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MySQL很慢... 怎么破??

老王:最近我的MySQL数据库很慢.... 很忧伤,这可肿么办? 帅萌:老王,老王你莫心慌,听我跟你唠~ MySQL性能有问题,先应该关注的是慢查询日志(slow log)。...sy%系统内核使用的CPU占比,如果sy%太高,要注意MySQL的连接数和锁等信息。...如果发生了内存泄漏,解决方案: 重启MySQL 。 升级到最新的小版本MySQL 。 还可以通过vmstat 来观察每秒的进程、内存、swap、io、cpu等详情情况。 ?...在观察MySQL运行状态方面,帅萌丢一个py脚本。的时间久,迭代N个版本,不过这个版本很方便....(其他的在项目里拆起来有点费劲)。...但是编程这方面越越精,需要磨练,各位可以参考一下,相信你们会写的更棒(阅读原文,即可获取)。 如果实在看不懂的请联知数堂zizi老师,我负责挖坑,他负责教你会,带你飞。

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    MySQL - 删库了,但是很慢

    mysql 上执行了一句 drop database 半天没有完成,详细的慢查询日志如下,那当时MySQL 在做什么呢?...如果我们从 linux 内核层面看,还是可以发现 mysql 这个时候在执行哪些函数的;从而达到更加细粒度的确认 MySQL 在做什么,进而回答 drop database 为什么慢。...可以看到在删库时调用的是 mysql_rm_db 这个函数,而这个函数又调用了 mysql_rm_table_no_locks 函数,mysql_rm_table_no_locks 会去清理数据字典。...---- 分析 OFF-CPU 我们可以通过 offcputime 把 OFF-CPU 状态时的 mysql 堆栈拿出来,我当前这个场景下画图之后看到的是这样的。...我在分析清理文件的时候发现 vfs 并没有 rm_file 这样的 API ,而是采用“以代删” 的方式来完成删除操作; 也就是说操作系统并不直接去删除文件,而是把文件系统里面对应的 inode 标记为

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    Mysql获取数据的总行数count(*)很慢

    引擎就麻烦了,他的执行count(*)的时候,是一行行的累加计数 当然我们要知道此事的说的是没有带条件的count(*),如果加了where条件的话,MyiSAM返回也不能返回的很快 由于我们现在如果使用mysql...有数据的默认可复用读是他的默认隔离级别,在代码上通过多版本控制,也就是MVCC,每一行记录的要判断自己师傅对这个会话可见,因此对于count(*)请求来说,innoDB只好把数据一行行的读出判断,可见的行才能后用于累加, 当然mysql...也是对count(*)是有进行优化的,我们知道我们的索引是一棵树,而主键索引叶子节点是数据,而普通索引叶子节点是主键索引,所以主键索引比普通索引的树大些,因此mysql优化器会拿到索引树小的,进行遍历计算

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    MySQL马详解

    文章首发于奇安信攻防社区 https://forum.butian.net/share/362 一.日志马 1.1条件 1.全局变量general_log为ON MySQL的两个全局变量: general_log...set global general_log='on'; 打开过后,日志文件中就会记录我们的sql语句。...) 3.对web目录有权限MS的系统就不说了,一般都会有权限的,但是linux的系统,通常都是rwxr-xr-x,也就是说组跟其他用户都没有权限操作。...>;都可以了,因为sql语句不管对错日志都会记录 1.3过程 这里展示下堆叠注入的日志马过程,用的是sqli-labs的靶场: 实战中堆叠注入来日志马就不能用show来看全局变量的值了,所以就直接用...) 2.对web目录有权限MS的系统就不说了,一般都会有权限的,但是linux的系统,通常都是rwxr-xr-x,也就是说组跟其他用户都没有权限操作。

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    Kettle工具使用及总结

    Kettle工具使用及总结 一、kettle安装及报错: kettle主要用于数据清洗,即常见ETL工具,拥有图形化界面且免费的优点。...其下载包直接解压打开就能用,遇到的问题: 1.连接MySQL报错: ①报错: Driver class ‘org.gjt.mm.mysql.Driver’ could not be found, make...(例如我的kettle7.0无法识别mysql-connector-java-8.0.19.jar)。...原因:你导入的jar包被kettle识别,但是它与你本地MySQL版本不容 解决方法:换连接驱动的jar包(因为驱动版本是跟数据库版本一致的,间接说明你的kettleMySQL版本不容) 连接SQL...sql脚本在sqlserver运行不出错,但在kettle就会报错(不知道为什么,所以现在我sql脚本没有,不过想想确实还不如直接去数据库客户端里建表方便) IF NOT EXISTS (select

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    【数据迁移工具】使用 kettle数据迁移从oracle到mysql的图文教程

    老系统或其他系统使用的数oracle数据库,现在使用新系统,需要使用mysql数据库。但是之前数据也要迁移过来。那么这种请求下怎么办呢?我们可以使用kettle来进行数据迁移。...因为这哥们使用Java的。...2 数据库连接 将数据从oracle迁移到mysql,需要先在kettle中建立oracle和mysql数据库连接,注意mysql-connector-java-5.1.45.jar和ojdbc14-...当然你也可以自己sql语句  ? 3.2.2 字段选择 第一步:在【转换】里面,拖拽【字段选择】到右侧空白区域。 ...参考资料 KETTLE 从oracle将表导入mysql Kettle数据抽取(转换)出现乱码问题解决方法 https://blog.csdn.net/warrah/article/details/

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    企业实战(20)ETL数据库迁移工具Kettle的安装配置详解

    介绍: Kettle简介:Kettle 是 PDI 以前的名称,PDI 的全称是Pentaho Data Integeration,Kettle 本意是水壶的意思,表达了数据流的含义。...图形界面设计 通过图形界面设计实现做什么业务,无需代码去实现。 定时功能 在Job下的start模块,有一个定时功能,可以每日,每周等方式进行定时。...环境 Windows 10 Java 8 (运行Kettle 7.0 以上版本需要Java8及以上) Kettle 7.1 mysql-connector-java-8.0.21(连接Mysql...6.创建数据库连接 输入连接名称、选择类型(根据自身所需选择,这里连接的是mysql数据库,如连接其他数据库,需将数据库驱动放在kettle根目录中的lib下面,然后启动数据库重启kettle)确认输入无误后点击测试...7.登录数据库查看Kettle自动创建的表结构 [root@localhost ~]# docker exec -it mysql /bin/bash root@2a12523bd803:/# mysql

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    系列 | 漫谈数仓第三篇NO.3 『数据魔法』ETL

    完成针对数据的基础转换,job则完成整个工作流的控制 图形界面设计:托拉拽,无需代码 定时功能:在Job下的start模块,有一个定时功能,可以每日,每周等方式进行定时 ?...,基于这个特性,canal就能高性能的获取到mysql数据数据的变更。...StreamSets Streamsets是一个大数据实时采集ETL工具,可以实现不一行代码完成数据的采集和流转。通过拖拽式的可视化界面,实现数据管道(Pipelines)的设计和定时任务调度。...Streamsets的强大之处: 拖拽式可视化界面操作,No coding required 可实现不一行代码 强大整合力,100+ Ready-to-Use Origins and Destinations...kettle与时俱进,在大数据数仓,如一些互联网公司也有在使用kettle。 工具本文不再多做介绍。

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    系列 | 漫谈数仓第三篇NO.3 『数据魔法』ETL

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    【实战】使用 Kettle 工具将 mysql 数据增量导入到 MongoDB 中

    放弃不难,但坚持很酷~ 最近有一个将 mysql 数据导入到 MongoDB 中的需求,打算使用 Kettle 工具实现。...Connection timeout:连接超时时间(毫秒) Socket timeout:等待操作(以毫秒为单位)的时间 2)Input options ?...Tag set specification/#/Tag Set:标签允许您自定义关注和读取副本的首选项。...可以在 linux 上一个定时任务去执行这个转换,每次转换 mysql 都会将大于 mongoDB 集合中 business_time 字段最大值的数据增量导入到 MongoDB 中。...五、不足 像上述的 Kettle 流程也是有不足的。假如一次性拉取的数据量过大,很有可能导致 MysqlKettle 内存溢出而报错。所以上述流程只适合小数据量导入。

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    kettle学习【大牛经验】

    这里我们聊聊kettle的学习吧(如果你有一定的kettle使用,推荐看看Pentaho Kettle解决方案,这里用kettle实践kimball的数据仓库理论) 内容有:认识kettle、安装kettle...2.kettle使用时,需要访问相关的关系型数据库,则需要下载对应的链接驱动。比如我们访问MySQL,则下载相应的驱动解压后放入kettle文件的lib目录下 ?...3.转换的工作 新建的转换:job中需引用该转换文件 加入我们现在要同步MySQL中的一张表。在转换中要有输入和输出。 ?...这里说明:/norep:表示不往资源库中日志,Do not log into the repository /file:使用文件,The filename (Job XML) to launch 第四步...补充:如果觉得kettle发送的正文信息太多,可以配置邮件信息中,只发送邮件注释(注释信息需要自己,如果是动态的话需要开发) ?

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    大数据实战【千亿级数仓】阶段二

    作为一名互联网小白,博客一方面是为了记录自己的学习历程,一方面是希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。由于水平有限,博客中难免会有一些错误,有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教!...学习、掌握kettle的使用、使用kettle将项目需求所需的数据在MySQL同步到Hive。 使用sqoop,将剩余的数据在MySQL同步到Hive。...关于Kettle的详情,感兴趣的朋友可以进入?Kettle专栏 接下来讲的是,如何使用Kettle将项目所需要的数据从MySQL同步到Hive中。...接下来我们就需要通过Kettle读取MySQL中的数据,输出到各个hive表存储在HDFS的路径下的parquent文件中即可。...Kettle如何实现MySQL同步到Hive已经说完了。下面我们来整点“刺激”的!

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    大数据ETL开发之图解Kettle工具(入门到精通)

    kettle可以连接市面上常见的各种数据库,比如Oracle,Mysql, SqlServer等。...但是在连接各个数据库之前,我们需要先配置好对应的数据库驱动,本教程以mysql为例,给大家讲解kettle连接mysql数据库的过程。...1)创建数据库连接 MySQL驱动下载(一定要下载对应数据库版本):官网下载地址 首先我们要将对应版本的mysql连接驱动放到kettle 安装目录下面的lib文件夹下,然后重启kettle 的客户端...执行结果: 3.10 Kettle脚本控件 脚本是转换的第七个分类,脚本就是直接通过程序代码完成一些复杂的操作。...database kettle; mysql> use kettle; mysql> create table stu1(id int,name varchar(20),age int); mysql

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