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VR+传统文化|开启传统文化趣味新入口,沉浸体验能否重现经典独特魅力?

不得不承认,传统节日气氛越来越淡,年轻一代对传统戏曲、诗词这些看起来“陈旧”东西越发不熟悉,而是更多地将目光放在科技、动漫等“新鲜事物”上。 ?...泉州开设非VR体验馆,展现悠久文化遗产 泉州是中国历史悠久古城之一,也是中国海上丝绸之路起点。...为了更好地弘扬海上丝绸之路,同时传承泉州非物质文化遗产,泉州市政府推出了非物质文化遗产VR体验馆。 ? 泉州非VR体验馆采用了传统与现代结合设计,将现代科技与传统闽南建筑完美结合。...全馆共设泉州非VR体验主厅、泉州世界级非VR馆以及泉州国家级非VR馆,分别展示泉州入选世界级与国家级项目。...想要更好地借助VR弘扬传统文化,VR与传统文化结合应该还要更加深入,更加密切一些,推出一些更加优质VR内容,让中国独特传统文化更加深入人心。

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Python5个数据可视化工具

它们可以帮助生成一些令人拍案可视化效果,语法也不难。一般来说,更喜欢Plotly+Cufflinks和 D3.js....这个 “ i ” 改变了可视化整个定义。 只需一行代码,生成了下面这个散点图。您可以根据需要自定义它。请记住指定模式标记,否则您将获得一些线条。 ?...Altair使您能够使用强大而简洁可视化语法快速开发各种统计可视化图表。如果您使用是Jupyter Notebook,则需要按以下方式安装它。它还包括一些示例vega数据集。...统计可视化最明显特征是以整洁Dataframes开始。您还可以将绘图另存为图像或在vega编辑器中打开它以获得更多选项。Altair可能不是最好,但绝对值得一试。...年度活动统计— Kunal Dhariwal (Me, lol) 从基础到高端,您可以使用D3.js构建任何东西,不要忘记尝试一下。

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阿里社招面经 (已拿 offer)

问题比较多,而且很多面试题都是跟个人项目相关,项目相关问题借鉴意义不大,所以这里总结一些与项目无绝对关系问题,欢迎围观~ PS:这次跳槽复习路线/方法等,后面会整理出来,欢迎持续关注哦~ 笔试...最近在看什么书 微前端了解吗 你想成为什么样的人(个人成长规划) 项目中遇到最大挑战是什么,如何解决 node 大量日志怎么处理(缓冲队列/采样率降低等) http2 特点(「知识拾」 ...事件循环 FCP/FMP/FP 分别是怎样定义,如何统计 MySQL 题目,id 唯一,name 可以重复,求 name 有重复所有数据 有没有推动过什么东西 未来一个发展是否是全栈,如何规划 链路录屏原理...https加密原理,中间人攻击知道吗(「知识拾」你应该知道 https) ng 负载均衡方式有哪些 CDN 有什么作用 不可变数据里面,immutable,删除数组里面的列表(https...这里一个感受就是,项目中遇到最大挑战,这个问题真不好答,当时答得也不够好,后面又回去总结了一波项目,建议大家都好好总结一下自己平时遇到问题,寻根究底。

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一个优秀程序员不可避免问题:内存泄漏

就比如说我们项目组,近2000wDAU,只要不明显影响用户体验,一切以上需求为主… 一、理论 先上一张图: ?...一些对象直接引用GC Root,另一些对象又引用了这些对象。因此,形成了引用链,就像上图一样。因此垃圾收集器从GC Root开始并遍历直接或间接链接到GC Root对象。...因此,我们需要对传入变量使用WeakReference进行包一层。但发生GC时候,告诉GC收集器“”可以被回收。...也算是Kotlin一些优化吧 2.4、Contexts 上下文滥用,也是泄漏大客户。不过大家针对这类问题应该比较熟悉。...它设计是否合理,是否它应该是一个长时间存活对象(比如单例)。 尾声 关于内存泄漏,还是需要咱们平时多注意,对自己写每一行代码都多思考。毕竟这东西“不是病,但疼起来真要命”。

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Python奇淫技巧,5个数据可视化工具

它们可以帮助生成一些令人拍案可视化效果,语法也不难。一般来说,更喜欢Plotly+Cufflinks和 D3.js. 以下详细道来: ?...这个 “ i ” 改变了可视化整个定义。 只需一行代码,生成了下面这个散点图。您可以根据需要自定义它。请记住指定模式标记,否则您将获得一些线条。 ?...Altair使您能够使用强大而简洁可视化语法快速开发各种统计可视化图表。如果您使用是Jupyter Notebook,则需要按以下方式安装它。它还包括一些示例vega数据集。...统计可视化最明显特征是以整洁Dataframes开始。您还可以将绘图另存为图像或在vega编辑器中打开它以获得更多选项。Altair可能不是最好,但绝对值得一试。...年度活动统计— Kunal Dhariwal (Me, lol) 从基础到高端,您可以使用D3.js构建任何东西,不要忘记尝试一下。

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「知识拾」Tree-Shaking与构建工具选择

Tree-Shaking Tree-Shaking,它代表大意就是删除没用到代码。这样功能对于构建大型应用时是非常好,因为日常开发经常需要引用各种库。...但是粒度更细化,一个模块里面的某个方法,本来如果没有被引用的话也可以去掉,就不行了....这个时候,就要上rollup了。 rollup明显2大特性: 它支持导出ES模块包。...结论 rollup 采用 es6 原生模块机制进行模块打包构建,rollup 更着眼于未来,对 commonjs 模块机制不提供内置支持,是一款更轻量打包工具。...rollup 比较适合打包 js sdk 或者封装框架等,例如,vue esm 版本就是 rollup 打包。而 webpack 比较适合打包一些应用,例如 SPA 或者同构项目等等。...相关热门推荐 「知识拾」你应该知道 https 「知识拾」 http2/http3总结

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渗透实战|双记一次安服仔薅洞实战-前端JS相爱相杀

前端JS通常会泄漏一些接口用于与后台服务器交互,时常会出现未授权或者越权等操作,这一次遇到一个很有意思接口,下面进入正题吧 首先登录框还是那个登录框,他又来了 用Wappalyzer识别一下看看用了什么技术搭建网站...app这个js文件是主文件,很多接口都写在这个文件里面 这里教一些前端看代码小技巧,第一个是js代码格式化,点击下面这个花括号,就能格式化JS代码比较好看 第二点就是如何找接口,通过ctrl+...下面有发现一个接口时XXXXAddressBookByProjectId,也是直接泄漏了地址、姓名、电话等敏感信息 下面就不一一展示了,泄漏东西太多,接下来看到一个很有趣接口XXXXUserInfo...,这明显是一个用户信息接口,访问后显示系统修复中 见到这个不要慌,URL后面直接?...,其实在前端找上传接口也有,但是他上传filename名猜不到,只能进来找找了,果然在合同地方找到了一个上传 使用burp抓包上传,一看他name叫enclosure,牛确实猜不到,一般上传

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Python奇淫技巧,5个数据可视化工具

它们可以帮助生成一些令人拍案可视化效果,语法也不难。一般来说,更喜欢Plotly+Cufflinks和 D3.js....这个 “ i ” 改变了可视化整个定义。 只需一行代码,生成了下面这个散点图。您可以根据需要自定义它。请记住指定模式标记,否则您将获得一些线条。 请注意,随着数据增加,plotly会开始卡滞。...Altair使您能够使用强大而简洁可视化语法快速开发各种统计可视化图表。如果您使用是Jupyter Notebook,则需要按以下方式安装它。它还包括一些示例vega数据集。...统计可视化最明显特征是以整洁Dataframes开始。您还可以将绘图另存为图像或在vega编辑器中打开它以获得更多选项。Altair可能不是最好,但绝对值得一试。...Rodden’s Block (Source) 年度活动统计— Kunal Dhariwal (Me, lol) 从基础到高端,您可以使用D3.js构建任何东西,不要忘记尝试一下。

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成为一个伟大产品经理(上)

多年来,管理过几百个产品或项目经理,并且与无数人合作过。认为他们中许多人都是业内最优秀的人。把在他们身上看到一些行为列在一起,写出了本文。...这个列表也是自己非常重视和尝试发展技能和方法,并且以此衡量自身成长。 漏了一些明显东西,比如“做一个正派的人”“尊重他人”“给予他人信任”等等。...那些成功创业公司起源中很少有通过模仿其他创业公司而成功。他们从哪里得到想法呢?通常从创始人一些特定、未解决问题中。 #03 设定目标、措施、清楚地沟通。...你技术可行性知识在创意和实施之间创建了一个紧密而有效反馈循环,从而节省了许多工程周期。 你不能把“机器学习”这样东西当成救命稻草(在发生问题时候认为只要使用机器学习来分析用户偏好就好了)。...—Ben Horowitz 虽然砍掉东西能力很重要,但是最重要是知道要砍掉什么,并且懂得站在场景和完整用户体验角度上来思考,而不是站在功能角度。这种技能重要性在建立MVP时很明显。 ?

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Python奇淫技巧,5个数据可视化工具

它们可以帮助生成一些令人拍案可视化效果,语法也不难。一般来说,更喜欢Plotly+Cufflinks和 D3.js. 以下详细道来: ?...这个 “ i ” 改变了可视化整个定义。 只需一行代码,生成了下面这个散点图。您可以根据需要自定义它。请记住指定模式标记,否则您将获得一些线条。 ?...Altair使您能够使用强大而简洁可视化语法快速开发各种统计可视化图表。如果您使用是Jupyter Notebook,则需要按以下方式安装它。它还包括一些示例vega数据集。...统计可视化最明显特征是以整洁Dataframes开始。您还可以将绘图另存为图像或在vega编辑器中打开它以获得更多选项。Altair可能不是最好,但绝对值得一试。...年度活动统计— Kunal Dhariwal (Me, lol) 从基础到高端,您可以使用D3.js构建任何东西,不要忘记尝试一下。

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为什么程序员对旧代码深恶痛绝?

你去看了看工地,发现除了烂尾楼之外,还有许多意外东西: 一个巨大风扇(有楼那么大); 大号热气球; 满屋子拖把。 你想都没想就把所有东西都扔掉,然后建好了实验室。...你:“擦!应该不会有问题啊!”你绝望地对前一个工程师喊道。 你:Johny,我们这里出现毒气泄漏了!出什么问题了? 同事:不知道,应该没问题。你在项目里改了什么东西?...你:只改了一点点,把拖把都扔掉了…… 同事:拖把是用来支撑天花板! 你:什么???这***是什么鬼? 同事:是说,拖把是用来支撑天花板。...你:你至少应该在门上给我留个条子啊,告诉拖把是用来支撑天花板。好了现在毒气泄漏了,我们该怎么办? 同事:开电扇啊,就能把毒气吹跑了。 你:擦,电扇已经拆掉了! 同事:为什么?...你:那为什么你做了个120吨电扇?为什么你不能简单地放一盒防毒面具? 同事:得研究哪个防毒面具好用啊,但这个电扇是上个项目留下来就直接拿来用了。 你:Johny,已经把你电扇拆掉了!

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Python奇淫技巧,5个炫酷数据可视化工具

它们可以帮助生成一些令人拍案可视化效果,语法也不难。一般来说,更喜欢Plotly+Cufflinks和 D3.js. 以下详细道来: ?...这个 “ i ” 改变了可视化整个定义。 只需一行代码,生成了下面这个散点图。您可以根据需要自定义它。请记住指定模式标记,否则您将获得一些线条。 ?...Altair使您能够使用强大而简洁可视化语法快速开发各种统计可视化图表。如果您使用是Jupyter Notebook,则需要按以下方式安装它。它还包括一些示例vega数据集。...统计可视化最明显特征是以整洁Dataframes开始。您还可以将绘图另存为图像或在vega编辑器中打开它以获得更多选项。Altair可能不是最好,但绝对值得一试。...年度活动统计— Kunal Dhariwal (Me, lol) 从基础到高端,您可以使用D3.js构建任何东西,不要忘记尝试一下。

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顶象无感验证为十八数藏“加固城墙”

所谓“数字藏品”,本身是指使用区块链技术,对应特定作品、艺术品生成唯一数字凭证,在保护其数字版权基础上,实现真实可信数字化发行、购买、收藏和使用。比如十八数藏、鲸藏等。...对于一部分企业,特别是受疫情影响文旅产业来说,数字藏品已然成为了一个重要收入来源。但数字藏品本身对于国内市场而言是个新鲜事物,当然也不可避免暴露出了一些弊端。...一些工具甚至可以查到这家数字藏品平台发售过程中,有哪些东西可以抢,以及对应抢购ID。黑灰产不法分子利用这些工具一天牟利可达数千元。...其负责人曾在媒体采访中这样讲到十八数藏初衷:“相较其他数字藏品市场,十八数藏主打精品数藏,大部分藏品均与大众耳熟能详国粹非、知名艺术家、专业机构等联合发布,如熊猫“阿璞”、国家非海派剪纸、孝义皮影戏...、金石篆刻,国家非、燕京八绝之雕漆、景泰蓝、京绣,国家非、中国四大名绣之苏绣、湘绣等,明清书画扇面、水城农民画等,合作机构包括中国景泰蓝博物馆、苏州刺绣研究所、北京龙在天皮影艺术剧院、华韵传媒等,确保藏品品质及收藏价值

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【学习图片】05:GIF

为了更好地理解这个过程,回想一下你能够从描述中重新创建光栅图像网格。 这一次,在那张原始图像上增加一点细节:多几个像素,其中一个是稍微深一些蓝色。...使用类似于GIF无损数据压缩和颜色索引东西,你可以把它描述为: A:#0000ff,B:#ff0000,C:#000085。...正如你所看到,单个深蓝色像素对我们编码大小产生了过大影响。如果把自己限制在一个量化调色板上,它可以被进一步减少: A:#0000ff,B:#ff0000。...不幸结果是,节省字节导致我们失去了像素完美的精度。 当然,你,渲染引擎,不知道这一点——更深蓝色像素细节被我编码源图像时遗漏了。你按照我们关于手头颜色共同理解恰好渲染了图像。...现在,在这个夸张例子中,将三种颜色减少到两种,使质量有了明显差别。在一个更大、更详细图像中,其效果可能不那么明显,但它们仍然是可见

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CVE-2022-25636 发现和利用

寻虫 几周前一个晚上,很无聊。本来可以参与一些其他项目,但似乎没有一个特别有趣,所以我决定进行一些随机(内核)代码审查。...过去做过很多事情iptables,但除此之外不熟悉 netfilter 提供其他任何东西(而且绝对不知道它是如何工作),所以我点击了一些文件子系统主要源目录,以尝试获得一席之地。...编者注:也许值得再看一下这些文件,因为syzkaller没有显示太多关于这些文件任何报道,所以也许有一些东西潜伏着…… 无论如何,在经历nf_conntrack_ftp.c了其他一些没有看到太多有趣事情之后...在盯着 netlink 数据包输出数小时strace试图找出在 C 代码中遗漏了什么之后,最终回到了在 goland 位置。...完全有可能在漏洞利用代码中遗漏了一些明显被破坏东西,但是如果你对可能遗漏内核方面的东西有任何想法,请给我发电子邮件或 DM - 真的很想知道发生了什么。

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宋可心:腾讯数字文化中国建设思考与实践

腾讯公司近年来一直致力推动科技+文化创新传承,文旅产业数字化,文旅融合发展等方面的工作,也有了一些实践,相关案例和成果,如何通过科技手段推动文化产业消费和数字化升级,助力数字文化中国建设,我们有一些思考与大家分享...对于腾讯来说,所有东西都是围绕文化+科技做,这也是我们核心竞争力。腾讯很年轻,今年刚刚度过了22岁生日;大家熟悉微信今年也已经10岁了。...只有鲜活实践,价值共创才能更有效更生动体现智慧文旅作用,接下来从数字文博,IP生产体系,一机游智全域智慧文旅目的地,文化大数据体系建设四大方面为大家分享案例和我们一些经验总结。...从开发非数字馆小程序、非电商工具、短视频助力非网红变现、搭建文旅创意产业新生态、建立IP合作体系、打造城市品牌名片等6个维度,打造具备河南特色“黄河之礼”,让非焕发新生。...比如,打造一个代表云南全省IP形象“云南云”,构筑一个丽江文化新标签数字小镇,打造云南数字博物馆平台,诚选优选文创消费平台等,共建云南文化产业新生态。 第四,腾讯在文化大数据体系方面的一些思考。

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golang:快来抓住让内存泄漏“真凶”!

,容器已经开到20G内存了…我们再用top看看服务内存情况: 让忍不住直呼好家伙,服务进程使用常驻内存RES居然有6G+,这明显没把golanggc放在眼里,该项目也没用本地缓存之类,这样内存占用明显不合理...其实go内存泄漏都不太常见,因为runtimegc帮我们管理得太好了,常见内存泄漏一般都是一些资源没有关闭,比如http请求返回rspbody,还有一些打开文件资源等,这些我们一般都会注意到用...排除了常见内存泄漏可能,那么极有可能内存泄漏就是goroutine泄漏造成了,可以分析一下代码里有哪些地方导致了goroutine阻塞导致gooutine泄漏了。...如果以上两者都分析正常,那基本可以断定是cgo导致内存泄漏了。遇到内存泄漏不要害怕,根据下面这几个步骤基本就可以分析出来问题了。...tool pprof -inuse_space http://ip:admin_port/debug/pprof/heap 这个操作会在当前目录下生成一个pprof目录,进去目录后会生成一个类似这么一个打包东西

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开源眼动追踪:GazeTracking(下:实现)

接着看结构,只有一个类 init方法 事实上初始化方法会确定很多东西,保证我们程序按照一个可控情况取运行。 最后函数在下面有实现。...双边滤波器好处是可以做边缘保存(edge preserving),一般过去用维纳滤波或者高斯滤波去降噪,都会较明显地模糊边缘,对于高频细节保护效果并不明显,为了解决这个问题,人们陆续提出了一些算法来把图像边缘和噪声区别对待...使用了: 这样得处理办法,提取了东西 下面是排序了一下,按照轮廓面积排布。 排序是从小到大,现在又取了最后两个,两个最大眼孔。...是否定位函数 在我们上面分析代码里面 漏了一个函数,补全: 读这个 初始化内容 内置工具函数,下划线为了访问限制 这个函数比较复杂 把里面的点解出来,放一个数组里面,转换数据类型...然后 大概就这样把 前面4个取点,后面两个算东西,接着算比值 如图 写不动了。。。之后出个补篇,把屁股擦了。

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猿设计10——真电商之完整商品设计

嘿嘿似乎还有一定距离,设计就是这样一个过程,不断去回看之前一些东西,从而发现遗漏东西,查漏补缺。今天,我们一起来经历下这个过程,进一步完善商品系统设计。 ? ? ? ? ?...我们看一下商品详情页面,有没有之前遗漏地方。经过仔细寻找,我们发现似乎还遗漏了一个很重要tab功能——规格和包装。...似乎商品这个实体数据已经比较多了,再这样增加下去系统真的使用起来之后还会面临一些问题。干脆搞一个新实体用于存放这类信息吧,如果之后还有其他信息需要记录,我们也可以继续使用这个扩展实体。 ?...一般来说,处于营销上考虑,默认展示给用户,应该是最好东西,如果是图片的话,那么一般会展示质量高一些图片,属于吸引买主关注利器之一,俗称商品主图。...但是商品上还是需要体现出来。 再仔细观察了商品信息,似乎还遗漏了一个比较大重要信息——品牌。买一个东西总是要看牌子吧?类目和品牌虽然有关系,却是一对多关系。

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