本系列将带来FPGA的系统性学习,从最基本的数字电路基础开始,最详细操作步骤,最直白的言语描述,手把手的“傻瓜式”讲解,让电子、信息、通信类专业学生、初入职场小白及打算进阶提升的职业开发者都可以有系统性学习的机会。
STM32--------按键控制LED灯 知识介绍 工程文件放置 只有在添加进这一串之后,才能使用头文件集合 stm32f10x_conf.h 选择类型 初始化时钟从哪找 在stm32f10x_r
经过前一章节的讨论我们已经将商品的主要信息抓取出来了。看上去还不错噢,似乎这些信息已经能够很充分的去描述一个商品了,这些信息真的就足够了吗?嘿嘿似乎还有一定的距离,设计就是这样一个过程,不断的去回看之前的一些东西,从而发现遗漏的东西,查漏补缺。今天,我们一起来经历下这个过程,进一步完善商品系统的设计。
一、实验目的 实现按键按下去的时候蜂鸣器响,并且有流水灯效果,当按下另一个按键的时候,关闭蜂鸣器和流水灯。 二、实验原理 📷 图 5.2.1 蜂鸣器原理图 蜂鸣器与 STM32F4 连接原理图图中我们用到一个 NPN 三极管(S8050)来驱动蜂鸣器,R61 主要用于防止蜂鸣器的误发声。当 PB5 输出高电平的时候,蜂鸣器将发声,当 PB5 输出低电平的时候,蜂鸣器停止发声。 主要仪器设备 GEC-STM32F429开发板和keil 5软件 三、实验内容及步
实现按键按下去的时候蜂鸣器响,并且有流水灯效果,当按下另一个按键的时候,关闭蜂鸣器和流水灯。
我观察了一下,感觉这条焊缝不像是支管的,好像是主管三通的焊口,支管起点的焊口我检查了一下代码发现根本没有创建,计算的时候遗漏了。本次专门修复这个问题,E3D版本会随后更新。我没找到开孔的例子,只能用三通测试一下,但是开孔如果端口连接形式BWD的话应该也没有问题,谁有模型测试了可以把结果告诉我一下。
编译:佘彦遥 程序注释:席雄芬 校对:丁雪 原文链接:https://github.com/python-visualization/folium/blob/master/README.rst Folium是建立在Python生态系统的数据整理(Datawrangling)能力和Leaflet.js库的映射能力之上的开源库。用Python处理数据,然后用Folium将它在Leaflet地图上进行可视化。 概念 Folium能够将通过Python处理后的数据轻松地在交互式的Leaflet地图上进行可视化展示
在Sample项目中找到一个测试的管线,当第一个元件是对焊管件(本例中是弯头)时,弯头的出口端焊口在计算时被遗漏了,如下图所示。错误原因是之前计算的时候计数器起点设置错误了,从第2个元件开始遍历的。
GPIO:GPIO 是通用输入输出端口的简称,简单来说就是 STM32 可控制的引脚,STM32 芯片的 GPIO 引脚与外部设备连接起来,从而实现与外部通讯、控制以及数据采集的功能。
通过按键控制三个LED灯的关灭,按下按键k2,LED显示流水灯样式,按下按键k3,LED从新开始显示流水灯。
第5章 收集阶段:归拢材料 将你所有的未竟之事(也就是所有的“资料”)归拢到一起,全部放入“工作篮”。这即是通往“心如止水”境界的关键的第一步。如果能够坚持百分之百地落实这个信息收集环节,你的生活将会发生戏剧性的变化,同时,这也能让你站在一个全新的高度审视工作和生活 哪怕一网打尽,仍恐漏网之鱼 心中应该有这样一个目标:将你关心的所有事情统统收集起来,然后清空自己的大脑。这就是你的理想目标,你应该时刻向它靠拢 ---- 预备,各就各位! 注意,一定要在你彻底完成所有的收集工作之后,再开始对这些材料进行处理
之前提到的动态数据竞争验证方法尽管相比RaceFuzzer提高了验证的效率,但是仍然存在一个比较致命的问题就是执行程序一次只能够验证很少的一部分数据竞争。
同一套代码,时而正常返回,时而返回签名错误AuthFailure.SignatureFailure
在处理地理空间数据时,经常需要以最自然的方式可视化这些数据:地图。如果可以使用Python快速轻松地创建数据的交互式地图,在本教程中使用洛杉矶县所有星巴克位置的数据集。在文章的最后将能够创建:
项目A是上个月,对一个强技术的产品新版本输出运营方案。这个新版本并非我全程参与,主要是负责技术方案确定后的页面交互设计工作。
一、我7、8、9月份的KPI结果分析 7月份 7月份KPI 7月份的主要问题总结和后面的改进方案如下: 问题1:APP页面呈现的效果与UI设计稿差距很大。 解决:在做过程验收时,UI设计就参与进去。
上节我们搞定了首页的GraphQL请求功能,但是似乎漏掉了一个功能:显示。也就是当我点击左侧请求记录的时候,右侧需要显示对应的请求数据,但是很显然我们遗漏了GraphQL这个请求体类型。
当你学习不熟悉的新东西的时候,一旦发现某样东西有效,那么你就会坚持使用它而放弃探索更多的可能性。在Python中,那样东西就是列表。
在测试环境中做了3轮数据迁移的演练,最终到了生产环境中,还是出现了不少问题,经过大半夜的奋战,终于是数据都迁移成功了。 1)共享存储的配置问题 共享存储使用NFS来共享存储,但是在实际操作中发现配置出了问题,原因是因为两台服务器上的用户不同在,目标机器上没有任何写权限。 -rw-r--r-- 1 3160 dba 6608 Jun 26 23:35 tmp_gunzip.sh -rw-r--r-- 1 3160 dba 624 Jun 26 23:30 tmp_gzip
你可能经常会从各种公众号看到《程序员必知的基础知识》和 《操作系统总结》,没错这就是我写的。具体的链接如下
敏捷模式下迭代频繁,回归测试时总是不知道变动的范围。Devlop 有的时候也不知道他改了哪些东西,影响到哪些节点,或者是很多人改的,彼此不知道。
最近log4j2的核弹级漏洞席卷了大部分互联网公司,升级版本成了这两周的核心任务。对于要升级到什么版本,最新版本2.16.0是最佳选择。那么如何快速升级,之前也给出了Spring Boot项目升级版本的最简方法。
pandas 在1.0版本发布后,更新频率非常高,今天我们看看关于频率统计的一个新方法。
上次在《instantclick 实现的全站无刷新》中大致说了一下实现方式,但是随着大家对文章的关注,我发现有些细节被我遗漏了,同时也发现了存在的问题,下面就接着上篇文章在说一说。
敏捷模式下迭代频繁,回归测试时总是不知道变动的范围。Devlop 有的时候也不知道他改了哪些东西,影响到哪些节点,或者是很多人改的,彼此不知道。遇到有代码洁癖的,改了别人的代码,大家都不知道。通常情况是,要么测试范围定小了,遗漏了;要么测试范围过大,付出过多代价。每次回归,测试心里总没底,生怕漏了哪里。如何才能准确定位到变更范围呢?
Python 具有标准化的数据库 API,可以使用相同的代码访问多个数据库。您要连接的每个数据库都有一个不同的模块,它们知道如何与该数据库通信,并遵循 https://www.python.org/dev/peps/pep-0249/PEP 中的标准。这使得我们更容易使用所有数据库来访问它们,它们具有不同 API。对于本练习,您将使用 https://docs.python.org/2/library/sqlite3.html 上的sqlite3模块来处理 SQL。
leftlet给R语言提供了很好用的交互式动态地图接口,其在Python中得API接口包名为folium(不知道包作者为何这样起名字,和leaflet已经扯不上关系了),可以满足我们平时常用的热力图、填充地图、路径图、散点标记等高频可视化场景。
PLM(Product Lifecycle Management)System:PLM是协助产品能够顺利完成在新产品开发(NPI:New Product Introduction),以及量产后的相关工程技术执行作业,大至分为五个阶段Planning(产品构想阶段).
抽象是架构思维里面的一个重点,其中包括两个层面的内容:一个是常说的归纳方法,即各种类似场景的实现太多了,自然就归纳了一种规则或方法出来供以后的设计用;另一个是抽象,它更加重要,即将非类似场景中的共性内容也总结出来,进一步抽象为类似的东西,以更加方便地适应各种变化。
啥也不说,先看代码: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <title>IE7下当position:relative遇到text-align:center</title> <meta
问题分析: 试了很多网上的方法,还是不行,怀疑开始安装的时候步骤是不是哪里遗漏了,翻历史命令的时候发现问题了,我只是make了,没有make install。
应用中被发现了一处bug,刚开始时我有一丝害怕,但庆幸的是,这部分代码不是我写的,于是我很高兴地告诉经理,“那不是我的代码,可能是同事A写的,你问问他吧”。
如果sum函数指定的字段在数据库中全部为null,那么sum函数将返回null,而非0
没有任何基础怎么学PS平面设计?学平面设计要学哪些内容?想知道如何设计?然后你应该学习设计的基础知识。设计的基本元素包括色彩、线条、形状、规模、空间、纹理和价值。基本件构成任何一件作品的东西。如果你开始一个设计课程,这将是你的第一件事,你的教导,保证。
这两天在学习beego框架,之前学习的时候遗漏了很多东西,比如orm、缓存、应用监控、模板处理等,这里将通过实例记录下如何使用beego自带的orm进行关联查询操作。 首先说明下,beego的orm有
最主要的,是对自己知识的总结。上学时候学习好的,绝对不是那种自己一个人学的,而是经常给别人讲题的。
程序使用Shiro提供的FormAuthenticationFilter过滤器进行登录校验时,我们并不需要自己写登录校验,Shiro会帮我们完成。
源码地址:https://gitee.com/MR_Wyf/hal-cubemx-rt-thread.git
经过上一章的讨论相信你已经了解库存的一些最基本的业务及电商库存系统的设计理念。库存其实是一个复杂的系统,会贯穿整个电商供应链的各个环节。我们今天要做的就是抓住库存系统中的一些实体,针对销售层的库存系统做一个设计,同时预留好调度层、仓库层的设计兼容。接下来猿人工厂君,就带着你去挖掘销售层库存的实体。
E3D中有一种打孔引出的支管,增加了PTAP类型元件,因为PTAP元件的连接形式默认是BWD,所以在批量添加焊口时会意外增加两个PTAP元件两端的焊口(如下图),因此需要增加一个判断处理,对于PTAP类型元件,不添加weld,本次bug修复一并解决了该问题。
经过较长时间的反思,准备整理第二版Python基础教程--菜鸟学Python,第二版会加上自己这一段时间来学习python过程中的一些感悟,走过的弯路,毕竟之前的自己还是太嫩了,会补充之前遗漏的知识点,同时会增加一些练习题和面试题,希望帮助大家轻松愉快,由浅入深的学习Python。
前几天在群里几个朋友围绕团队技术考核聊了几嘴,比如是开发、产品、测试、运维、UI等,不特别针对某个岗位,而是提炼出一个具有普适性的一个东西,其实从每家公司的KPI考核指标上就可以看出来,企业的关注点在哪里?个人的成长点,一般也就在那里!
正文之前 昨天晚上阶段性的完成了一部分数学的复习(一元积分学终于搞定了,后面的貌似没这么难了),所以今天打算撸一撸代码,结合前几天写的链表实现线性存储,今天花了个把小时实现了线性存储-线性表的实现(我
文中有数据派THU福利哦 在纷乱的信息时代,人们好像已经失去一种认知和辨别能力,被动接受着各种数据的信息“攻击”。虽然统计数据很容易撒谎,但没有统计数据,撒谎更容易。 2020年初新冠疫情肆虐全球之时,严谨、及时和真实的统计数据的重要性一下子凸显出来。所有人每天都会打开社交网站和新闻媒体,关注过去24小时病例的新增数据、死亡数据。各国政要不得不迅速做出几十年来最重要的决策。其中许多决定都有赖于流行病学家、医学统计学家和经济学家竞相进行的数据调查工作。新冠病毒威胁着千万人的生命,几十亿人的生活受到严重影响
初衷:之前我习惯用印象笔记进行知识的收集和整理,虽然很好用,但终归只适合输入而不适合输出。我需要的是一个更加开放的平台,在这上面可以输出: 1.学习的收获 ;2.生活的感想 ;3.有价值的分享,因此有了这个博客网站。
简单介绍一下,这本书包括组成原理和操作系统两大部分知识。第二、三章学完之后,逆向就算是入门了。国内的教材很少有拿汇编和C语言对比教学的书籍,这样的教学方法很实用。因为现在汇编很少用于写程序了,主要大量用于反编译;而C语言主要用于嵌入式开发,为了性能原因开发者要经常查看对应的汇编代码。然而这些知识只是个导论,要想真正踏入逆向的大门,还是要看看雪出的那几本书。
小编理解的需求分析就是要弄清楚用户需要的是什么功能,用户会怎样使用系统。这样测试时才能更清楚的知道系统该怎么样运行,才能更好的设计测试用例,才能更好的测试。
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