首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

kibana 7:在表中使用钻取

Kibana 7是一个开源的数据可视化工具,它是Elasticsearch生态系统中的一部分。它提供了一个直观的用户界面,用于实时分析和可视化存储在Elasticsearch中的数据。

钻取(Drill-down)是Kibana 7中的一个重要功能,它允许用户在数据表中进行交互式的导航和深入分析。通过钻取,用户可以通过点击表中的某个数据点或者使用过滤器来查看更详细的数据。

使用钻取功能,用户可以从一个高级概览开始,然后通过点击特定的数据点来查看更详细的信息。例如,在一个销售数据表中,用户可以点击某个产品的销售量,然后钻取到该产品的详细销售数据,包括销售额、销售地区等。

钻取功能的优势在于它能够帮助用户更深入地了解数据,并从中发现隐藏的模式和趋势。它可以帮助用户进行更精细的数据分析和决策制定。

Kibana 7中的钻取功能可以与其他功能结合使用,例如过滤器、可视化图表等,以提供更全面的数据分析和展示。

对于Kibana 7中的钻取功能,腾讯云提供了相应的产品和服务,例如腾讯云Elasticsearch。腾讯云Elasticsearch是基于开源Elasticsearch的托管式服务,提供了稳定可靠的Elasticsearch集群,可以与Kibana 7无缝集成使用。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云Elasticsearch的信息:

腾讯云Elasticsearch产品介绍:https://cloud.tencent.com/product/es

总结:Kibana 7是一个开源的数据可视化工具,钻取是其重要功能之一,可以帮助用户在数据表中进行交互式的导航和深入分析。腾讯云提供了与Kibana 7集成使用的Elasticsearch服务。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

什么是交互式分析

交互式分析是一种为实现智能化的业务分析的报表解决方案,使静态的报表尽可能动态化,即报表数据动态化和报表形式动态化,从而提升报表的实际使用价值。根据用户的分析角度和数据选择的不同而出现不同的报表展现形式。交互式分析为用户提供交互功能,用户可以在运行报表之前输入或选择值,从而决定报表数据和形式。用户使用交互式分析不仅可以显示或隐藏报表中的内容,也可以通过点击其中的链接访问其他报表或对象。交互式分析是动态的,用户也可以按照自身的需求动态定义数据呈现。简而言之交互式分析是在静态报表上添加用户可操作的功能,使报表变得可交互。交互式分析能在报表分析过程中带来以下优势:

01
  • POWER BI系统使用之钻取实现

    向上钻取是获取上一层级的数据情况。例如:当前显示的是某品牌在广东省各门店的销售情况,向上钻取就是显示该品牌全国范围内门店的销售情况。 向下钻取就相反啦,即获取下一层级的数据情况。例如:我们知道商品有分类,生活用品,学习用品,烟酒饮料类等等,商品都有自己属于的一个品类,而品类中包含了许多商品,若当前显示的是某超市各个品类的销售额,我们要想知道品类中具体商品的销售额,获取数据的这过程就叫向下钻取。 今天以向下钻取为例——获取 2010年广州门店“杯具”品类具体商品的收入,步骤如下: 1. 登录 1° 一张大家快看吐的登录界面图~

    02

    Tableau构建销售监测体系(初级版)1.商业理解2.基本分析流程3.多数据源融合4.Top客户监测表制作

    分析需求:评估客户价值,调整销售策略。 解决方案:将Top n客户发销售部门。 1.商业理解 确定客户价值:购买总金额,频次,平均每次购买金额,最近购买金额,它们的线性组合。 数据挖掘方法:描述汇总,分类,预测,概念描述,细分,相关分析。 数据来源:客户信息表,订单信息表,订单明细。 2.基本分析流程 计算单品总金额:读入订单明细表,计算单品总金额。 计算订单总金额:读入订单表,合并单品总金额数据,计算订单总金额。 汇总至客户总金额:读入客户表,合并订单总金额。 列出Top n客户:先按金额排序,然后选取

    02

    Xcelsius(水晶易表)系列14——选择器高级用法(关于地图的动态交互)

    今天开始跟大家分享水晶易表的另一逆天功能套件——动态交互数据地图。 其实严格来讲,地图也是作为一种特殊的图表,我们可以像阅读其他 统计图图表那样来通过地图来获得有效的业务信息和数据呈现。 但是一直以来因为地图素材获取的不易,制作的高昂成本,数据地图的制作要么需要繁杂的代码支持(VBA、R、Stata等),要么需要靠专业的数据可视化软件支持(GISmap、R、Tableau等)。 说起来水晶易表算是为数不多的将数据地图的制作门槛降低到几乎零成本的软件之一。 更为炫酷的是,在水晶易表中,通过简单拖拽鼠标制作出来

    04

    Xcelsius(水晶易表)系列6——统计图钻取功能

    今天跟大家分享的是水晶易表系列6——统计图的钻取功能。 统计图通过启用钻取功能之后,可以通过鼠标单击该图表的单一序列,使图表序列成为动态选择器,鼠标单击之后会将对应序列数据传递到一个定义好的单元格位置,而利用该单元格区域位置数据所创建的图表就可以接收到动态数据源,进而完成动态交互。 这种交互方式在前几篇的案例中均有讲解,第一篇中的标签式菜单通过通过设定数据源以及数据插入位置,某种程度上具有钻取功能(只是标签式菜单本事就是作为选择器,并不展示任何数据信息)。 同样是在案例1中通过设置柱形图/折线图的向下钻取功

    07

    维度模型数据仓库(十一) —— 维度层次

    (五)进阶技术         6. 维度层次         大多数维度都具有一个或多个层次。例如,日期维度就有一个四级层次:年、季度、月和日。这些级别用date_dim表里的列来表示。日期维度是一个单路径层次,因为除了年-季度-月-日这条路径外,它没有任何其它层次。本篇将讨论在维度的层次上进行分组和钻取查询。多路径层次在下一篇“多路径和参差不齐的层次”中讨论。         为了识别数据仓库里一个维度的层次,首先要理解维度中列的含义。然后就可以识别两个或多个列具有相同的主题。例如,日、月、季度和年具有相同的主题因为它们都是关于日历的。具有相同主题的列形成一个组。组中的一列必须包含至少一个组内的其它成员。例如,在前面提到的组中,月包含日。这些列的链条形成了一个层次。例如,日-月-季度-年这个链条是一个日期维度的层次。除了日期维度,产品和客户维度也有层次。 表(五)- 6-1显示了三个维度的层次。注意客户维度具有两个路径的层次。

    03
    领券