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java map的key排序

java map的key排序吗 java为数据结构中的映射定义了一个接口java.util.Map,他实现了四个类,分别是:HashMap,HashTable,LinkedHashMapTreeMap,...3.LinkedHashMap: 是HahsMap的一个子类,但它保持了记录的插入顺序,遍历时先得到的肯定是先插入的,也可以在构造时带参数,按照应用次数排序,在遍历时会比HahsMap慢,不过有个例外,...LinkedHashMap慢(因为它是链啊),因为HashMap的遍历速度和它容量有关,LinkedHashMap遍历速度只与数据多少有关 4.TreeMap: 实现了sortMap接口,能够把保存的记录按照键排序...(默认升序),也可以指定排序比较器,遍历时得到的数据是排过序的 什么情况用什么类型的Map: 在Map中插入,删除,定位元素:HashMap 要按照自定义顺序或自然顺序遍历:TreeMap 要求输入顺序和输出顺序相同

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redis 清理某个key前缀的key

redis清理某个前缀的key 例如,某次研发上线代码,造成了某种前缀的key出现了脏数据(例如key前缀名称为 key_  ), 我们需要快速的清理掉这些问题key。...常用的方法有2种: 1、dump出一个全量数据,然后找出符合条件的key,进行删除操作【推荐】 2、使用scan扫描redis,将全部key捞出来,然后再删除符合条件的key 我们这里使用第一种方法,具体如下操作...awk  -F ',' '{print $3 ,  $NF }'  memory.csv > keys.txt    # 过滤出key的名称和过期时间 egrep key_  keys.txt > .../root/key_.txt     # 将 key_ 前缀的key 过滤出来 cat /root/key_.txt | sort -k 2 -r > /root/sort_keys    # 对key...按照日期进行倒序排序 egrep 2019-09-10 /root/sort_keys  > /root/match_keys    # 注意:我这里紧急处理,只过滤出 2019-09-10 过期的key

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Redis大keykey拆分方案

)拆分 背景 业务场景中经常会有各种大keykey的情况, 比如: 1: 单个简单的key存储的value很大 2: hash, set,zset,list 中存储过多的元素(以万为单位) 3...3:一个集群存储了上亿的key 如果key的个数过多会带来更多的内存空间占用, i:key本身的占用(每个key 都会有一个Category前缀) ii:集群模式中,服务端需要建立一些...slot2key的映射关系,这其中的指针占用在key多的情况下也是浪费巨大空间 这两个方面在key个数上亿的时候消耗内存十分明显(Redis 3.2及以下版本均存在这个问题,4.0有优化);...一: key 本身就有很强的相关性,比如多个key 代表一个对象,每个key是对象的一个属性,这种可直接按照特定对象的特征来设置一个新Key——Hash结构, 原先的key则作为这个新Hash 的field...= china; 即redis中存储的是一个key :user.zhangsan, 他有三个 field, 每个field + key 就对应原先的一个key

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怎么给一个字典进行按值或key排序

日常工作中,对一个字典,有时候我们需要进行按值或字典的key进行排序,所以接下来就说几个常用方法: 使用 Sorted()对字典的值进行排序 要根据值对列表进行排序,只需在命令部分键入 sorted(MarksDict.values...使用原始字典,我们将在一行中对值进行排序。 所以,首先,输入打印语句,然后添加键值对。之后,输入“for”循环,它将迭代字典中的各个项目并插入排序函数。...', 'France': '67_000_000', 'China': '1_393_000_000'} print({k:v for k,v in sorted(markDict.items(), key...项值为 1 的 key 参数的这表示我们要根据值对字典进行排序。如果不要以字典的key排序,那么应该将其更改为 0。...', 'France': '67_000_000', 'China': '1_393_000_000'} print({k:v for k,v in sorted(markDict.items(), key

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