api_port=8501 --model_name=testm --model_base_path=/home/ubuntu/test
浏览 1提问于2021-01-26得票数 0
关于这意味着什么的帮助。我从tensorflow上获得了用于poets的代码，它似乎在训练，但在接近尾声时，由于运行retrain.py时出现非描述性错误而失败。我在谷歌的合作实验室的云中运行这个。
最终测试精度= 90.7% (N=353)信息:tensorflow:冻结2个变量。已将2个变量转换为常量运算。发生异常，请使用%tb查看完整的回溯。
退出/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/IPython/core/interactiveshell.py:2890: UserWarning:退出:按“exit”、“quit”或Ctrl-D。warn(“要
浏览 0提问于2018-06-15得票数 0
1回答
因此，我正在为Keras做MNIST时尚示例。在我为它编写的程序中，我不需要使用"to_categorical“来对我的数据进行热编码，它仍然有效。当我尝试对它进行热编码时，它不起作用。我搞不懂为什么会发生这种情况，因为通常一个人应该对他们的输出进行正确的编码？如果有人能帮助澄清这一点，那就太好了！ from tensorflow.keras.datasets import fashion_mnist
import matplotlib.pyplot as plt
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras.layers im
浏览 7提问于2020-06-16得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在编写一个Spring应用程序，其中我需要触发一个外部作业，并等待该作业完成(更新Oracle表中的一个字段)--我正在考虑轮询该表，直到其更新。有谁能推荐一种用Java实现这一点的方法吗？谢谢
浏览 0提问于2016-06-28得票数 0
这是我的第一个机器学习项目，使用我自己创建的数据集。
不幸的是，Google Colab总是崩溃。这似乎与keras调谐器有关，但我不确定。
它实际上工作了一段时间。但是现在当我运行它的时候，它立即崩溃了。
编辑:当我运行tuner.search的时候，Colab崩溃了。
日志。(自下而上阅读)
Dec 2, 2020, 12:53:12 PM WARNING
WARNING:root:kernel e615fcc9-5bdc-44af-ad35-ee2a772f131f restarted
Dec 2, 2020, 12:53:12 PM INFO KernelResta
浏览 0提问于2020-12-02得票数 1
这是我的pod.yaml配置
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: tensorflow
labels:
app: tensorflow
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: tensorflow
template:
metadata:
labels:
app: tensorflow
spec:
containers:
- name: tensorflow
浏览 3提问于2021-04-29得票数 0
回答已采纳
我正在开发一个用于11个类别的多标签文本分类的LSTM模型。
当没有调整的模型运行良好时，keras.tuner给了我一个错误。
如果有人能指出这些错误背后的问题，我将不胜感激。我尝试将loss更改为sparse_categorical_crossentropy，但它会给出其他错误。
这是我的设置。tensorflow version:2.5.0, keras version:2.4.3
文本清理
import re
df = data
REPLACE_BY_SPACE_RE = re.compile('[/(){}\[\]\|@,;]')
BAD_SYMBOLS_RE = r
浏览 56提问于2021-06-11得票数 0
1回答
当在Rstudio中使用时，KerasTuneR中的KerasTuneR函数只打印第一次试用的进度。下面的简化代码
library(tidyverse)
library(tensorflow)
library(keras)
library(kerastuneR)
library(ggplot2)
x_data <- matrix(data = runif(500,0,1),nrow = 50,ncol = 5)
y_data <- ifelse(runif(50,0,1) > 0.6, 1L,0L) %>% as.matrix()
x_data2 <- ma
浏览 6提问于2022-08-22得票数 1
在使用Ruby OCI8库连接到Oracle数据库时，在以下脚本之后不调用conn.logoff()方法(如果有的话)会有什么后果。
conn = OCI8.new('scott', 'tiger')
num_rows = conn.exec('SELECT * FROM emp') do |r|
puts r.join(',')
end
puts num_rows.to_s + ' rows were processed.'
我之所以问这个问题，是因为连接到同一个Oracle数据库的其他应用程序运行速
浏览 4提问于2010-02-26得票数 1
回答已采纳
1回答
我试图用Python2.7在TPU上用我自己的.tfrecord数据文件运行一个模型，我所有的代码都被编译了，但是TPU开始施展魔法的那一刻，我对幕后发生的事情一无所知。
有没有办法通过tf.debugger或类似的东西来跟踪幕后发生的事情？
这是我得到的唯一错误消息：
tensorflow.python.framework.errors_impl.DeadlineExceededError: Deadline Exceeded on Init TPU system
谢谢!
浏览 2提问于2018-08-25得票数 1
尝试使用SQL Developer在Oracle 11g数据库中创建触发器时，出现奇怪的错误。下面是我所做的：
我的表格：
CREATE TABLE COUNTRY_CODE(
ID NUMBER(19,0) PRIMARY KEY NOT NULL,
Code VARCHAR2(2) NOT NULL,
Description VARCHAR2(50),
created TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
created_by
浏览 0提问于2013-06-06得票数 20
回答已采纳
2回答
我使用Keras调谐器对数字识别器数据集进行超参数调整，但得到了错误。
首先，我在CNNHyperModel类中为超参数调优建立了构建方法，然后使用了Conv2D、MaxPooling2D、Dropout，然后使用神经网络，我已经导入了这个程序所需的库。
class CNNHyperModel(HyperModel):
#def __init__(self, input_shape, num_classes):
#self.input_shape =input_shape
#self.num_classes =num_classes
def build(self,hp
浏览 3提问于2021-03-26得票数 0
回答已采纳
我是tensorflow的新手，一周前才开始工作。我试图运行tf.contrib.slim，然而，我被告知"AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'contrib'"。有人以前解决过这个问题并帮过我吗？非常感谢!
浏览 1提问于2022-08-09得票数 0
我的Oracle DB中有两个表
CLIENT_ID(PK) - INSERT_DATE
1 - 1/1/2017
CLIENT_ID(FK) - EXIT_DATE
1 - 5/1/2017
如果我试图在EXIT_DATE上插入一个比INSERT_DATE列更早的日期，我想要创建一个会显示错误的“前插入”触发器。
例如，如果我尝试插入2016年12月31日，它将显示一个错误“退出日期不能早于插入日期”，我的问题还在于触发器必须在两个表之间也匹配Client_ID。(我使用Oracle 11g)
浏览 1提问于2017-03-12得票数 0
回答已采纳
我想看看我的oracle数据库崩溃的次数，那么是否有一个SQL查询可以给我这个信息呢。
浏览 0提问于2019-04-02得票数 0
回答已采纳
我刚在学“TensorFlow力学101”。当我运行fully_connected_feed.py来训练MNIST数据时发生了错误：
Step 1800: loss = 0.30 (0.002 sec)
Step 1900: loss = 0.44 (0.003 sec)
Training Data Eval:
Num examples: 55000 Num correct: 49180 Precision @ 1: 0.8942
Validation Data Eval:
Num examples: 5000 Num correct: 4509 Precision @ 1:
浏览 1提问于2017-09-12得票数 1
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2回答
这些是在最近的ETL测试面试中向我提出的一些复杂的sql查询：
要验证的确切sql查询有哪些：
1)在我的sql和oracle中检查通配符。
2)在我的sql和oracle中检查借记卡和信用卡号码。
3)在我的sql和oracle中验证电子邮件地址。
4)在我的sql和oracle中进行SSN验证。
你能帮帮我吗？
浏览 2提问于2020-05-04得票数 0
2回答
我正在尝试将KerasTuner和Mlflow集成在一起。我想记录每一次Keras Tuner试验的每一个时代的损失。
我的方法是：
class MlflowCallback(tf.keras.callbacks.Callback):
# This function will be called after each epoch.
def on_epoch_end(self, epoch, logs=None):
if not logs:
return
# Log the metrics from Keras t
浏览 10提问于2021-01-22得票数 2
在运行Tensorflow实现时，我收到以下错误/警告消息，其中不包括导致此问题的python代码行。同时，仍会生成结果。我不确定这些消息意味着什么？
Exception ignored in: <bound method Session.__del__ of <tensorflow.python.client.session.Session object at 0x2b48ec89f748>>
Traceback (most recent call last):
File "/data/tfw/lib/python3.4/site- package
浏览 1提问于2016-11-30得票数 2
我有一个在Oracle中创建表的Informatica数据同步任务。我正在尝试在Informatica Cloud的后处理命令中包含对Oracle存储过程的调用，该命令将在任务完成时更新各种表。我尝试调用的过程与同步任务的目标位于相同的架构中。当我直接在Oracle SQL Developer中运行该过程时，它可以正确运行，但我无法通过Informatica Cloud运行它。我知道我没有使用正确的语法进行调用，但到目前为止，我已经尝试过以下一些示例：
BEGIN
(PROCEDURE_NAME)
END;
CALL(PROCEDURE_NAME);
EXEC(PROCEDURE_NAME
浏览 4提问于2016-11-08得票数 1
我们有一个部署在生产WebSphere服务器上的java应用程序。代码应该插入一行到表中，但它没有。我在应用程序服务器日志中看不到错误消息。就好像没有尝试插入行一样。在测试环境中部署的相同代码会插入行。
我想知道Oracle是否尝试插入行，然后出于某种原因将其回滚。我对Oracle一点也不熟悉。有没有一种方法可以通过查看数据库日志来判断是否对表执行了insert语句？
我们使用的是Oracle 10
谢谢
浏览 2提问于2016-05-15得票数 0
1回答
我正在使用Oracle DataModeler为Oracle11g XE定义一个触发器。
以下框是什么意思？：“状态”、“旧引用”、“新引用”、“父引用为”、“交叉版本”和“条件”
谢谢,
浏览 20提问于2016-08-12得票数 0
回答已采纳
我刚接触oracle，我看到Oracle触发器可以在oracle表上完成更新或插入后触发一些操作。是否可以在每次更新或插入Oracle表后触发SAS程序。
浏览 5提问于2015-10-15得票数 1
我试图在两台机器上分发培训和评估：
PC1:关于GPU和参数服务器的培训
PC2:仅用于评估，只要有新的检查点可用
为了做到这一点，我试图调整tf.contrib.learn.Experiment框架，但我似乎无法正确地实现集群规范。
这是我的代码的精简版本：
def get_schedule(run_config):
if run_config.task_type == 'ps':
return 'run_std_server'
if run_config.task_type == 'worker':
r
浏览 1提问于2018-02-19得票数 2
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