这个方法有了后，我们可以用程序去跑，也可以用kettle去跑。 下面是用kettle 按天去跑的案例， 为了演示做了很多精简。...的数据集写到一个临时的表里面 4、重复执行step2、step3 5、最后将临时表的数据导出 job如下图： 注意的是，中文乱码的问题解决方法： 1、修改数据源的选项，加上字符集设置 2、修改kettle
放弃不难，但坚持很酷~ 最近有一个将 mysql 数据导入到 MongoDB 中的需求，打算使用 Kettle 工具实现。...一起来看吧~ 一、Kettle 连接图 ? 简单说下该转换流程，增量导入数据： 1）根据 source 和 db 字段来获取 MongoDB 集合内 business_time 最大值。...更多 MongoDB output 可参考： https://wiki.pentaho.com/display/EAI/MongoDB+Output 三、索引优化 1、mysql 为 mysql 查询字段添加索引...可以在 linux 上写一个定时任务去执行这个转换，每次转换 mysql 都会将大于 mongoDB 集合中 business_time 字段最大值的数据增量导入到 MongoDB 中。...五、不足 像上述的 Kettle 流程也是有不足的。假如一次性拉取的数据量过大，很有可能导致 Mysql 或 Kettle 内存溢出而报错。所以上述流程只适合小数据量导入。
最后我们使用Kettle里的Sqoop作业项以及基于时间戳的CDC转换实现销售订单示例的数据抽取过程，将MySQL中的源数据抽取到Hive的rds数据库中。...一、Kettle数据抽取概览 Kettle大部分数据抽取类的步骤都放在“输入”类别下。输入类的步骤，顾名思义就是从外部数据源抽取数据，把数据输入到Kettle的数据流中。...首先准备一个XML文档，然后创建一个转换，从该文档抽取数据，并把数据保存在一个MySQL表中。最后再创建一个功能相反的转换，从MySQL表中抽取数据并保存成XML文件。...基于源数据的CDC 基于源数据的CDC要求源数据里有相关的属性字段，抽取过程可以利用这些属性字段来判断哪些数据是增量数据。最常见的属性字段有以下两种。...Sqoop是一个在Hadoop与结构化数据存储，如关系数据库之间高效传输大批量数据的工具，支持全量和增量数据抽取。
image.png 命令简单示例： image.png Sqoop支持全量数据导入和增量数据导入（增量数据导入分两种，一是基于递增列的增量数据导入（Append方式）。...基于数据库增量日志解析，提供增量数据实时订阅和消费，目前主要支持了MySQL，也支持mariaDB。...，架构容错性低，不适用大数据场景 支持单机部署和集群部署两种方式 功能 CDC机 基于时间戳、触发器等 离线批处理 抽取策略 支持增量，全量抽取 支持全量抽取。...不支持增量抽取要通过shell脚本自己实现 对数据库的影响 对数据库表结构有要求，存在一定侵入性 通过sql select 采集数据，对数据源没有侵入性 自动断点续传 不支持 不支持 数据清洗 围绕数据仓库的数据需求进行建模计算...参考 （4）数据同步之道（Sqoop、dataX、Kettle、Canal、StreamSets） https://www.modb.pro/db/86290 （1）数据抽取工具比对：Kettle、Datax
二、ETL & ELT 三、常用的ETL工具 3.1 sqoop 3.2 DataX 3.3 Kettle 3.4 canal 3.5 StreamSets 四、ETL加载策略 4.1 增量 4.2 全量...抽取（Extract）主要是针对各个业务系统及不同服务器的分散数据，充分理解数据定义后，规划需要的数据源及数据定义，制定可操作的数据源，制定增量抽取和缓慢渐变的规则。...3.3 Kettle 一款国外免费开源的、可视化的、功能强大的ETL工具，纯java编写，可以在Windows、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。...基于数据库增量日志解析，提供增量数据实时订阅和消费，目前主要支持了MySQL，也支持mariaDB。...4.3 流式 使用kafka，消费mysql binlog日志到目标库，源表和目标库是1：1的镜像。 小编有话 无论是全量还是增量的方式，都会浪费多余的存储或通过计算去重，得到最新的全量数据。
加载策略 [ Merge、Delta、拉链 ] ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载...03. kettle Kettle，中文名：水壶，是一款国外免费开源的、可视化的、功能强大的ETL工具，纯java编写，可以在Windows、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。...基于数据库增量日志解析，提供增量数据实时订阅和消费，目前主要支持了MySQL，也支持mariaDB。...kettle与时俱进，在大数据数仓，如一些互联网公司也有在使用kettle。 工具本文不再多做介绍。...三、ETL加载策略 数据集成加载策略，按类型可包括快照、流水、增量、全量、拉链等。 01. 增量 有些表巨大，我们需要选择增量策略，新增delta数据需要和存量数据merge合并。
ETL加载策略 [ Merge、Delta、拉链 ] ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)...03. kettle Kettle，中文名：水壶，是一款国外免费开源的、可视化的、功能强大的ETL工具，纯java编写，可以在Windows、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。...基于数据库增量日志解析，提供增量数据实时订阅和消费，目前主要支持了MySQL，也支持mariaDB。...kettle与时俱进，在大数据数仓，如一些互联网公司也有在使用kettle。 工具本文不再多做介绍。...三、ETL加载策略 数据集成加载策略，按类型可包括快照、流水、增量、全量、拉链等。 01. 增量 有些表巨大，我们需要选择增量策略，新增delta数据需要和存量数据merge合并。
MySQL实时增量备份，采用binlog日志的好处 掌控所有更改操作,必要时可用于恢复数据 数据库主从复制的必要条件 [root@localhost~]# vim /etc/my.cnf [mysqld...=/backup/mysql/ 确认备份好的文件数据： [root@localhost~]# ls /backup/inc01/ 对比完整备份、增量备份的大小： [root@localhost~]# du.../ [root@localhost ~]# xtrabackup_56 --prepare --target-dir=/backup/mysql/ 准备恢复“完整备份+增量备份” 以/backup/...mysql/用来重建MySQL服务器，但这种情况下需提前合并相关增量备份的数据： 先准备完整备份目录，添加--apply-log-only仅应用日志： [root@loclahost ~]# xtrabackup..._56 --prepare --target-dir=/backup/mysql --apply-log-only 然后整合增量备份的数据，通过--incremental-dir选项指定增量位置： [
这次使用的mysql版本是5.6.20、xtrabackup 2.X 如有问题、可联系公众号：阿牛哥在厦门 通过查看官方文档，xtrabackup 已经分成了2.X版本和8.X版本，其中8.X版本专门针对于...mysql8系列、从mysql8.0.33为分水岭、压缩解压参数有修改。...备份次数周期 BEGINTIME=`date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S"` format_time=`date +"%Y-%m-%d_%H:%M:%S"` week=`date +%w` #MySQL.../home/backup backdir=${basedir}/xbstream_tables #历史备份路径 backdir_bak=${basedir}/xbstream_tables_bak #mysql...配置文件 file_cnf=/etc/my.cnf #mysql用户名 user_name=root #mysql密码 password=Xmlgrg163 #xtrabackup备份日志文件名 out_log
这次的任务的一开始其实想的很简单，就是使用Kettle 来进行数据的抽取从ORACLE 到 MYSQL ，而问题既不在KETTLE 也不在数据库的层面，问题的发生还是在非技术的层面，问题的在对CMS 系统的某些表的数据更改的触发点还不清楚...，而如果以不清楚的方式来面对如何撰写相关的提取语句，则这样的结果就会引起一个关联的效应， 1 由于抽取数据的变化点无法找到，所以提取数据的点就无法找到，2 无法找到点，则就无法进行SQL语句的增量的提取...3 无法增量提取数据，开发的同学就无法获取正确的数据 4 无法有正确的数据则整个项目就要出现问题， 连锁反应。...到 MYSQL 数据的流就像打开水龙头那么简单，数据和水一样要来就来，要关就关。...我们是通过 MLOG$_CMS_TEST 里面的ID 来进行判断数据是否为增量。 ?
优点：牛逼 缺点：好像不开源； (2) Canal canal是由Alibaba开源的一个基于binlog的增量日志组件，其核心原理是canal伪装成Mysql的slave，发送dump协议获取binlog...增量+全量都可以 缺点：数据源只支持MySQL，因为利用了MySQL的binlog特性 项目地址：https://github.com/alibaba/canal (3) otter otter是一款基于...Java且免费、开源基于数据库增量日志解析，准实时同步到本机房或异地机房的mysql/oracle数据库的解决方案 优点： 1....优点：支持非常多数据库同步，原理是通过查询语句select同步的 缺点：不支持ddl同步 项目地址：https://github.com/alibaba/DataX (5) kettle Kettle是一款国外开源的...ETL工具，用java编写，可以在视窗、Linux和Unix上运行，数据抽取高效稳定，中文称水壶。
工具的使用，这里介绍一个ETL工具Kettle，这个工具很强大，支持图形化的GUI设计界面，然后可以以工作流的形式流转，在做一些简单或复杂的数据抽取、质量检测、数据清洗、数据转换、数据过滤等方面有着比较稳定的表现...二、Kettle概念 Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。...Kettle可以在http://kettle.pentaho.org/网站下载。 三、Kettle的使用 要实现实时的增量更新共有两种方法： 1、通过触发器。...在要抽取的表上建立需要的触发器，一般要建立插入、修改、删除三个触发器，每当源表中的数据发生变化，就被相应的触发器将变化的数据写入一个临时 表，抽取线程从临时表中抽取数据，临时表中抽取过的数据被标记或删除...通过时间戳方式 利用kettle工具，通过时间戳完成某表实时的增量更新。 利用模块完成即可，如下简图： ?
创建kettle用户，密码也为kettle 3. 给kettle用户使用xxx 库的权限。 4. 刷新权限，使权限生效。...代码： create database xxx; DROP USER 'kettle'@'10.150.xx.xx' ; CREATE USER 'kettle'@'10.150.xx.xx' IDENTIFIED...BY 'kettle'; GRANT ALL ON *.* TO 'kettle'@'%'; FLUSH PRIVILEGES;
① 原始数据在mysql中存储 ② 使用kettle将数据从mysql同步到数据仓库(hive) 同步分为全量同步+增量同步 增量同步需要使用到拉链表(目标：既能够保存历史数据，又不会有数据冗余...ADS：存储最终结果 ④ 使用kylin对hive内的数据进行预计算，提高查询效率 ⑤ 部分数据同步至mysql,使用sqoop/kettle同步 ---- 技术选型 ★ 数据来源： MySQL ★ 数据存储...： Hive ★ 数据同步： Kettle ★ 计算模型（数仓）： ODS，DW，ADS三层 ★ 结果存储： Hive的ads和Mysql ★ 加速查询的组件： Kylin … 以为就这样技术选型就讲完了...功能 Kettle Sqoop 领域 数据抽取、转换、加载 关系型与非关系型数据库数据迁移 输入 关系型数据库、HDFS、Hbase、Excel、HL7、JSON、RSS、文本文件、等等 关系型数据库、...而数据源来自MySQL，我们自然也可以选择将结果存储至MySQL当中。数据同步组件根据实际情况选择Kettle或者Sqoop。
进行查找条件的设置； 对第⑤步和第⑥步操作进行一个详细说明： ⑦ 在“查找转换”组件中，我们查找的是“目标表”，因此还要设置目标表的来源； ⑧ 添加“更新策略转换”组件，做增量抽取...从下面的结果总可以看出：第一次插入的时候，目标表中是没有任何数据，因此会将源表中所有的3000条数据，都插入到目标表中； ⑦ 此时，去edw用户下，查看最终生成的数据； 4、验证“增量抽取
所谓增量备份，就是备份自上一次备份之后增加或改变的文件或内容。然而MySQL没有提供直接的增量备份方法，本篇文章为大家分享一下MySQL增量备份实现方法。...BAKDIR/add CONF=/etc/my.cnf passwd=123456 INNOBACKUPEX=/usr/bin/innobackupex 第一次执行会做一次全备跟增备，以后执行都会是增量备份...password=PASSWD --incremental-basedir=BAKDIR_FULL/FULLNAME/ --incremental BAKDIR_ADD else 增量备份
数据抽取的需求 需要从Excel中将这些用户的数据，使用Kettle抽取到MySQL中 准备工作 为了完成本案例，我们需要准备以下几件工作： 找到小姐姐的Excel文件 在资料/测试数据 文件夹中可以找到...数据流图中的组件 刚刚已经把数据流图构建好了，那么Kettle就可以将Excel文件中的数据抽取到MySQL中吗？...Kettle根本不知道要将哪个Excel文件中的数据，抽取到哪个MySQL中。我们需要配置这两个组件，告诉Kettle从哪个Excel文件中抽取，以及将数据装载到哪个MySQL中。...4.5.2.2 使用Kettle在MySQL中自动创建表 要保存数据到MySQL，必须先要创建好表。那么，我们是否需要自己手动在MySQL中创建一个表，用来保存Excel中抽取过来的数据呢？...日志，说明Kettle的转换已经执行成功！！ 确认执行结果 Kettle是否已经帮助我们将Excel中的数据抽取并装载到MySQL呢？
在数据库仓库开发过程中，无论是全量抽取方案还是增量抽取方案，抽取数据的工作一般由数据仓库工具来完成。目前数据仓库开发工具非常多，比如SE-DWA,DTS,Kettle等等。...虽然增量抽取方案设置比较简单，但是我们还是需要具体来了解一下增量抽取机制以便后续更合理的利用增量抽取方案。下面讨论各种增量抽取的实现机制原理。 ?...相对全量抽取而言，增量抽取的设计更复杂，有一种将全量抽取过程自动转换为增量抽取过程的ETL设计思路，前提是必须捕获变化的数据，增量数据抽取中常用的捕获变化数据的方法小黎子了解到的有以下四种方式： 1 、...该方式是根据抽取要求，在要被抽取的源表上建立3个触发器插入、修改、删除，每当源表中的数据发生变化，就被相应的触发器将变化的数据写入一个增量日志表，ETL的增量抽取则是从增量日志表中而不是直接在源表中抽取数据...为了实现数据仓库中数据的高效抽取，增量抽取是ETL数据抽取过程中非常重要的一步，实现增量抽取的机制直接决定了数据仓库项目整体开发的效果。
数据抽取的需求 需要从Excel中将这些用户的数据，使用Kettle抽取到MySQL中 准备工作 为了完成本案例，我们需要准备以下几件工作： 找到小姐姐的Excel文件 在资料/测试数据 文件夹中可以找到...配置Kettle数据流图中的组件 刚刚已经把数据流图构建好了，那么Kettle就可以将Excel文件中的数据抽取到MySQL中吗？ 显然是不行的。...Kettle根本不知道要将哪个Excel文件中的数据，抽取到哪个MySQL中。我们需要配置这两个组件，告诉Kettle从哪个Excel文件中抽取，以及将数据装载到哪个MySQL中。...4.5.2.2 使用Kettle在MySQL中自动创建表 要保存数据到MySQL，必须先要创建好表。那么，我们是否需要自己手动在MySQL中创建一个表，用来保存Excel中抽取过来的数据呢？...日志，说明Kettle的转换已经执行成功！！ ? ? 确认执行结果 Kettle是否已经帮助我们将Excel中的数据抽取并装载到MySQL呢？
例如，使用Sqoop从关系数据库全量或增量抽取数据到Hadoop系统，使用Hive进行数据转换和装载处理等等。...下面分别从逻辑和物理两方面介绍数据抽取方法。 （1）逻辑抽取 有两种逻辑抽取类型：全量抽取和增量抽取。 全量抽取 源系统的数据全部被抽取。...一个全表导出的数据文件或者一个查询源表所有数据的SQL语句，都是全量抽取的例子。 增量抽取 只抽取某个事件发生的特定时间点之后的数据。...（3）变化数据捕获 抽取处理需要重点考虑增量抽取，也被称为变化数据捕获（Change Data Capture，CDC）。...假设一个数据仓库系统，在每天夜里的业务低峰时间从操作型源系统抽取数据，那么增量抽取只需要过去24小时内发生变化的数据。变化数据捕获也是建立准实时数据仓库的关键技术。
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